AI 기능은 빠르게 발전하고 있으며, 각 생성 모델은 더 빠른 응답, 고품질 출력, 향상된 비용 효율성 등 뚜렷한 강점을 제공합니다. Copilot Studio를 사용하면 간단한 드롭다운 메뉴를 사용하여 에이전트의 오케스트레이션에 가장 적합한 모델을 선택할 수 있습니다.
생산 준비가 되기 전에 최첨단 모델을 시험해 보고 싶으신가요? 최신 실험적 모델에 액세스하여 초기에 평가합니다. 그러나 테스트, 가용성 및 기능이 제한될 수 있습니다.
비고
- 10월 27일부터 GPT-4o를 계속 사용할 GCC 고객을 제외하고 생성형 오케스트레이션을 사용하는 에이전트를 위해 Copilot Studio에서 GPT-4o가 사용 중지됩니다. 새로운 기본 모델은 GPT-4.1로, 환경 전반에서 향상된 성능, 안정성 및 일관성을 제공합니다. GPT-4o는 사용 중지된 모델 사용 계속 옵션을 활성화하면 2025년 11월 26일까지 계속 사용할 수 있습니다.
- 최신 모델 가용성은 에이전트의 개요 페이지 모델 드롭다운에서 확인할 수 있는 목록을 확인하세요.
중요합니다
- 실험 모델은 탐색 및 테스트에 사용할 수 있지만 프로덕션 용도로는 권장되지 않습니다. 에이전트에 대한 실험적 또는 미리 보기 모델을 선택하기 전에 실험적 모델 및 미리 보기 모델의 제한 사항을 검토합니다.
- 실험 모델 내에서 처리된 데이터는 조직의 지리적 경계 외부에서 처리 및 저장될 수 있습니다. 자세한 내용은 AI 모델 선택에 대한 관리자 컨트롤을 참조하세요.
- 이 문서에는 모델 선택(실험적 모델 미리 보기 포함)에 대한 Copilot Studio 설명서가 포함되어 있으며 변경될 수 있습니다.
모델 태그
Copilot Studio는 다양한 유형의 모델을 제공합니다. 이러한 모델 유형은 용도 및 가용성을 기반으로 합니다.
Copilot Studio의 모델 목록에서 각 모델의 태그를 볼 수 있습니다.
모델 사용 범주
모델은 다양한 목적에 최적화되어 있습니다. 상담원의 목적에 맞는 강점을 가진 모델을 선택하면 상담원이 더 나은 성과를 낼 수 있습니다. 예를 들어, 복잡한 결정을 내리는 에이전트는 심층 모델의 이점을 누릴 수 있는 반면, 광범위한 주제에 대해 이야기할 것으로 예상되는 에이전트는 일반 모델을 사용할 수 있습니다.
다음 표에서는 모델 사용 태그, 해당 태그의 장점 및 모델을 사용할 때 염두에 두어야 할 고려 사항에 대해 설명합니다.
| Tag | Description | 강점 | 지연 | 비용 | 추론 깊이 |
|---|---|---|---|---|---|
| 깊음 | 신중한 다단계 추론 및 도구 지원 워크플로에 최적화되어 있습니다. | 복잡한 분석, 멀티홉 추론, 정책 및 계약 분석, 다중 시스템 단계를 통한 문제 해결, 인용이 포함된 긴 문서 합성 | 가장 높음 | 가장 높음 | 다단계, 풍부한 도구 |
| Auto | 혼합 워크로드 전반에 걸쳐 적용 범위에 최적화되어 있습니다. 쿼리를 동적으로 라우팅합니다. | 의도가 혼합된 헬프데스크 및 직원 상담원, 지식과 행동이 혼합되어 있으며 예측할 수 없는 복잡성을 갖춘 Tier-0 고객 지원 | 변수 | 변수 | 턴당 적응 |
| General | 일상적인 채팅 및 가벼운 접지의 속도와 비용에 최적화되어 있습니다. | 초안 작성, 재작성, 요약 및 번역, FAQ 스타일의 근거 있는 답변 및 간단한 작업 자동화 | 가장 낮음 | 가장 낮음 | 얕은 수준에서 보통 |
모델 가용성
모델에는 다양한 릴리스 단계가 있습니다. 새로운 최첨단 실험 및 미리 보기 모델을 사용해 보거나 신뢰할 수 있고 철저하게 테스트된 일반 공급 모델을 선택할 수 있습니다.
다음 표에서는 모델 가용성 태그에 대해 설명합니다.
| Tag | Description |
|---|---|
| Experimental | 실험용으로 사용되며 프로덕션 용도로는 권장되지 않습니다. 미리 보기 약관이 적용되며 가용성 및 품질에 제한이 있을 수 있습니다. 실험 및 미리 보기 모델의 제한 사항을 참조하세요. |
| Preview | 결국 일반 공급 모델이 될 예정이지만 현재는 프로덕션 용도로는 권장되지 않습니다. 미리 보기 약관이 적용되며 가용성 및 품질에 제한이 있을 수 있습니다. 실험 및 미리 보기 모델의 제한 사항을 참조하세요. |
| 태그 없음 | 일반 공급. 이 모델은 확장 및 프로덕션 용도로 사용할 수 있습니다. 대부분의 경우 일반적으로 사용 가능한 모델은 가용성 및 품질에 제한이 없지만 일부 모델에는 지역별 가용성과 같은 몇 가지 제한이 있을 수 있습니다. |
| Default | 모든 에이전트의 기본 모델이며 일반적으로 성능이 가장 좋은 일반 공급 모델입니다. 기본 모델은 더 많은 기능을 갖춘 새로운 모델이 일반 공급됨에 따라 주기적으로 업그레이드됩니다. 또한 상담원은 선택한 모델이 꺼져 있거나 사용할 수 없는 경우 기본 모델을 대체로 사용합니다. |
| 은퇴한 | 새 모델이 기본 모델이 되면 이전 기본 모델이 사용 중지됩니다. 사용 중지 후 최대 1개월 동안 사용 중지된 모델을 계속 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 사용 중지된 AI 모델 계속 사용을 참조하세요. |
외부 모델
Anthropic의 외부 AI 모델을 에이전트에 추가할 수도 있습니다. 자세한 내용은 기본 AI 모델로 외부 모델 선택으로 이동하세요.
실험적 및 미리 보기 모델의 제한 사항
실험 모델을 탐색하고 테스트할 수 있지만 프로덕션에는 사용하지 마세요.
성능, 응답 품질, 대기 시간 또는 메시지 소비의 가변성을 표시할 수 있으며 시간이 초과되거나 사용할 수 없을 수 있습니다.
실험 모델이 있는 에이전트를 게시하고 사용자가 에이전트를 사용하는 경우 해당 사용은 설정된 요금으로 청구됩니다.
이러한 모델을 자유롭게 실험하여 기능을 탐색해 보세요. 그러나 프로덕션 환경에 배포할 때는 주의해야 합니다.
실험적 모델에는 미리 보기 용어가 적용됩니다. 이러한 모델은 공식 릴리스 전에 사용할 수 있으므로 조기에 액세스하고 피드백을 제공할 수 있습니다. 프로덕션 지원 에이전트를 빌드하는 경우 Microsoft Copilot Studio 개요를 참조하세요.
에이전트의 AI 모델 변경
에이전트는 대부분의 시나리오에 최적화된 기본 모델로 시작합니다. 에이전트의 모델을 변경하려면 다음을 수행합니다.
상담원의 개요 페이지로 이동합니다.
모델 섹션에서 상담원의 기본 모델을 선택합니다. 언제든지 실험적 모델과 프로덕션 모델 간에 전환할 수 있습니다.
AI 모델 선택에 대한 관리자 컨트롤
관리자는 다음 설정을 사용하여 제작자가 에이전트에 실험적 AI 모델을 추가하는 것을 허용하거나 허용하지 않을 수 있습니다.
관리자는 환경에서 미리 보기 및 실험적 모델을 허용하거나 허용하지 않도록 선택할 수 있습니다. 이러한 모델을 사용하려면 사용자 환경에 대해 미리 보기 및 실험적 AI 모델을 설정해야 합니다.
실험 모델 내에서 처리된 데이터는 조직의 지리적 경계 외부에서 처리 및 저장될 수 있습니다. 실험적 모델을 사용할 수 있도록 하려면 환경에 지역 간 데이터 이동 설정이 설정되어 있어야 합니다. 이는 테넌트 관리자가 Power Platform 관리 센터에서 관리하는 환경 수준 설정입니다.