Model AI dan senario perniagaan
Dalam AI Builder, anda boleh memilih daripada beberapa jenis model yang sesuai dengan senario perniagaan yang berbeza. Berikut adalah beberapa contoh:
Jika anda ingin menggunakan kecerdasan untuk mengesan produk anda dalam imej, anda boleh memperhalusi model Pengesanan objek tersuai AI Builder . Dengan model yang boleh disesuaikan, anda akan membina, melatih dan menerbitkannya untuk kegunaan yang anda inginkan.
Jika anda ingin menggunakan kecerdasan untuk mengautomasikan laporan perbelanjaan anda dengan mengimbas dan memproses resit perniagaan, anda boleh menggunakan model pengimbasan resit prabina AI Builder . Semua model prabina membolehkan anda terus ke produktiviti.
Jika anda ingin mereka bentuk kempen pemasaran berdasarkan corak dalam data sejarah anda, anda boleh menggunakan model ramalan tersuai yang disesuaikan dengan perniagaan anda, menggunakan data sejarah anda sendiri.
Model ini hanyalah beberapa cara yang boleh anda gunakan AI Builder untuk menambah kecerdasan pada proses perniagaan anda.
Untuk membina model dengan AI Builder:
Log masuk ke Power Apps ATAU Power Automate.
Pada anak tetingkap kiri, pilih... Lebih banyak>hab AI.
Di bawah Temui keupayaan AI, pilih model AI.
(Pilihan) Untuk mengekalkan model AI secara kekal pada menu untuk akses mudah, pilih ikon pin.
Pada anak tetingkap kanan, pilih jenis model yang sepadan dengan apa yang anda mahu lakukan. Anda sudah bersedia untuk bermula.
Jenis model
Jadual berikut menyenaraikan jenis data, jenis model dan jenis binaan.
Jenis data: Menerangkan jenis AI yang digunakan oleh model (contohnya, dokumen, teks, data berstruktur atau imej).
Jenis binaan: Menunjukkan sama ada model yang boleh disesuaikan yang anda perlukan untuk membina, melatih dan menerbitkan untuk kegunaan yang dimaksudkan atau jika ia adalah model prabina yang sedia untuk digunakan. Secara umum, gunakan model tersuai AI Builder untuk aplikasi yang anda bekerja dengan data yang unik untuk perniagaan anda. Gunakan model prabina untuk senario yang biasa merentas pelbagai jenis perniagaan.
Senario perniagaan biasa dan jenis model yang sesuai dengannya diterangkan kemudian dalam topik ini.
| Jenis data | Jenis model | Jadual Templat AI Pemetaan UniqueName | Jenis binaan |
|---|---|---|---|
| Dokumen | Pembaca kad perniagaan | Kad Perniagaan | Entiti prabina |
| Dokumen | pemprosesan dokumen | DocumentScanning, (DocumentLayoutAnalysis digunakan semasa latihan) | Tersuai |
| Dokumen | Pengecaman teks | Pengecaman Teks | Entiti prabina |
| Dokumen | Pemprosesan resit | Pengimbasan Resit | Entiti prabina |
| Dokumen | Pemprosesan invois | Pemprosesan Invois | Entiti prabina |
| Dokumen | Pembaca ID | Dokumen Identiti | Entiti prabina |
| Teks | Penjanaan teks (pratonton) | GptPowerPrompt, (GptPromptEngineering telah digunakan semasa pratonton) | Entiti prabina |
| Teks | Pengelasan kategori | TeksKlasifikasiV2 | Prabina (pratonton) dan tersuai |
| Teks | Pengekstrakan entiti | Pengekstrakan Entiti | Prabina dan tersuai |
| Teks | Pengekstrakan frasa utama | Pengekstrakan Frasa Utama | Entiti prabina |
| Teks | Pengesanan bahasa | Pengesanan Bahasa | Entiti prabina |
| Teks | analisis sentimen | SentimenAnalisis | Entiti prabina |
| Teks | Terjemahan teks | Terjemahan Teks | Entiti prabina |
| Data berstruktur | ramalan | Ramalan Perduaan, Ramalan Generik | Tersuai |
| Imej | Pengesanan objek | ObjectDetection, (ObjectDetectionProposal digunakan semasa latihan) | Tersuai |
| Imej | Penerangan Imej | Penerangan Imej | Prabina (pratonton) |
| Imej | Pengecaman teks | Pengecaman Teks | Entiti prabina |
| Versi pratonton App Copilot | CopilotSidePanePredict | Prabina (pratonton) |
Senario perniagaan biasa
Pelbagai jenis model AI dalam memberikan AI Builder anda pelbagai keupayaan AI tanpa memerlukan pengekodan atau kepakaran data. Berikut ialah beberapa senario perniagaan biasa dan jenis model AI pilihan untuk menanganinya:
| Senario perniagaan | Jenis model |
|---|---|
| Mengautomasikan pemprosesan permohonan pelanggan | Pemprosesan dokumen |
| Mengautomasikan laporan perbelanjaan | Pemprosesan resit |
| Kategorikan maklum balas pengguna berdasarkan fokus mereka | Pengelasan kategori |
| Ekstrak cerapan daripada ulasan produk | Pengekstrakan entiti |
| Kenal pasti bahasa teks | Pengesanan bahasa |
| Kenal pasti dan klasifikasikan maklum balas pelanggan | Analisis sentimen |
| Terjemahkan permintaan sokongan ke dalam bahasa anda | Penterjemahan teks |
| Kenal pasti transaksi penipuan | Ramalan |
| Dapatkan makluman tentang siaran media sosial yang merujuk kepada jenama anda | Pengekstrakan frasa kunci |
| Mengautomasikan senarai kenalan | Pembaca kad perniagaan |
| Automatikkan pengambilan inventori | Pengesanan objek |
| Ambil foto teks dan simpan ke pangkalan data | Pengecaman teks |
Langkah seterusnya
Maklumat berkaitan
Maklum balas
Akan datang: Sepanjang 2024, kami akan menghentikan secara berperingkat Isu GitHub sebagai kaedah maklum balas untuk kandungan dan menggantikannya dengan sistem maklum balas baharu. Untuk mendapatkan maklumat lanjut lihat: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Kirim dan lihat maklum balas untuk