Bendrinti naudojant


„Azure Data Lake Storage“ įjungimas „Dynamics 365 Commerce“ aplinkoje

Šioje temoje pateikiamos instrukcijos, kaip Azure Data Lake Storage Gen 2 sprendimą Dynamics 365 Commerce prie aplinkos objektų saugyklos. Tai yra būtinas žingsnis prieš įgalinant produkto rekomendacijas.

Sprendimas – duomenys, reikalingi apskaičiuoti rekomendacijas, produktus ir „Dynamics 365 Commerce“ operacijas, sujungiami aplinkos objektų saugykloje. Norint, kad šiuos duomenis būtų galima pasiekti naudojant kitas „Dynamics 365“ tarnybas, pvz., duomenų analizę, verslo įžvalgas ir personalizuotas rekomendacijas, reikia sujungti aplinką su klientui priklausančiu „Gen 2“ sprendimu „Azure Data Lake Storage“.

Atlikus aukščiau aprašytus veiksmus visi kliento duomenys aplinkos objektų saugykloje automatiškai atspindėti kliento „Azure Data Lake Storage“ Gen 2 sprendimą. Kai rekomendacijų priemonės įgalintos per Funkcijų valdymo darbo sritį, kuri yra „Commerce Headquarters", rekomendacijų dėklui bus suteikta prieiga prie to paties „Azure Data Lake Storage“ Gen2 sprendimo.

Viso proceso metu klientų duomenys lieka apsaugoti ir jiems valdomi.

Būtinieji komponentai

Aplinkos „Dynamics 365 Commerce“ objektų saugykla turi būti prijungta prie „Azure“ „Data Lake“ „Gen Storage Gen2" sąskaitos ir prie kitų paslaugų.

Daugiau informacijos apie „Azure Data Lake Storage“ Gen2 ir kaip nustatyti ieškokite „Azure Data Lake Storage“ oficialioje „Gen2“ dokumentacijoje.

Konfigūravimo veiksmai

Šiame skyriuje aprašomi konfigūravimo veiksmai, kuriuos reikia atlikti, norint įgalinti „Azure Data Lake Storage“ Gen2 aplinkoje, susijusioje su produktų rekomendacijomis. Išsamesnės informacijos apie veiksmus, reikalingus įgalinti „Azure Data Lake Storage“ Gen2, žr. Leidimas objektų saugyklą naudoti kaip „Data Lake“.

„Azure Data Lake Storage“ įgalinimas aplinkoje

  1. Prisijunkite prie aplinkos tarnybinio biuro portalo.
  2. Ieškokite Sistemos parametrai ir pereikite į skirtuką Duomenų ryšiai.
  3. Parinktyje Įjungti „Data Lake“ integraciją nustatykite Taip.
  4. Paskui įveskite toliau pateikiamą būtiną informaciją:
    1. Programos ID // Programos slapta informacija // DNS pavadinimas - reikalinga, jungiantis prie KeyVault, kur saugoma slapta Azure Data Lake Storage informacija.
    2. Rakto pavadinimas - rakto pavadinimas, saugomas KeyVault ir naudojamas autentifikuojant Azure Data Lake Storage.
  5. Išsaugokite keitimus puslapio viršutiniame kairiajame kampe.

Toliau pateiktame vaizde parodytas „Azure Data Lake Storage“ konfigūracijos pavyzdys.

„Azure Data Lake Storage“ konfigūracijos pavyzdys.

„Azure Data Lake Storage“ ryšio tikrinimas

  1. Patikrinkite ryšį su KeyVault, naudodami saitą Tikrinti „Azure Key Vault“.
  2. Patikrinkite ryšį su „Azure Data Lake Storage“, naudodami saitą Tikrinti „Azure Storage“.

Banknotas

Jei tikrinimo rezultatai nepavyksta, patikrinkite, ar visa pirmiau pateikiama KeyVault informacija yra tinkama, tada bandykite dar kartą.

Kai ryšis patikrinamas sėkmingai, turite įjungti automatinį objektų saugyklos atnaujinimą.

Norėdami įjungti automatinį objektų saugyklos atnaujinimą, atlikite tolesnius veiksmus.

  1. Ieškokite Objektų saugykla.
  2. Kairėje esančiame sąraše pereikite prie įrašo RetailSales ir pasirinkite Redaguoti.
  3. Įsitikinkite, kad parinktyje Automatinis atnaujinimas įjungtas nustatyta Taip, pasirinkite Atnaujinti, tada pasirinkite Įrašyti.

Toliau pateiktame vaizde parodytas objektų saugyklos pavyzdys, kai automatinis atnaujinimas įjungtas.

Objektų saugyklos pavyzdys, kai automatinis atnaujinimas įjungtas.

Dabar „Azure Data Lake Storage“ sukonfigūruota aplinkoje.

Jei dar jų neatlikote, atlikite veiksmus, skirtus įgalinti produkto rekomendacijas ir personalizavimą aplinkoje.

Papildomi ištekliai

Leidimas objektų saugyklą naudoti kaip „Data Lake“

Produktų rekomendacijų apžvalga

Įjungti produktų rekomendacijas

Įjungti personalizuotas rekomendacijas

Personalizuotų rekomendacijų atsisakymas

Įjungti „pirkti panašios išvaizdos“ rekomendacijas

Produktų rekomendacijų įtraukimas į EKA

Rekomendacijų įtraukimas į operacijų ekraną

AI-ML rekomendacijų rezultatų koregavimas

Kuruojamų rekomendacijų kūrimas rankiniu būdu

Rekomendacijų su demonstraciniais duomenimis kūrimas

DUK apie produktų rekomendacijas