Model AI dan senario perniagaan

Di AI Builder, anda boleh memilih dari beberapa jenis model yang sesuai dengan senario perniagaan yang berbeza. Berikut adalah beberapa contoh:

  • Jika anda ingin menggunakan kecerdasan untuk mengesan produk anda dalam imej, anda boleh memperhalusi model pengesanan objek tersuai AI Builder . Dengan model yang boleh disesuaikan, anda akan membina, melatih dan menerbitkannya untuk kegunaan yang anda inginkan.

  • Jika anda ingin menggunakan kecerdasan untuk mengautomasikan laporan perbelanjaan anda dengan mengimbas dan memproses resit perniagaan, anda boleh menggunakan model pengimbasan resit prabina AI Builder . Semua model prabina membolehkan anda terus ke produktiviti.

  • Jika anda ingin mereka bentuk kempen pemasaran berdasarkan corak dalam data sejarah anda, anda boleh menggunakan model tersuai ramalan yang disesuaikan dengan perniagaan anda, menggunakan data sejarah anda sendiri.

Model ini hanya beberapa cara yang boleh anda gunakan AI Builder untuk menambah kecerdasan pada proses perniagaan anda.

Untuk membina model dengan AI Builder:

  1. Log masuk ke Power Apps atau Power Automate.

  2. Pada anak tetingkap kiri, pilih ... Lebih>banyak hab AI.

  3. Di bawah Temui keupayaan AI, pilih model AI.

    (Pilihan) Untuk mengekalkan model AI secara kekal pada menu untuk akses mudah, pilih ikon pin.

  4. Pada anak tetingkap kanan, pilih jenis model yang sepadan dengan perkara yang anda mahu lakukan. Anda sudah bersedia untuk bermula.

    Tangkapan skrin halaman model AI.

Jenis model

Jadual berikut menyenaraikan jenis data, jenis model dan jenis binaan.

  • Jenis data: Menerangkan jenis AI yang digunakan oleh model (contohnya, dokumen, teks, data berstruktur atau imej).

  • Jenis binaan: Menunjukkan sama ada ia adalah model yang boleh disesuaikan yang anda perlukan untuk membina, melatih dan menerbitkan untuk kegunaan yang anda inginkan atau jika ia adalah model prabina yang sedia untuk digunakan. Secara umum, gunakan model tersuai AI Builder untuk aplikasi di mana anda bekerja dengan data yang unik untuk perniagaan anda. Gunakan model prabina untuk senario yang biasa berlaku di pelbagai jenis perniagaan.

Senario perniagaan biasa dan jenis model yang sesuai untuk mereka diterangkan kemudian dalam topik ini.

Jenis data Jenis model Jadual templat AI Pemetaan UniqueName Jenis binaan
Dokumen Pembaca kad perniagaan Kad Perniagaan Prabina
Dokumen Pemprosesan dokumen DocumentScanning, (DocumentLayoutAnalysis digunakan semasa latihan) Tersuai
Dokumen Pengecaman teks TextRecognition Prabina
Dokumen Pemprosesan resit Pengimbasan Resit Prabina
Dokumen Pemprosesan invois Pemprosesan Invois Prabina
Dokumen Pembaca ID Dokumen Identiti Prabina
Teks Penjanaan teks (pratonton) GptPowerPrompt, (GptPromptEngineering digunakan semasa Pratonton) Prabina
Teks Pengelasan kategori TextClassificationV2 Prabina (prabina) dan tersuai
Teks Pengekstrakan entiti EntitiExtraction Prabina dan adat
Teks Pengekstrakan frasa utama KeyPhraseExtraction Prabina
Teks Pengesanan bahasa Pengesanan Bahasa Prabina
Teks Analisis sentimen SentimentAnalysis Prabina
Teks Terjemahan teks Penterjemahan Teks Prabina
Data berstruktur ramalan BinaryPrediction, GenerikPrediction Tersuai
Imej Pengesanan objek ObjectDetection, (ObjectDetectionProposal digunakan semasa latihan) Tersuai
Imej Penerangan Imej ImageDescription Prabina (prabina)
Imej Pengecaman Teks TextRecognition Prabina
Versi pratonton App Copilot CopilotSidePanePredict Prabina (prabina)

Senario perniagaan biasa

Pelbagai jenis model AI dalam AI Builder menyediakan anda dengan pelbagai keupayaan AI tanpa memerlukan pengekodan atau kepakaran data. Berikut adalah beberapa senario perniagaan biasa, dan jenis model AI pilihan untuk menanganinya:

Senario perniagaan Jenis model
Mengautomatikkan pemprosesan aplikasi pelanggan Pemprosesan dokumen
Laporan perbelanjaan automatik Pemprosesan resit
Kategorikan maklum balas pengguna berdasarkan fokus mereka Pengelasan kategori
Ekstrak cerapan daripada ulasan produk Pengekstrakan entiti
Kenal pasti bahasa teks Pengesanan bahasa
Mengenal pasti dan mengklasifikasikan maklum balas pelanggan Analisis sentimen
Terjemahkan permintaan sokongan ke dalam bahasa anda Penterjemahan teks
Kenal pasti transaksi penipuan Ramalan
Dapatkan makluman kepada siaran media sosial yang merujuk jenama anda Pengekstrakan frasa kunci
Automatikkan senarai kenalan Pembaca kad perniagaan
Mengautomatikkan pengambilan inventori Pengesanan objek
Mengambil gambar teks dan menyimpannya ke pangkalan data Pengecaman teks

Langkah seterusnya

Membina model

Lihat juga

Ketersediaan ciri mengikut rantau