Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Fabric IQ maakt deel uit van Microsoft IQ, een set mogelijkheden die de enterprise intelligence-laag van de Microsoft-stack vormen. In Microsoft IQ werkt Fabric IQ naast Work IQ, Foundry IQ en Web IQ om context te bieden voor een volledig overzicht van uw organisatie. Werk IQ biedt context over hoe werknemers werken, Foundry IQ biedt context op het beleid van een organisatie en gezaghebbende documenten, Web IQ biedt context van het web en Fabric IQ context biedt voor zakelijke entiteiten en gegevens.
Fabric IQ biedt context over de status van uw bedrijf. Het is geaard in alle analytische, realtime en operationele gegevens over uw bedrijf, maar alleen gegevens zijn niet voldoende. Fabric IQ verhoogt die gegevens tot de taal van uw bedrijf. Met die rijkere context kunnen mensen en agenten de gegevens en redenen correct interpreteren en beslissingen nemen op het gebied van bedrijfsconcepten en -doelstellingen.
Lagen van Fabric IQ
Fabric IQ brengt drie lagen bedrijfscontext in Microsoft IQ: unified data, business intelligence en operational intelligence. Deze lagen worden aangeboden via twee kernonderdelen in de Fabric IQ-workload, ontologie (preview) en semantisch model, waarmee een gedeelde context voor bedrijfsgegevens in OneLake wordt gecreëerd.
Geïntegreerde gegevens met OneLake
OneLake vormt de basis van Fabric IQ, het samenvoegen van bedrijfsgegevens in clouds en on-premises gegevens tot één, beheerde bron van waarheid. Via snelkoppelingen, spiegeling en de OneLake-catalogus elimineert het fragmentatie en maakt het een multicloud, geïntegreerde data lake die Fabric IQ gebruikt om veilig relevante context te detecteren en te openen. Het fungeert ook als de distributielaag voor die gegevens, waardoor deze consistent beschikbaar is voor Fabric workloads, Foundry en Copilot Studio, zodat alle intelligentie van semantische modellen, ontologie (preview) en agents wordt geaard in dezelfde vertrouwde, organisatiebrede gegevens.
Business intelligence met Power BI-semantische modellen
Power BI semantische modellen een gecureerde analyselaag bieden met metingen, hiërarchieën en dimensies. Ontologieën kunnen rechtstreeks worden gegenereerd op basis van semantische modellen die al in productie zijn, waardoor bedrijfstaal consistent blijft in verschillende ervaringen.
Semantische modellen en ontologieën werken samen. U kunt ontologieën rechtstreeks genereren of uitlijnen vanuit semantische modellen, zodat terminologie en KPI's consistent blijven in rapporten, agents en toepassingen. Definieer bedrijfsconcepten, zoals Klant, Verzending en Inbreuk, maar één keer en hergebruik ze in Fabric IQ-ervaringen.
Operationele intelligentie met ontologieën
Ontology (preview) definieert kernentiteiten, relaties, eigenschappen, regels en acties. Agents begrijpen welke acties beschikbaar zijn en hoe ze kunnen worden aangeroepen. Operations-agents bewaken livegegevens, detecteren afwijkingen en ondernemen beheerde acties.
Ontologieën kunnen worden gegenereerd op basis van bestaande Power BI semantische modellen, zodat u kunt bootstrapen op basis van vertrouwde logica en definities die al in productie zijn. Zowel mensen als AI-agents kunnen deze gedeelde taal gebruiken voor redenering tussen domeinen en acties die gereed zijn voor beslissingen. U kunt ook query's uitvoeren op uw ontologie met behulp van natuurlijke taal via de NL2Ontology-querylaag, waarmee zakelijke vragen worden omgezet in gestructureerde query's.
Waarom Fabric IQ gebruiken?
Organisaties werken met gegevens op het niveau van tabellen en schema's, die structuren zijn gebouwd voor machines, niet betekenis. Ze draaien echter op zakelijke concepten zoals klanten, zendingen en activa. Zonder semantisch begrip blijft AI ongeschikt voor beslissingen met een hoog belang, omdat elke vraag handmatige vertaling van een domeinexpert vereist.
Het gebruik van het Fabric IQ-framework biedt de volgende voordelen:
- Redenering tussen domeinen. Met relaties tussen concepten via grafiekkoppelingen kunt u relaties (zoals Order > Shipment > Temperature Sensor > Cold Chain Breach) doorlopen om resultaten uit te leggen.
- Snellere introductie. Nieuwe dashboards en AI-ervaringen krijgen consistente zakelijke betekenis, omdat bedrijfsconcepten slechts eenmaal hoeven te worden gedeclareerd.
- Governance en vertrouwen. Verminderde duplicatie en inconsistente definities in teams door duidelijke semantiek af te dwingen, terwijl beperkingen de gegevenskwaliteit verbeteren.
Fabric IQ's drie lagen zorgen ervoor dat elke agent begint met hetzelfde inzicht in het bedrijf en dat inzicht correct kan toepassen in werkstromen. Grensorganisaties kunnen echter niet beginnen bij de IQ-laag. Voor het bouwen van deze mogelijkheid is een uniforme gegevensbasis vereist. Microsoft Fabric biedt dit via vier kernmogelijkheden:
- De gegevensomgeving samenvoegen. Combineer analytische en operationele gegevens door gegevens uit verschillende bronnen in OneLake te combineren (zoals lakehouses, eventhouses en Power BI semantische modellen) in één consistent model. Fabric IQ kan ook externe operationele gegevens samenvoegen met behulp van OneLake-snelkoppelingen, waarbij u ernaar verwijst zonder ETL-pijplijnen te kopiëren of te bouwen.
- Gegevens verwerken en harmoniseren. Queryversnelling en op AI gebaseerde analyses maken eenvoudigere instellingen, snellere inzichten en AI-gestuurde ontwikkeling mogelijk. Besteed minder tijd aan het beheren van prestaties en meer tijd aan het leveren van zinvolle inzichten.
- Semantische kennis cureren. Teams, toepassingen en AI-agents werken allemaal vanuit een consistente, vertrouwde basis van gedeelde concepten en gegevens. Eén definitie van een concept (zoals Klant, Materiaal of Asset) bepaalt hoe Power BI, notebooks en agents gegevens interpreteren. Gebruikers ontdekken inzichten die niet alleen onbewerkte gegevens weerspiegelen, maar semantische betekenis, waaronder hoe entiteiten zich verhouden, wat het belangrijkst is en welke acties moeten worden ondernomen. Dit elimineert dubbelzinnigheid en zorgt ervoor dat beslissingen door zowel mensen als AI een uniforme weergave van het bedrijf weerspiegelen.
- AI-agents mogelijk maken. Fabric IQ biedt gestructureerde grond voor copilots en agents, zodat antwoorden uw bedrijfstaal weerspiegelen zoals gedefinieerd in uw ontologie (preview).
IQ als een werkbelasting in Fabric
Binnen Microsoft Fabric is de IQ (preview)workload een groepering van gerelateerde Fabric items voor het samenvoegen en contextualiseren van bedrijfsgegevens. Naast de kernitems van ontologie (preview) en semantisch model biedt de IQ-workload extra items voor het analyseren, gebruiken en operationeel maken van die context (in de ontologie, semantisch model en OneLake).
Opmerking
Fabric items kunnen deel uitmaken van meerdere workloads. Verschillende items in de IQ-workload worden gedeeld met andere Fabric-workloads, zoals Real-Time Intelligence en Power BI, omdat ze relevant zijn voor het doel van meerdere workloadscenario's.
De volgende tabel geeft alle items weer die zijn opgenomen in de IQ-werkbelasting (preview):
| Stofitem | Description | Meer informatie |
|---|---|---|
| Ontologie (voorbeeldweergave) | Definieer een gedeelde zakelijke vocabulaire( entiteitstypen, relaties, eigenschappen en regels) die betekenis in domeinen en gegevensbronnen samenvoegt. Gebruik ontologie om consistentie en governance tussen domeinen tot stand te brengen en AI-agents in vertrouwde bedrijfstaal te gronden. | Wat is ontologie (preview)? |
| Power BI semantisch model | Samengestelde analysemodellen bouwen met metingen, hiërarchieën en relaties die zijn geoptimaliseerd voor rapportage. Gebruik semantische modellen wanneer zakelijke gebruikers vertrouwde KPI's en snelle, interactieve visuals nodig hebben. Ontologieën kunnen rechtstreeks worden gegenereerd op basis van semantische modellen om bedrijfstaal consistent te houden in verschillende ervaringen. Also onderdeel van de Power BI workload. |
Semantische Power BI-modellen in Microsoft Fabric |
| Plan | Werk samen aan het plannen, voorspellen en rapporteren van één gegevensbasis zonder van hulpprogramma te wisselen. Gebruik Plan om bedrijfsplanning, analyse en datamanagement samen te brengen in één no-code ervaring. | Wat is Plan? |
| Graph | Sla verbonden gegevens op en voer query's uit met knooppunten, randen en doorkruisingen. Gebruik Graph wanneer vragen over relaties (zoals impactketens, afhankelijkheden en kortste paden) uw beslissingen bepalen. Graph is geïntegreerd met het ontology-item (preview) voor een visuele weergave van bedrijfsconcepten. Ook onderdeel van de Real-Time Intelligence-workload. |
Overzicht van Graph in Microsoft Fabric (preview) |
| Gegevensagent | Maak virtuele analisten die verbinding maken met uw Fabric gegevensbronnen en beantwoord vragen in natuurlijke taal voor een specifiek domein. Gebruik data-agents om gebruikers een op maat gemaakte Q&A-ervaring te bieden, gebaseerd op semantische modellen en ontologieën, die kan worden gepubliceerd in Microsoft 365, Foundry, Copilot Studio en aangepaste apps. Ook onderdeel van de Data Science-workload. |
Concepten van Fabric-gegevensagent |
| Operationsagent | Bewaak realtimegegevens en beveel zakelijke acties aan met een AI-agent die redenen heeft voor uw bedrijfsconcepten. Gebruik operationsagents om afwijkingen te detecteren en gecontroleerde responsen op realtimegegevens te initiëren. Ook onderdeel van de Real-Time Intelligence-workload. |
Bewerkingsagents maken en configureren |
Opmerking
OneLake is de gegevensbasis voor alle Microsoft Fabric items. Hoewel OneLake niet expliciet als item in de IQ-workload is opgenomen, maken alle items in de workload gebruik van OneLake-gegevenstabellen en werken ze er rechtstreeks mee.
Artikelrelaties
- Ontology (preview) en semantisch model: Definieer bedrijfsconcepten zoals Klant of Verzending eenmaal en genereer of lijn ontologieën uit semantische modellen, zodat terminologie en KPI's consistent blijven in rapporten en agents.
- Ontology (preview) en Graph: Ontology declareert wat er verbinding maakt en waarom. Graph slaat deze verbindingen op en doorloopt ze, zoals bij het volgen van een zending via een risicovolle route naar een onderbreking in de koelketen. De grafiekervaring is rechtstreeks geïntegreerd in ontologie-items.
- Ontology (preview) en agents voor gegevens en bewerkingen: Ontology verankert agents in gedeelde zakelijke taal en regels, zodat ze over domeinen heen kunnen redeneren en gecontroleerde acties kunnen initiëren.
- Plan en semantisch model: Plan maakt verbinding met bestaande semantische modellen, zodat hun dimensies en metingen in planningsbladen stromen voor analyse van plannen versus werkelijke waarden en dynamische prognoses.
- Alles bij elkaar: Semantische modellen leveren betrouwbare KPI's; ontologie (preview) definieert gedeelde bedrijfstaal voor die KPI's; Graph maakt relatie- en impactanalyse mogelijk; Plan zet inzichten om in gecoördineerde acties; en data- en operationele agenten bieden intelligente, conceptbewuste interacties over live- en historische data.
Volgende stappen
Meer informatie over de andere mogelijkheden in Microsoft IQ: