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Microsoft Fabric의 새로운 기능

  • 아티클

이 페이지는 Microsoft Fabric의 새로운 기능의 최근 검토로 지속적으로 업데이트됩니다.

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Microsoft Fabric을 새로 사용하시겠습니까?

이 섹션에는 Microsoft Fabric을 접하는 사용자를 위한 문서 및 공지 사항이 포함되어 있습니다.

월 기능 자세한 정보
2024년 5월 Power BI: 구독, 라이선스 및 평가판 Power BI 구현 계획에 대한 정보 및 Power BI 및 Fabric에 대한 구독, 라이선스 및 평가판을 계획하기 위한 주요 고려 사항입니다.
2024년 5월 Microsoft 빌드 등록: Microsoft Fabric Cloud Skills Challenge 2024년 5월 21일부터 Microsoft Build: Microsoft Fabric Cloud Skills Challenge에 등록하고 DP-600 시험 및 패브릭 분석 엔지니어 준학사 인증에 대한 upskill을 준비합니다.

현재 미리 보기로 제공되는 기능

다음 표에서는 현재 미리 보기로 제공되는 Microsoft Fabric의 기능을 나열합니다. 미리 보기 기능은 알파벳순으로 정렬됩니다.

참고 항목

현재 미리 보기로 제공되는 기능은 추가 사용 약관의 적용을 받으며, 베타, 미리 보기 또는 일반 공급으로 아직 릴리스되지 않은 Azure 기능에 적용되는 법적 약관을 검토합니다. Microsoft Fabric은 GA(일반 공급)되기 전에 제품 그룹과 피드백을 평가하고 공유할 수 있는 미리 보기를 제공합니다.

기능 자세한 정보
용량 풀 미리 보기 용량 관리자는 이제 워크로드 요구 사항에 따라 사용자 지정 풀(미리 보기) 을 만들어 컴퓨팅 리소스에 대한 세부적인 제어를 제공할 수 있습니다. 데이터 엔지니어 및 데이터 과학 사용자 지정 풀은 작업 영역 Spark 설정 및 환경 항목 내에서 Spark 풀 옵션으로 설정할 수 있습니다.
패브릭 데이터 파이프라인용 CI/CD 미리 보기 Git 통합 및 Data Factory 데이터 파이프라인에 대한 기본 제공 배포 파이프라인 과의 통합은 이제 미리 보기로 제공됩니다. 자세한 내용은 Data Factory에서 패브릭 데이터 파이프라인에 CI/CD를 추가합니다.
Code-First AutoML 미리 보기 Synapse 데이터 과학 새로운 AutoML 기능을 사용하면 기계 학습 워크플로를 자동화할 수 있습니다. AutoML 또는 자동화된 Machine Learning은 지정된 데이터 및 작업 유형에 대해 기계 학습 모델을 자동으로 학습하고 최적화할 수 있는 기술 및 도구 집합입니다.
Code-First 하이퍼 매개 변수 튜닝 미리 보기 Synapse 데이터 과학 FLAML은 하이퍼 매개 변수 튜닝을 위해 통합되었으며 현재 미리 보기 기능입니다. Fabric의 flaml.tune 기능은 이 프로세스를 간소화하여 하이퍼 매개 변수 튜닝에 대한 비용 효율적이고 효율적인 접근 방식을 제공합니다.
Copilot In Fabric은 전 세계적으로 사용할 수 있습니다. Copilot이제 Power BI, Data Factory, 데이터 과학 및 데이터 엔지니어ing 및 실시간 인텔리전스를 비롯한Copilot 모든 고객이 Fabric에서 사용할 수 있습니다. 패브릭의 개요에서 Copilot 자세히 읽어보세요.
데이터 활성화자 미리 보기 데이터 정품 인증자가 현재 미리 보기로 제공되며 모든 기존 Microsoft Fabric 사용자에 대해 사용하도록 설정되어 있음을 발표하게 되어 기쁩니다.
Data Factory 미리 보기의 데이터 워크플로 Apache Airflow에서 제공하는 Data Factory의 데이터 워크플로(미리 보기)는 DIRECTED Acyclic Graphs(DAG)로 정의된 Python 기반 데이터 프로세스에 대한 원활한 제작, 예약 및 모니터링 환경을 제공합니다. 자세한 내용은 빠른 시작: 데이터 워크플로 만들기를 참조하세요.
Spark DataFrames용 데이터 랭글러 미리 보기 데이터 랭글러는 이제 미리 보기에서 Spark DataFrames 를 지원하므로 사용자는 이제 데이터 랭글러를 사용하여 pandas DataFrames 외에도 Spark DataFrame을 편집할 수 있습니다.
OneLake의 도메인(미리 보기) OneLake의 도메인을 사용하면 데이터를 논리 데이터 메시로 구성하여 페더레이션된 거버넌스를 허용하고 비즈니스 요구 사항에 맞게 최적화할 수 있습니다. 이제 하위 도메인, 사용자에 대한 기본 도메인을 만들고 도메인 간에 작업 영역을 이동할 수 있습니다. 자세한 내용은 Fabric 도메인을 참조 하세요.
외부 데이터 공유 소개(미리 보기) 외부 데이터 공유(미리 보기) 는 패브릭 사용자가 다른 Fabric 테넌트에서 사용자와 패브릭 테넌트 내에서 데이터를 공유할 수 있도록 하는 새로운 기능입니다.
패브릭 게이트웨이를 사용하면 온-프레미스 데이터에 대한 OneLake 바로 가기를 사용할 수 있습니다. S3 호환, Amazon S3 또는 Google Cloud Storage 데이터 원본의 네트워킹 가시성을 통해 사용자 환경의 컴퓨터에서 패브릭 온-프레미스 데이터 게이트웨이 를 사용하여 온-프레미스 데이터 원본에 연결합니다. 그런 다음 바로 가기를 만들고 해당 게이트웨이를 선택합니다. 자세한 내용은 온-프레미스 데이터에 대한 바로 가기 만들기를 참조하세요.
패브릭 런타임 1.3(Apache Spark 3.5, Delta Lake 3.1, R 4.3.3, Python 3.11) (미리 보기) 패브릭 런타임 1.3의 향상된 기능에는 Delta Lake 3.1 통합, Python 3.11과의 호환성, 시작 풀 지원, 환경과의 통합 및 라이브러리 관리 기능이 포함됩니다. 또한 이제 Fabric 런타임은 R 언어를 지원하고 통합하여 데이터 과학 환경을 보강합니다 Copilot.
Spark 런타임의 Fabric Synapse Data Warehouse용 Fabric Spark 커넥터(미리 보기) Synapse Data Warehouse용 Fabric Spark 커넥터(미리 보기)를 사용하면 Spark 개발자 또는 데이터 과학자가 간소화된 Spark API를 사용하여 레이크하우스의 웨어하우스 또는 SQL 분석 엔드포인트(동일한 작업 영역 내 또는 작업 영역 간)의 데이터에 액세스하고 작업할 수 있습니다.
패브릭 워크로드 개발 키트(미리 보기) Microsoft Fabric 워크로드 개발 키트는 추가 워크로드로 확장되며 프런트 엔드 SDK 및 백 엔드 REST API를 사용하여 Microsoft Fabric과 설계, 개발 및 상호 운용하기 위한 강력한 개발자 도구 키트를 제공합니다.
작업 영역 미리 보기의 폴더 작업 영역 의 조직 구성 단위인 폴더 는 항목을 구성하고 관리하기 위한 계층 구조를 제공하여 이 고통을 해결합니다. 자세한 내용은 작업 영역에서 폴더 만들기(미리 보기)를 참조하세요.
소스 제어에 대한 GitHub 통합(미리 보기) 이제 패브릭 개발자는 GitHub 또는 GitHub Enterprise를 소스 제어 도구로 선택하고 해당 패브릭 항목의 버전을 지정할 수 있습니다. 자세한 내용은 Git 통합 시작(미리 보기)을 참조하세요.
Microsoft Fabric 미리 보기의 GraphQL API GraphQL용 새 API는 패브릭에서 여러 데이터 원본을 빠르고 효율적으로 쿼리할 수 있는 데이터 액세스 계층입니다. 자세한 내용은 GraphQL용 Microsoft Fabric API란?
Data Factory 미리 보기에서 데이터 파이프라인을 사용하여 온-프레미스 데이터를 Microsoft Fabric에 통합 온-프레미스 데이터 게이트웨이(미리 보기) 를 사용하여 Data Factory에서 데이터 흐름 및 데이터 파이프라인을 사용하여 온-프레미스 데이터 원본에 연결할 수 있습니다. 자세한 내용은 Microsoft Fabric용 Data Factory에서 온-프레미스 데이터 원본에 액세스하는 방법을 참조 하세요.
Kusto Cache 사용량 미리 보기 Kusto Cache 사용의 미리 보기는 KQL 데이터베이스 및 Eventhouse 항목에서 OneLake Cache 데이터 저장 미터의 청구 가능한 사용량을 표시하기 시작한다는 것을 의미합니다. 자세한 내용은 KQL 데이터베이스 사용을 참조하세요.
Lakehouse 스키마 기능 Lakehouse 스키마 기능(미리 보기)은 Lakehouse 테이블에서 스키마 정보를 읽기 위한 데이터 파이프라인 지원을 도입하고 지정된 스키마 아래의 테이블에 데이터 쓰기를 지원합니다. Lakehouse 스키마를 사용하면 더 나은 데이터 검색, 액세스 제어 등을 위해 테이블을 그룹화할 수 있습니다.
Git 통합 및 배포 파이프라인에 대한 Lakehouse 지원(미리 보기) 이제 Lakehouse는 Microsoft Fabric의 수명 주기 관리 기능과 통합되어 제품 수명 동안 모든 개발 팀 구성원 간에 표준화된 협업을 제공합니다. 수명 주기 관리는 기능 및 버그 수정을 여러 환경에 지속적으로 제공하여 효과적인 제품 버전 관리 및 릴리스 프로세스를 용이하게 합니다.
관리형 가상 네트워크(미리 보기) 관리형 가상 네트워크는 각 패브릭 작업 영역에 대해 Microsoft Fabric에서 만들고 관리하는 가상 네트워크입니다.
Microsoft 365 커넥터는 이제 Lakehouse로 데이터 수집을 지원합니다(미리 보기). 이제 Microsoft 365 커넥터는 Lakehouse 테이블에 데이터 수집을 지원합니다.
Microsoft Fabric 관리 API 패브릭 관리자 API 는 관리 작업을 간소화하도록 설계되었습니다. 패브릭 관리자 API의 초기 집합은 작업 영역, 패브릭 항목 및 사용자 액세스 세부 정보의 검색을 간소화하도록 조정됩니다.
Microsoft Fabric 미리 보기의 미러링 패브릭의 미러링을 사용하면 Microsoft Fabric의 OneLake로 데이터베이스를 쉽게 가져올 수 있으므로 원활한 제로 ETL, 데이터에 대한 거의 실시간 인사이트 및 웨어하우징, BI, AI 등의 잠금을 해제할 수 있습니다. 자세한 내용은 패브릭의 미러링이란?을 참조하세요.
Apache Spark에 대한 네이티브 실행 엔진 패브릭 런타임 1.2용 Apache Spark 데이터 엔지니어 및 데이터 과학 대한 네이티브 실행 엔진은 현재 미리 보기로 제공됩니다. 자세한 내용은 Fabric Spark에 대한 네이티브 실행 엔진을 참조하세요.
Notebook Git 통합 미리 보기 이제 패브릭 Notebook은 Azure DevOps를 사용하여 소스 제어를 위한 Git 통합을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 Fabric Git 함수 및 Azure DevOps를 사용하여 Notebook 코드 버전을 쉽게 제어하고 git 분기를 관리할 수 있습니다.
배포 파이프라인 미리 보기의 Notebook 이제 Notebook을 사용하여 개발, 테스트 및 프로덕션과 같은 다양한 환경에 코드를 배포할 수도 있습니다. 배포 규칙을 사용하여 배포할 때 Notebook의 동작을 사용자 지정할 수도 있습니다(예: Notebook의 기본 Lakehouse 변경). 배포 파이프라인을 시작하면 Notebook이 배포 콘텐츠에 자동으로 표시됩니다.
OneLake 데이터 액세스 역할 레이크하우스의 OneLake 데이터 액세스 역할은 미리 보기로 제공됩니다. 역할 권한 및 사용자/그룹 할당은 새 폴더 보안 사용자 인터페이스를 통해 쉽게 업데이트 할 수 있습니다.
OneLake 바로 가기 API OneLake 바로 가기에 대한 새로운 REST API를 사용하면 현재 미리 보기로 된 바로 가기를 프로그래밍 방식으로 만들고 관리할 수 있습니다. 이제 프로그래밍 방식으로 OneLake 바로 가기를 만들고 읽고 삭제할 수 있습니다. 예를 들어 OneLake 바로 가기 REST API 사용을 참조 하세요.
S3 호환 데이터 원본 미리 보기에 대한 OneLake 바로 가기 이제 S3 호환 데이터 원본에 대한 OneLake 바로 가기가 미리 보기로 제공됩니다. Amazon S3 호환 바로 가기 를 만들어 데이터를 복사하거나 이동하지 않고도 단일 통합 이름 공간을 통해 기존 데이터에 연결합니다.
Google Cloud Storage 미리 보기에 대한 OneLake 바로 가기 Google Cloud Storage에 대한 OneLake 바로 가기는 이제 미리 보기로 제공됩니다. 데이터를 복사하거나 이동하지 않고도 단일 통합 이름 공간을 통해 기존 데이터에 연결하는 Google Cloud Storage 바로 가기 를 만듭니다.
패브릭 미리 보기에서 미리 빌드된 Azure AI 서비스 패브릭에서 미리 빌드된 AI 서비스의 미리 보기는 이전의 Azure Cognitive Services로 알려진 Azure AI 서비스와의 통합입니다. 미리 빌드된 Azure AI 서비스를 사용하면 필수 구성 요소 없이 미리 빌드된 AI 모델을 사용하여 데이터를 쉽게 향상시킬 수 있습니다. 현재 미리 빌드된 AI 서비스는 미리 보기로 제공되며 Microsoft Azure OpenAI Service, Azure AI Language 및 Azure AI Translator에 대한 지원을 포함합니다.
실시간 허브 실시간 허브 는 이동 중인 데이터를 스트리밍하기 위한 단일 테넌트 차원의 통합된 논리적 위치입니다. 이를 통해 다양한 원본에서 이동 중인 데이터를 쉽게 검색, 수집, 관리 및 사용할 수 있습니다. 직접 작업할 수 있는 모든 스트림 및 KQL(Kusto 쿼리 언어) 테이블을 나열합니다. 또한 Microsoft 제품 및 패브릭 이벤트에서 스트리밍 데이터를 쉽게 수집할 수 있습니다. 자세한 내용은 실시간 허브 개요를 참조하세요.
Fabric Data Factory 파이프라인용 REST API 미리 보기 패브릭 Data Factory 파이프라인에 대한 REST API는 이제 미리 보기로 제공됩니다. Data Factory 파이프라인 용 REST API를 사용하면 패브릭의 기본 제공 기능을 확장하여 파이프라인을 만들고, 읽고, 업데이트하고, 삭제하고, 나열할 수 있습니다.
Spark 실행 시리즈 분석 미리 보기 Spark 모니터링 실행 시리즈 분석 기능을 사용하면 동일한 Notebook 또는 Spark 작업 정의에서 파이프라인 Spark 활동 되풀이 실행 인스턴스 및 반복적인 Spark 실행 활동에 대한 실행 기간 추세 및 성능 비교를 분석할 수 있습니다.
Splunk 추가 기능 미리 보기 Splunk 용 Microsoft Fabric 추가 기능을 사용하면 사용자가 Kusto python SDK를 사용하여 Splunk 플랫폼에서 Fabric KQL DB로 로그를 수집할 수 있습니다.
Microsoft Fabric의 작업 흐름(미리 보기) Microsoft Fabric의 작업 흐름 미리 보기는 모든 Microsoft Fabric 사용자에 대해 사용하도록 설정됩니다. 패브릭 작업 흐름을 사용하면 데이터 프로젝트를 디자인할 때 더 이상 화이트보드를 사용하여 프로젝트의 다른 부분과 해당 상호 관계를 스케치할 필요가 없습니다. 대신 작업 흐름을 사용하여 이 키 정보를 빌드하고 프로젝트 자체로 가져올 수 있습니다.
웨어하우스 복원 지점 및 현재 위치 복원 이제 복원 지점을 만들고 웨어 하우스의 현재 위치 복원을 과거 시점으로 수행할 수 있습니다. 현재 위치 복원은 데이터 웨어하우스 복구의 필수적인 부분으로, 복원 지점이 만들어진 기존 데이터 웨어하우스를 대체하거나 과도하게 작성하여 데이터 웨어하우스를 이전에 알려진 신뢰할 수 있는 상태로 복원할 수 있습니다.
웨어하우스 소스 제어(미리 보기) 웨어하우스와 Git 통합 및/또는 배포 파이프라인을 사용하여 버전이 지정된 웨어하우스 개체의 개발 및 배포를 관리할 수 있습니다. Azure Data Studio 및 Visual Studio Code 내에서 사용할 수 있는 SQL Database 프로젝트 확장을 사용할 수 있습니다. 웨어하우스 소스 제어에 대한 자세한 내용은 Microsoft Fabric의 Warehouse를 사용하는 CI/CD를 참조 하세요.

일반적으로 사용 가능한 기능

다음 표에서는 지난 6개월 동안 미리 보기에서 GA(일반 공급)로 전환된 Microsoft Fabric의 기능을 나열합니다.

월 기능 자세한 정보
2024년 7월 KQL 데이터베이스 미리 보기에서 레코드 업데이트 .update 명령은 이제 일반 공급됩니다. Kusto 데이터베이스에서 레코드를 업데이트하는 방법에 대해 자세히 알아봅니다.
2024년 7월 GA(시간 이동)를 사용하는 웨어하우스 쿼리 Microsoft Fabric의 Warehouse는 문 수준에서 과거에 존재했던 기록 데이터를 쿼리하는 기능을 제공하며 이제는 일반 공급됩니다. 특정 타임스탬프에서 데이터를 쿼리하는 기능은 데이터 웨어하우징 업계에서 시간 이동으로 알려져 있습니다.
2024년 6월 Delta Lake 형식의 Eventhouse OneLake 가용성 One 논리 복사본 약속의 일환으로 Delta Lake 형식의 Eventhouse OneLake 가용성을 일반 공급한다는 것을 발표하게 되어 기쁩니다.
2024년 5월 Microsoft Fabric 프라이빗 링크 Microsoft Fabric 용 Azure Private Link는 네트워크 격리를 제공하고 인바운드 네트워크 트래픽에 필요한 컨트롤을 적용하여 Microsoft Fabric의 중요한 데이터에 대한 액세스를 보호합니다. 자세한 내용은 패브릭 프라이빗 링크의 일반 공급 발표를 참조 하세요.
2024년 5월 신뢰할 수 있는 작업 영역 액세스 이제 OneLake 바로 가기에서 신뢰할 수 있는 작업 영역 액세스를 일반적으로 사용할 수 있습니다. 이제 패브릭 데이터 파이프라인에서 신뢰할 수 있는 작업 영역 액세스(미리 보기)를 사용하여 방화벽 지원 ADLS Gen2(Azure Data Lake Storage Gen2) 계정에 액세스하는 데이터 파이프라인을 만들 수 있습니다. 작업 영역 ID를 사용하여 패브릭과 스토리지 계정 간에 안전하고 원활한 연결을 설정합니다. 신뢰할 수 있는 작업 영역 액세스를 사용하면 패브릭의 OneLake 바로 가기에서 ADLS Gen2 스토리지 계정에 안전하고 원활하게 액세스할 수 있습니다.
2024년 5월 관리형 프라이빗 엔드포인트 Microsoft Fabric 용 관리형 프라이빗 엔드포인트는 관리형 가상 네트워크를 통해 방화벽 뒤에 있거나 공용 인터넷에서 액세스할 수 없는 데이터 원본에 대한 보안 연결을 허용합니다. 자세한 내용은 패브릭 프라이빗 링크, 신뢰할 수 있는 작업 영역 액세스 및 관리형 프라이빗 엔드포인트의 일반 공급 발표를 참조하세요.
2024년 5월 Eventhouse Eventhouse는 여러 KQL 데이터베이스를 호스팅하는 새로운 동적 작업 영역으로, 일반적으로 패브릭 실시간 인텔리전스의 일부로 제공됩니다. Eventhouse는 상당한 양의 실시간 데이터를 관리하고 분석하기 위한 강력한 솔루션을 제공합니다. Eventhouse 만들기 및 관리에 대한 가이드를 시작합니다.
2024년 5월 데이터 엔지니어: 환경 이제 패브릭의 환경이 일반 공급됩니다. 환경은 한 곳에서 Spark 작업을 실행하는 데 필요한 모든 설정을 구성할 수 있는 중앙 집중식 항목 입니다. GA에서는 Git, 배포 파이프라인, REST API, 리소스 폴더 및 공유에 대한 지원을 추가했습니다.
2024년 5월 Microsoft Fabric Core REST API 이제 Microsoft Fabric Core API 를 일반 공급합니다. 패브릭 사용자 API는 엔터프라이즈와 파트너 모두 서비스와의 완전 자동화된 상호 작용을 가능하게 하고, Microsoft Fabric을 외부 웹 애플리케이션에 통합할 수 있게 하며, 일반적으로 고객과 파트너가 솔루션을 보다 쉽게 확장할 수 있도록 하기 위해 Microsoft Fabric을 사용할 수 있는 주요 지원 프로그램입니다.
2024년 5월 VS Code용 파워 쿼리 데이터 흐름 Gen2 SDK 파워 쿼리 SDK는 이제 Visual Studio Code에서 일반 공급됩니다. Visual Studio Code에서 파워 쿼리 SDK를 시작하려면 Visual Studio Code Marketplace에서 설치합니다.
2024년 4월 의미 체계 링크 이제 의미 체계 링크 가 일반 공급됩니다. 패키지에는 기본 VHD가 함께 제공되며, 이제 pip 설치 없이 패브릭에서 의미 체계 링크를 바로 사용할 수 있습니다.

커뮤니티

이 섹션에서는 잠재 및 현재 영향 요인 및 MVP를 위한 새로운 Microsoft Fabric 커뮤니티 기회를 요약합니다.

Important

2024년 9월 24일부터 27일까지 스웨덴 스톡홀름에서 열리는 유럽 최초의 패브릭 커뮤니티 컨퍼런스, 궁극의 Power BI, Fabric, SQL 및 AI 학습 이벤트에 참여하세요. 얼리 버드 가격 책정에 대한 독점 할인 코드를 MSCUST 사용하여 오늘 등록!

월 기능 자세한 정보
2024년 7월 패브릭 인플루언서 스포트라이트 블로그 게시물, 비디오, 프레젠테이션 및 Microsoft Fabric과 관련된 기타 콘텐츠를 강조 표시하고 증폭하는 새로운 패브릭 영향 요인 추천 문서 시리즈를 소개합니다. 패브릭 커뮤니티에서 Microsoft MVP 및 Fabric Super Users의 블로그를 읽습니다.
2024년 6월 해결된 패브릭 커뮤니티 게시물은 이제 패브릭 도움말 창에서 사용할 수 있습니다. 이제 패브릭 도움말 창에서 Fabric 커뮤니티 토론에서 해결된 게시물을 찾을 수 있습니다.
2024년 5월 Microsoft Fabric 커뮤니티 컨퍼런스 유럽 발표 2024년 9월 24일 Microsoft Fabric 커뮤니티 컨퍼런스 유럽 발표. 지금 등록하세요!
2024년 5월 Microsoft 빌드 등록: Microsoft Fabric Cloud Skills Challenge 2024년 5월 21일부터 Microsoft Build: Microsoft Fabric Cloud Skills Challenge에 등록하고 DP-600 시험 및 패브릭 분석 엔지니어 준학사 인증에 대한 upskill을 준비합니다.

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Power BI

Important

Chrome 94, Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 이상의 웹 브라우저 버전에서 Power BI에 액세스하는 경우 2024년 8월 31일까지 웹 브라우저를 최신 버전으로 업그레이드해야 합니다. 이 날짜 이후의 오래된 브라우저 버전을 사용하면 Power BI의 기능에 액세스하지 못할 수 있습니다.

Power BI Desktop 및 Power BI 서비스 대한 업데이트는 Power BI의 새로운 기능에서 요약됩니다.

Microsoft Fabric의 Microsoft Copilot

Copilot 미리 보기의 다른 생성 AI 기능을 통해 Microsoft Fabric은 데이터를 변환 및 분석하고, 인사이트를 생성하고, 시각화 및 보고서를 만드는 새로운 방법을 제공합니다. 자세한 내용은 Fabric을 참조 Copilot 하세요.

월 기능 자세한 정보
2024년 6월 Copilot 개인 정보 보호 및 보안 Microsoft Fabric의 Copilot 개인 정보 및 보안에 대한 자세한 내용과 각 워크로드에 대한 자세한 내용은 Microsoft Fabric(미리 보기)의 개인 정보, 보안 및 책임 있는 사용을 Copilot 참조하세요.
2024년 5월 AI 및 Copilot 설정은 용량 관리자에게 자동으로 위임됩니다. 테넌트 관리 포털에서 AI 및 Copilot 기능을 용량 관리자에게 위임하는 새로운 옵션이 도입되고 있습니다. 이 AI 및 Copilot 설정은 용량 관리자에게 자동으로 위임되며 테넌트 관리자는 위임을 끌 수 없습니다.
2024년 5월 Copilot 데이터 웨어하우스용 Copilot이제 데이터 웨어하우스용(미리 보기)을 사용할 수 있으며 채팅 창, 빠른 작업 및 코드 완성을 제공합니다Copilot. 자세한 내용 및 샘플 시나리오는 Microsoft Fabric에서 Data Warehouse에 Copilot 대한 공개 미리 보기 발표를 참조하세요.

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Microsoft Fabric의 Data Factory

이 섹션에서는 Microsoft Fabric의 Data Factory의 최근 새로운 기능과 기능을 요약합니다. Data Factory 커뮤니티 포럼을 통해 문제 및 피드백을 따르세요.

월 기능 자세한 정보
2024년 7월 OneLake Datahub 통합에서 기존 연결 사용 이제 최근 연결과 즐겨찾기 연결뿐만 아니라 OneLake Datahub에서 기존 연결을 선택할 수 있습니다. 이렇게 하면 데이터 파이프라인의 최신 데이터 가져오기 홈페이지에서 데이터 원본에 더 쉽게 액세스할 수 있습니다. 자세한 내용은 최신 데이터 가져오기 환경을 참조 하세요.
2024년 7월 Snowflake 스토리지 통합 Snowflake의 스토리지 통합 을 연결하고 통합하여 데이터 워크플로를 간소화하고 데이터 세트를 스테이징하기 위해 외부 스토리지를 가져올 필요 없이 모든 스테이징 시나리오에서 성능을 최적화합니다. 자세한 내용은 Snowflake 커넥터를 참조하세요.
2024년 7월 데이터 파이프라인에 대한 JSON 코드 편집 이제 Fabric에서 Data Factory 파이프라인 뒤에 있는 JSON을 편집할 수 있습니다 . 코드가 낮은 파이프라인 워크플로를 디자인할 때 시각적 파이프라인 캔버스 뒤에 JSON 코드를 직접 편집하면 유연성이 향상되고 시장 시간이 향상될 수 있습니다.
2024년 7월 Dataflow Gen2 인증 커넥터 업데이트 Fabric Data Factory 데이터 파이프라인의 두 가지 새 커넥터인 Azure MySQL 데이터베이스 커넥터 및 Azure Cosmos DB for MongoDB 커넥터를 포함하여 신규 및 업데이트된 Dataflow Gen2 커넥터가 릴리스되었습니다. 자세한 내용은 2024년 7월 인증 커넥터 업데이트를 참조하세요.
2024년 7월 탐색 단계 편집 지원 쿼리 설정 창의 적용된 단계 섹션 내에서 다른 개체에 연결하기 위해 데이터 흐름 내의 탐색 단계를 편집하는 새로운 환경을 소개합니다. 자세한 내용은 탐색 단계 편집을 참조 하세요.
2024년 7월 연결 관리의 전역 보기 연결 관리의 새 전역 보기를 사용하면 패브릭 환경에서 사용 가능한 모든 연결을 볼 수 있으므로 데이터 흐름 환경을 벗어나지 않고도 연결을 수정하거나 삭제할 수 있습니다. 자세한 내용은 연결 관리의 전역 보기를 참조 하세요.
2024년 7월 Dataflow Gen2에서 온-프레미스 데이터 게이트웨이 지원을 사용하여 빠른 복사 이제 Dataflow Gen2의 빠른 복사는 게이트웨이를 사용하여 온-프레미스 데이터 저장소를 지원하여 Dataflow Gen2에서 빠른 복사를 사용하는 SQL Server와 같은 온-프레미스 저장소에 액세스합니다.
2024년 7월 GraphQL용 패브릭 API(미리 보기) 가격 책정 Fabric의 GraphQL API는 기존 Power BI Premium 또는 패브릭 용량의 일부로 2024년 7월 12일에 청구 를 시작합니다. 패브릭 용량 메트릭 앱을 사용하여 "쿼리"라는 이름으로 GraphQL 작업에 대한 API의 용량 사용량을 추적합니다.
2024년 6월 Dataflow Gen2 인증 커넥터 업데이트 신규 및 업데이트된 Dataflow Gen2 커넥터가 릴리스되었습니다. 자세한 내용은 2024년 6월 인증 커넥터 업데이트를 참조하세요.
2024년 6월 새 데이터 파이프라인 커넥터 업데이트 이제 데이터 파이프라인에 더 많은 커넥터를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 2024년 6월 패브릭 업데이트를 참조하세요.
2024년 6월 Lakehouse 스키마 기능 Lakehouse 스키마 기능(미리 보기)은 Lakehouse 테이블에서 스키마 정보를 읽기 위한 데이터 파이프라인 지원을 도입하고 지정된 스키마 아래의 테이블에 데이터 쓰기를 지원합니다. Lakehouse 스키마를 사용하면 더 나은 데이터 검색, 액세스 제어 등을 위해 테이블을 그룹화할 수 있습니다.
2024년 6월 데이터 파이프라인을 통해 작업 영역 간 데이터 이동 최신 데이터 가져오기 환경 이제 레이크하우스, 창고 등 여러 작업 영역에서 데이터를 이동할 수 있습니다. 파이프라인 최신 데이터 가져오기에서 OneLake 데이터 허브의 왼쪽에 있는 탐색기 아래의 다른 작업 영역에서 패브릭 항목을 선택합니다.
2024년 6월 데이터 파이프라인에서 대상으로 새 웨어하우스 만들기 이제 기존 웨어하우스만 선택하는 대신 데이터 파이프라인에서 새 웨어하우스를 대상으로 만들 수 있습니다.
2024년 5월 Microsoft Build 요약의 Data Factory 공지 사항 패브릭의 Data Factory 공지 사항을 놓치지 마세요. 다음은 빌드 2024에서 Fabric의 Data Factory의 모든 새로운 기능을 요약한 것입니다.
2024년 5월 새 인증 커넥터 파워 쿼리 SDK 및 파워 쿼리 커넥터 인증 프로세스에는 Oracle 데이터베이스, MySQL, Oracle Cloud Storage, Azure AI, Azure Files, Dynamics AX, Google Bigquery, Snowflake ADBC 등에 대한 커넥터를 비롯한 몇 가지 새로운 파워 쿼리 커넥터가 도입되었습니다.
2024년 5월 Microsoft Fabric의 GraphQL용 API(미리 보기) GraphQL용 새 API는 패브릭에서 여러 데이터 원본을 빠르고 효율적으로 쿼리할 수 있는 데이터 액세스 계층입니다. 자세한 내용은 GraphQL용 Microsoft Fabric API란?
2024년 5월 VS Code GA용 파워 쿼리 데이터 흐름 Gen2 SDK 파워 쿼리 SDK는 이제 Visual Studio Code에서 일반 공급됩니다. Visual Studio Code에서 파워 쿼리 SDK를 시작하려면 Visual Studio Code Marketplace에서 설치합니다.
2024년 5월 새로 고침 기록 대화 상자 새로 고침 이제 새로 고침 기록 세부 정보 팝업 창에 새로 고침 단추가 있습니다.
2024년 5월 새로운 인증 커넥터 및 업데이트된 커넥터 파워 쿼리 SDK 및 파워 쿼리 커넥터 인증 프로세스에는 4개의 새로운 파워 쿼리 커넥터가 도입되었습니다.
2024년 5월 Data Factory 미리 보기의 데이터 워크플로 Apache Airflow에서 제공하는 Data Factory의 데이터 워크플로(미리 보기)는 DIRECTED Acyclic Graphs(DAG)로 정의된 Python 기반 데이터 프로세스에 대한 원활한 제작, 예약 및 모니터링 환경을 제공합니다. 자세한 내용은 빠른 시작: 데이터 워크플로 만들기를 참조하세요.
2024년 5월 패브릭 데이터 파이프라인의 신뢰할 수 있는 작업 영역 액세스 미리 보기 작업 영역 ID를 사용하여 패브릭과 스토리지 계정 간에 안전하고 원활한 연결을 설정합니다. 이제 패브릭 데이터 파이프라인에서 신뢰할 수 있는 작업 영역 액세스(미리 보기)를 사용하여 방화벽 지원 ADLS Gen2(Azure Data Lake Storage Gen2) 계정에 액세스하는 데이터 파이프라인을 만들 수 있습니다.
2024년 5월 데이터 파이프라인용 Blob Storage 이벤트 트리거 미리 보기 Fabric Data Factory Data Pipelines 의 Azure Blob Storage 이벤트 트리거(미리 보기)는 Fabric Reflex 경고 및 이벤트 스트림을 사용하여 Azure Storage 계정에 대한 이벤트 구독을 만듭니다.
2024년 5월 데이터 파이프라인에 대한 Azure HDInsight 작업 Azure HDInsight 작업을 사용하면 Hive 쿼리를 실행하고, MapReduce 프로그램을 호출하고, Pig 쿼리를 실행하거나, Spark 프로그램 또는 Hadoop Stream 프로그램을 실행할 수 있습니다.
2024년 5월 데이터 도우미 복사 파이프라인 방문 페이지에서 데이터 복사 도우미를 선택하거나 데이터 복사 드롭다운에서 복사 도우미 를 사용하여 최신 데이터 가져오기 환경을 사용하기 시작합니다. 최근에 사용한 패브릭 항목에 쉽게 연결할 수 있으며 샘플 데이터 및 새 연결에서 원본을 읽는 직관적인 방법을 제공합니다.
2024년 5월 데이터를 복사할 때 대상 테이블 열 형식 편집 여러 데이터 저장소에 대해 새로 만들거나 자동으로 생성된 대상 테이블의 데이터를 복사할 때 대상 테이블 열 형식을 편집할 수 있습니다. 자세한 내용은 복사 작업에서 Lakehouse 구성을 참조하세요.
2024년 4월 Spark 작업 정의 작업 새 Spark 작업 정의 작업을 사용하면 파이프라인에서 Spark 작업 정의를 실행할 수 있습니다.
2024년 4월 ADF 복사 작업의 패브릭 웨어하우스 이제 Azure Data Factory/Synapse 파이프라인에서 패브릭 웨어하우스에 연결할 수 있습니다. 복사 작업, 조회 작업, 저장 프로시저 작업, 스크립트 작업 및 메타데이터 가져오기 작업에서 새 원본 또는 싱크 대상을 만들 때 이 새 커넥터를 찾을 수 있습니다.
2024년 4월 패브릭 웨어하우스 및 기타 SQL 데이터 저장소에 추가된 대상 테이블 지원에 열 형식 편집 지원되는 데이터 원본에서 데이터 파이프라인을 통해 패브릭 웨어하우스 또는 다른 SQL 데이터 저장소(SQL Server, Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance 또는 Azure Synapse Analytics)로 데이터를 이동하는 경우 사용자는 이제 각 열에 대한 데이터 형식을 지정할 수 있습니다.
2024년 4월 SFTP에 데이터를 쓸 때 성능 향상 SFTP 커넥터는 SFTP에 대상으로 쓸 때 더 나은 성능을 제공하도록 개선되었습니다.
2024년 4월 온-프레미스 및 VNET 데이터 게이트웨이에 대한 서비스 주체 이름 인증 종류 지원 이제 온-프레미스 데이터 게이트웨이 및 VNET 데이터 게이트웨이에 대해 AZURE SPN(서비스 주체) 이 지원됩니다. Azure Data Lake Storage, Dataverse, Azure SQL Database, 웹 커넥터 등에서 서비스 주체 인증 종류를 사용하는 방법을 알아봅니다.
2024년 4월 새로운 인증된 커넥터 및 업데이트된 커넥터 파워 쿼리 SDK 및 파워 쿼리 커넥터 인증 프로세스에는 11개의 새로운 사용자 지정 파워 쿼리 커넥터가 도입되었습니다.
2024년 4월 새 식 작성기 환경 파이프라인 식 언어를 사용하여 식을 더욱 쉽게 작성할 수 있도록 하는 Fabric Data Factory 파이프라인의 스크립트 작업의 새로운 환경입니다.
2024년 4월 Data Factory는 파이프라인당 최대 활동을 80으로 늘입니다. 파이프라인에서 정의할 수 있는 활동 수 제한을 40개에서 80개로 두 배로 늘렸습니다.
2024년 4월 Fabric Data Factory 파이프라인용 REST API 미리 보기 패브릭 Data Factory 파이프라인에 대한 REST API는 이제 미리 보기로 제공됩니다. Data Factory 파이프라인 용 REST API를 사용하면 패브릭의 기본 제공 기능을 확장하여 파이프라인을 만들고, 읽고, 업데이트하고, 삭제하고, 나열할 수 있습니다.

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Microsoft Fabric의 Data Factory 샘플 및 지침

월 기능 자세한 정보
2024년 7월 데이터 파이프라인 최신 데이터 가져오기 환경을 사용하여 패브릭에서 Azure 리소스에 연결 Data Pipelines의 최신 데이터 가져오기 환경을 사용하여 Azure 리소스에 자동으로 연결하는 방법을 알아봅니다.
2024년 7월 패브릭 데이터 파이프라인 – 고급 일정 관리 기술(2부: 특정 날짜에 파이프라인 실행) 이 블로그는 월의 마지막 날과 함께 월의 시작을 포함하여 특정 월의 날짜에 파이프라인을 예약하는 기능에 대한 자습서를 제공합니다.
2024년 6월 Data Factory 파이프라인 탐색기 마인드 맵 궁극적인 Data Factory 파이프라인 마인드 맵을 사용하면 Data Factory 경험에서 Data Factory 파이프라인을 탐색하여 성공적인 데이터 통합 프로젝트를 빌드할 수 있습니다.
2024년 5월 의미 체계 모델 새로 고침 작업 데이터 파이프라인에서 많이 요청된 의미 체계 모델 새로 고침 작업을 사용하는 방법과 이제 전체 파이프라인 수명 주기에 걸쳐 있는 완전한 엔드 투 엔드 솔루션을 만드는 방법을 알아봅니다.

Microsoft Fabric의 Synapse 데이터 엔지니어

이 섹션에서는 Microsoft Fabric에서 데이터 엔지니어 워크로드의 최근 새로운 기능과 기능을 요약합니다.

월 기능 자세한 정보
2024년 7월 MSSparkUtils API Notebook mssparkutils.runtime.context 이름, 기본 레이크하우스, 작업 영역 정보( 파이프라인 실행인 경우) 등 현재 라이브 세션의 컨텍스트 정보를 제공하는 새 API입니다. 자세한 내용은 패브릭용 Microsoft Spark 유틸리티(MSSparkUtils)를 참조 하세요.
2024년 7월 환경 리소스 폴더 새 환경 리소스 폴더 는 여러 Notebook에서 공동 작업을 간소화하도록 설계된 공유 리포지토리입니다.
2024년 6월 Spark 런타임의 Fabric Synapse Data Warehouse용 Fabric Spark 커넥터(미리 보기) Synapse Data Warehouse용 Fabric Spark 커넥터(미리 보기)를 사용하면 Spark 개발자 또는 데이터 과학자가 간소화된 Spark API를 사용하여 레이크하우스의 웨어하우스 또는 SQL 분석 엔드포인트(동일한 작업 영역 내 또는 작업 영역 간)의 데이터에 액세스하고 작업할 수 있습니다.
2024년 6월 공용 API 미리 보기 공유하는 외부 데이터 이제 OneLake 외부 데이터 공유 에 대한 REST API를 미리 보기로 사용할 수 있습니다. 이제 사용자는 공용 API를 사용하여 공유 만들기를 자동화하여 데이터 공유 사용 사례를 확장할 수 있습니다.
2024년 6월 용량 풀 미리 보기 용량 관리자는 이제 워크로드 요구 사항에 따라 사용자 지정 풀(미리 보기) 을 만들어 컴퓨팅 리소스에 대한 세부적인 제어를 제공할 수 있습니다. 데이터 엔지니어 및 데이터 과학 사용자 지정 풀은 작업 영역 Spark 설정 및 환경 항목 내에서 Spark 풀 옵션으로 설정할 수 있습니다.
2024년 6월 Apache Spark에 대한 네이티브 실행 엔진 패브릭 런타임 1.2용 Apache Spark 데이터 엔지니어 및 데이터 과학 대한 네이티브 실행 엔진은 현재 미리 보기로 제공됩니다. 자세한 내용은 Fabric Spark에 대한 네이티브 실행 엔진을 참조하세요.
2024년 6월 OneLake 데이터 액세스 역할 API 미리 보기 에서 OneLake 데이터 액세스 역할이 릴리스된 후 데이터 액세스 역할을 관리하는 데 새 API를 사용할 수 있습니다. 이러한 API를 사용하여 레이크하우스에 대한 세분화된 데이터 액세스를 프로그래밍 방식으로 관리할 수 있습니다.
2024년 5월 런타임 1.3(Apache Spark 3.5, Delta Lake 3.1, R 4.3.3, Python 3.11)(미리 보기) 패브릭 런타임 1.3의 향상된 기능에는 Delta Lake 3.1 통합, Python 3.11과의 호환성, 시작 풀 지원, 환경과의 통합 및 라이브러리 관리 기능이 포함됩니다. 또한 이제 Fabric 런타임은 R 언어를 지원하고 통합하여 데이터 과학 환경을 보강합니다 Copilot.
2024년 5월 Spark 실행 시리즈 분석 및 Autotune 기능 미리 보기 Spark 모니터링 실행 시리즈 분석 기능을 사용하면 동일한 Notebook 또는 Spark 작업 정의에서 파이프라인 Spark 활동 되풀이 실행 인스턴스 및 반복적인 Spark 실행 활동에 대한 실행 기간 추세 및 성능 비교를 분석할 수 있습니다.
2024년 5월 온-프레미스 및 네트워크 제한 데이터 원본에 대한 OneLake 바로 가기(미리 보기) S3 호환, Amazon S3 또는 Google Cloud Storage 데이터 원본의 네트워킹 가시성을 통해 사용자 환경의 컴퓨터에서 패브릭 온-프레미스 데이터 게이트웨이 를 사용하여 온-프레미스 데이터 원본에 연결합니다. 그런 다음 바로 가기를 만들고 해당 게이트웨이를 선택합니다. 자세한 내용은 온-프레미스 데이터에 대한 바로 가기 만들기를 참조하세요.
2024년 5월 전자 필기장 주석 @tagging 이제 Notebook은 Office 제품을 사용하는 익숙한 기능과 마찬가지로 메모에서 다른 사람에게 태그를 지정하는 기능을 지원합니다.
2024년 5월 Notebook 리본 업그레이드 홈 탭의 세션 연결 컨트롤 및 데이터 랭글러 단추, 높은 동시성 세션, 세션 시간 제한을 포함한 새 뷰 세션 정보 컨트롤을 포함한 패브릭 Notebook 리본 메뉴의 새로운 기능입니다.
2024년 5월 데이터 엔지니어ing: 환경 GA 이제 패브릭의 환경이 일반 공급됩니다. 환경은 한 곳에서 Spark 작업을 실행하는 데 필요한 모든 설정을 구성할 수 있는 중앙 집중식 항목 입니다. GA에서는 Git, 배포 파이프라인, REST API, 리소스 폴더 및 공유에 대한 지원을 추가했습니다.
2024년 5월 작업 영역 데이터 엔지니어/과학용 공용 API 패브릭 데이터 엔지니어/과학 작업 영역 설정에 대한 REST API 지원을 통해 사용자는 Spark 컴퓨팅을 만들거나 관리하고, 기본 런타임/기본 환경을 선택하거나, 높은 동시성 모드를 사용하거나 사용하지 않도록 설정하거나, ML 자동 로깅을 사용할 수 있습니다.
2024년 4월 Fabric Spark 낙관적 작업 허용 Fabric Spark 낙관적 작업 허용 은 제한 오류 빈도(HTTP 430: Spark 용량 한도 초과 응답)를 줄이고 특히 사용량이 많은 시간에 고객의 작업 허용 환경을 개선합니다.
2024년 4월 시작 풀에 대한 단일 노드 지원 시작 풀에 대한 단일 노드 지원을 사용하면 시작 풀을 최대 1개 노드로 설정하고 Spark 세션에 대한 초고속 세션 시작 시간을 얻을 수 있습니다.
2024년 4월 Synapse VS Code용 컨테이너 이미지 개발 프로세스를 간소화하기 위해 확장에 필요한 모든 종속성이 포함된 Synapse VS Code용 컨테이너 이미지를 릴리스했습니다.
2024년 4월 Spark 작업 정의와 Git 통합 Spark 작업 정의 와 Git 통합을 사용하면 Spark 작업 정의의 변경 내용을 Git 리포지토리로 체크 인할 수 있습니다. 여기에는 Spark 작업 및 기타 항목 속성의 소스 코드가 포함됩니다.
2024년 4월 Notebook의 새로운 개선된 개체 탐색기 환경 새로운 개체 탐색기 환경은 탐색기에서 데이터 원본의 유연성과 검색 가능성을 향상시키고 리소스 폴더의 검색 가능성을 향상시킵니다.
2024년 4월 %Run Notebook의 스크립트** 이제 %run 매직 명령을 사용하여 Jupyter Notebook %run 명령과 마찬가지로 Notebook 리소스 폴더에서 Python 스크립트 및 SQL 스크립트를 실행할 수 있습니다.
2024년 4월 S3 호환 데이터 원본 미리 보기에 대한 OneLake 바로 가기 이제 S3 호환 데이터 원본에 대한 OneLake 바로 가기가 미리 보기로 제공됩니다. Amazon S3 호환 바로 가기 를 만들어 데이터를 복사하거나 이동하지 않고도 단일 통합 이름 공간을 통해 기존 데이터에 연결합니다.
2024년 4월 Google Cloud Storage 미리 보기에 대한 OneLake 바로 가기 Google Cloud Storage에 대한 OneLake 바로 가기는 이제 미리 보기로 제공됩니다. 데이터를 복사하거나 이동하지 않고도 단일 통합 이름 공간을 통해 기존 데이터에 연결하는 Google Cloud Storage 바로 가기 를 만듭니다.
2024년 4월 OneLake 데이터 액세스 역할 레이크하우스의 OneLake 데이터 액세스 역할은 미리 보기로 제공됩니다. 역할 권한 및 사용자/그룹 할당은 새 폴더 보안 사용자 인터페이스를 통해 쉽게 업데이트 할 수 있습니다.

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Synapse 데이터 엔지니어 샘플 및 지침

월 기능 자세한 정보
2024년 7월 VPC로 보호되는 Amazon S3 버킷에 대한 바로 가기 만들기 온-프레미스 데이터 게이트웨이 및 AWS VPC(Virtual Private Cloud)를 사용하여 VPC로 보호되는 Amazon S3 버킷에 대한 바로 가기를 만드는 방법을 알아봅니다.
2024년 7월 패브릭 데이터 파이프라인의 최신 데이터 가져오기를 사용하여 작업 영역 간에 데이터 이동 데이터 파이프라인의 새로운 최신 데이터 가져오기 환경은 이제 직관적인 환경으로 여러 작업 영역에서 Lakehouse 및 웨어하우스로의 복사를 지원 합니다 .
2024년 6월 패브릭에서 데이터 수집 신비화: 패브릭 데이터 파이프라인을 사용하여 Fabric Lakehouse로 데이터를 수집하기 위한 기본 구성 요소 Fabric에서 Lakehouse를 빌드하는 동안 다양한 고객과 함께 작업한 경험을 기반으로 하는 일괄 처리 데이터 수집 프레임워크 에 대해 알아봅니다.
2024년 6월 데이터 흐름 Gen2에서 빠른 복사를 사용하여 성능 향상 및 비용 절감 빠른 복사 기능이 Dataflows Gen2의 성능 및 비용 효율성을 향상시키는 데 어떻게 도움이 되는지 알아봅니다.
2024년 5월 데이터 파이프라인을 사용하여 다른 작업 영역의 Lakehouse에서 데이터 복사 데이터 파이프라인을 통해 서로 다른 작업 영역을 교차하는 Lakehouse 간에 데이터를 복사하는 방법을 알아봅니다.

Microsoft Fabric의 Synapse 데이터 과학

이 섹션에서는 Microsoft Fabric의 데이터 과학 대한 최근 개선 사항 및 기능을 요약합니다.

월 기능 자세한 정보
2024년 7월 미리 설치된 의미 체계 링크 이제 의미 체계 링크가 기본 런타임에 포함됩니다. Spark 3.4 이상에서 Fabric을 사용하는 경우 의미 체계 링크는 이미 기본 런타임에 있으며 설치할 필요가 없습니다.
2024년 7월 의미 체계 링크 랩 의미 체계 링크 랩 은 Microsoft Fabric Notebook에서 사용할 수 있는 유용한 Python 솔루션 라이브러리입니다. 의미 체계 링크 랩을 사용하면 Power BI 개발자와 관리자가 이전에 복잡한 작업을 쉽게 자동화할 수 있으며 패브릭 에코시스템 내에서 의미 체계 모델 최적화 도구에 더 쉽게 액세스할 수 있습니다. 의미 체계 Link Labs 설명서는 semantic-link-labs 설명서를 참조 하세요.
2024년 6월 용량 풀 미리 보기 용량 관리자는 이제 워크로드 요구 사항에 따라 사용자 지정 풀(미리 보기) 을 만들어 컴퓨팅 리소스에 대한 세부적인 제어를 제공할 수 있습니다. 데이터 엔지니어 및 데이터 과학 사용자 지정 풀은 작업 영역 Spark 설정 및 환경 항목 내에서 Spark 풀 옵션으로 설정할 수 있습니다.
2024년 6월 Apache Spark에 대한 네이티브 실행 엔진 패브릭 런타임 1.2용 Apache Spark 데이터 엔지니어 및 데이터 과학 대한 네이티브 실행 엔진은 현재 미리 보기로 제공됩니다. 자세한 내용은 Fabric Spark에 대한 네이티브 실행 엔진을 참조하세요.
2024년 5월 작업 영역 데이터 엔지니어/과학용 공용 API 패브릭 데이터 엔지니어/과학 작업 영역 설정에 대한 REST API 지원을 통해 사용자는 Spark 컴퓨팅을 만들거나 관리하고, 기본 런타임/기본 환경을 선택하거나, 높은 동시성 모드를 사용하거나 사용하지 않도록 설정하거나, ML 자동 로깅을 사용할 수 있습니다.
2024년 4월 의미 체계 링크 GA 이제 의미 체계 링크 가 일반 공급됩니다. 패키지에는 기본 VHD가 함께 제공됩니다. 이제 pip 설치 없이 패브릭에서 의미 체계 링크를 바로 사용할 수 있습니다.
2024년 4월 AI 및 Copilot 테넌트 관리자는 이제 전체 조직, 특정 보안 그룹 또는 특정 용량에 대해 AI 및 Copilot 패브릭 을 사용하도록 설정할 수 있습니다.

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Synapse 데이터 과학 샘플 및 지침

월 기능 자세한 정보
2024년 6월 Microsoft Fabric을 사용하여 사용자 지정 AI 애플리케이션 빌드: 향상된 언어 모델에 대한 검색 보강 생성 구현 이 가이드에서는 Azure OpenAI 및 Azure AI Search를 사용하여 Microsoft Fabric에서 RAG(검색 증강 세대) 시스템을 구현하는 방법을 안내합니다.

Microsoft Fabric의 Synapse Data Warehouse

이 섹션에서는 Microsoft Fabric의 Synapse Data Warehouse에 대한 최근 개선 사항 및 기능을 요약합니다.

월 기능 자세한 정보
2024년 8월 T-SQL 지원 자르기 TRUNCATE 이제 T-SQL 명령이 웨어하우스 테이블에서 지원됩니다.
2024년 7월 ALTER TABLE 및 nullable 열 지원 일부 작업에 대한 T-SQL ALTER TABLE 지원과 웨어하우스의 테이블에 null 허용 열 지원이 추가되었습니다. 자세한 내용은 ALTER TABLE(Transact-SQL)을 참조하세요.
2024년 7월 GA(시간 이동)를 사용하는 웨어하우스 쿼리 Microsoft Fabric의 Warehouse는 문 수준에서 과거에 존재했던 기록 데이터를 쿼리하는 기능을 제공하며 이제는 일반 공급됩니다. 특정 타임스탬프에서 데이터를 쿼리하는 기능은 데이터 웨어하우징 업계에서 시간 이동으로 알려져 있습니다.
2024년 7월 패브릭 포털에서 웨어하우스 환경 복원 이제 복원 지점을 만들고 웨어하우스 항목 대신 복원을 수행할 수 있습니다. 자세한 내용은 웨어하우스 복원을 통한 Seamless Data Recovery를 참조하세요.
2024년 7월 웨어하우스 소스 제어(미리 보기) 웨어하우스와 Git 통합 및/또는 배포 파이프라인을 사용하여 버전이 지정된 웨어하우스 개체의 개발 및 배포를 관리할 수 있습니다. Azure Data Studio 및 Visual Studio Code 내에서 사용할 수 있는 SQL Database 프로젝트 확장을 사용할 수 있습니다. 웨어하우스 소스 제어에 대한 자세한 내용은 Microsoft Fabric의 Warehouse를 사용하는 CI/CD를 참조 하세요.
2024년 7월 시간 이동 및 복제 테이블 보존 기간 확장 시간 이동 쿼리 및 복제 테이블의 보존 기간은 이제 30일입니다.
2024년 6월 현재 위치 포털 환경 복원 이제 패브릭 포털을 통해 웨어하우스에서 사용자가 만든 복원 지점을 만들 수 있습니다. 자세한 내용은 Microsoft Fabric의 웨어하우스 대신 복원을 참조 하세요.
2024년 6월 Spark 런타임의 Fabric Data Warehouse용 Fabric Spark 커넥터(미리 보기) Fabric Data Warehouse용 Fabric Spark 커넥터(미리 보기)를 사용하면 Spark 개발자 또는 데이터 과학자가 간소화된 Spark API를 사용하여 레이크하우스의 패브릭 DW 및 SQL 분석 엔드포인트(동일한 작업 영역 내 또는 작업 영역 간)의 데이터에 액세스하고 작업할 수 있습니다.
2024년 5월 웨어하우스 도구 모니터링 Synapse Data Warehouse의 청구 및 사용률 보고, DMV, 쿼리 인사이트 및 쿼리 작업을 사용하여 연결, 세션 및 요청을 모니터링하는 등 다양한 도구를 사용하여 Synapse Data Warehouse 작업을 모니터링할 수 있습니다. 자세한 내용은 쿼리 작업: 실행 중 및 완료된 T-SQL 쿼리를 모니터링하는 원스톱 보기를 참조하세요.
2024년 5월 Copilot 데이터 웨어하우스용 Copilot이제 데이터 웨어하우스용(미리 보기)을 사용할 수 있으며 채팅 창, 빠른 작업 및 코드 완성을 제공합니다Copilot. 지금 조직에서 데이터 웨어하우스를 사용하도록 설정 Copilot 하려면 여기에 등록하세요!
2024년 5월 시간 이동이 있는 웨어하우스 쿼리(미리 보기) Microsoft Fabric의 Warehouse는 현재 미리 보기 상태인 문 수준에서 과거에 존재했던 기록 데이터를 쿼리하는 기능을 제공합니다. 특정 타임스탬프에서 데이터를 쿼리하는 기능은 데이터 웨어하우징 업계에서 시간 이동으로 알려져 있습니다.
2024년 5월 COPY INTO 향상된 기능 COPY INTO 이제 Microsoft Entra ID 인증 및 신뢰할 수 있는 작업 영역 기능을 통해 방화벽으로 보호되는 스토리지에 대한 액세스를 지원합니다. 자세한 내용은 COPY INTO 개선 사항 및 COPY INTO(Transact-SQL)를 참조하세요.
2024년 4월 ADF 복사 작업의 패브릭 웨어하우스 이제 Azure Data Factory/Synapse 파이프라인에서 패브릭 웨어하우스에 연결할 수 있습니다. 복사 작업, 조회 작업, 저장 프로시저 작업, 스크립트 작업 및 메타데이터 가져오기 작업에서 새 원본 또는 싱크 대상을 만들 때 이 새 커넥터를 찾을 수 있습니다.
2024년 4월 Git 통합 웨어하우스 에 대한 Git 통합을 사용하면 Azure DevOps Git 리포지토리에 대한 웨어하우스의 변경 내용을 SQL 데이터베이스 프로젝트로 체크 인할 수 있습니다.
2024년 4월 파티션 제거 파티션 제거 는 파일이 많은 테이블의 성능 향상입니다. Lakehouse의 SQL 분석 엔드포인트는 파티션 제거를 사용하여 쿼리와 관련된 파티션에서만 데이터를 읽습니다. 최근 개선된 기능으로 쿼리가 많은 파일이 있는 테이블의 몇 개의 파티션을 대상으로 하는 경우 성능이 더욱 향상되었습니다.

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Synapse Data Warehouse 샘플 및 지침

월 기능 자세한 정보
2024년 7월 Fabric Synapse Data Warehouse에 대한 Microsoft Entra 인증 샘플 연결 문자열 및 SQL 인증 대신 Microsoft Entra를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 SQL 인증 대신 Microsoft Entra 인증을 참조하세요.
2024년 6월 Enterprise T-SQL ETL/ELT 마스터링: 데이터 웨어하우스 및 패브릭 파이프라인 가이드 T-SQL에서 변환을 수행하기 위해 패브릭 파이프라인 및 데이터 웨어하우스를 사용하는 엔터프라이즈 규모 ETL/ELT 프레임워크의 기본 요소에 대해 알아봅니다. 또한 엔터프라이즈 전체에서 테이블을 증분 처리하도록 설계된 동적 SQL 스크립트를 검사합니다.
2024년 4월 패브릭 게임 변경: Azure SQL Database를 Microsoft Fabric으로 미러링 Azure SQL Database를 Microsoft Fabric에 미러링하는 단계별 가이드입니다.

Microsoft Fabric의 실시간 인텔리전스

이 섹션에서는 Microsoft Fabric의 실시간 인텔리전스에 대한 최근 개선 사항 및 기능을 요약합니다.

월 기능 자세한 정보
2024년 7월 KQL 데이터베이스 미리 보기에서 레코드 업데이트 .update 명령은 이제 일반 공급됩니다. Kusto 데이터베이스에서 레코드를 업데이트하는 방법에 대해 자세히 알아봅니다.
2024년 7월 실시간 대시보드 1과 10의 새로 고침 속도 이제 실시간 대시보드는 1초 또는 10초의 매우 낮은 새로 고침 속도를 지원합니다. 자세한 내용은 실시간 대시보드 만들기(미리 보기)를 참조하세요.
2024년 6월 Eventhouse의 그래프 의미 체계 Eventhouse의 그래프 의미 체계를 사용하면 사용자가 데이터를 그래프로 모델링하고 KQL(Kusto 쿼리 언어)을 사용하여 고급 그래프 쿼리 및 분석을 수행할 수 있습니다.
2024년 6월 데이터 활성화기 트리거를 사용하여 실시간 대시보드에서 경고 설정 이제 실시간 대시보드 시각적 개체는 경고를 지원하여 데이터 활성화기를 사용하여 모니터링 지원을 확장합니다. 데이터 활성화자와 통합하면 주요 메트릭이 실시간으로 변경될 때 적시에 경고를 받게 됩니다.
2024년 6월 Delta Lake 형식 GA에서 Eventhouse의 OneLake 가용성 One 논리 복사본 약속의 일환으로 Delta Lake 형식의 Eventhouse OneLake 가용성을 일반 공급한다는 것을 발표하게 되어 기쁩니다.
2024년 6월 실시간 대시보드 실시간 대시보드는 동적으로 실시간으로 데이터와 상호 작용합니다. 실시간 대시보드는 기본적으로 Eventhouses에 저장된 데이터를 시각화합니다. 실시간 대시보드는 1초 또는 10초의 매우 낮은 새로 고침 속도를 지원합니다. 자세한 내용은 실시간 대시보드를 사용하여 데이터 시각화 및 탐색을 참조하세요.
2024년 5월 Eventhouse GA Eventhouse는 여러 KQL 데이터베이스를 호스팅하는 새로운 동적 작업 영역으로, 일반적으로 패브릭 실시간 인텔리전스의 일부로 제공됩니다. Eventhouse는 상당한 양의 실시간 데이터를 관리하고 분석하기 위한 강력한 솔루션을 제공합니다. Eventhouse 만들기 및 관리에 대한 가이드를 시작합니다.
2024년 5월 Copilot 실시간 인텔리전스용 Copilot 실시간 인텔리전스는 이제 미리 보기로 제공됩니다. 이미 KQL의 팬이나 잠재력을 탐구하는 이민자의 경우, Copilot 시작하는 데 도움이 될 수 있으며, 쉽게 데이터를 탐색 할 수 있습니다.
2024년 5월 실시간 인텔리전스를 사용하여 패브릭 항목 자동화 더 많은 이벤트 기반 방식으로 데이터 파이프라인, Notebook, Spark 작업과 상호 작용하는 방법을 알아봅니다.
2024년 5월 실시간 인텔리전스 이번 달에는 실시간 분석 및 데이터 활성화기의 다음 진화인 실시간 인텔리전스 발표가 포함됩니다.
2024년 5월 실시간 인텔리전스 새 미리 보기 기능 빌드 2024에서는 수집 및 프로세스, 분석 및 변환 및 시각화 작업 범주로 구성된 실시간 인텔리전스를 위한 12가지 새로운 기능과 기능이 발표되었습니다.
2024년 5월 실시간 허브 미리 보기 실시간 허브 는 이동 중인 데이터를 스트리밍하기 위한 단일 테넌트 차원의 통합된 논리적 위치입니다. 이를 통해 다양한 원본에서 이동 중인 데이터를 쉽게 검색, 수집, 관리 및 사용할 수 있습니다. 직접 작업할 수 있는 모든 스트림 및 KQL(Kusto 쿼리 언어) 테이블을 나열합니다. 또한 Microsoft 제품 및 패브릭 이벤트에서 스트리밍 데이터를 쉽게 수집할 수 있습니다. 자세한 내용은 실시간 허브 개요를 참조하세요.
2024년 5월 이벤트 미리 보기 가져오기 이벤트 가져오기 환경을 사용하면 실시간 허브, Eventstreams, Eventhouse 및 Data Activator에서 직접 광범위한 원본에 연결할 수 있습니다. 이벤트 가져오기를 사용하여 Microsoft 원본의 스트리밍 데이터를 일류 환경으로 패브릭으로 직접 가져옵니다.
2024년 5월 향상된 Eventstream 기능 미리 보기 향상된 Eventstream 기능을 사용하면 이제 새 메시징 커넥터를 사용하여 Microsoft 원본뿐만 아니라 Google Cloud, Amazon Kinesis, 데이터베이스 변경 데이터 캡처 스트림 등과 같은 다른 플랫폼에서도 데이터를 스트리밍할 수 있습니다.
2024년 5월 이벤트 스트림 - 향상된 기능 미리 보기 향상된 기능 미리 보기는 Google Cloud Pub/Sub, Amazon Kinesis Data Streams, Confluent Cloud Kafka, Azure SQL Database 변경 데이터 캡처(CDC), PostgreSQL 데이터베이스 CDC, MySQL 데이터베이스 CDC, Azure Cosmos DB CDC, Azure Blob Storage 이벤트 및 패브릭 작업 영역 항목 이벤트 및 새 Stream 대상과 같은 많은 새로운 원본을 지원합니다. 비주얼 디자이너에서 편집 모드와 라이브 보기의 두 가지 고유한 모드를 지원합니다. 또한 데이터 스트림의 콘텐츠를 기반으로 라우팅을 지원합니다. 자세한 내용은 Fabric 이벤트 스트림이란?을 참조 하세요.
2024년 4월 Kusto Cache 사용량 미리 보기 Kusto Cache 사용의 미리 보기는 KQL 데이터베이스 및 Eventhouse 항목에서 OneLake Cache 데이터 저장 미터의 청구 가능한 사용량을 표시하기 시작한다는 것을 의미합니다. 자세한 내용은 KQL 데이터베이스 사용을 참조하세요.
2024년 4월 Eventstream 미리 보기에서 일시 중지 및 다시 시작 일시 중지 및 다시 시작 기능을 사용하면 Eventstream 내의 다양한 원본 및 대상에서 데이터 스트리밍을 일시 중지할 수 있습니다. 그런 다음 일시 중지된 시간 또는 사용자 지정된 시간부터 원활하게 데이터 스트리밍을 다시 시작하여 데이터 손실을 방지할 수 있습니다.

이전 업데이트의 경우 Microsoft Fabric 새로운 기능 보관 파일을 검토하세요.

실시간 인텔리전스 샘플 및 지침

월 기능 자세한 정보
2024년 7월 Eventstream의 CDC 커넥터를 사용하여 실시간 주문 알림 빌드 온라인 저장소가 Azure SQL Database에서 Eventstream의 CDC 커넥터 를 사용하는 방법에 대한 실제 예제를 읽어봅니다.
2024년 7월 PowerShell을 사용하여 실시간 인텔리전스 Eventhouse 배포 자동화 Eventhouse, KQL 데이터베이스, 테이블, 함수 및 구체화된 뷰 를 Microsoft Fabric의 작업 영역으로 배포하는 것을 자동화하는 PowerShell 스크립트를 빌드해 보겠습니다.
2024년 5월 실시간 허브의 데이터에 대한 경고 및 작업 Microsoft Fabric의 새로운 실시간 허브 및 데이터 활성화기는 데이터 변경 시 패턴 또는 조건이 감지되고 실시간 허브 주위에 포함되어 경고 만들기에 항상 액세스할 수 있도록 하는 경우 자동으로 작업을 수행할 수 있는 코드 없는 환경을 제공합니다.
2024년 5월 패브릭 실시간 인텔리전스와 함께 API 사용: Eventhouse 및 KQL DB 리소스의 데이터 평면에 액세스하여 KQL API를 사용하여 Fabric에서 항목을 생성/업데이트/삭제하는 방법을 알아봅니다.
2024년 5월 이벤트 가져오기 환경을 사용하여 이벤트 연결 및 스트리밍 Get 이벤트 환경은 원본 및 스트림을 검색하고 검색하는 프로세스를 간소화합니다.
2024년 5월 향상된 Eventstream을 사용하여 새 원본에서 실시간 데이터 가져오기 Eventstream에서 새 원본에 연결하는 방법을 알아봅니다. 먼저 eventstream을 만들고 "향상된 기능(미리 보기)"을 선택합니다.

Microsoft Fabric 핵심 기능

뉴스 및 기능 알림은 Microsoft Fabric 환경의 핵심입니다.

월 기능 자세한 정보
2024년 7월 SOC 인증 규정 준수 엔터프라이즈를 위한 올인원 분석 솔루션인 Microsoft Fabric이 이제 SOC(System and Organization Controls) 1 Type II, SOC 2 Type II 및 SOC 3 규격임을 발표하게 되어 기쁩니다.
2024년 7월 Microsoft Fabric .NET SDK Microsoft Fabric .NET SDK의 첫 번째 릴리스를 발표하게 되어 기쁩니다! REST API 설명서에 대한 자세한 내용은 Microsoft Fabric REST API 설명서를 참조 하세요.
2024년 6월 Power BI 관리 포털 사용 메트릭 대시보드 사용 중지 2024 년 7월부터 Power BI 관리 포털 사용 메트릭 대시보드가 제거됩니다. 이제 관리자 모니터링 작업 영역(미리 보기)을 통해 비슷한 인사이트가 기본으로 지원됩니다. 관리자 모니터링 작업 영역은 패브릭 테넌트 인벤토리 및 감사 활동 모니터링에 중점을 둔 기능 사용 및 채택 보고서를 포함하여 여러 Power BI 보고서 및 의미 체계 모델을 제공합니다.
2024년 5월 Microsoft Fabric Private Links GA Microsoft Fabric 용 Azure Private Link는 네트워크 격리를 제공하고 인바운드 네트워크 트래픽에 필요한 컨트롤을 적용하여 Microsoft Fabric의 중요한 데이터에 대한 액세스를 보호합니다. 자세한 내용은 패브릭 프라이빗 링크의 일반 공급 발표를 참조 하세요.
2024년 5월 신뢰할 수 있는 작업 영역 액세스 GA 이제 OneLake 바로 가기에서 신뢰할 수 있는 작업 영역 액세스를 일반적으로 사용할 수 있습니다. 이제 패브릭 데이터 파이프라인에서 신뢰할 수 있는 작업 영역 액세스(미리 보기)를 사용하여 방화벽 지원 ADLS Gen2(Azure Data Lake Storage Gen2) 계정에 액세스하는 데이터 파이프라인을 만들 수 있습니다. 작업 영역 ID를 사용하여 패브릭과 스토리지 계정 간에 안전하고 원활한 연결을 설정합니다. 신뢰할 수 있는 작업 영역 액세스를 사용하면 패브릭의 OneLake 바로 가기에서 ADLS Gen2 스토리지 계정에 안전하고 원활하게 액세스할 수 있습니다.
2024년 5월 패브릭 API 연습 작업 영역 만들기, 권한 추가, 데이터 파이프라인 삭제, 만들기, 실행, 관리 API를 사용하여 패브릭 활동을 일시 중지/다시 시작하는 방법을 포함하여 Fabric에서 REST API를 사용하는 방법에 대해 알아봅니다.
2024년 5월 관리되는 프라이빗 엔드포인트 GA Microsoft Fabric 용 관리형 프라이빗 엔드포인트는 관리형 가상 네트워크를 통해 방화벽 뒤에 있거나 공용 인터넷에서 액세스할 수 없는 데이터 원본에 대한 보안 연결을 허용합니다. 자세한 내용은 패브릭 프라이빗 링크, 신뢰할 수 있는 작업 영역 액세스 및 관리형 프라이빗 엔드포인트의 일반 공급 발표를 참조하세요.
2024년 5월 패브릭 UX 시스템 Fabric UX 시스템은 Microsoft Fabric에 대한 디자인 일관성 및 확장성의 도약을 나타냅니다.
2024년 5월 Microsoft Fabric Core REST API 이제 Microsoft Fabric Core API 를 일반 공급합니다. 패브릭 사용자 API는 엔터프라이즈와 파트너 모두 서비스와의 완전 자동화된 상호 작용을 가능하게 하고, Microsoft Fabric을 외부 웹 애플리케이션에 통합할 수 있게 하며, 일반적으로 고객과 파트너가 솔루션을 보다 쉽게 확장할 수 있도록 하기 위해 Microsoft Fabric을 사용할 수 있는 주요 지원 프로그램입니다.
2024년 5월 Microsoft Fabric Admin API 미리 보기 패브릭 관리자 API 는 관리 작업을 간소화하도록 설계되었습니다. 이제 동일한 API 집합을 사용하여 Power BI와 새 패브릭 항목(이전에 아티팩트라고 함)을 모두 관리할 수 있습니다. 이 기능이 향상되기 전에 Power BI 항목에 대한 API와 새 패브릭 항목에 대해 하나씩 두 가지 API를 사용하여 탐색해야 했습니다.
2024년 5월 패브릭 워크로드 개발 키트(미리 보기) Microsoft Fabric 워크로드 개발 키트는 추가 워크로드로 확장되며 프런트 엔드 SDK 및 백 엔드 REST API를 사용하여 Microsoft Fabric과 설계, 개발 및 상호 운용하기 위한 강력한 개발자 도구 키트를 제공합니다.
2024년 5월 외부 데이터 공유 소개(미리 보기) 외부 데이터 공유(미리 보기) 는 패브릭 사용자가 다른 Fabric 테넌트에서 사용자와 패브릭 테넌트 내에서 데이터를 공유할 수 있도록 하는 새로운 기능입니다.
2024년 5월 Microsoft Fabric의 작업 흐름(미리 보기) Microsoft Fabric의 작업 흐름 미리 보기는 모든 Microsoft Fabric 사용자에 대해 사용하도록 설정됩니다. 패브릭 작업 흐름을 사용하면 데이터 프로젝트를 디자인할 때 더 이상 화이트보드를 사용하여 프로젝트의 다른 부분과 해당 상호 관계를 스케치할 필요가 없습니다. 대신 작업 흐름을 사용하여 이 키 정보를 빌드하고 프로젝트 자체로 가져올 수 있습니다.

이전 업데이트의 경우 Microsoft Fabric 새로운 기능 보관 파일을 검토하세요.

Microsoft Fabric의 CI/CD(지속적인 통합/지속적인 업데이트)

이 섹션에는 Microsoft Fabric 작업 영역의 개발 프로세스, 도구, 소스 제어 및 버전 관리에 대한 지침 및 설명서 업데이트가 포함되어 있습니다.

월 기능 자세한 정보
2024년 7월 소스 제어에 대한 GitHub 통합(미리 보기) 이제 패브릭 개발자는 GitHub 또는 GitHub Enterprise를 소스 제어 도구로 선택하고 해당 패브릭 항목의 버전을 지정할 수 있습니다. 자세한 내용은 Git 통합 시작(미리 보기)을 참조하세요.
2024년 7월 Microsoft Fabric .NET SDK Microsoft Fabric .NET SDK의 첫 번째 릴리스를 발표하게 되어 기쁩니다! REST API 설명서에 대한 자세한 내용은 Microsoft Fabric REST API 설명서를 참조 하세요.
2024년 6월 패브릭 Git 통합의 새로운 분기 기능 소개 Fabric Git 통합의 새로운 분기 기능에는 새롭게 디자인된 소스 제어 창, 연결된 새 작업 영역 및 분기를 빠르게 만드는 기능, 현재 작업 영역과 관련된 콘텐츠를 찾기 위한 상황별 관련 분기가 포함됩니다.
2024년 5월 CI/CD용 배포 파이프라인 API 전체 작업 영역 또는 선택한 항목만 배포할 수 있는 '배포' API부터 패브릭 배포 파이프라인 API가 도입되었습니다.
2024년 5월 패브릭 CI/CD의 새 항목 이제 git 통합 및 배포 파이프라인에서 CI/CD 에 데이터 파이프라인, 웨어하우스, Spark 및 Spark 작업을 사용할 수 있습니다.
2024년 4월 패브릭 데이터 파이프라인에서 신뢰할 수 있는 작업 영역 액세스 소개 패브릭에서 데이터 파이프라인을 만들어 방화벽 지원 ADLS Gen2 스토리지 계정에 간편하고 보안을 제공합니다. 이 기능은 작업 영역 ID를 활용하여 패브릭과 스토리지 계정 간에 안전하고 원활한 연결을 설정합니다.

이전 업데이트의 경우 Microsoft Fabric 새로운 기능 보관 파일을 검토하세요.

CI/CD(지속적인 통합/지속적인 업데이트) 샘플

월 기능 자세한 정보
2024년 6월 프라이빗 작업 영역을 사용하여 격리된 개발 시작 이 연습에서는 공유 개발 팀 작업 영역에 연결된 주 분기에서 프라이빗 작업 영역에 대한 git을 설정하는 방법과 프라이빗 작업 영역에서 공유 작업 영역의 기본 분기로 변경 내용을 커밋하는 방법에 대해 설명합니다.

보관

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