Delen via

Delta-indeling in Azure Data Factory

  • Artikel

VAN TOEPASSING OP: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Tip

Probeer Data Factory uit in Microsoft Fabric, een alles-in-één analyseoplossing voor ondernemingen. Microsoft Fabric omvat alles, van gegevensverplaatsing tot gegevenswetenschap, realtime analyses, business intelligence en rapportage. Meer informatie over het gratis starten van een nieuwe proefversie .

In dit artikel wordt uitgelegd hoe u gegevens kopieert naar en van een delta lake die is opgeslagen in Azure Data Lake Store Gen2 of Azure Blob Storage met behulp van de delta-indeling. Deze connector is beschikbaar als een inlinegegevensset in toewijzingsgegevensstromen als bron en sink.

Eigenschappen van toewijzingsgegevensstroom

Deze connector is beschikbaar als een inlinegegevensset in toewijzingsgegevensstromen als bron en sink.

Broneigenschappen

De onderstaande tabel bevat de eigenschappen die worden ondersteund door een deltabron. U kunt deze eigenschappen bewerken op het tabblad Bronopties .

Name Beschrijving Vereist Toegestane waarden Eigenschap gegevensstroomscript
Notatie Notatie moet zijn delta ja delta indeling
Bestandssysteem Het container-/bestandssysteem van de Delta Lake ja String bestandssysteem
Folder path De map van het deltameer ja String folderPath
Compressietype Het compressietype van de deltatabel nee bzip2
gzip
deflate
ZipDeflate
snappy
lz4		 compressionType
Compression level Kies of de compressie zo snel mogelijk wordt voltooid of of het resulterende bestand optimaal moet worden gecomprimeerd. vereist als compressedType is opgegeven. Optimal of Fastest compressionLevel
Tijdreizen Kiezen of u een query wilt uitvoeren op een oudere momentopname van een deltatabel nee Query op tijdstempel: Tijdstempel
Query uitvoeren op versie: Geheel getal		 timestampAsOf
versionAsOf
Geen bestanden gevonden toestaan Als waar, wordt er geen fout gegenereerd als er geen bestanden worden gevonden nee true of false ignoreNoFilesFound

Schema importeren

Delta is alleen beschikbaar als een inlinegegevensset en heeft standaard geen gekoppeld schema. Als u kolommetagegevens wilt ophalen, klikt u op de knop Schema importeren op het tabblad Projectie . Hiermee kunt u verwijzen naar de kolomnamen en gegevenstypen die zijn opgegeven door het corpus. Als u het schema wilt importeren, moet een foutopsporingssessie voor gegevensstromen actief zijn en moet u een bestaand CDM-entiteitsdefinitiebestand hebben om naar te verwijzen.

Voorbeeld van Delta-bronscript

source(output(movieId as integer,
            title as string,
            releaseDate as date,
            rated as boolean,
            screenedOn as timestamp,
            ticketPrice as decimal(10,2)
            ),
    store: 'local',
    format: 'delta',
    versionAsOf: 0,
    allowSchemaDrift: false,
    folderPath: $tempPath + '/delta'
  ) ~> movies

Sink-eigenschappen

De onderstaande tabel bevat de eigenschappen die worden ondersteund door een delta-sink. U kunt deze eigenschappen bewerken op het tabblad Instellingen .

Name Beschrijving Vereist Toegestane waarden Eigenschap gegevensstroomscript
Notatie Notatie moet zijn delta ja delta indeling
Bestandssysteem Het container-/bestandssysteem van de Delta Lake ja String bestandssysteem
Folder path De map van het deltameer ja String folderPath
Compressietype Het compressietype van de deltatabel nee bzip2
gzip
deflate
ZipDeflate
snappy
lz4
TarGZip
tar		 compressionType
Compression level Kies of de compressie zo snel mogelijk wordt voltooid of of het resulterende bestand optimaal moet worden gecomprimeerd. vereist als compressedType is opgegeven. Optimal of Fastest compressionLevel
Vacuum Hiermee verwijdert u bestanden die ouder zijn dan de opgegeven duur die niet langer relevant is voor de huidige tabelversie. Wanneer een waarde van 0 of minder is opgegeven, wordt de vacuümbewerking niet uitgevoerd. ja Geheel getal vacuüm
Tabelactie Vertelt ADF wat u moet doen met de doel-Delta-tabel in uw sink. U kunt deze als zodanig laten staan en nieuwe rijen toevoegen, de bestaande tabeldefinitie en -gegevens overschrijven met nieuwe metagegevens en gegevens, of de bestaande tabelstructuur behouden, maar eerst alle rijen afkappen en vervolgens de nieuwe rijen invoegen. nee Geen, Afkappen, Overschrijven deltaTruncate, overschrijven
Bijwerkingsmethode Wanneer u alleen Invoegen toestaan selecteert of wanneer u naar een nieuwe deltatabel schrijft, ontvangt het doel alle binnenkomende rijen, ongeacht de set Met beleidsregels voor rijen. Als uw gegevens rijen met andere rijbeleidsregels bevatten, moeten ze worden uitgesloten met behulp van een voorgaande filtertransformatie.

Wanneer alle updatemethoden zijn geselecteerd, wordt een samenvoeging uitgevoerd, waarbij rijen worden ingevoegd/verwijderd/upserted/bijgewerkt volgens de set Rijbeleid met behulp van een voorgaande transformatie voor het wijzigen van rijen.		 ja true of false invoegbaar
te verwijderen
upsertable
kan worden bijgewerkt
Geoptimaliseerde schrijfbewerking Behaalt een hogere doorvoer voor schrijfbewerkingen via het optimaliseren van interne shuffle in Spark-uitvoerders. Als gevolg hiervan ziet u mogelijk minder partities en bestanden die groter zijn nee true of false optimizedWrite: true
Automatisch comprimeren Nadat een schrijfbewerking is voltooid, voert Spark automatisch de OPTIMIZE opdracht uit om de gegevens opnieuw te ordenen, wat resulteert in meer partities, indien nodig, voor betere leesprestaties in de toekomst nee true of false autoCompact: true

Voorbeeld van Delta-sinkscript

Het gekoppelde gegevensstroomscript is:

moviesAltered sink(
          input(movieId as integer,
                title as string
            ),
           mapColumn(
                movieId,
                title
            ),
           insertable: true,
           updateable: true,
           deletable: true,
           upsertable: false,
           keys: ['movieId'],
            store: 'local',
           format: 'delta',
           vacuum: 180,
           folderPath: $tempPath + '/delta'
           ) ~> movieDB

Delta-sink met partitiesnoeien

Met deze optie onder updatemethode hierboven (bijvoorbeeld update/upsert/delete), kunt u het aantal geïnspecteerde partities beperken. Alleen partities die aan deze voorwaarde voldoen, worden opgehaald uit het doelarchief. U kunt een vaste set waarden opgeven die een partitiekolom kan aannemen.

Schermopname van partitiesnoeiopties zijn beschikbaar om de inspectie te beperken.

Voorbeeld van Delta-sinkscript met partitiesnoeien

Hieronder ziet u een voorbeeldscript.

DerivedColumn1 sink( 
      input(movieId as integer,
            title as string
           ), 
      allowSchemaDrift: true,
      validateSchema: false,
      format: 'delta',
      container: 'deltaContainer',
      folderPath: 'deltaPath',
      mergeSchema: false,
      autoCompact: false,
      optimizedWrite: false,
      vacuum: 0,
      deletable:false,
      insertable:true,
      updateable:true,
      upsertable:false,
      keys:['movieId'],
      pruneCondition:['part_col' -> ([5, 8])],
      skipDuplicateMapInputs: true,
      skipDuplicateMapOutputs: true) ~> sink2

Delta leest slechts 2 partities waarbij part_col == 5 en 8 uit het doel deltaarchief in plaats van alle partities. part_col is een kolom waarmee de doel-deltagegevens worden gepartitioneerd. Deze hoeft niet aanwezig te zijn in de brongegevens.

Optimalisatieopties voor Delta-sinks

Op het tabblad Instellingen vindt u nog drie opties voor het optimaliseren van delta-sinktransformatie.

  • Wanneer de optie Schema samenvoegen is ingeschakeld, wordt schemaontwikkeling mogelijk, d.w.z. kolommen die aanwezig zijn in de huidige binnenkomende stroom, maar niet in de doel-Delta-tabel, automatisch toegevoegd aan het schema. Deze optie wordt ondersteund voor alle updatemethoden.

  • Wanneer automatisch comprimeren is ingeschakeld, controleert transformatie na een afzonderlijke schrijfbewerking of bestanden verder kunnen worden gecomprimeerd en wordt een snelle OPTIMIZE-taak (met 128 MB-bestandsgrootten in plaats van 1 GB) uitgevoerd om bestanden verder te comprimeren voor partities met het meeste aantal kleine bestanden. Automatische compressie helpt bij het samenvoegen van een groot aantal kleine bestanden in een kleiner aantal grote bestanden. Automatisch comprimeren wordt alleen geactiveerd wanneer er ten minste 50 bestanden zijn. Zodra een compressiebewerking is uitgevoerd, wordt er een nieuwe versie van de tabel gemaakt en wordt een nieuw bestand geschreven met de gegevens van verschillende eerdere bestanden in een gecomprimeerd gecomprimeerde vorm.

  • Wanneer Schrijfbewerking optimaliseren is ingeschakeld, optimaliseert sinktransformatie partitiegrootten dynamisch op basis van de werkelijke gegevens door 128 MB-bestanden voor elke tabelpartitie te schrijven. Dit is een geschatte grootte en kan variëren, afhankelijk van de kenmerken van de gegevensset. Geoptimaliseerde schrijfbewerkingen verbeteren de algehele efficiëntie van de schrijfbewerkingen en volgende leesbewerkingen. Het organiseert partities zodanig dat de prestaties van volgende leesbewerkingen verbeteren.

Tip

Het geoptimaliseerde schrijfproces vertraagt de algehele ETL-taak omdat de Sink de opdracht Spark Delta Lake Optimize uitdra uw gegevens zijn verwerkt. Het wordt aanbevolen om geoptimaliseerde schrijfbewerkingen spaarzaam te gebruiken. Als u bijvoorbeeld een gegevenspijplijn per uur hebt, voert u een gegevensstroom uit met geoptimaliseerde schrijfbewerkingen per dag.

Bekende beperkingen

Wanneer u naar een delta-sink schrijft, is er een bekende beperking waarbij het aantal geschreven rijen niet wordt weergegeven in de uitvoer van de bewaking.

Gerelateerde inhoud