Ambil perhatian
Akses ke halaman ini memerlukan kebenaran. Anda boleh cuba log masuk atau menukar direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan kebenaran. Anda boleh cuba menukar direktori.
Dalam AI Builder, anda boleh memilih daripada beberapa jenis model yang sesuai untuk senario perniagaan yang berbeza. Berikut adalah beberapa contoh:
Jika anda ingin menggunakan kecerdasan untuk mengesan produk anda dalam imej, anda boleh memperhalusi model pengesanan objek tersuai AI Builder . Dengan model yang boleh disesuaikan, anda membina, melatih dan menerbitkannya untuk kegunaan yang anda maksudkan.
Jika anda ingin menggunakan kecerdasan untuk mengautomasikan laporan perbelanjaan anda dengan mengimbas dan memproses resit perniagaan, anda boleh menggunakan model pengimbasan resit prabina. AI Builder Semua model prabina membolehkan anda terus ke produktiviti.
Jika anda ingin mereka bentuk kempen pemasaran berdasarkan corak dalam data sejarah anda, anda boleh menggunakan model ramalan tersuai yang disesuaikan dengan perniagaan anda, menggunakan data sejarah anda sendiri.
Model-model ini hanyalah beberapa cara yang boleh anda gunakan AI Builder untuk menambah kecerdasan pada proses perniagaan anda.
Untuk membina model dengan AI Builder:
Log masuk ke Power Apps atau Power Automate.
Pada anak tetingkap kiri, pilih ... Lebih banyak>hab AI.
Pilih model AI.
(Pilihan) Untuk memastikan model AI kekal pada menu untuk akses mudah, pilih ikon pin.
Pada anak tetingkap kanan, pilih jenis model yang sepadan dengan perkara yang anda mahu lakukan. Anda sudah bersedia untuk bermula.
Jenis model
Jadual berikut menyenaraikan jenis data, jenis model dan jenis binaan.
Jenis data: Menerangkan jenis AI yang digunakan oleh model (contohnya, dokumen, teks, data berstruktur atau imej).
Jenis binaan: Menunjukkan sama ada model boleh disesuaikan yang perlu anda bina, latih dan terbitkan untuk kegunaan yang anda maksudkan atau jika model prabina yang sedia untuk digunakan. Secara umum, gunakan model tersuai AI Builder untuk aplikasi yang anda bekerja dengan data yang unik untuk perniagaan anda. Gunakan model prabina untuk senario yang biasa merentas pelbagai jenis perniagaan.
Senario perniagaan biasa dan jenis model yang sesuai dengannya diterangkan kemudian dalam artikel ini.
| Jenis data | Jenis model | Jadual Templat AI Pemetaan UniqueName | Jenis binaan |
|---|---|---|---|
| Dokumen | Pembaca kad perniagaan | Kad Perniagaan | Entiti prabina |
| Dokumen | Pemprosesan dokumen | DocumentScanning, (DocumentLayoutAnalysis digunakan semasa latihan) | Tersuai |
| Dokumen | Pengecaman teks | Pengiktirafan Teks | Entiti prabina |
| Dokumen | Pemprosesan resit | Pengimbasan Resit | Entiti prabina |
| Dokumen | Pemprosesan invois | Pemprosesan Invois | Entiti prabina |
| Dokumen | Pembaca ID | Dokumen Identiti | Entiti prabina |
| Dokumen | Pemprosesan kontrak | Dokumen Kontrak | Entiti prabina |
| Teks | Penjanaan teks (pratonton) | GptPowerPrompt, (GptPromptEngineering telah digunakan semasa Pratonton) | Entiti prabina |
| Teks | Pengelasan kategori | Klasifikasi TeksV2 | Prabina (pratonton) dan tersuai |
| Teks | Pengekstrakan entiti | Pengekstrakan Entiti | Prabina dan tersuai |
| Teks | Pengekstrakan frasa utama | Pengekstrakan Frasa Kunci | Entiti prabina |
| Teks | Pengesanan bahasa | Pengesanan Bahasa | Entiti prabina |
| Teks | Analisis sentimen | Analisis Sentimen | Entiti prabina |
| Teks | Terjemahan teks | Terjemahan Teks | Entiti prabina |
| Data berstruktur | Ramalan | BaliryPrediction, GenericPrediction | Tersuai |
| Imej | Pengesanan objek | ObjectDetection, (ObjectDetectionProposal digunakan semasa latihan) | Tersuai |
| Imej | Penerangan Imej | Penerangan Imej | Prabina (pratonton) |
| Imej | Pengiktirafan Teks | Pengiktirafan Teks | Entiti prabina |
| Versi pratonton App Copilot | CopilotSidePanePredict | Prabina (pratonton) |
Senario perniagaan biasa
Pelbagai jenis model AI dalam AI Builder memberikan anda pelbagai keupayaan AI tanpa memerlukan pengekodan atau kepakaran data. Berikut ialah beberapa senario perniagaan biasa dan jenis model AI pilihan untuk menanganinya:
| Senario perniagaan | Jenis model |
|---|---|
| Mengautomasikan pemprosesan permohonan pelanggan | Pemprosesan dokumen |
| Mengautomasikan laporan perbelanjaan | Pemprosesan resit |
| Mengautomasikan pengekstrakan klausa utama dan titik data daripada kontrak | Pemprosesan kontrak |
| Mengkategorikan maklum balas pengguna berdasarkan fokus mereka | Pengelasan kategori |
| Ekstrak cerapan daripada ulasan produk | Pengekstrakan entiti |
| Kenal pasti bahasa teks | Pengesanan bahasa |
| Kenal pasti dan klasifikasikan maklum balas pelanggan | Analisis sentimen |
| Terjemah permintaan sokongan ke dalam bahasa anda | Penterjemahan teks |
| Kenal pasti transaksi penipuan | Ramalan |
| Dapatkan makluman tentang siaran media sosial yang merujuk kepada jenama anda | Pengekstrakan frasa kunci |
| Mengautomasikan senarai kenalan | Pembaca kad perniagaan |
| Mengautomasikan pengambilan inventori | Pengesanan objek |
| Ambil gambar teks dan simpan ke pangkalan data | Pengecaman teks |