Kongsi melalui


Mengimport dan mengeksport data daripada Dataverse

Microsoft Dataverse ialah platform data SaaS yang membantu anda mencipta dan mengurus data, peristiwa dan logik anda dengan mudah serta menjana analitik** dan cerapan untuk menyokong apl yang saling berkaitan yang dibina pada Dataverse platform. Apl termasuk aplikasi pihak pertama seperti Dynamics 365 Sales, Service, Marketing, Customer Insights, Customer Journey Orchestration, serta aplikasi dan proses pihak ketiga tersuai, yang semuanya beroperasi dengan cara yang selamat dan mematuhi. Dataverse, sebagai storan poliglot berskala hiper, boleh menyimpan sebarang jenis data (hubungan, fail, pemerhatian, dan sebagainya) untuk semua aplikasi transaksi dan analisis anda. Atas sebab ini, ia merupakan platform data untuk semua Power Platform produk dan aplikasi Dynamics 365. Dataverse ialah elemen Microsoft Power Platform kritikal, menyokong semua data, peristiwa, analitik dan pemprosesan yang berkaitan, selain menjana cerapan untuk pembuat aplikasi warganegara dan pembangun profesional untuk membina, menyimpan dan mengurus data untuk aplikasi mereka.

Penerangan Bentuk dijana secara automatik

Data yang diperlukan oleh apl dan proses selalunya tidak berasal daripada atau tinggal di dalamnya Dataverse. Menggabungkan data Dataverse luaran ialah komponen penting dalam membina apl, menambah data pada apl sedia ada dan mencipta cerapan berharga. Dengan percambahan data besar dan jenis sumber data yang semakin berlipat ganda, seperti AI, ML, IoT, perdagangan web, API web, perkhidmatan, ERP dan apl barisan perniagaan memerlukan Dataverse pelanggan untuk tangkas menggunakan pelbagai data ini.

Terdapat pelbagai cara untuk mengimport dan mengeksport data ke dalam Microsoft Dataverse. Anda boleh menggunakan aliran data, Power Query,Pautan Azure Synapse , Kilang Data Azure, Azure Logic Apps dan Power Automate.

Di mana hendak bermula?

Pertimbangan pertama ialah bermula dengan data luaran, yang sudah wujud di luar Dataverse yang diperlukan untuk membina apl, borang atau komponen lain. Anda tidak perlu mengekalkan data Dataverse itu untuk mula menggunakannya. Banyak kali, sebaiknya terus biarkan sistem lain mengurus data sambil menggunakan data mengikut keperluan Dataverse. Ciri jadual maya dalam Dataverse menyediakan keupayaan ini. Maklumat lanjut: Cipta jadual maya menggunakan penyambung maya.

Dengan jadual maya, anda boleh membina apl yang menggunakan data luaran seolah-olah ia adalah Dataverse jadual. Untuk membantu anda mencipta jadual maya dengan lebih mudah, gunakan wizard penciptaan jadual maya kini dalam Pratonton Awam | Microsoft Power Apps

Antara muka pengguna grafik, jadual Penerangan dijana secara automatik

Import data luaran ke Dataverse

Hasil yang anda inginkan mungkin mendorong keputusan untuk mengekalkan data berbanding Dataverse menggunakan jadual maya untuk memaparkan data Dataverse luaran. Jika anda mahu data anda diuruskan oleh konsep keselamatan dalam Dataverse dan ciri pengurusan kitaran hayat aplikasi atau jika anda berminat untuk menggabungkan data luaran dengan data asli Dataverse , pertimbangkan untuk memindahkan data ke dalam Dataverse. Selain itu, jika anda berminat untuk menggunakan Dataverse aliran kerja dan peraturan perniagaan, anda mungkin mempertimbangkan untuk memindahkan data tersebut ke. Dataverse Anda juga harus mempertimbangkan kesan ekonomi memuatkan data Dataverse, yang mungkin meningkatkan kos storan. Jika data mesti terus diuruskan oleh sistem luaran, ia boleh memberi manfaat untuk meninggalkannya di sana dan berinteraksi dengannya dalam Dataverse menggunakan jadual maya.

Aliran data, Power Query dan fail Excel

Aliran data membolehkan anda berhubung dengan data perniagaan daripada pelbagai sumber, membersihkan data, mengubahnya dan kemudian memuatkannya ke dalam Dataverse. Aliran data menyokong berdozen-dozen di premis, awan dan perisian popular sebagai sumber data perkhidmatan (SaaS).

Power Query ialah teknologi sambungan data yang boleh anda gunakan untuk mengetahui, menyambung, menggabungkan dan memperhalus sumber data untuk memenuhi keperluan analisis anda. Ciri dalam Power Query tersedia dalam Excel dan Power BI Desktop.

Aliran data dan Power Query dengan Dataverse.

Semasa fasa penggambaran projek, anda harus menimbang semua pilihan dan memutuskan sama ada data luaran perlu menjadi sebahagian daripada data transaksi anda. Sebaik sahaja pendekatan dimuktamadkan, mengubahnya semasa pelaksanaan dan selepas disiarkan secara langsung mungkin menyebabkan gangguan untuk pengalaman pengguna akhir. Sebaik sahaja keputusan telah dibuat untuk memuatkan data Dataverse luaran, alat yang hebat ialah aliran data. Aliran data ialah pilihan yang bagus apabila anda perlu mengubah dan menyediakan data semasa anda mengalihkannya. Persekitaran reka bentuk aliran data, Power Query mempunyai fungsi luar kotak yang teguh untuk membantu transformasi intuitif dan penyediaan data.

Maklumat lanjut: Cipta dan gunakan aliran data dalam Power Apps dan Tambah data pada jadual dengan Dataverse menggunakan Power Query

Ambil perhatian bahawa memuatkan data melalui aliran data adalah tertakluk kepada Dataverse had perlindungan perkhidmatan. Ketahui lebih lanjut

Antara muka pengguna grafik, teks, aplikasi, penerangan e-mel dijana secara automatik

Power Query menyokong pelbagai penyambung yang tersedia seperti yang digariskan di sini: Senarai semua Power Query penyambung

Jika data anda berasal dari Excel, seperti kebanyakan Dataverse pelanggan, maka gunakan penyambung Excel sedia ada, contohnya, antara banyak penyambung lain yang tersedia, untuk membina saluran paip Dataverse data. Sebagai tambahan kepada muatan data sekali sahaja, segerakkan sumber data Excel anda dengan Dataverse menggunakan aliran data. Pertimbangkan had saiz fail Excel dengan panduan ini mengurangkan saiz buku kerja Excel untuk melihatnya dalam Power BI

Maklumat sambungan untuk mengakses buku kerja Excel.

Selain itu, jika anda mempunyai berbilang fail Excel dalam folder yang ingin anda muatkan Dataverse, anda boleh menggunakan Power Query penyambung folder untuk menggabungkan, mengubah dan memuatkan data.

Gabungkan fail daripada folder.

Profesional IT juga boleh membebaskan pengguna perniagaan daripada kerumitan membina saluran paip data dengan mencipta Power Platform templat aliran data. Bina pertanyaan kompleks yang menggabungkan data daripada berbilang sumber, simpan dan kongsi dengan pengguna perniagaan. Fail ini kemudiannya boleh digunakan daripada ciri templat>Import aliran data baharu di. Dataverse Apa yang pengguna perlu lakukan ialah mengesahkan kelayakan untuk akses data untuk mula memuatkan data ke dalam Dataverse jadual. Ketahui lebih lanjut Cipta Power Platform aliran data daripada pertanyaan dalam Microsoft Excel.

Tangkapan skrin penerangan komputer dijana secara automatik dengan keyakinan sederhana

Anda juga boleh melakukan import data sekali sahaja terus daripada satu fail Excel ke dalam Dataverse jadual. Maklumat lanjut: Import data daripada Excel dan eksport data ke CSV

Kilang Data Azure

Kilang Data ialah perkhidmatan integrasi data yang menyediakan pendekatan kod rendah atau tiada kod untuk membentuk proses ekstrak, ubah dan muat (ETL) dalam persekitaran visual atau dengan menulis kod anda sendiri.

Kilang Data.

Bergantung pada keperluan data anda, pada satu ketika anda mungkin memerlukan kejuruteraan data yang lebih terlibat untuk membawa data daripada sumber luaran ke dalam Dataverse. Ia bukan sahaja mengenai volum data, tetapi juga mengenai jumlah dan kerumitan transformasi data yang diperlukan untuk data sumber memenuhi keperluan data anda Dataverse. Pertimbangan tambahan ialah sumber IT tersedia untuk membantu usaha tersebut. Senario data yang lebih kompleks ini boleh ditangani dengan Power Platform aliran data, Azure Data Factory dan API Web. >Corak penyepaduan Kilang Data dan API Web bersinar dalam membina saluran paip yang memerlukan aliran kerja yang terlibat dan transformasi kaya algoritma. Sebaliknya, aliran data lebih pantas untuk dimulakan dan lebih mudah digunakan.

Dengan Kilang Data, anda boleh mengintegrasikan secara visual Dataverse dan sumber data lain menggunakan lebih daripada 90 penyambung yang dibina secara asli dan tanpa penyelenggaraan.

Kilang Data ETL.

Selain membawa data ke dalam Dataverse, Data Factory juga boleh digunakan untuk menyediakan, mengubah dan memperkayakan data dengan Azure Databricks dan memindahkan data ke dalam Azure Synapse Analytics.

Mengeksport data daripada Dataverse

Tindakan mengeksport data, baik kepada teknologi data yang lain atau kepada persekitaran yang lain, boleh menggunakan mana-mana teknologi yang disebut untuk mengimport data, seperti aliran data, Kilang Data, Power Query dan Power Automate.

Eksport Dataverse kaedah data.

Pelanggan Dynamics yang menyasarkan SQL Server atau Azure SQL Database boleh menggunakan Azure Synapse Pautan. Azure Synapse Pautan untuk Dataverse berhubung dengan Azure Synapse Analytics untuk membolehkan anda mendapatkan cerapan masa nyata hampir ke atas data anda daripada. Microsoft Dataverse Dengan penyepaduan lancar yang ketat antara Dataverse dan,Link Azure Synapse Analytics Azure Synapse membolehkan anda menjalankan analisis, risikan perniagaan dan senario pembelajaran mesin pada data anda. Maklumat lanjut: Untuk apa Pautan Azure Synapse Dataverse

Lihat juga

Bekerja dengan sebarang jenis apl