Mengimport dan mengeksport data daripada Dataverse

Microsoft Dataverse ialah platform data SaaS yang membantu anda mencipta dan mengurus data, acara dan logik anda dengan mudah serta menjana analitik** dan cerapan untuk menyokong apl yang saling berkaitan yang dibina pada Dataverse platform. Aplikasi termasuk aplikasi pihak pertama seperti Dynamics 365 Sales, Service, Marketing, Customer Insights, Orkestrasi Perjalanan pelanggan, serta aplikasi dan proses pihak ketiga tersuai, yang semuanya beroperasi dengan cara yang selamat dan patuh. Dataverse, sebagai storan poliglot hiperskala, boleh menyimpan sebarang jenis data (hubungan, fail, pemerhatian dan sebagainya) untuk semua aplikasi transaksi dan analisis anda. Atas sebab ini, ia merupakan platform data untuk semua Power Platform produk dan aplikasi Dynamics 365. Dataverse ialah elemen Microsoft Power Platform kritikal, menyokong semua data, peristiwa, analitik dan pemprosesan yang berkaitan, selain menjana cerapan untuk pembuat aplikasi warganegara dan pembangun profesional untuk membina, menyimpan dan mengurus data untuk aplikasi mereka.

Penerangan Bentuk dijana secara automatik

Data yang diperlukan oleh apl dan proses selalunya tidak berasal daripada atau berada di dalamnya Dataverse. Menggabungkan data luaran ialah Dataverse komponen penting dalam membina apl, menambah data pada apl sedia ada dan mencipta cerapan yang berharga. Dengan percambahan data besar dan jenis sumber data yang semakin berlipat ganda, seperti AI, ML, IoT, perdagangan web, API web, perkhidmatan, ERP dan aplikasi barisan perniagaan memerlukan Dataverse pelanggan untuk tangkas menggunakan pelbagai data ini.

Terdapat pelbagai cara untuk mengimport dan mengeksport data ke dalam Microsoft Dataverse. Anda boleh menggunakan aliran data, Power Query, Azure Synapse Link, Kilang Data Azure, Azure Logic Apps dan Power Automate.

Di mana hendak bermula?

Pertimbangan pertama ialah bermula dengan data luaran, yang sudah wujud di luar yang Dataverse diperlukan untuk membina apl, borang atau komponen lain. Tidak perlu mengekalkan data Dataverse itu untuk mula menggunakannya. Banyak kali, lebih baik untuk terus membiarkan sistem lain mengurus data sambil menggunakan data mengikut keperluan Dataverse. Ciri jadual maya dalam Dataverse menyediakan keupayaan ini. Maklumat lanjut: Cipta jadual maya menggunakan penyambung maya.

Dengan jadual maya, anda boleh membina aplikasi yang menggunakan data luaran seolah-olah ia adalah Dataverse jadual. Untuk membantu anda mencipta jadual maya dengan lebih mudah, gunakan bestari penciptaan jadual maya sekarang dalam Pratonton awam | Microsoft Power Apps

Antara muka pengguna grafik, jadual Penerangan dijana secara automatik

Import data luaran ke Dataverse

Hasil yang anda inginkan mungkin mendorong keputusan untuk mengekalkan data berbanding Dataverse menggunakan jadual maya untuk memaparkan data Dataverse luaran. Jika anda mahu data anda diuruskan oleh konsep keselamatan dalam Dataverse dan ciri pengurusan kitaran hayat aplikasi atau jika anda berminat untuk menggabungkan data luaran dengan data asli Dataverse , pertimbangkan untuk memindahkan data ke dalam Dataverse. Selain itu, jika anda berminat untuk menggunakan Dataverse aliran kerja dan peraturan perniagaan, anda mungkin mempertimbangkan untuk memindahkan data Dataverse tersebut. Anda juga harus mempertimbangkan kesan ekonomi memuatkan data ke dalam Dataverse, yang mungkin meningkatkan kos storan. Jika data mesti terus diuruskan oleh sistem luaran, ia boleh memberi manfaat untuk meninggalkannya di sana dan berinteraksi dengannya dalam Dataverse menggunakan jadual maya.

Aliran data, Power Query dan fail Excel

Aliran data membolehkan anda berhubung dengan data perniagaan daripada pelbagai sumber, membersihkan data, mengubahnya dan kemudian memuatkannya ke dalam Dataverse. Aliran data menyokong berdozen-dozen di premis, awan dan perisian popular sebagai sumber data perkhidmatan (SaaS).

Power Query ialah teknologi sambungan data yang boleh anda gunakan untuk mengetahui, menyambung, menggabungkan dan memperhalus sumber data untuk memenuhi keperluan analisis anda. Ciri dalam Power Query tersedia dalam Excel dan Power BI Desktop.

Aliran data dan Power Query dengan Dataverse.

Semasa fasa membayangkan projek, anda harus menimbang semua pilihan dan memutuskan sama ada data luaran perlu menjadi sebahagian daripada data transaksi anda. Sebaik sahaja pendekatan dimuktamadkan, mengubahnya semasa pelaksanaan dan selepas disiarkan secara langsung mungkin menyebabkan gangguan untuk pengalaman pengguna akhir. Sebaik sahaja keputusan telah dibuat untuk memuatkan data luaran ke dalam Dataverse, alat yang hebat ialah aliran data. Aliran data ialah pilihan yang bagus apabila anda perlu mengubah dan menyediakan data semasa anda memindahkannya. Persekitaran reka bentuk aliran data, Power Query mempunyai fungsi luar kotak yang teguh untuk membantu transformasi intuitif dan penyediaan data.

Maklumat lanjut: Cipta dan gunakan aliran data dalam Power Apps dan Tambah data pada jadual dalam Dataverse dengan menggunakan Power Query

Ambil perhatian bahawa memuatkan data melalui aliran data tertakluk kepada Dataverse had perlindungan perkhidmatan. Ketahui lebih lanjut

Antara muka pengguna grafik, teks, aplikasi, penerangan e-mel dijana secara automatik

Power Query menyokong pelbagai penyambung yang tersedia seperti yang digariskan di sini:Senarai semua Power Query penyambung

Jika data anda berasal dari Excel, seperti kebanyakan Dataverse pelanggan, kemudian gunakan penyambung Excel sedia ada, sebagai contoh, antara banyak penyambung lain yang tersedia, untuk membina saluran paip Dataverse data. Sebagai tambahan kepada beban data sekali sahaja, segerakkan sumber data Excel anda dengan Dataverse menggunakan aliran data. Pertimbangkan had saiz fail Excel dengan panduan ini kurangkan saiz buku kerja Excel untuk melihatnya dalam Power BI

Maklumat sambungan untuk mengakses buku kerja Excel.

Selain itu, jika anda mempunyai berbilang fail Excel dalam folder yang ingin anda muatkan Dataverse, anda boleh menggunakan Power Query penyambung folder untuk menggabungkan, mengubah dan memuatkan data.

Gabungkan fail daripada folder.

Profesional IT juga boleh membebaskan pengguna perniagaan daripada kerumitan membina saluran paip data dengan mencipta Power Platform templat aliran data. Bina pertanyaan kompleks yang menggabungkan data daripada pelbagai sumber, simpan dan kongsi dengan pengguna perniagaan. Fail ini kemudiannya boleh digunakan daripada ciri templat > Import aliran data baharu dalam Dataverse. Apa yang perlu dilakukan oleh pengguna ialah mengesahkan kelayakan untuk akses data untuk mula memuatkan data ke dalam Dataverse jadual. Ketahui lebih lanjut Cipta Power Platform aliran data daripada pertanyaan dalam Microsoft Excel.

Tangkapan skrin komputer Perihalan dijana secara automatik dengan keyakinan sederhana

Anda juga boleh melakukan import data sekali sahaja terus daripada fail Excel tunggal ke dalam Dataverse jadual. Maklumat lanjut: Import data daripada Excel dan eksport data ke CSV

Kilang Data Azure

Kilang Data ialah perkhidmatan integrasi data yang menyediakan pendekatan kod rendah atau tiada kod untuk membentuk proses ekstrak, ubah dan muat (ETL) dalam persekitaran visual atau dengan menulis kod anda sendiri.

Kilang Data.

Bergantung pada keperluan data anda, pada satu ketika anda mungkin memerlukan kejuruteraan data yang lebih terlibat untuk membawa data daripada sumber luaran ke dalam Dataverse. Ia bukan sahaja mengenai jumlah data, tetapi juga mengenai jumlah dan kerumitan transformasi data yang diperlukan untuk data sumber untuk memenuhi keperluan Dataverse data anda. Pertimbangan tambahan ialah sumber IT tersedia untuk membantu usaha itu. Senario data yang lebih kompleks ini boleh ditangani dengan Power Platform aliran data, Kilang Data Azure dan API Web. >Corak penyepaduan Kilang Data dan API Web bersinar dalam membina saluran paip yang memerlukan aliran kerja yang terlibat dan transformasi yang kaya dengan algoritma. Sebaliknya, aliran data lebih pantas untuk dimulakan dan lebih mudah digunakan.

Dengan Kilang Data, anda boleh mengintegrasikan secara visual Dataverse dan sumber data lain menggunakan lebih daripada 90 penyambung yang dibina secara asli dan tanpa penyelenggaraan.

ETL Kilang Data.

Selain membawa data ke dalam Dataverse, Kilang Data juga boleh digunakan untuk menyediakan, mengubah dan memperkayakan data dengan Azure Databricks dan memindahkan data ke dalam Azure Synapse Analytics.

Mengeksport data daripada Dataverse

Tindakan mengeksport data, baik kepada teknologi data yang lain atau kepada persekitaran yang lain, boleh menggunakan mana-mana teknologi yang disebut untuk mengimport data, seperti aliran data, Kilang Data, Power Query dan Power Automate.

Kaedah eksport data Dataverse.

Pelanggan dinamik yang menyasarkan SQL Server atau Pangkalan Data Azure SQL boleh menggunakan Azure Synapse Link. Azure Synapse Link for Dataverse bersambung dengan Azure Synapse Analytics bagi membolehkan anda mendapatkan cerapan hampir masa nyata terhadap data anda daripada Microsoft Dataverse. Dengan integrasi lancar yang ketat antara Dataverse dengan Azure Synapse Analytics, Azure Synapse Link membolehkan anda menjalankan analitis, kecerdasan perniagaan dan senario pembelajaran mesin pada data anda. Maklumat lanjut: Apakah Azure Synapse Link for Dataverse

Lihat juga

Bekerja dengan sebarang jenis aplikasi

Nota

Adakah anda boleh memberitahu kami tentang keutamaan bahasa dokumentasi anda? Jawab tinjauan pendek. (harap maklum bahawa tinjauan ini dalam bahasa Inggeris)

Tinjauan akan mengambil masa lebih kurang tujuh minit. Tiada data peribadi akan dikumpulkan (pernyataan privasi).