Delen via

Quickstart: Afbeeldingen gebruiken in uw AI-chats

  • Artikel

Ga aan de slag met GPT-4 Turbo met installatiekopieën met de Azure OpenAI-service.

Notitie

Modelkeuze

De nieuwste vision-compatibele modellen zijn gpt-4o en gpt-4o mini. Deze zijn beschikbaar als openbare preview. Het meest recente beschikbare GA-model is gpt-4 versie turbo-2024-04-09.

Begin met het verkennen van GPT-4 Turbo met Vision-mogelijkheden met een no-code-benadering via Azure OpenAI Studio.

Vereisten

Notitie

Het wordt momenteel niet ondersteund om het filteren van inhoud voor het GPT-4 Turbo with Vision-model uit te schakelen.

Ga naar Azure OpenAI Studio

Blader naar Azure OpenAI Studio en meld u aan met de referenties die zijn gekoppeld aan uw Azure OpenAI-resource. Selecteer tijdens of na de aanmeldingswerkstroom de juiste map, het Azure-abonnement en de Azure OpenAI-resource.

Selecteer onder Beheer Implementaties en maak een GPT-4 Turbo met Vision-implementatie door modelnaam te selecteren: "gpt-4" en modelversie "vision-preview". Zie de gids implementatiemodellen voor meer informatie over de implementatiemodellen.

Selecteer Chat in de sectie Speeltuin.

Speelplaats

Op deze pagina kunt u snel herhalen en experimenteren met de mogelijkheden van het model.

Raadpleeg de quickstart voor chatsessies, instellingen en panelen voor algemene hulp bij het instellen van assistenten, chatsessies, instellingen en panelen.

Een chatsessie starten om afbeeldingen of video's te analyseren

In deze chatsessie geeft u de assistent instructies om inzicht te krijgen in afbeeldingen die u invoert.

  1. Als u wilt beginnen, selecteert u uw GPT-4 Turbo met Vision-implementatie in de vervolgkeuzelijst.

  2. Geef in het deelvenster Configuratieassistent een systeembericht op om de assistent te begeleiden. Het standaardsysteembericht is: 'U bent een AI-assistent waarmee mensen informatie kunnen vinden'. U kunt het systeembericht aanpassen aan de afbeelding of het scenario dat u uploadt.

    Notitie

    Het is raadzaam om het systeembericht bij te werken zodat deze specifiek is voor de taak om onhulpzame reacties van het model te voorkomen.

  3. Sla uw wijzigingen op en selecteer Doorgaan wanneer u wordt gevraagd om het bijwerken van het systeembericht te bevestigen.

  4. Voer in het deelvenster Chatsessie een tekstprompt in, zoals 'Beschrijf deze afbeelding' en upload een afbeelding met de bijlageknop. U kunt een andere tekstprompt gebruiken voor uw use-case. Selecteer vervolgens Verzenden.

  5. Bekijk de opgegeven uitvoer. Overweeg om vervolgvragen te stellen met betrekking tot de analyse van uw afbeelding voor meer informatie.

Schermopname van openAI studio-chatspeeltuin.

Resources opschonen

Als u een Azure OpenAI-resource wilt opschonen en verwijderen, kunt u de resource of resourcegroep verwijderen. Als u de resourcegroep verwijdert, worden ook alle bijbehorende resources verwijderd.

Gebruik dit artikel om aan de slag te gaan met de Azure OpenAI REST API's voor het implementeren en gebruiken van het GPT-4 Turbo with Vision-model.

Vereisten

Notitie

Het wordt momenteel niet ondersteund om het filteren van inhoud voor het GPT-4 Turbo with Vision-model uit te schakelen.

Sleutel en eindpunt ophalen

Als u de Azure OpenAI-API's wilt aanroepen, hebt u de volgende informatie nodig over uw Azure OpenAI-resource:

Variabel Naam Weergegeven als
Eindpunt api_base De eindpuntwaarde bevindt zich onder Sleutels en Eindpunt voor uw resource in Azure Portal. U kunt het eindpunt ook vinden via de pagina Implementaties in Azure AI Studio. Een voorbeeldeindpunt is: https://docs-test-001.openai.azure.com/.
Code api_key De sleutelwaarde bevindt zich ook onder Sleutels en Eindpunt voor uw resource in Azure Portal. Azure genereert twee sleutels voor uw resource. U kunt beide waarden gebruiken.

Ga naar uw resource in Azure Portal. Selecteer sleutels en eindpunt in het navigatiedeelvenster onder Resourcebeheer. Kopieer de eindpuntwaarde en een toegangssleutelwaarde. U kunt de waarde KEY 1 of KEY 2 gebruiken. Als u twee sleutels hebt, kunt u sleutels veilig roteren en opnieuw genereren zonder dat er een serviceonderbreking wordt veroorzaakt.

Schermopname van de pagina Sleutels en eindpunt voor een Azure OpenAI-resource in Azure Portal.

Een nieuwe Python-toepassing maken

Maak een nieuw Python-bestand met de naam quickstart.py. Open het nieuwe bestand in de gewenste editor of IDE.

  1. Vervang de inhoud van quickstart.py door de volgende code.

    # Packages required:
import requests 
import json 

api_base = '<your_azure_openai_endpoint>' 
deployment_name = '<your_deployment_name>'
API_KEY = '<your_azure_openai_key>'

base_url = f"{api_base}openai/deployments/{deployment_name}" 
headers = {   
    "Content-Type": "application/json",   
    "api-key": API_KEY 
} 

# Prepare endpoint, headers, and request body 
endpoint = f"{base_url}/chat/completions?api-version=2023-12-01-preview" 
data = { 
    "messages": [ 
        { "role": "system", "content": "You are a helpful assistant." }, 
        { "role": "user", "content": [  
            { 
                "type": "text", 
                "text": "Describe this picture:" 
            },
            { 
                "type": "image_url",
                "image_url": {
                    "url": "<image URL>"
                }
            }
        ] } 
    ], 
    "max_tokens": 2000 
}   

# Make the API call   
response = requests.post(endpoint, headers=headers, data=json.dumps(data))   

print(f"Status Code: {response.status_code}")   
print(response.text)

  2. Breng de volgende wijzigingen aan:

    1. Voer uw eindpunt-URL en -sleutel in de juiste velden in.
    2. Voer uw GPT-4 Turbo met Vision-implementatienaam in het juiste veld in.
    3. Wijzig de waarde van het "image" veld in de URL van uw afbeelding.

      Tip

      U kunt ook een met base 64 gecodeerde afbeeldingsgegevens gebruiken in plaats van een URL. Zie de HANDLEIDING GPT-4 Turbo met Vision voor meer informatie.

  3. De toepassing uitvoeren met de opdracht python:

    python quickstart.py

Resources opschonen

Als u een Azure OpenAI-resource wilt opschonen en verwijderen, kunt u de resource of resourcegroep verwijderen. Als u de resourcegroep verwijdert, worden ook alle bijbehorende resources verwijderd.

Gebruik dit artikel om aan de slag te gaan met de Azure OpenAI Python SDK om het GPT-4 Turbo with Vision-model te implementeren en te gebruiken.

| Broncodepakket bibliotheek (PyPi) |

Vereisten

Instellingen

Installeer de OpenAI Python-clientbibliotheek met:

pip install openai

Notitie

Deze bibliotheek wordt onderhouden door OpenAI. Raadpleeg de releasegeschiedenis om de meest recente updates voor de bibliotheek bij te houden.

Sleutel en eindpunt ophalen

Als u azure OpenAI wilt aanroepen, hebt u een eindpunt en een sleutel nodig.

Naam van de variabele Weergegeven als
ENDPOINT Het service-eindpunt vindt u in de sectie Sleutels en eindpunten bij het controleren van uw resource vanuit Azure Portal. U kunt het eindpunt ook vinden via de pagina Implementaties in Azure AI Studio. Een voorbeeldeindpunt is: https://docs-test-001.openai.azure.com/.
API-KEY Deze waarde vindt u in de sectie Sleutels en eindpunt bij het onderzoeken van uw resource vanuit de Azure Portal. U kunt KEY1 of KEY2 gebruiken.

Ga naar uw resource in Azure Portal. De sectie Sleutels en eindpunt vindt u in de sectie Resourcebeheer . Kopieer uw eindpunt en toegangssleutel, omdat u beide nodig hebt voor het verifiëren van uw API-aanroepen. U kunt KEY1 of KEY2 gebruiken. Als u altijd twee sleutels hebt, kunt u sleutels veilig roteren en opnieuw genereren zonder een serviceonderbreking te veroorzaken.

Schermopname van de overzichtsgebruikersinterface voor een Azure OpenAI-resource in Azure Portal met het eindpunt en de locatie van toegangssleutels die rood zijn omcirkeld.

Omgevingsvariabelen

Maak en wijs permanente omgevingsvariabelen toe voor uw sleutel en eindpunt.

Belangrijk

Als u een API-sleutel gebruikt, slaat u deze veilig op ergens anders op, zoals in Azure Key Vault. Neem de API-sleutel niet rechtstreeks in uw code op en plaats deze nooit openbaar.

Zie Aanvragen verifiëren bij Azure AI-services voor meer informatie over beveiliging van AI-services.

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 
setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

Een nieuwe Python-toepassing maken

Maak een nieuw Python-bestand met de naam quickstart.py. Open het nieuwe bestand in de gewenste editor of IDE.

  1. Vervang de inhoud van quickstart.py door de volgende code.

    from openai import AzureOpenAI

api_base = os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")
api_key= os.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY")
deployment_name = '<your_deployment_name>'
api_version = '2023-12-01-preview' # this might change in the future

client = AzureOpenAI(
    api_key=api_key,  
    api_version=api_version,
    base_url=f"{api_base}/openai/deployments/{deployment_name}"
)

response = client.chat.completions.create(
    model=deployment_name,
    messages=[
        { "role": "system", "content": "You are a helpful assistant." },
        { "role": "user", "content": [  
            { 
                "type": "text", 
                "text": "Describe this picture:" 
            },
            { 
                "type": "image_url",
                "image_url": {
                    "url": "<image URL>"
                }
            }
        ] } 
    ],
    max_tokens=2000 
)

print(response)

  2. Breng de volgende wijzigingen aan:

    1. Voer in het juiste veld de naam in van uw GPT-4 Turbo met Vision-implementatie.
    2. Wijzig de waarde van het "url" veld in de URL van uw afbeelding.

      Tip

      U kunt ook een met base 64 gecodeerde afbeeldingsgegevens gebruiken in plaats van een URL. Zie de HANDLEIDING GPT-4 Turbo met Vision voor meer informatie.

  3. De toepassing uitvoeren met de opdracht python:

    python quickstart.py

Resources opschonen

Als u een Azure OpenAI-resource wilt opschonen en verwijderen, kunt u de resource of resourcegroep verwijderen. Als u de resourcegroep verwijdert, worden ook alle bijbehorende resources verwijderd.

Gebruik dit artikel om aan de slag te gaan met de OpenAI JavaScript SDK om het GPT-4 Turbo with Vision-model te implementeren en te gebruiken.

Deze SDK wordt geleverd door OpenAI met Azure-specifieke typen die worden geleverd door Azure.

Referentiedocumentatie | Bibliotheekbroncode | Pakket (npm) | Voorbeelden

Vereisten

Notitie

Deze bibliotheek wordt onderhouden door OpenAI. Raadpleeg de releasegeschiedenis om de meest recente updates voor de bibliotheek bij te houden.

Sleutel en eindpunt ophalen

Als u azure OpenAI wilt aanroepen, hebt u een eindpunt en een sleutel nodig.

Naam van de variabele Weergegeven als
ENDPOINT Het service-eindpunt vindt u in de sectie Sleutels en eindpunten bij het controleren van uw resource vanuit Azure Portal. U kunt het eindpunt ook vinden via de pagina Implementaties in Azure AI Studio. Een voorbeeldeindpunt is: https://docs-test-001.openai.azure.com/.
API-KEY Deze waarde vindt u in de sectie Sleutels en eindpunt bij het onderzoeken van uw resource vanuit de Azure Portal. U kunt KEY1 of KEY2 gebruiken.

Ga naar uw resource in Azure Portal. De sectie Sleutels en eindpunt vindt u in de sectie Resourcebeheer . Kopieer uw eindpunt en toegangssleutel, omdat u beide nodig hebt voor het verifiëren van uw API-aanroepen. U kunt KEY1 of KEY2 gebruiken. Als u altijd twee sleutels hebt, kunt u sleutels veilig roteren en opnieuw genereren zonder een serviceonderbreking te veroorzaken.

Schermopname van de overzichtsgebruikersinterface voor een Azure OpenAI-resource in Azure Portal met het eindpunt en de locatie van toegangssleutels die rood zijn omcirkeld.

Omgevingsvariabelen

Maak en wijs permanente omgevingsvariabelen toe voor uw sleutel en eindpunt.

Belangrijk

Als u een API-sleutel gebruikt, slaat u deze veilig op ergens anders op, zoals in Azure Key Vault. Neem de API-sleutel niet rechtstreeks in uw code op en plaats deze nooit openbaar.

Zie Aanvragen verifiëren bij Azure AI-services voor meer informatie over beveiliging van AI-services.

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 
setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

Een Node-toepassing maken

Maak in een consolevenster (zoals cmd, PowerShell of Bash) een nieuwe map voor de app, en navigeer naar deze map. Voer vervolgens de npm init opdracht uit om een knooppunttoepassing te maken met een package.json-bestand .

npm init

De clientbibliotheek installeren

Installeer de clientbibliotheken met:

npm install openai @azure/identity

Het package.json-bestand van uw app wordt bijgewerkt met de afhankelijkheden.

Een nieuwe JavaScript-toepassing maken voor prompts voor installatiekopieën

Selecteer een afbeelding in de azure-samples/cognitive-services-sample-data-files en stel de URL in voor een afbeelding in de omgevingsvariabelen.

  1. Vervang de inhoud van quickstart.js door de volgende code.

    const AzureOpenAI = require('openai').AzureOpenAI;
const { 
    DefaultAzureCredential, 
    getBearerTokenProvider 
} = require('@azure/identity');

// You will need to set these environment variables or edit the following values
const endpoint = process.env["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"] || "<endpoint>";
const imageUrl = process.env["IMAGE_URL"] || "<image url>";

// Required Azure OpenAI deployment name and API version
const apiVersion = "2024-07-01-preview";
const deploymentName = "gpt-4-with-turbo";

// keyless authentication    
const credential = new DefaultAzureCredential();
const scope = "https://cognitiveservices.azure.com/.default";
const azureADTokenProvider = getBearerTokenProvider(credential, scope);

function getClient(): AzureOpenAI {
  return new AzureOpenAI({
    endpoint,
    azureADTokenProvider,
    apiVersion,
    deployment: deploymentName,
  });
}
function createMessages() {
  return {
    messages: [
      { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
      {
        role: "user",
        content: [
          {
            type: "text",
            text: "Describe this picture:",
          },
          {
            type: "image_url",
            image_url: {
              url: imageUrl,
            },
          },
        ],
      },
    ],
    model: "",
    max_tokens: 2000,
  };
}
async function printChoices(completion) {
  for (const choice of completion.choices) {
    console.log(choice.message);
  }
}
export async function main() {
  console.log("== Get GPT-4 Turbo with vision Sample ==");

  const client = getClient();
  const messages = createMessages();
  const completion = await client.chat.completions.create(messages);
  await printChoices(completion);
}

main().catch((err) => {
  console.error("Error occurred:", err);
});

  2. Breng de volgende wijzigingen aan:

    1. Voer in het juiste veld de naam in van uw GPT-4 Turbo met Vision-implementatie.
    2. Wijzig de waarde van het "url" veld in de URL van uw afbeelding.

      Tip

      U kunt ook een met base 64 gecodeerde afbeeldingsgegevens gebruiken in plaats van een URL. Zie de HANDLEIDING GPT-4 Turbo met Vision voor meer informatie.

  3. Voer de toepassing uit met de volgende opdracht:

    node quickstart.js

Resources opschonen

Als u een Azure OpenAI-resource wilt opschonen en verwijderen, kunt u de resource of resourcegroep verwijderen. Als u de resourcegroep verwijdert, worden ook alle bijbehorende resources verwijderd.

Gebruik dit artikel om aan de slag te gaan met de OpenAI JavaScript SDK om het GPT-4 Turbo with Vision-model te implementeren en te gebruiken.

Deze SDK wordt geleverd door OpenAI met Azure-specifieke typen die worden geleverd door Azure.

Referentiedocumentatie | Bibliotheekbroncode | Pakket (npm) | Voorbeelden

Vereisten

Notitie

Deze bibliotheek wordt onderhouden door OpenAI. Raadpleeg de releasegeschiedenis om de meest recente updates voor de bibliotheek bij te houden.

Sleutel en eindpunt ophalen

Als u azure OpenAI wilt aanroepen, hebt u een eindpunt en een sleutel nodig.

Naam van de variabele Weergegeven als
ENDPOINT Het service-eindpunt vindt u in de sectie Sleutels en eindpunten bij het controleren van uw resource vanuit Azure Portal. U kunt het eindpunt ook vinden via de pagina Implementaties in Azure AI Studio. Een voorbeeldeindpunt is: https://docs-test-001.openai.azure.com/.
API-KEY Deze waarde vindt u in de sectie Sleutels en eindpunt bij het onderzoeken van uw resource vanuit de Azure Portal. U kunt KEY1 of KEY2 gebruiken.

Ga naar uw resource in Azure Portal. De sectie Sleutels en eindpunt vindt u in de sectie Resourcebeheer . Kopieer uw eindpunt en toegangssleutel, omdat u beide nodig hebt voor het verifiëren van uw API-aanroepen. U kunt KEY1 of KEY2 gebruiken. Als u altijd twee sleutels hebt, kunt u sleutels veilig roteren en opnieuw genereren zonder een serviceonderbreking te veroorzaken.

Schermopname van de overzichtsgebruikersinterface voor een Azure OpenAI-resource in Azure Portal met het eindpunt en de locatie van toegangssleutels die rood zijn omcirkeld.

Omgevingsvariabelen

Maak en wijs permanente omgevingsvariabelen toe voor uw sleutel en eindpunt.

Belangrijk

Als u een API-sleutel gebruikt, slaat u deze veilig op ergens anders op, zoals in Azure Key Vault. Neem de API-sleutel niet rechtstreeks in uw code op en plaats deze nooit openbaar.

Zie Aanvragen verifiëren bij Azure AI-services voor meer informatie over beveiliging van AI-services.

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 
setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

Een Node-toepassing maken

Maak in een consolevenster (zoals cmd, PowerShell of Bash) een nieuwe map voor de app, en navigeer naar deze map. Voer vervolgens de npm init opdracht uit om een knooppunttoepassing te maken met een package.json-bestand .

npm init

De clientbibliotheek installeren

Installeer de clientbibliotheken met:

npm install openai @azure/identity

Het package.json-bestand van uw app wordt bijgewerkt met de afhankelijkheden.

Een nieuwe JavaScript-toepassing maken voor prompts voor installatiekopieën

Selecteer een afbeelding in de azure-samples/cognitive-services-sample-data-files en stel de URL in voor een afbeelding in de omgevingsvariabelen.

  1. Maak een quickstart.ts en plak de volgende code.

    import { AzureOpenAI } from "openai";
import { 
    DefaultAzureCredential, 
    getBearerTokenProvider 
} from "@azure/identity";
import type {
  ChatCompletion,
  ChatCompletionCreateParamsNonStreaming,
} from "openai/resources/index";

// You will need to set these environment variables or edit the following values
const endpoint = process.env["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"] || "<endpoint>";
const imageUrl = process.env["IMAGE_URL"] || "<image url>";

// Required Azure OpenAI deployment name and API version
const apiVersion = "2024-07-01-preview";
const deploymentName = "gpt-4-with-turbo";

// keyless authentication    
const credential = new DefaultAzureCredential();
const scope = "https://cognitiveservices.azure.com/.default";
const azureADTokenProvider = getBearerTokenProvider(credential, scope);

function getClient(): AzureOpenAI {
  return new AzureOpenAI({
    endpoint,
    azureADTokenProvider,
    apiVersion,
    deployment: deploymentName,
  });
}
function createMessages(): ChatCompletionCreateParamsNonStreaming {
  return {
    messages: [
      { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
      {
        role: "user",
        content: [
          {
            type: "text",
            text: "Describe this picture:",
          },
          {
            type: "image_url",
            image_url: {
              url: imageUrl,
            },
          },
        ],
      },
    ],
    model: "",
    max_tokens: 2000,
  };
}
async function printChoices(completion: ChatCompletion): Promise<void> {
  for (const choice of completion.choices) {
    console.log(choice.message);
  }
}
export async function main() {
  console.log("== Get GPT-4 Turbo with vision Sample ==");

  const client = getClient();
  const messages = createMessages();
  const completion = await client.chat.completions.create(messages);
  await printChoices(completion);
}

main().catch((err) => {
  console.error("Error occurred:", err);
});

  2. Breng de volgende wijzigingen aan:

    1. Voer in het juiste veld de naam in van uw GPT-4 Turbo met Vision-implementatie.
    2. Wijzig de waarde van het "url" veld in de URL van uw afbeelding.

      Tip

      U kunt ook een met base 64 gecodeerde afbeeldingsgegevens gebruiken in plaats van een URL. Zie de HANDLEIDING GPT-4 Turbo met Vision voor meer informatie.

  3. Bouw de toepassing met de volgende opdracht:

    tsc

  4. Voer de toepassing uit met de volgende opdracht:

    node quickstart.js

Resources opschonen

Als u een Azure OpenAI-resource wilt opschonen en verwijderen, kunt u de resource of resourcegroep verwijderen. Als u de resourcegroep verwijdert, worden ook alle bijbehorende resources verwijderd.

Gebruik dit artikel om aan de slag te gaan met de Azure OpenAI .NET SDK om het GPT-4 Turbo with Vision-model te implementeren en te gebruiken.

Vereisten

Instellingen

Sleutel en eindpunt ophalen

Als u azure OpenAI wilt aanroepen, hebt u een eindpunt en een sleutel nodig.

Naam van de variabele Weergegeven als
AZURE_OPENAI_ENDPOINT Het service-eindpunt vindt u in de sectie Sleutels en eindpunten bij het controleren van uw resource vanuit Azure Portal. U kunt het eindpunt ook vinden via de pagina Implementaties in Azure AI Studio. Een voorbeeldeindpunt is: https://docs-test-001.openai.azure.com/.
AZURE_OPENAI_API_KEY Deze waarde vindt u in de sectie Sleutels en eindpunt bij het onderzoeken van uw resource vanuit de Azure Portal. U kunt KEY1 of KEY2 gebruiken.

Ga naar uw resource in Azure Portal. Het eindpunt en de sleutels vindt u in de sectie Resourcebeheer . Kopieer uw eindpunt en toegangssleutel naar behoefte voor verificatie van uw API-aanroepen. U kunt KEY1 of KEY2 gebruiken. Als u altijd twee sleutels hebt, kunt u sleutels veilig roteren en opnieuw genereren zonder een serviceonderbreking te veroorzaken.

Schermopname van de overzichtsgebruikersinterface voor een Azure OpenAI-resource in Azure Portal met de locatie voor eindpunt- en toegangssleutels gemarkeerd.

De .NET-app maken

  1. Maak een .NET-app met behulp van de dotnet new opdracht:

    dotnet new console -n OpenAISpeech

  2. Ga naar de map van de nieuwe app:

    cd OpenAISpeech

De clientbibliotheek installeren

Installeer de Azure.OpenAI clientbibliotheek:

dotnet add package Azure.AI.OpenAI

Verificatie zonder wachtwoord is veiliger dan alternatieven op basis van sleutels en is de aanbevolen methode voor het maken van verbinding met Azure-services. Als u ervoor kiest om verificatie zonder wachtwoord te gebruiken, moet u het volgende voltooien:

  1. Voeg het pakket Azure.Identity toe.

    dotnet add package Azure.Identity

  2. Wijs de Cognitive Services User rol toe aan uw gebruikersaccount. Dit kan worden gedaan in Azure Portal op uw OpenAI-resource onder Toegangsbeheer (IAM)>Roltoewijzing toevoegen.

  3. Meld u via Visual Studio of de Azure CLI az loginaan bij Azure.

De app-code bijwerken

  1. Vervang de inhoud door program.cs de volgende code en werk de waarden van de tijdelijke aanduidingen bij met uw eigen waarden.

    using Azure;
using Azure.AI.OpenAI;
using Azure.Identity;
using OpenAI.Chat; // Required for Passwordless auth

var endpoint = new Uri("YOUR_AZURE_OPENAI_ENDPOINT");
var credentials = new AzureKeyCredential("YOUR_AZURE_OPENAI_KEY");
// var credentials = new DefaultAzureCredential(); // Use this line for Passwordless auth
var deploymentName = "gpt-4"; // Default name, update with your own if needed

var openAIClient = new AzureOpenAIClient(endpoint, credentials);
var chatClient = openAIClient.GetChatClient(deploymentName);

var imageUri = "YOUR_IMAGE_URL";

List<ChatMessage> messages = [
    new UserChatMessage(
        ChatMessageContentPart.CreateTextMessageContentPart("Please describe the following image:"),
        ChatMessageContentPart.CreateImageMessageContentPart(new Uri(imageUri), "image/png"))
];

ChatCompletion chatCompletion = await chatClient.CompleteChatAsync(messages);

Console.WriteLine($"[ASSISTANT]:");
Console.WriteLine($"{chatCompletion.Content[0].Text}");

    Belangrijk

    Voor productie kunt u uw referenties opslaan en openen met behulp van een veilige methode, zoals Azure Key Vault. Zie Beveiliging van Azure AI-services voor meer informatie over referentiebeveiliging.

  2. Voer de toepassing uit met behulp van de dotnet run opdracht of de knop Uitvoeren bovenaan Visual Studio:

    dotnet run

De app genereert een audiobestand op de locatie die u voor de speechFilePath variabele hebt opgegeven. Speel het bestand op uw apparaat af om de gegenereerde audio te horen.

Resources opschonen

Als u een Azure OpenAI-resource wilt opschonen en verwijderen, kunt u de resource of resourcegroep verwijderen. Als u de resourcegroep verwijdert, worden ook alle bijbehorende resources verwijderd.

Volgende stappen