Microsoft Fabric에서 실시간 인텔리전스로 마이그레이션

참고 항목

Time Series Insights 서비스는 2024년 7월 7일에 사용 중지됩니다. 최대한 빨리 기존 환경을 대체 솔루션으로 마이그레이션하는 것이 좋습니다. 사용 중단 및 마이그레이션에 대한 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.

개요

Time Series Insights는 기록 데이터에 대한 운영 분석 및 보고를 가능하게 하는 서비스입니다. 데이터 수집, 스토리지, 컨텍스트화, 분석 및 쿼리 기능을 제공합니다. 실시간 인텔리전스로 마이그레이션하는 과정의 일환으로 실시간 인텔리전스의 시계열 데이터베이스인 Eventhouse로 마이그레이션하여 이러한 모든 기능을 충족하고 개선할 수 있습니다.

참고 항목

Time Series Insights를 패브릭 실시간 인텔리전스의 Eventhouse로 마이그레이션하는 것이 좋습니다. Eventhouse는 많은 고객이 신뢰하는 서비스인 Azure Data Explorer의 SaaS 제품입니다. 그러나 Azure Data Explorer(PaaS 제품)로 마이그레이션하려는 경우 준비 상태 아래의 tsi2rti 리포지토리에 있는 지침을 사용할 수 있습니다. 리포지토리에는 Eventhouse 또는 Azure Data Explorer로 마이그레이션하는 데 도움이 되는 도구도 포함되어 있습니다.

마이그레이션 단계

Time Series Insights에는 두 가지 제품인 Gen1 및 Gen2가 있으며 마이그레이션 단계가 다릅니다.

아키텍처 검토, 특정 기능에 대한 설명과 같은 Microsoft의 마이그레이션 지침이 더 필요한 경우 여기에서 요청을 작성하세요. Microsoft는 요청을 평가하고 가능한 한 빨리 사용자에게 연락하여 필요한 마이그레이션 세부 정보 및 지원을 논의합니다.

Time Series Insights Gen1

Time Series Insights Gen1에는 콜드 스토리지 또는 계층 구조 기능이 없습니다. 모든 데이터에는 고정 보존 기간이 있습니다. 제안된 마이그레이션 경로는 Eventhouse에 대한 병렬 데이터 수집을 설정하는 것입니다. 고정 데이터 보존 기간이 지나면 Eventhouse에 동일한 데이터가 포함되므로 Time Series Insights 환경을 삭제할 수 있습니다.

1. Eventhouse를 만듭니다.
2. Azure Event Hubs에서 Eventhouse로의 병렬 수집을 설정합니다.
3. 고정 보존 기간 동안 데이터를 계속 수집합니다.
4. Eventhouse 사용을 시작합니다.
5. Time Series Insights 환경을 삭제합니다. Time Series Insights Gen1을 실시간 인텔리전스로 마이그레이션하는 방법에 대한 자세한 FAQ 및 엔지니어링 환경이 설명 되어 있습니다.

Time Series Insights Gen2

Time Series Insights Gen2는 Parquet 형식을 고객의 구독에서 Blob으로 사용하여 콜드 스토리지에 모든 데이터를 저장합니다. 데이터를 마이그레이션하려면 고객은 Blob을 가져와 GetData 환경을 사용하여 Eventhouse로 가져와야 합니다.

1. Eventhouse를 만듭니다.
2. 데이터 수집 을 Eventhouse로 리디렉션합니다.
3. Time Series Insights 콜드 데이터를 가져옵니다 .
4. Eventhouse 사용을 시작합니다.
5. Time Series Insights 환경을 삭제합니다.

자세한 FAQ 및 엔지니어링 환경은 TSI Gen2를 실시간 인텔리전스로 마이그레이션하는 방법에 대해 간략하게 설명합니다.

데이터 사용 및 시각화

데이터를 성공적으로 마이그레이션하고 원본에서 연속 데이터 수집을 설정하면 다양한 도구와 기술을 사용하여 데이터를 사용할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

• Power BI: Power BI는 데이터를 기반으로 대화형 시각화 및 보고서를 만들 수 있는 강력한 비즈니스 인텔리전스 도구입니다. Power BI를 실시간 인텔리전스 환경에 연결하고 풍부한 기능 집합을 사용하여 데이터에서 인사이트를 얻을 수 있습니다.

• KQL 쿼리 세트: KQL(Kusto 쿼리 언어)은 Azure Data Explorer 및 기타 Azure 서비스에서 사용되는 쿼리 언어입니다. KQL을 사용하면 실시간 인텔리전스에서 데이터를 분석하고 조작하는 강력한 쿼리를 작성할 수 있습니다.

• 실시간 대시보드: 실시간 인텔리전스는 실시간 대시보드를 만들기 위한 기본 제공 지원을 제공합니다. 이러한 대시보드를 사용하면 데이터를 실시간으로 모니터링하고 시각화하여 최신 인사이트 및 분석을 제공할 수 있습니다. 특정 요구 사항 및 요구 사항에 맞게 이러한 대시보드를 사용자 지정할 수 있습니다.

• KustoTrender: 사용자 지정 시계열 대시보드용 JavaScript 라이브러리

• 사용자 지정 애플리케이션용 SDK: 패브릭 실시간 인텔리전스는 C#, Java Java 및 Node.js 비롯한 다양한 프로그래밍 언어에 대한 SDK(소프트웨어 개발 키트)를 제공합니다. 이러한 SDK는 실시간 인텔리전스를 사용자 지정 애플리케이션에 통합할 수 있는 라이브러리 및 도구 집합을 제공합니다. 이러한 SDK를 사용하여 프로그래밍 방식으로 데이터 수집, 쿼리 및 기타 작업을 수행할 수 있습니다.

시계열 모델 마이그레이션

Time Series Insights Gen 2는 자산과 해당 관계를 계층 구조로 정의하는 시계열 모델이라는 모델을 사용하여 원시 시계열 데이터를 컨텍스트화하는 기능을 제공합니다. Eventhouse 내에서 Kusto Graph 의미 체계 를 사용하면 시계열 모델 계층 구조를 그래프로 모델링할 수 있습니다. 이렇게 하면 그래프 내에서 자산을 트래버스할 수 있으며 시계열 데이터의 컨텍스트화가 용이합니다.

참고 항목

2024년 7월 7일까지 Time Series Insights에서 실시간 인텔리전스로 마이그레이션할 수 없는 경우 Time Series Insights 리소스가 자동으로 삭제됩니다. 스토리지 계정의 Gen2 데이터에 액세스할 수 있습니다. 그러나 Azure Resource Manager를 통해 관리 작업(예: 스토리지 계정 설정 업데이트, 스토리지 계정 속성/키 가져오기 및 스토리지 계정 삭제)만 수행할 수 있습니다.