Microsoft Fabric의 Real-Time Analytics 설명서

실시간 분석은 스트리밍 시계열 데이터에 최적화된 완전 관리형 빅 데이터 분석 플랫폼입니다. 고성능으로 구조적, 반구조적 및 비구조적 데이터를 검색하는 뛰어난 성능을 갖춘 전용 쿼리 언어 및 엔진이 포함되어 있습니다. 실시간 분석은 데이터 로드 및 고급 시각화 시나리오에서 전체 Fabric 제품군과 완전히 통합됩니다.

Real-Time 분석 정보

개요

• Real-Time Analytics란?

시작하기

• Real-Time 분석 자습서

이벤트 스트림

개요

• 이벤트 스트림이란?

방법 가이드

• 이벤트 스트림 만들기 및 관리
• 프로세서 편집기를 사용하여 이벤트 처리
• 이벤트 스트림 모니터링

자습서

• 실시간 이벤트를 Microsoft Fabric Lakehouse로 변환 및 스트리밍

KQL 데이터베이스

시작하기

• KQL 데이터베이스 만들기
• 빈 테이블 만들기

방법 가이드

• Blob에서 데이터 가져오기
• Blob 컨테이너에서 데이터 가져오기
• Azure Event Hubs 데이터 가져오기
• OneLake에서 데이터 가져오기

다른 환경과 통합

자습서

• Kqlmagic에서 Notebook을 사용하여 KQL 데이터베이스 쿼리
• Apache Spark와 함께 Notebook을 사용하여 KQL 데이터베이스 쿼리
• OneLake에서 데이터에 액세스하는 바로 가기 만들기

방법 가이드

• Power BI 보고서에서 데이터 시각화

KQL 쿼리 세트

방법 가이드

• KQL 쿼리 세트의 데이터 쿼리
• KQL 쿼리 세트 결과 표에서 결과 사용자 지정

쿼리 데이터

방법 가이드

• 샘플 쿼리 사용

개요

• KQL(Kusto 쿼리 언어) 개요

학습

• 학습 모듈: Kusto 쿼리 언어 사용하여 첫 번째 쿼리 작성
• 학습 모듈: Kusto 쿼리 언어 사용하여 데이터에서 인사이트 얻기
• 학습 모듈: Kusto 쿼리 언어 사용하여 다중 테이블 쿼리