Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
IQ (preview) is een workload voor het samenvoegen van gegevens in OneLake (inclusief lakehouses, eventhouses en semantische modellen) en het organiseren ervan volgens de taal van uw bedrijf. De gegevens worden vervolgens blootgesteld aan analyses, AI-agents en toepassingen met consistente semantische betekenis en context.
Belangrijk
Deze functie is beschikbaar als preview-versie.
Waarom IQ gebruiken (preview)?
IQ (preview) biedt de volgende voordelen:
- Consistentie tussen hulpprogramma's: Eén definitie van een concept (zoals Klant, Materiaal of Asset) bepaalt hoe Power BI, notebooks en agents gegevens interpreteren.
- Snellere onboarding: Nieuwe dashboards of AI-ervaringen hoeven geen zakelijke betekenis opnieuw te ontdekken, omdat bedrijfsconcepten slechts eenmaal hoeven te worden gedeclareerd.
- Governance en vertrouwen: Wis semantiek vermindert duplicatie en semantische drift, terwijl beperkingen de gegevenskwaliteit verbeteren.
- Redenering over meerdere domeinen: Met grafiekverbindingen kunt u relaties (zoals Order > Verzending > Temperatuursensor > Koudeketenbreuk) doorlopen om uitkomsten te verklaren.
- AI-gereedheid en beslissingsklare acties: Ontologieën bieden gestructureerde grond voor copilots en agents, dus antwoorden weerspiegelen uw bedrijfstaal. Omdat bedrijfsregels en beperkingen in de ontologie leven, kunnen agents verder gaan dan antwoorden op veilige, controleerbare acties.
Waar IQ (preview) een rol speelt binnen Fabric
Zo implementeert IQ (preview) de belangrijkste Fabric-capaciteiten:
- Opnemen en opslaan: Bouwt voort op gegevens uit Lakehouse-tabellen, eventhouse-streams en bestaande semantische modellen.
- Modelleren en semantiek vertegenwoordigen: Het ontology-item (preview) biedt modelleringsmogelijkheden door entiteitstypen, eigenschappen voor entiteitstypen en relatietypen te definiëren. U kunt eventueel een ontologiestructuur van bestaande gegevensbronnen en modellen opstarten of uw eigen ontologiestructuur maken. Vervolgens bindt u ontologiefuncties aan gegevensbronnen en verkent u deze in een bevaarbare grafiek die automatisch wordt gebouwd.
- Analyseren en visualiseren: Het ontology-item (preview) kan worden geïntegreerd met Graph in Microsoft Fabric om een visuele grafiek en query-ervaring te bieden op basis van uw bedrijfsconcepten. U kunt ook Power BI-modellen bouwen die gebaseerd zijn op uw ontologie, of de ontologie gebruiken om Power Domain Aware Agents te informeren.
- Werken en beheren: U kunt uw ontologiedefinities versien, valideren en beheren. U kunt ook de ontologiestatus bewaken via Fabric-bewakingshulpmiddelen.
Items in IQ (preview)
IQ (preview) bevat de volgende items:
- Ontology (preview):Ontology (preview) is een item voor de zakelijke vocabulaire en semantische laag die betekenis in domeinen en OneLake-bronnen samenvoegt. Het definieert entiteitstypen, relaties, eigenschappen en regels en beperkingen en verbindt deze met echte gegevens, zodat downstreamhulpprogramma's dezelfde taal delen.
- Fabric-gegevensagent (preview): Met fabric-gegevensagent (preview) kunt u uw eigen gespreks-Q&A-systemen bouwen met behulp van generatieve AI.
- Graph in Microsoft Fabric (preview): Graph in Microsoft Fabric (preview) biedt systeemeigen graafopslag en rekenkracht voor knooppunten, randen en doorkruisingen via verbonden gegevens. Het is handig voor padzoekopdrachten, afhankelijkheidsanalyse en grafiekalgoritmen.
- Operations-agent (preview): Met operations-agent (preview) kunt u een AI-agent maken om realtime gegevens te bewaken en zakelijke acties aan te bevelen.
- Semantisch Power BI-model: Een semantisch model is een gecureerd analysemodel dat is geoptimaliseerd voor rapportage en interactieve analyse met metingen, scorecardhiërarchieën en relaties voor visuals en DAX.
Het juiste item kiezen
Deze sectie bevat richtlijnen voor het kiezen van de juiste hulpprogramma's voor uw scenario vanuit de modelleringsopties in Fabric. De volgende tabel bevat modellering gerelateerde items van IQ en Real-Time Intelligence.
| Onderdeel | Wanneer te gebruiken |
|---|---|
| Ontology (preview) in IQ | Gebruik deze optie wanneer u consistentie tussen domeinen, governance en AI/agent-gronding nodig hebt en u wilt redeneren tussen processen. |
| Graph in Microsoft Fabric (preview) | Gebruik deze functie wanneer vragen met betrekking tot relaties (zoals impactketens, community's en kortste paden) uw besluitvorming overheerst en u de systeemeigen prestaties van grafieken nodig hebt. |
| Semantisch Power BI-model | Gebruik deze optie wanneer zakelijke gebruikers vertrouwde KPI's en snelle visuals nodig hebben met dimensionale modellering, berekeningen en beheerde gegevenssets voor selfservice-BI. |
| Digital Twin Builder (preview) in Real-Time Intelligence | Gebruik deze optie wanneer u operationele context, stateful tweelingen, scenarioanalyse of wat-als-simulatie nodig hebt die zijn gekoppeld aan echte activa en signalen. |
Artikelrelaties
In deze sectie wordt beschreven hoe items samenwerken of met elkaar verband houden.
- Ontology (preview) en semantisch model: Definieer bedrijfsconcepten (zoals klant, verzending en inbreuk) eenmalig en genereer of lijn Power BI-modellen, zodat KPI's consistent blijven in rapporten.
- Ontology (preview) en Graph in Microsoft Fabric: Ontology declareert welke dingen verbinding maken en waarom. Graph in Microsoft Fabric slaat traversals op en berekent deze (zoals 'Vind zendingen die worden blootgesteld aan riskante routes en gerelateerde schendingen').
- Ontology (preview) en gegevensagent: Met behulp van ontologie verankeren agents zich in gedeelde zakelijke semantiek en regels, zodat ze relevante context kunnen ophalen, redeneren over domeinen heen, en beheerde acties kunnen aanbevelen of activeren.
- Alle items: Ontology definieert de taal voor uw bedrijf. Digital Twin Builder maakt het operationeel voor assets. Graph in Microsoft Fabric zorgt voor afhankelijkheids-/impactanalyses en semantische modellen die vertrouwde KPI's presenteren.
Volgende stappen
Meer informatie over het bouwen van een ontologie in Wat is ontologie (preview)?