Microsoft Fabric의 Power BI에 대한 새로운 기능 및 계획된 기능
Important
릴리스 계획은 아직 릴리스되었거나 릴리스되지 않았을 수 있는 기능을 설명합니다. 배달 타임라인 및 예상 기능이 변경되거나 배송되지 않을 수 있습니다. 자세한 내용은 Microsoft 정책을 참조하세요.
Microsoft BI(비즈니스 인텔리전스)는 조직의 모든 수준에서 모든 사용자가 어떤 규모로든 데이터를 사용하여 확실한 결정을 내릴 수 있는 데이터 문화를 촉진하는 데 도움이 됩니다. 조직에서 데이터 문화를 주도할 수 있도록 하기 위해 이전에 소개한 세 가지 주요 테마에 계속 투자합니다. Power BI를 사용하면 모든 개인, 모든 팀 및 모든 조직이 데이터를 쉽게 사용할 수 있습니다.
모든 개인에게 권한을 부여하는 Power BI는 친숙한 Office와 유사한 환경을 제공하고 AI(인공 지능)를 주입하여 사용자 생산성을 높입니다. Power BI Copilot가 도입되어 보고서 만들기 워크플로의 단계를 자동화하여 사용자가 데이터와 상호 작용하고 작업하는 방식을 변환하고 있습니다.
모든 팀의 역량 강화, Power BI는 Office와 긴밀하게 통합됩니다. 모든 사용자가 모임, 채널 및 채팅과 같은 주요 환경에서 깊은 통합을 통해 공동 작업하는 Teams 및 Outlook에 대한 인사이트를 제공합니다.
모든 조직에 권한을 부여하는 Power BI는 대기업의 가장 까다로운 요구 사항을 충족하는 규모를 제공합니다. Power BI의 중앙 집중식 관리, 거버넌스 및 업계 최고의 보안 기능을 통해 IT는 항상 완전한 가시성과 제어를 제공합니다.
투자 영역
PBI 보고서 작성기 사용하여 파워 쿼리 데이터 원본에 연결하고 페이지를 매긴 보고서를 만듭니다.
예상 릴리스 타임라인: 2024년 3분기
릴리스 유형: 일반 공급
데이터 가져오기 환경을 사용하여 100개가 넘는 데이터 원본에 연결하여 Power BI 보고서 작성기 인쇄 준비가 완료된 페이지를 매긴 보고서를 만듭니다. 변환 및 로드할 수 있습니다.
파워 쿼리를 사용하여 연결하여 PBI 보고서 작성기 100개 이상의 데이터 원본에서 매개 변수가 있는 페이지를 매긴 보고서 기능을 활용합니다. ODBC 또는 온-프레미스 데이터 게이트웨이 없이 Snowflake 및 Databricks와 같은 데이터 원본을 사용하여 인쇄할 수 있는 완벽한 페이지를 매긴 보고서를 만들고 Power BI 서비스 게시합니다.
패브릭용 조직 앱
예상 릴리스 타임라인: 2024년 3분기
릴리스 유형: 공개 미리 보기
Power BI 앱은 사용자 지정되고 사용하기 쉬운 환경에서 Power BI 보고를 패키지하고 조직에 안전하게 배포하는 가장 쉬운 방법 중 하나입니다. 이전에는 작업 영역당 하나의 Power BI 앱을 만들 수 있었습니다. 패브릭용으로 다시 빌드된 앱을 사용하여 작업 영역당 여러 조직 앱을 만들 수 있습니다. 앱에는 보고서와 같은 Power BI 항목만 포함할 수 있지만 Notebook과 같은 패브릭 항목도 포함될 수 있습니다. 또한 색(모든 색 선택), 탐색 스타일 및 방문 환경을 보다 세심하게 제어하여 앱 환경을 새로운 방식으로 사용자 지정할 수 있습니다.
Power BI Desktop에서 Direct Lake 의미 체계 모델의 라이브 편집
예상 릴리스 타임라인: 2024년 3분기
릴리스 유형: 공개 미리 보기
이전에는 Power BI 서비스 레이크하우스 기반 보고서에 대한 Direct Lake의 놀라운 쿼리 성능을 사용하여 의미 체계 모델을 만들고 편집할 수 밖에 없었습니다. Power BI Desktop에서 Direct Lake 의미 체계 모델을 실시간으로 편집하면 Power BI Desktop에서 이러한 의미 체계 모델을 편집할 수도 있습니다. Direct Lake 모델용 Power BI Desktop에서 제공하는 의미 체계 모델링 기능 및 Git 통합의 전체 기능에 액세스하세요! OneLake 데이터 허브에서 의미 체계 모델을 선택하고 "편집"을 클릭하기만 하면 의미 체계 모델을 실시간으로 편집할 수 있습니다.
메트릭 허브
예상 릴리스 타임라인: 2024년 3분기
릴리스 유형: 공개 미리 보기
메트릭 허브를 사용하면 사용자가 대규모 조직에서 일관되고 신뢰할 수 있는 메트릭을 승격할 수 있습니다. 이렇게 하면 최종 사용자가 회사 의미 체계 모델에서 표시되는 표준화된 메트릭의 검색 및 사용에서 더 독립적으로 작업할 수 있습니다. 보고서 작성자는 더 이상 수십 개의 테이블이 있는 복잡한 모델에 의존하거나 이해하거나 이미 존재하는 동일한 측정값의 새 버전을 독립적으로 만들고 유지 관리할 필요가 없습니다. 또한 이 메트릭 계층은 이전에 사일로된 데이터의 잠금을 해제합니다. 패브릭에서 메트릭을 사용할 수 있으므로 사용자는 Python Notebook과 같은 데이터 솔루션에서 주요 메트릭을 활용할 수 있습니다. 메트릭 계층은 비즈니스 사용자가 IT에 대한 종속성 없이 쉽고 빠르게 원하는 것을 찾고 신뢰할 수 있는 데이터 기반 비즈니스 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 표시되는 비즈니스 정의 및 데이터의 출처를 확인하고 신뢰할 수 있는 원본에서 파생되고 지정된 메트릭의 다양한 차원을 분석할 수 있음을 보여 줌으로써 메트릭에 대한 신뢰를 추가합니다.
시각적 개선 사항
예상 릴리스 타임라인: 2024년 4분기
릴리스 유형: 공개 미리 보기
우리는 지속적으로 핵심 바이술 공간에서 개선의 톤을 만들고 있으며,이 곧 업데이트에서 우리는 새로운 목록 및 드롭 다운 슬라이서 지원, 카티전 기본 축과 현대 도구 설명의 thhe GA를 포함하여 상위 항목의 몇 가지에 작업 할 것입니다
시각적 계산 UI 업데이트
예상 릴리스 타임라인: 2024년 4분기
릴리스 유형: 공개 미리 보기
이 업데이트에서는 이제 점을 사용하여 시각적 설명과 상호 작용하고 Excel과 유사한 UI를 클릭할 수 있습니다. 또한 가장 인기 있는 calculatiuons 및 시각적 계산을 사용할 때 모든 시각적 개체에 대한 지원을 개선하기 위해 미리 검색된 템플릿을 확장하고 있습니다.
Power BI 조직 앱에 대한 콘텐츠 액세스 요청 메시지 사용자 지정
예상 릴리스 타임라인: 2024년 4분기
릴리스 유형: 일반 공급
이 기능을 사용하면 각 Power BI 조직 앱에 대한 사용자 지정 진입점을 Power BI 액세스 요청 메시지에서 조직의 내부 액세스 관리 시스템으로 설정할 수 있습니다. 이 기능은 보안 그룹을 사용하여 콘텐츠에 대한 액세스를 제어하는 조직에 특히 유용합니다.
배송된 기능
받는 사람당 동적 구독
배송됨(2024년 3분기)
릴리스 유형: 일반 공급
받는 사람당 동적 구독을 사용하면 각 받는 사람에게 보고서의 다른 복사본을 제공하는 단일 전자 메일 구독을 설정할 수 있습니다. Power BI 데이터 세트의 데이터를 사용하여 구독을 받을 사용자와 데이터를 동적으로 지정할 수 있습니다. 예를 들어 다중 지역 판매 보고서를 고려해 보세요. 이제 이 보고서를 모든 영업 사원에게 보낼 수 있으며, 각 영업 사원은 해당 지역의 판매 데이터만 있는 내보낸 보고서 복사본이 포함된 전자 메일을 받을 수 있습니다. 동적 구독에 대한 지원은 페이지를 매긴 보고서만에서 확장되어 Power BI 보고서도 포함됩니다.
OneDrive 및 SharePoint 위치에 구독 배달
배송됨(2024년 3분기)
릴리스 유형: 일반 공급
Power BI 및 페이지를 매긴 보고서 구독을 OneDrive 또는 SharePoint 위치에 배달할 수 있으므로 사용자는 이제 너무 큰 보고서를 보고 받은 편지함으로 배달할 수 없습니다. OneDrive 또는 SharePoint 위치에서 이러한 보고서에 액세스하면 보고서를 쉽게 찾을 수 있습니다. 또한 사용자는 필요한 모든 기록 보고서를 유지할 수 있습니다.
서비스 주체 프로필에 대한 XMLA 엔드포인트 지원
배송됨(2024년 3분기)
릴리스 유형: 공개 미리 보기
SPP(서비스 주체 프로필)를 사용하면 ISV가 더 나은 고객 데이터 격리를 가능하게 하고 고객 간에 더 엄격한 보안 경계를 설정하는 확장 가능한 애플리케이션을 빌드할 수 있습니다. 고객으로부터 SPP에 대한 XMLA 지원이 부족하여 고급 BI 솔루션에 대한 고객의 요구 사항을 충족하기 위해 ISV의 기능이 제한된다는 소식을 들었습니다. ISV는 SPP에 대한 XMLA 기반 지원을 통해 고객이 타사 도구, 자동화 스크립트 및 XMLA를 사용하는 다른 솔루션을 사용할 수 있도록 할 수 있습니다.
부조종사 답변 질문
배송됨(2024년 2분기)
릴리스 유형: 공개 미리 보기
이 기능을 사용하면 현재 보고서에 답변이 없는 경우에도 Copilot를 사용하여 데이터 모델에 대해 질문할 수 있습니다.
코필로트 GA
배송됨(2024년 2분기)
릴리스 유형: 일반 공급
이제 Power BI용 패브릭의 부조종사도 일반 공급됩니다. 이 기능을 사용하면 보고서 작성자가 자연어를 사용하여 의도를 표현하는 새로운 보고서를 빠르고 쉽게 만들 수 있습니다. 코필로트는 의도를 취하며, 코필로트가 자동으로 배치하는 시각적 개체, 측정값 및 필터로 구성된 새로운 보고서 페이지로 빠르게 변환합니다.
Power BI Desktop에서 쿼리 뷰를 사용하여 DAX 쿼리 만들기 및 실행
배송됨(2024년 2분기)
릴리스 유형: 일반 공급
DAX 쿼리 뷰를 사용하면 BI 개발자가 Power BI에서 DAX 쿼리를 만들고 실행할 수 있습니다. 기존 DAX 쿼리 구문을 사용하여 데이터 모델을 신속하게 쿼리합니다.
DAX 식은 모델에서 측정값, 계산 열, 계산 테이블, 동적 형식 문자열, 계산 항목 및 행 수준 보안을 정의하는 데 사용됩니다. 하지만 DAX로 할 수 있는 일은 아닙니다. DAX EVALUATE 키워드를 사용하면 DAX를 사용하여 DAX 쿼리를 만들 수도 있습니다. 이는 결과 테이블에서 반환할 열 및 집계를 지정할 수 있는 SQL 쿼리와 비슷합니다. DAX 쿼리에서 DAX 쿼리에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.
데이터 모델과 상호 작용하는 이 강력한 방법은 새 DAX 쿼리 뷰에서 사용할 수 있습니다. 다음과 같은 DAX 쿼리를 통해 생산성을 최대한 높일 수 있는 몇 가지 방법을 제공합니다.
- 데이터 창 테이블, 열 또는 측정값의 상황에 맞는 메뉴에 있는 빠른 쿼리는 DAX 쿼리를 만들어 데이터를 미리 보거나 요약 통계를 표시하여 시각적 개체를 만들지 않고 데이터를 이해하는 데 도움이 되며 DirectQuery의 경우 더 이상 파워 쿼리로 돌아가서 일부 샘플 데이터를 볼 수 없습니다.
- 데이터 창을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하여 모든 측정값의 DAX 식 또는 EVALUATE 문이 있는 DEFINE 문에서 DAX 쿼리로 실행하고 추가 열을 추가합니다.
- 모델 정의에서 해당 DEFINE 측정값을 수정하는 경우 모델을 업데이트하는 시간 절약 옵션이 변경 내용으로 현재 모델 정의를 덮어쓸 수 있습니다. 수동으로 다시 붙여넣을 필요가 없습니다.
- DEFINE를 사용하여 모델에 없는 측정값을 만드는 경우 모델에 추가할 시간 절약 옵션을 사용하여 이 측정값을 모델에 추가할 수 있습니다. 다시 새 측정값을 진행하는 단계를 저장한 다음 DAX 식 붙여넣기를 복사합니다.
- 측정값이 다른 측정값을 참조하는 경우 측정값과 모든 참조를 정의할 수 있습니다. 즉, 모든 측정값 DAX 식이 한 화면에 표시됩니다. 이제 원본 열에서 이 측정값을 계산하는 방법의 전체 컨텍스트를 볼 수 있습니다.
- 성능 분석기 이미 시각적 DAX 쿼리를 복사할 수 있습니다. 이제 더 이상 해당 DAX 쿼리를 사용하고 다른 도구를 사용하여 보고 실행할 필요가 없습니다. Power BI에서 시각적 DAX 쿼리를 실행하기만 하면 됩니다.
Power BI Desktop에서 계산 그룹 작성
배송됨(2024년 2분기)
릴리스 유형: 일반 공급
계산 그룹은 일반적인 측정값 식을 그룹화하여 모델의 측정값 수를 줄이는 간단한 방법을 제공합니다. 계산 그룹은 반복적인 패턴을 자동화하여 기존 명시적 DAX 측정값을 사용합니다. 예를 들어 판매 분석가는 MTD(월-날짜), QTD(분기-날짜), YTD(연도별 날짜), 이전 연도(PY) 주문 등을 기준으로 판매 및 주문 수량을 보고 싶을 수 있습니다. 이러한 향상된 기능을 통해 데이터 모델러는 Power BI Desktop을 사용하여 계산 그룹을 만들 수 있습니다.
모델 탐색기는 개체를 쉽게 탐색할 수 있도록 합니다.
배송됨(2024년 2분기)
릴리스 유형: 일반 공급
모델 탐색기는 데이터 창에 있는 모든 의미 체계 모델 개체의 편리한 트리 뷰를 제공합니다. 의미 체계 모델은 데이터에 대한 모든 메타데이터이며, 데이터가 보고서 및 DAX 쿼리에 표시되는 방식에 영향을 줍니다. 모델 탐색기는 모든 의미 체계 모델 항목을 한눈에 보이도록 표시합니다. 검색을 사용하여 항목을 빠르게 찾습니다. 다른 항목 섹션을 확장 및 축소하여 수행하려는 작업에 집중합니다. 각 섹션에 있는 수로 각 항목의 수를 알 수 있습니다.
- 의미 체계 모델: 위쪽 의미 체계 모델 노드를 클릭하면 암시적 측정값을 권장하지 않음과 같은 의미 체계 모델 설정이 있는 속성 창이 표시됩니다.
- 계산 그룹: 계산 그룹 및 계산 항목에 대한 전체 작성 기능입니다. 계산 항목을 보고 편집하는 유일한 방법을 포함합니다.
- 문화권: 이 의미 체계 모델의 문화권에만 표시합니다.
- 측정값: 서로 다른 테이블 및 폴더에 있는 경우에도 이 의미 체계 모델의 모든 측정값에 대한 표시 유형 및 작성 기능입니다.
- 큐브 뷰: 이 의미 체계 모델의 관점만 표시합니다.
- 관계: 관계에 대한 표시 유형 및 작성 기능입니다. 속성 창과 새 관계를 만드는 것을 포함합니다.
- 역할: 이 의미 체계 모델에서 행 수준 보안의 표시 유형 및 작성
- 테이블: 열, 측정값, 계층 구조 및 파티션에 대한 하위 섹션이 있는 모든 테이블입니다.
새 데이터 원본에 연결하고 PBI 보고서 작성기 페이지를 매긴 보고서 만들기
배송됨(2024년 1분기)
ODBC 없이 Snowflake 및 Databricks와 같은 데이터 원본에서 PBI 보고서 작성기 인쇄 준비 페이지를 매긴 보고서를 만들 수 있습니다. 그런 다음 Power BI 서비스 이러한 보고서를 게시하고 공유할 수 있습니다.
숨겨진 콘텐츠에 대한 액세스 관리 및 Power BI 조직 앱의 콘텐츠 링크
배송됨(2024년 1분기)
새 설정을 사용하면 조직 앱 작성자가 앱의 숨겨진 콘텐츠에 대한 액세스를 앱 사용자에게 전파할 수 있습니다. 앱 작성자는 액세스 전파에 대한 향상된 제어 외에도 앱 편집 환경에서 앱의 콘텐츠에 대한 링크를 복사할 수 있습니다. 숨겨진 콘텐츠 설정 및 콘텐츠에 대한 링크를 캡처하는 기능을 통해 앱 작성자는 요청한 앱 탐색 환경을 제어할 수 있습니다.
Power BI의 부조종사
배송됨(2024년 1분기)
릴리스 유형: 공개 미리 보기
Power BI의 부조종사에서는 고급 생성 AI를 Power BI 보고서 생성 및 사용 환경 전반에서 경험할 수 있습니다. Copilot는 사용자가 데이터를 분석하는 방법에 대한 제안을 제공하여 새 보고서 페이지를 만들 수 있도록 지원합니다. 자연어 요청에 따라 시각적 개체를 자동으로 만들고, 서식을 지정하고, 배치할 수도 있습니다. 또한 사용자는 보고서 디자인을 업데이트 및 구체화하고 시각적 개체에 표시되는 데이터에 대해 알아보기 위해 Copilot와 채팅할 수 있습니다. 그리고 가장 중요한 것은, 코필로트와 함께 사용자는 항상 제어 할 수 있습니다. 유지, 수정 또는 삭제할 항목을 결정하며 데이터는 항상 해당 데이터로 유지됩니다.
Power BI에서 Copilot를 사용한 설명
배송됨(2024년 1분기)
Power BI의 보고서 작성자는 새 설명과 Copilot 시각적 개체를 사용하여 보고서 내에 데이터의 생성 AI 요약을 추가할 수 있습니다. 부조종사는 데이터에서 인사이트를 요약하고 찾는 데 사용되는 제안된 프롬프트를 제공합니다. 필요에 따라 보고서 작성자는 이러한 프롬프트를 사용자 지정하여 생성된 요약의 언어, 범위 및 서식을 미세 조정할 수 있습니다. Copilot에서 생성된 모든 인사이트에는 원본 보고서 데이터를 설명하는 인용이 포함됩니다. 부조종사 요약은 필터가 변경되면 자동으로 다시 생성되며 모든 Power BI 데이터 보안(예: 행 수준 보안)을 적용합니다.
DAX 쿼리 생성을 위한 부조종사
배송됨(2024년 1분기)
DAX 쿼리 작성자는 DAX 쿼리 생성에 Copilot를 사용하여 모델 데이터에 대한 DAX 쿼리를 작성, 편집 또는 설명할 수 있습니다. 반환되는 데이터를 물어보면 Copilot에서 DAX 쿼리를 제공합니다. 부조종사도 기존 DAX 쿼리에 열 또는 서식을 추가하는 데 사용할 수 있으며 데이터에서 열을 찾을 수도 있습니다. 마지막으로, Copilot는 DAX 쿼리가 수행하는 작업을 설명하거나 특정 DAX 함수에 대해 자세히 알려줄 수 있습니다. 이는 DAX 쿼리 작성의 생산성을 크게 향상시킵니다.
Azure Maps를 사용하여 기존 매핑 시각적 개체를 하나로 결합
배송됨(2024년 1분기)
릴리스 유형: 공개 미리 보기
고객은 단일 시각적 개체로 압연된 모든 매핑 시각적 개체의 최상의 기능을 얻을 수 있습니다. 새 매핑 시각적 개체는 셰이프, 점, 음영을 사용하고 현재 기본 지도 시각적 개체보다 더 많은 데이터 요소를 추가할 수 있습니다.
향상된 기능을 사용하여 시각적 개체 서식 제어
배송됨(2024년 1분기)
릴리스 유형: 공개 미리 보기
Power BI는 사용자에게 시각적 개체의 모양을 더 자세히 제어할 수 있는 새로운 서식 지정 기능을 추가합니다. 새 서식 옵션을 사용하면 시각적 개체의 안쪽 여백과 여백을 설정할 수 있으며, 기본값은 시각적 개체를 매력적으로 만드는 좋은 디자인 방법을 적용합니다.
새 데이터 원본을 사용하여 Power BI 서비스 보고서 만들기
배송됨(2024년 1분기)
파워 쿼리 Online의 전체 기능에서 지원하는 100개 이상의 커넥터와 300개 이상의 변환을 사용하여 Power BI 서비스 새 보고서를 만들 수 있습니다.
Power BI Desktop의 자동 모바일 보고서 레이아웃
배송됨(2024년 1분기)
Power BI Desktop은 이미 모바일 디바이스에 최적화된 대체 보고서 레이아웃 만들기를 지원합니다. 그러나 모바일 레이아웃은 빈 캔버스이므로 보고서 작성자가 시각적 개체를 추가, 크기 및 서식 지정해야 합니다.
생산성을 높이기 위해 새 환경은 단추를 선택하여 모바일 레이아웃을 자동으로 생성합니다. 보고서 작성자는 이 레이아웃을 최종 디자인으로 수락하거나 이를 시작점으로 사용할 수 있습니다.
시각적 계산
배송됨(2024년 1분기)
릴리스 유형: 공개 미리 보기
시각적 계산은 시각적 개체에서 직접 정의되고 실행되는 DAX 계산입니다. 시각적 계산을 사용하면 이전에는 만들기 어려웠던 계산을 더 쉽게 만들 수 있으므로 DAX가 더 간단해지고 유지 관리가 쉬워지며 성능이 향상됩니다. 시각적 계산 사용을 참조 하세요.
작성자 계산 그룹
배송됨(2024년 1분기)
계산 그룹은 일반적인 측정값 식을 그룹화하여 모델의 측정값 수를 줄이는 간단한 방법입니다. 계산 그룹은 반복적인 패턴을 자동화하여 기존 명시적 DAX 측정값을 사용합니다. 예를 들어 판매 분석가는 MTD(월-날짜), QTD(분기-날짜), YTD(연도별 날짜), 이전 연도(PY) 주문 등을 기준으로 판매 및 주문 수량을 보고 싶을 수 있습니다. 계산 그룹은 Power BI 모델에서 지원되지만 엔진 전용 기능입니다. 이러한 향상된 기능을 통해 데이터 모델러는 Power BI Desktop을 사용하여 계산 그룹을 만들 수 있습니다.
Power BI Desktop에서 쿼리 뷰를 사용하여 DAX 쿼리 만들기 및 실행
배송됨(2024년 1분기)
릴리스 유형: 공개 미리 보기
전문 BI 개발자는 Power BI 내에서 DAX 쿼리를 기본적으로 작성하고 실행할 수 있습니다. 이전에는 DAX 쿼리가 기존 기능이므로 BI 개발자는 DAX 쿼리를 작성하고 실행하기 위해 타사 외부 도구를 사용하거나 API를 사용해야 했습니다. 이제 컨텍스트 및 추가 도구를 사용하여 기본적으로 Power BI에서 DAX 쿼리를 작성하고 실행하여 DAX 쿼리를 빠르게 시작하고 생산적으로 사용할 수 있습니다.
슬라이드 쇼를 지원하기 위한 Power BI 스토리텔링 추가 기능의 정기적인 새로 고침
배송됨(2024년 1분기)
연속 루프에서 실행되도록 Microsoft PowerPoint 프레젠테이션을 구성할 수 있습니다. 이는 일반 데이터 표시, 키오스크 또는 상호 작용 여부에 관계없이 실행되는 기타 정보 표시에 유용할 수 있습니다.
구성된 간격마다 슬라이드의 데이터를 자동으로 새로 고치도록 추가 기능에 지시하는 Power BI 추가 기능에 설정을 추가하고 있으므로 연속 루프에 대해 프레젠테이션이 설정되면 최신 인사이트를 보여 주는 데이터가 계속 업데이트됩니다.
PowerPoint용 Power BI 추가 기능에서 이미지 캡처 향상
배송됨(2024년 1분기)
이전에는 사용자가 Power BI 추가 기능을 사용하여 PowerPoint 프레젠테이션에 Power BI 보고서 또는 시각적 개체를 추가할 때 Power BI는 프레젠테이션을 보는 사용자에게 라이브 데이터를 표시하기 전에 사용자 권한을 확인합니다. 그러나 추가 기능이 이미지로 설정되고 PowerPoint에서 화면 캡처를 썸네일로 사용하는 경우 사용자가 누구인지 확인할 수 없습니다. 이 업데이트에서는 사용자가 프레젠테이션에 액세스할 수 있는 모든 사용자에게 이미지를 표시할지 또는 Power BI에서 보고서에 액세스할 수 있는 사용자로만 제한할지 PowerPoint에 알릴 수 있습니다. 또한 기본 썸네일은 사용하지 않도록 설정됩니다.
받는 사람당 동적 구독
배송됨(2024년 1분기)
릴리스 유형: 공개 미리 보기
받는 사람당 동적 구독을 사용하면 각 받는 사람에게 보고서의 다른 복사본을 제공하는 단일 전자 메일 구독을 설정할 수 있습니다. Power BI 데이터 세트의 데이터를 사용하여 구독을 받을 사용자와 데이터를 동적으로 지정할 수 있습니다. 예를 들어 다중 지역 판매 보고서를 고려해 보세요. 이제 이 보고서를 모든 영업 사원에게 보낼 수 있으며, 각 영업 사원은 해당 지역의 판매 데이터만 있는 내보낸 보고서 복사본이 포함된 전자 메일을 받을 수 있습니다. 동적 구독에 대한 지원은 페이지를 매긴 보고서만에서 확장되어 Power BI 보고서도 포함됩니다.
Microsoft Fabric의 Direct Lake 데이터 세트 보안에 대한 저장된 자격 증명
배송됨(2024년 1분기)
기본적으로 Direct Lake 스토리지 모드는 SSO(Single Sign-On)를 사용하여 Microsoft Fabric Lakehouse 또는 웨어하우스의 데이터에 액세스합니다. SSO를 사용하면 Power BI 보고서(또는 XMLA 클라이언트 도구)와 상호 작용하는 사용자의 자격 증명에 기본 레이크하우스 또는 웨어하우스를 쿼리할 수 있는 권한이 있어야 합니다. 그러나 저장된 자격 증명을 사용할 수 있습니다. 이 경우 데이터 세트 소유자가 SSO를 사용하지 않도록 설정할 수 있습니다. 즉, 최종 사용자는 기본 레이크하우스 또는 웨어하우스를 쿼리할 수 있는 권한이 필요하지 않으며 Power BI 데이터 세트에서 데이터 보안을 설정할 수 있습니다. Direct Lake 데이터 세트는 RLS(행 수준 보안) 및 OLS(개체 수준 보안)와 같은 데이터 세트 데이터 보안을 구현할 수 있습니다.
쿼리 스케일 아웃 GA를 사용하여 사용자 쿼리 균형 조정
배송됨(2023년 4분기)
릴리스 유형: 일반 공급
쿼리 스케일 아웃은 Power BI Premium 노드 풀의 여러 데이터 세트 읽기 복제본에서 사용자 쿼리의 부하를 분산하는 Power BI Premium 기능입니다. 기본적으로 높은 사용자 동시성 워크로드에 대한 쿼리 응답 시간을 단축합니다. 또한 데이터 세트 새로 고침 작업은 사용자 쿼리를 보호하고 성능을 향상시키는 읽기 복제본으로부터 격리가 강화되는 이점을 누릴 수 있습니다. Power BI에서 쿼리 스케일 아웃 관리는 Azure Analysis Services와 같은 다른 플랫폼에 비해 매우 자동화됩니다. 또한 읽기 복제본 추가 및 제거는 라이브 사용에 따라 동적으로 수행됩니다.