Bendrinti naudojant


Įjungti produktų rekomendacijas

Šioje temoje paaiškinama, kaip pateikti produkto rekomendacijas, paremtas dirbtinio intelekto mašininiu mokymu (AI-ML), kurį gali naudoti „Microsoft Dynamics 365 Commerce“ klientai. Daugiau informacijos apie produktų rekomendacijų sąrašus rasite produktų rekomendacijų apžvalgoje.

Rekomendacijų išankstinė patikra

  1. Įsitikinkite, kad turite galiojančią „Dynamics 365 Commerce“ Rekomendacijų licenciją.

  2. Įsitikinkite, kad objekto saugykla prijungta prie kliento „Azure Data Lake Storage“ Gen2 sąskaitos. Daugiau informacijos žr. Užtikrinkite, kad „Azure Data Lake Storage“ buvo nupirktas ir sėkmingai patikrintas aplinkoje.

  3. Patvirtinkite, Microsoft Entra kad tapatybės konfigūracijoje yra rekomendacijų įrašas. Toliau pateikiama daugiau informacijos apie tai, kaip atlikti šį veiksmą.

  4. Įsitikinkite, kad objekto saugyklos kasdienis „Azure Data Lake Storage“ atnaujinimas į Gen2 yra suplanuotas. Daugiau informacijos žr. Užtikrinkite, kad objektų saugyklos atnaujinimas buvo automatizuotas.

  5. Įgalinkite objektų parduotuvės „RetailSale" matavimus. Norėdami sužinoti daugiau apie šį sąrankos procesą, žr. Darbas su priemonėmis.

  6. Įsitikinkite, kad jūsų aplinka sukonfigūravo patiekimo ir gaminimo regionus šiuo metu palaikomuose regionuose, kaip nurodyta toliau.

    • Palaikomi maisto gaminimo regionai: ES/JAV/CA/AU.
    • Palaikomi maisto tiekimo regionai: ES/JAV/CA/AU. Jei aptarnavimo regionas neatitinka vieno iš esamų palaikomų regionų, rekomendacijų tarnyba pasirinks artimiausią palaikomą aptarnavimo regioną.

Užbaigę aukščiau aprašytus veiksmus, būsite pasiruošę įgalinti rekomendacijas.

Banknotas

Yra žinoma problema, dėl kurios rekomendacijos nerodomos atlikus toliau nurodytus veiksmus. Šią problemą sukelia duomenų srauto problemos aplinkoje. Jei jūsų aplinka nerodo rekomendacijų rezultatų, sukonfigūruokite alternatyvius rekomendacijų tarnybos duomenis atlikdami nurodytus veiksmus Nustatykite alternatyvų duomenų srautą rekomendacijoms. Norėdami atlikti šiuos veiksmus, turite turėti Azure administratoriaus teises. Jei jums reikia pagalbos, susisiekite su „FastTrack“ atstovu.

Microsoft Entra Tapatybės konfigūracija

Šis veiksmas būtinas tik klientams, kurie vyjdi infrastruktūrą kaip paslaugos (IaaS) konfigūraciją. Microsoft Entra tapatybės konfigūracija yra automatinė klientams, kurie paleidžia Azure Service Fabric programą, bet mes rekomenduojame patikrinti, ar parametras sukonfigūruotas kaip tikėtasi.

Sąranka

  1. Programos "Commerce Headquarters" ieškokite Microsoft Entra programų puslapio.

  2. Patikrinkite, ar yra įrašas RecommendationSystemApplication-1. Jei įrašo nėra, sukurkite jį naudodami šią informaciją:

    • Kliento Id: d37b07e8-dd1c-4514-835d-8b918e6f9727
    • Pavadinimas: RecommendationSystemApplication-1
    • Naudotojo Id: RetailServiceAccount
  3. Įrašykite ir uždarykite puslapį.

Rekomendacijų įjungimas

Norėdami įjungti produktų rekomendacijas, atlikite toliau pateikiamus veiksmus.

  1. "Commerce Headquarters" ieškokite Funkcijų valdymas.
  2. Norėdami pamatyti galimų funkcijų sąrašą, pasirinkite Visi.
  3. Ieškos lauke įveskite Rekomendacijos.
  4. Pasirinkite Produkto rekomendacijos funkciją.
  5. Produkto rekomendacijos srityje Ypatybės ,pasirinkite Įgalinti dabar.

Rekomendacijų įjungimas.

Banknotas

  • Ši procedūra paleidžia produktų rekomendacijų sąrašų generavimo procesą. Gali užtrukti iki kelių valandų, kol sąrašai bus pasiekiami ir juos bus galima matyti elektroniniame kasos aparate (EKA) arba programoje „Dynamics 365 Commerce“.
  • Ši konfigūracija įgalina ne visas rekomendacijų priemones. Išplėstinės funkcijos, pvz., personalizuotos rekomendacijos, „panašus į parduotuvę" ir „parduotuvės panašios aprašymo" kontroliuojamos paskirtų funkcijų valdymo įrašais. Informacijos apie šių funkcijų įgalinimas „Commerce Headquarters", žr. rekomendacijas Įgalinti pritaikytu, Įgalinti „parduotuvės panašius rodinius“, ir Įgalinti „parduotuvės panašų aprašą“ rekomendacijas.

Rekomendacijų sąrašo parametrų konfigūravimas

Pagal numatytuosius parametrus, AI-ML pagrįstame produktų rekomendacijų sąraše teikiamos siūlomos reikšmės. Galite keisti numatytąsias siūlomas reikšmes į atitinkančias jūsų verslo srautą. Norėdami daugiau sužinoti apie tai, kaip pakeisti numatytuosius parametrus, eikite į AI-ML pagrįstų rekomendacijų rezultatų valdymas.

Įtraukti rekomendacijas į el. komercijos patirtį

Įgalinus „Commerce Headquarters" rekomendacijas, „Commerce" moduliai, naudojami el. prekybos patirties rekomendacijų rezultatams rodyti, yra parengti konfigūruoti. Dėl daugiau informacijos, žr. Produkto surinkimo moduliai.

Rekomendacijų rodymas EKA įrenginiuose

Po to, kai bus įjungtos rekomendacijos „Commerce“ štabe, rekomendacijų skydas turi būti pridėtas prie valdiklio EKA ekrano naudojant išdėstymo įrankį. Norėdami sužinoti apie šį procesą, žr. Rekomendacijų valdiklio įtraukimas į EKA įrenginių operacijų ekraną.

Personalizuotų rekomendacijų įjungimas

Naudojant „Microsoft Dynamics 365 Commerce“, mažmenininkai gali pritaikyti produktų rekomendacijas asmeniniams poreikiams (dar žinoma kaip suasmeninimas). Tokiu būdu asmeniniams poreikiams pritaikytos rekomendacijos gali būti įtrauktos į klientų patirtį internete ir elektroniniame kasos aparate. Įjungus suasmeninimo funkciją, sistema gali susieti vartotojo pirkinio ir produkto informaciją, kad sugeneruotų individualizuotas produkto rekomendacijas.

Norėdami daugiau sužinoti apie personalizuotas rekomendacijas, žr. Personalizuotų rekomendacijų įjungimas.

Papildomi ištekliai

Produktų rekomendacijų apžvalga

Įjunkite „Azure Data Lake Storage“ „Dynamics 365 Commerce“ aplinkoje

Nustatykite alternatyvų duomenų srautą rekomendacijoms

Įjungti personalizuotas rekomendacijas

Įjungti „pirkti panašios išvaizdos“ rekomendacijas

Personalizuotų rekomendacijų atsisakymas

Produktų rekomendacijų įtraukimas į EKA

Rekomendacijų įtraukimas į operacijų ekraną

AI-ML rekomendacijų rezultatų koregavimas

Kuruojamų rekomendacijų kūrimas rankiniu būdu

Rekomendacijų su demonstraciniais duomenimis kūrimas

DUK apie produktų rekomendacijas