Datu importēšana un eksportēšana no Dataverse

Microsoft Dataverse ir SaaS datu platforma, kas palīdz viegli izveidot un pārvaldīt datus, notikumus un loģiku, kā arī ģenerēt analīzi** un ieskatus, lai atbalstītu platformā Dataverse izveidotas savstarpēji savienotas lietotnes. Programmas ietver pirmās puses programmas, piemēram, Dynamics 365 Sales, Service, Marketing, Customer Insights, Customer Journey Orchestration, kā arī pielāgotas trešo pušu programmas un procesus, kas darbojas droši un saderīgi. Dataverse, kas ir hipermēroga poliglota krātuve, var saglabāt jebkura veida datus (relāciju, failu, novērojumu utt.) visām jūsu darījumu un analītiskajām lietojumprogrammām. Šī iemesla dēļ tā ir datu platforma visiem Power Platform produktiem un Dynamics 365 lietojumprogrammām. Dataverse ir kritisks elements Microsoft Power Platform, atbalstot visus datus, notikumus, analīzi un saistīto apstrādi, kā arī ģenerējot ieskatus pilsoņu lietotņu veidotājiem un profesionāliem izstrādātājiem, lai izveidotu, glabātu un pārvaldītu datus savām lietojumprogrammām.

Programmām un procesiem nepieciešamie dati bieži nerodas vai neatrodas tajos Dataverse. Ārējo datu apvienošana ir Dataverse būtiska sastāvdaļa programmu veidošanā, datu pievienošanā esošajām lietotnēm un vērtīgu ieskatu radīšanā. Ar lielo datu izplatīšanos un arvien pieaugošajiem datu avotu veidiem, piemēram, AI, ML, IoT, tīmekļa tirdzniecība, tīmekļa API, pakalpojumiem, ERP un biznesa nozares lietotnēm, klientiem Dataverse ir jābūt elastīgiem, izmantojot šo datu daudzveidību.

Pastāv vairāki paņēmieni, kā importēt un eksportēt datus uz Microsoft Dataverse. Varat izmantot datu plūsmas, Power Query, Azure Synapse Link, Azure Data Factory, Azure loģikas programmas un Power Automate.

Kur sākt?

Pirmais apsvērums ir sākt ar ārējiem datiem, kas jau pastāv ārpus Dataverse tiem, kas nepieciešami lietotnes, veidlapas vai cita komponenta izveidei. Lai sāktu tos izmantot, nav nepieciešams saglabāt šos datus Dataverse . Daudzas reizes vislabāk ir turpināt ļaut citai sistēmai pārvaldīt datus, izmantojot datus pēc vajadzības Dataverse. Virtuālās tabulas funkcija Dataverse nodrošina šo iespēju. Papildinformācija: Virtuālo tabulu izveide, izmantojot virtuālos savienotājus.

Izmantojot virtuālās tabulas, varat izveidot programmu, kas izmanto ārējos datus tā, it kā tie būtu Dataverse tabula. Lai atvieglotu virtuālo tabulu izveidi, izmantojiet virtuālo tabulu izveides vedni tagad publiskajā priekšskatījumā | Microsoft Power Apps

Ārējo datu importēšana uz Dataverse

Vēlamie rezultāti var izraisīt lēmumu saglabāt datus Dataverse , nevis izmantot virtuālās tabulas, lai parādītu ārējos datus Dataverse. Ja vēlaties, lai jūsu dati tiktu pārvaldīti ar drošības koncepcijām Dataverse un lietojumprogrammu dzīves cikla pārvaldības līdzekļiem, vai ja vēlaties apvienot ārējos datus ar vietējiem Dataverse datiem, apsveriet iespēju pārvietot datus Dataverse. Turklāt, ja vēlaties izmantot Dataverse darbplūsmu un biznesa kārtulas, varat apsvērt iespēju migrēt šos datus Dataverse. Jāņem vērā arī datu Dataverse ielādes ekonomiskā ietekme, kas var palielināt krātuves izmaksas. Ja dati turpina pārvaldīt ārējai sistēmai, var būt izdevīgi tos atstāt tur un mijiedarboties ar tiem, Dataverse izmantojot virtuālās tabulas.

Datu plūsmas un Excel faili Power Query

Datplūsmas ļauj izveidot savienojumu ar biznesa datiem no dažādiem avotiem, iztīrīt datus, pārvērtēt tos un pēc tam ielādēt uz programmu Dataverse. Datu plūsmas atbalsta desmitiem populāru lokālo, mākoņa un programmatūras kā pakalpojuma (SaaS) datu avotu.

Power Query ir datu savienojuma tehnoloģija, ko var izmantot, lai atklātu, savienotu, apvienotu un precizētu datu avotus, kas atbilst jūsu analīzes vajadzībām. Līdzekļi programmā Power Query ir pieejami programmā Excel un Power BI Desktop.

Projekta plānošanas fāzē jums jāizvērtē visas iespējas un jāizlemj, vai ārējiem datiem ir jābūt daļai no jūsu darījumu datiem. Kad pieeja ir pabeigta, tās maiņa ieviešanas laikā un pēc ieviešanas var radīt traucējumus lietotāja pieredzei. Kad ir pieņemts lēmums ielādēt ārējos datus Dataverse, lielisks rīks ir datu plūsmas. Datu plūsmas ir lieliska izvēle, ja ir nepieciešams pārveidot un sagatavot datus, kamēr tos pārvietojat. Datu plūsmas dizaina videi Power Query ir spēcīga funkcionalitāte, kas palīdz intuitīvi pārveidot un sagatavot datus.

Papildinformācija: Datu plūsmu izveide Power Apps un izmantošana un Datu pievienošana tabulā Dataverse , izmantojot Power Query

Ņemiet vērā, ka datu ielāde, izmantojot datu plūsmas, ir pakļauta Dataverse pakalpojuma aizsardzības ierobežojumiem. Apgūt vairāk

Power Query atbalsta daudzus pieejamos savienotājus, kā aprakstīts šeit: Visu Power Query savienotāju saraksts

Ja jūsu dati ir iegūti programmā Excel, tāpat kā daudzu Dataverse klientu dati, izmantojiet esošo Excel savienotāju, piemēram, starp daudziem citiem pieejamiem savienotājiem, lai izveidotu datu cauruļvadu Dataverse. Papildus vienreizējai datu ielādei sinhronizējiet savu Excel datu avotu , Dataverse izmantojot datu plūsmu. Apsveriet Excel faila lieluma ierobežojumus ar šiem norādījumiem samazināt Excel darbgrāmatas lielumu, lai to skatītu Power BI

Turklāt, ja mapē, kurā vēlaties ielādēt Dataverse, ir vairāki Excel faili, varat izmantot Power Query mapju savienotāju , lai apvienotu, pārveidotu un ielādētu datus.

IT speciālisti var arī atbrīvot biznesa lietotājus no datu cauruļvadu izveides sarežģītības, izveidojot Power Platform datu plūsmas veidnes. Izveidojiet sarežģītu vaicājumu, apvienojot datus no vairākiem avotiem, saglabājiet tos un kopīgojiet to ar biznesa lietotājiem. Pēc tam šo failu var izmantot no līdzekli Jauna datu plūsma >Importēt veidni Dataverse. Viss, kas lietotājam jādara, ir pārbaudīt datu piekļuves akreditācijas datus, lai sāktu datu ielādi tabulās Dataverse . Papildinformācija Izveidojiet Power Platform datu plūsmas no vaicājumiem Microsoft Excel.

Varat arī veikt vienreizēju datu importēšanu tabulā tieši no viena Excel faila Dataverse . Papildinformācija: Datu importēšana no Excel un datu eksportēšana CSV

Azure datu fabrika

Datu rūpnīca ir datu integrācijas pakalpojums, kas nodrošina zema koda vai bez koda pieeju, lai veidotu ekstraktēšanas, pārveidošanas un ielādēšanas (ETL) procesus vizuālā vidē vai rakstot savu kodu.

Atkarībā no jūsu datu vajadzībām kādā brīdī jums var būt nepieciešama vairāk iesaistīta datu inženierija, lai ievietotu datus no ārējiem avotiem Dataverse. Runa ir ne tikai par datu apjomu, bet arī par datu transformāciju apjomu un sarežģītību, kas nepieciešama, lai avota dati atbilstu jūsu datu prasībām Dataverse. Papildu apsvērums ir IT resursi, kas ir pieejami, lai palīdzētu centienos. Šos sarežģītākos datu scenārijus var risināt, izmantojot Power Platform datu plūsmas, Azure datu fabriku un Web API. >Data Factory un Web API integrācijas modeļi spīd, veidojot cauruļvadus, kuriem nepieciešamas iesaistītas darbplūsmas un algoritmu bagātas transformācijas. Un otrādi, datu plūsmas ir ātrākas un vieglāk lietojamas.

Izmantojot Datu rūpnīcu, varat vizuāli integrēt Dataverse un citus datu avotus, izmantojot vairāk nekā 90 iebūvētus un ar apkopi nesaistītus savienotājus.

Papildus datu ievadīšanai datu fabriku Dataverse var izmantot arī, lai sagatavotu, pārveidotu un bagātinātu datus ar Azure Databricks un pārvietotu datus Azure Synapse Analytics.

Datu eksportēšana no Dataverse

Datu eksportēšana uz citu datu tehnoloģiju vai uz citu Power Query vidi var izmantot jebkuru no tām pašām tehnoloģijām, kas minētas datu importēšanai, piemēram, datplūsmas, Datu rūpnīca, Power Query un Power Automate.

Dynamics klienti, kuru mērķauditorija ir SQL Server vai Azure SQL datu bāze, var izmantot Azure Synapse Link. Azure Synapse Saite savienojumam Dataverse ar, Azure Synapse Analytics lai jūs varētu iegūt gandrīz reāllaika ieskatu par saviem datiem Microsoft Dataverse. Ar ciešu nevainojamu integrāciju starp Dataverse un,Link Azure Synapse Analytics Azure Synapse ļauj jums palaist analīzi, biznesa informāciju un mašīnmācīšanās scenārijus saviem datiem. Papildinformācija: Kam paredzēta Azure Synapse saite Dataverse

Skatiet arī:

Darbs ar jebkura veida programmām