Een virtuele-machineschaalset van Azure maken met Behulp van Terraform

Artikel
04/06/2024

Terraform maakt de definitie, preview en implementatie van de cloudinfrastructuur mogelijk. Met Behulp van Terraform maakt u configuratiebestanden met behulp van de HCL-syntaxis. Met de HCL-syntaxis kunt u de cloudprovider opgeven, zoals Azure, en de elementen waaruit uw cloudinfrastructuur bestaat. Nadat u uw configuratiebestanden hebt gemaakt, maakt u een uitvoeringsplan waarmee u een voorbeeld van uw infrastructuurwijzigingen kunt bekijken voordat ze worden geïmplementeerd. Zodra u de wijzigingen hebt gecontroleerd, past u het uitvoeringsplan toe om de infrastructuur te implementeren.

Met virtuele-machineschaalsets van Azure kunt u identieke VM's configureren. Het aantal VM-exemplaren kan worden aangepast op basis van aanvraag of een planning. Zie Automatisch een virtuele-machineschaalset schalen in Azure Portal voor meer informatie.

In dit artikel leert u het volgende:

Een Terraform-implementatie instellen
Variabelen en uitvoer voor Terraform-implementatie gebruiken
Netwerkinfrastructuur maken en implementeren
Een virtuele-machineschaalset maken en implementeren, en deze koppelen aan het netwerk
Een jumpbox maken en implementeren om verbinding te maken met de VM's via SSH

1. Uw omgeving configureren

Azure-abonnement: als u nog geen abonnement op Azure hebt, maakt u een gratis Azure-account aan voordat u begint.

Terraform configureren: Als u dit nog niet hebt gedaan, configureert u Terraform met een van de volgende opties:

Een SSH-sleutelpaar maken: zie Een openbaar en persoonlijk SSH-sleutelpaar maken en gebruiken voor virtuele Linux-machines in Azure voor meer informatie.

2. De Terraform-code implementeren

Maak een map waarin u de Terraform-voorbeeldcode wilt testen en de huidige map kunt maken.

Maak een bestand met de naam main.tf en voeg de volgende code in:

terraform {
  required_version = ">=0.12"

  required_providers {
    azurerm = {
      source  = "hashicorp/azurerm"
      version = "~>2.0"
    }
  }
}

provider "azurerm" {
  features {
    resource_group {
      prevent_deletion_if_contains_resources = false
    }
  }
}

resource "azurerm_resource_group" "vmss" {
  name     = var.resource_group_name
  location = var.location
  tags     = var.tags
}

resource "random_string" "fqdn" {
  length  = 6
  special = false
  upper   = false
  number  = false
}

resource "azurerm_virtual_network" "vmss" {
  name                = "vmss-vnet"
  address_space       = ["10.0.0.0/16"]
  location            = var.location
  resource_group_name = azurerm_resource_group.vmss.name
  tags                = var.tags
}

resource "azurerm_subnet" "vmss" {
  name                 = "vmss-subnet"
  resource_group_name  = azurerm_resource_group.vmss.name
  virtual_network_name = azurerm_virtual_network.vmss.name
  address_prefixes     = ["10.0.2.0/24"]
}

resource "azurerm_public_ip" "vmss" {
  name                = "vmss-public-ip"
  location            = var.location
  resource_group_name = azurerm_resource_group.vmss.name
  allocation_method   = "Static"
  domain_name_label   = random_string.fqdn.result
  tags                = var.tags
}

resource "azurerm_lb" "vmss" {
  name                = "vmss-lb"
  location            = var.location
  resource_group_name = azurerm_resource_group.vmss.name

  frontend_ip_configuration {
    name                 = "PublicIPAddress"
    public_ip_address_id = azurerm_public_ip.vmss.id
  }

  tags = var.tags
}

resource "azurerm_lb_backend_address_pool" "bpepool" {
  loadbalancer_id = azurerm_lb.vmss.id
  name            = "BackEndAddressPool"
}

resource "azurerm_lb_probe" "vmss" {
  resource_group_name = azurerm_resource_group.vmss.name
  loadbalancer_id     = azurerm_lb.vmss.id
  name                = "ssh-running-probe"
  port                = var.application_port
}

resource "azurerm_lb_rule" "lbnatrule" {
  resource_group_name            = azurerm_resource_group.vmss.name
  loadbalancer_id                = azurerm_lb.vmss.id
  name                           = "http"
  protocol                       = "Tcp"
  frontend_port                  = var.application_port
  backend_port                   = var.application_port
  backend_address_pool_ids       = [azurerm_lb_backend_address_pool.bpepool.id]
  frontend_ip_configuration_name = "PublicIPAddress"
  probe_id                       = azurerm_lb_probe.vmss.id
}

resource "azurerm_virtual_machine_scale_set" "vmss" {
  name                = "vmscaleset"
  location            = var.location
  resource_group_name = azurerm_resource_group.vmss.name
  upgrade_policy_mode = "Manual"

  sku {
    name     = "Standard_DS1_v2"
    tier     = "Standard"
    capacity = 2
  }

  storage_profile_image_reference {
    publisher = "Canonical"
    offer     = "UbuntuServer"
    sku       = "16.04-LTS"
    version   = "latest"
  }

  storage_profile_os_disk {
    name              = ""
    caching           = "ReadWrite"
    create_option     = "FromImage"
    managed_disk_type = "Standard_LRS"
  }

  storage_profile_data_disk {
    lun           = 0
    caching       = "ReadWrite"
    create_option = "Empty"
    disk_size_gb  = 10
  }

  os_profile {
    computer_name_prefix = "vmlab"
    admin_username       = var.admin_user
    admin_password       = var.admin_password
    custom_data          = file("web.conf")
  }

  os_profile_linux_config {
    disable_password_authentication = false
  }

  network_profile {
    name    = "terraformnetworkprofile"
    primary = true

    ip_configuration {
      name                                   = "IPConfiguration"
      subnet_id                              = azurerm_subnet.vmss.id
      load_balancer_backend_address_pool_ids = [azurerm_lb_backend_address_pool.bpepool.id]
      primary                                = true
    }
  }

  tags = var.tags
}

resource "azurerm_public_ip" "jumpbox" {
  name                = "jumpbox-public-ip"
  location            = var.location
  resource_group_name = azurerm_resource_group.vmss.name
  allocation_method   = "Static"
  domain_name_label   = "${random_string.fqdn.result}-ssh"
  tags                = var.tags
}

resource "azurerm_network_interface" "jumpbox" {
  name                = "jumpbox-nic"
  location            = var.location
  resource_group_name = azurerm_resource_group.vmss.name

  ip_configuration {
    name                          = "IPConfiguration"
    subnet_id                     = azurerm_subnet.vmss.id
    private_ip_address_allocation = "Dynamic"
    public_ip_address_id          = azurerm_public_ip.jumpbox.id
  }

  tags = var.tags
}

resource "azurerm_virtual_machine" "jumpbox" {
  name                  = "jumpbox"
  location              = var.location
  resource_group_name   = azurerm_resource_group.vmss.name
  network_interface_ids = [azurerm_network_interface.jumpbox.id]
  vm_size               = "Standard_DS1_v2"

  storage_image_reference {
    publisher = "Canonical"
    offer     = "UbuntuServer"
    sku       = "16.04-LTS"
    version   = "latest"
  }

  storage_os_disk {
    name              = "jumpbox-osdisk"
    caching           = "ReadWrite"
    create_option     = "FromImage"
    managed_disk_type = "Standard_LRS"
  }

  os_profile {
    computer_name  = "jumpbox"
    admin_username = var.admin_user
    admin_password = var.admin_password
  }

  os_profile_linux_config {
    disable_password_authentication = false
  }

  tags = var.tags
}

Maak een bestand met de naam variables.tf dat de projectvariabelen bevat en voeg de volgende code in:

variable "resource_group_name" {
  description = "Name of the resource group in which the resources will be created"
  default     = "myResourceGroup"
}

variable "location" {
  default     = "eastus"
  description = "Location where resources will be created"
}

variable "tags" {
  description = "Map of the tags to use for the resources that are deployed"
  type        = map(string)
  default = {
    environment = "codelab"
  }
}

variable "application_port" {
  description = "Port that you want to expose to the external load balancer"
  default     = 80
}

variable "admin_user" {
  description = "User name to use as the admin account on the VMs that will be part of the VM scale set"
  default     = "azureuser"
}

variable "admin_password" {
  description = "Default password for admin account"
  default     = "ChangeMe123!"
  sensitive   = true
}

Maak een bestand met de naam output.tf om op te geven welke waarden Terraform weergeeft en voeg de volgende code in:

output "vmss_public_ip_fqdn" {
   value = azurerm_public_ip.vmss.fqdn
}

output "jumpbox_public_ip_fqdn" {
   value = azurerm_public_ip.jumpbox.fqdn
}

output "jumpbox_public_ip" {
   value = azurerm_public_ip.jumpbox.ip_address
}

Maak een bestand met de naam web.conf en voeg de volgende code in:
```
#cloud-config
packages:
 - nginx
```

3. Terraform initialiseren

Voer terraform init uit om de Terraform-implementatie te initialiseren. Met deze opdracht wordt de Azure-provider gedownload die is vereist voor het beheren van uw Azure-resources.

terraform init -upgrade

Belangrijkste punten:

Met -upgrade de parameter worden de benodigde providerinvoegtoepassingen bijgewerkt naar de nieuwste versie die voldoet aan de versiebeperkingen van de configuratie.

4. Een Terraform-uitvoeringsplan maken

Voer terraform-plan uit om een uitvoeringsplan te maken.

terraform plan -out main.tfplan

Belangrijkste punten:

De terraform plan opdracht maakt een uitvoeringsplan, maar voert het niet uit. In plaats daarvan wordt bepaald welke acties nodig zijn om de configuratie te maken die is opgegeven in uw configuratiebestanden. Met dit patroon kunt u controleren of het uitvoeringsplan aan uw verwachtingen voldoet voordat u wijzigingen aanbrengt in de werkelijke resources.
Met de optionele -out parameter kunt u een uitvoerbestand voor het plan opgeven. Door de -out parameter te gebruiken, zorgt u ervoor dat het plan dat u hebt gecontroleerd precies wordt toegepast.

5. Een Terraform-uitvoeringsplan toepassen

Terraform uitvoeren is van toepassing om het uitvoeringsplan toe te passen op uw cloudinfrastructuur.

terraform apply main.tfplan

Belangrijkste punten:

Bij de voorbeeldopdracht terraform apply wordt ervan uitgegaan dat u eerder hebt uitgevoerd terraform plan -out main.tfplan.
Als u een andere bestandsnaam voor de -out parameter hebt opgegeven, gebruikt u diezelfde bestandsnaam in de aanroep naar terraform apply.
Als u de parameter niet hebt gebruikt, roept terraform apply u deze -out aan zonder parameters.

6. Controleer de resultaten

In de uitvoer van de terraform apply opdracht ziet u waarden voor het volgende:
- FQDN van virtuele machine
- Jumpbox-FQDN
- Jumpbox-IP-adres
Blader naar de URL van de virtuele machine om een standaardpagina te bevestigen met de tekst Welkom bij nginx!.
Gebruik SSH om verbinding te maken met de jumpbox-VM met behulp van de gebruikersnaam die is gedefinieerd in het variabelenbestand en het wachtwoord dat u hebt opgegeven tijdens het uitvoeren terraform apply. Voorbeeld: ssh azureuser@<ip_address>.

7. Resources opschonen

Voer de volgende stappen uit wanneer u de resources die zijn gemaakt via Terraform niet meer nodig hebt:

Voer terraform-plan uit en geef de destroy vlag op.
```
terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
```
Belangrijkste punten:
- De terraform plan opdracht maakt een uitvoeringsplan, maar voert het niet uit. In plaats daarvan wordt bepaald welke acties nodig zijn om de configuratie te maken die is opgegeven in uw configuratiebestanden. Met dit patroon kunt u controleren of het uitvoeringsplan aan uw verwachtingen voldoet voordat u wijzigingen aanbrengt in de werkelijke resources.
- Met de optionele -out parameter kunt u een uitvoerbestand voor het plan opgeven. Door de -out parameter te gebruiken, zorgt u ervoor dat het plan dat u hebt gecontroleerd precies wordt toegepast.
Terraform uitvoeren is van toepassing om het uitvoeringsplan toe te passen.
```
terraform apply main.destroy.tfplan
```

Problemen met Terraform in Azure oplossen

Veelvoorkomende problemen oplossen bij het gebruik van Terraform in Azure

Volgende stappen

Meer informatie over het gebruik van Terraform in Azure

Een virtuele-machineschaalset van Azure maken met Behulp van Terraform

1. Uw omgeving configureren

2. De Terraform-code implementeren

3. Terraform initialiseren

4. Een Terraform-uitvoeringsplan maken

5. Een Terraform-uitvoeringsplan toepassen

6. Controleer de resultaten

7. Resources opschonen

Problemen met Terraform in Azure oplossen

Volgende stappen

Feedback

Feedback

Aanvullende resources