Delen via

Overzicht van Graph in Microsoft Fabric (preview)

Opmerking

Deze functie is momenteel beschikbaar als openbare preview-versie. Deze preview wordt geleverd zonder een service level agreement en wordt niet aanbevolen voor productieworkloads. Bepaalde functies worden mogelijk niet ondersteund of hebben mogelijk beperkte mogelijkheden. Voor meer informatie, zie Aanvullende Gebruiksvoorwaarden voor Microsoft Azure Previews.

Graph in Microsoft Fabric helpt u bij het modelleren, visualiseren en analyseren van complexe relaties binnen uw gegevens. Het is een schaalbare, hoogwaardige oplossing waarmee niet-verbonden gegevens worden omgezet in inzichten op basis van AI. Met Behulp van Graph in Microsoft Fabric kunt u verborgen verbindingen binnen uw gegevens ontdekken en de besluitvormingsmogelijkheden verbeteren.

In tegenstelling tot traditionele relationele databases waarvoor vaak dure joins en complexe query's nodig zijn, graph in Microsoft Fabric:

Met deze mogelijkheden kunt u geavanceerde graafanalyses rechtstreeks in OneLake uitvoeren zonder dat u handmatig kwetsbare ETL (extraheren, transformeren, laden) of gegevensreplicatie-werkstromen hoeft in te stellen die gemakkelijk breken wanneer gegevens veranderen.

Graph in Microsoft Fabric wordt automatisch geschaald om grote workloads te verwerken, zodat u miljarden relaties kunt analyseren zonder vertragingen. U kunt beschrijvende tags en details toevoegen aan zowel items (knooppunten) als de bijbehorende verbindingen (randen), zodat u complexe relaties gemakkelijker kunt ordenen en doorzoeken.

Door systeemeigen GQL en natuurlijke taal te gebruiken voor GQL -ondersteuning (NL2GQL), krijgt u op standaarden gebaseerde querymogelijkheden die zijn geoptimaliseerd voor grafiekbewerkingen. Deze mogelijkheden bieden portabiliteit en consistentie in grafiekoplossingen, zodat u query's kunt migreren van andere GQL-compatibele systemen. Graph in Microsoft Fabric verwijdert de complexiteit van joins en transformaties om naadloze grafiekanalyse en geavanceerde inzichten op schaal te ontgrendelen, allemaal terwijl u uw bestaande gegevens in OneLake gebruikt.

Waarom grafiekanalyse belangrijk is

Traditionele relationele en tabellaire gegevensindelingen maken het moeilijk om relaties tussen verschillende gegevenspunten toe te wijzen, indien niet onmogelijk. Deze indelingen kunnen bijvoorbeeld de onderling verbonden verbindingen tussen gebruikers, berichten, opmerkingen, forums en tags niet weergeven op een platform voor sociale media. Met Graph in Microsoft Fabric kunt u verborgen verbindingen, community's en invloed binnen uw gegevens ontdekken. Met Graph in Microsoft Fabric kunt u complexe vragen beantwoorden over sociale netwerken, bedrijfsprocessen en meer.

Graph in Microsoft Fabric biedt een efficiënte manier om deze relaties te modelleren, visualiseren en er query's op uit te voeren. Het helpt u inzicht te krijgen in de onderling verbondenheid van uw gegevens en betere inzichten te verkrijgen.

  • Zakelijke gebruiker: Visually verkent relaties, voert NL-query's (natuurlijke taal) uit en krijgt moeiteloos inzichten.
  • Data engineer: Definieert grafiekmodellen, unifieert gegevens in OneLake met hulpprogramma's met weinig en geen code.
  • Data scientist: maakt gebruik van grafiekalgoritmen en ML (machine learning) in de data science-omgeving van Fabric.
  • Ontwikkelaar: bouwt AI-agents en realtime-apps met behulp van contextuele inzichten op basis van grafieken.

Graph in Microsoft Fabric verbreedt de toegang tot grafiekinzichten buiten gespecialiseerde rollen. Elke gebruiker kan verbonden gegevens gebruiken in dagelijkse besluitvorming.

Wat u kunt doen met Graph in Microsoft Fabric

Met Graph in Microsoft Fabric kunt u het volgende doen:

  • Maak een gelabelde eigenschapsgrafiek over gestructureerde gegevens in OneLake door de knooppunten en randen ervan te definiëren in termen van onderliggende tabellaire gegevens.

    Belangrijk

    Graph in Microsoft Fabric biedt momenteel geen ondersteuning voor de ontwikkeling van schema's. Nadat u uw gegevens hebt opgenomen en gemodelleerd, is de structuur van knooppunten, relaties en eigenschappen opgelost. Als u structurele wijzigingen wilt aanbrengen, zoals het toevoegen van nieuwe eigenschappen, het wijzigen van labels of het wijzigen van relatietypen, moet u de bijgewerkte brongegevens opnieuw opnemen in een nieuw model.

  • Query's uitvoeren met behulp van GQL (Graph Query Language), inclusief patroonkoppeling, padconstructies, aggregaties en andere functies wanneer ze worden uitgebracht. De officiële Internationale Standaard voor GQL is ISO/IEC 39075 Information Technology - Database Languages - GQL.

  • Profiteer van ervaringen op basis van functie.

    • Data engineers kunnen grafieken modelleren en maken.
    • Analisten kunnen query's met weinig/geen code uitvoeren en weergavesets cureren.
    • Zakelijke gebruikers kunnen visueel verkennen of natuurlijke taal gebruiken om met de gegevens te communiceren.

  • Werken in Fabric: automatisch afsluiten wanneer deze niet in gebruik is en het gebruik controleert in de app voor metrische gegevens over capaciteit, die allemaal worden beheerd door het Fabric OneLake-beveiligings-, nalevings- en machtigingsmodel.

Integratie met Microsoft Fabric

Graph in Microsoft Fabric is diep geïntegreerd met het Microsoft Fabric-platform, waaronder OneLake voor geïntegreerde gegevensopslag en Fabric-gebruikersinterface voor visualisatie. Het integreert naadloos met de governance-, beveiligings- en operationele functies van Microsoft Fabric.

U kunt grafiekanalyses opnemen in uw bestaande werkstromen, waardoor gegevensduplicatie en gespecialiseerde vaardigheden niet meer nodig zijn. Inzichten zijn dus toegankelijk voor een breder publiek in vergelijking met traditionele zelfstandige grafiekdatabases.

Hoe Graph in Microsoft Fabric verschilt van zelfstandige grafiekdatabases

Area Grafiek in Microsoft Fabric Zelfstandige grafendatabase
Data zwaartekracht Graph in Microsoft Fabric werkt rechtstreeks op OneLake, dus u hoeft geen ETL- of dubbele gegevens uit te voeren. Voor zelfstandige grafiekdatabases moet u uw gegevens verplaatsen of dupliceren naar een afzonderlijk exemplaar van een grafiekdatabase, waardoor complexiteit en overhead kunnen worden toegevoegd.
Schaalbaarheid De service is ontworpen voor grootschalige grafieken en maakt gebruik van scale-out sharding op meerdere computers om big data-workloads efficiënt te verwerken. De meeste zelfstandige grafiekdatabases zijn afhankelijk van omhoog schalende architecturen of clusters die mogelijk worden beperkt door de leverancier of editie, waardoor schaalbaarheid kan worden beperkt.
Language Graph in Microsoft Fabric is compatibel met de nieuwe GQL-standaard (preview) en bevat ingebouwde algoritmen voor grafiekanalyse. Zelfstandige grafiekdatabases maken vaak gebruik van leverancierspecifieke querytalen en afzonderlijke analyseframeworks, en de ondersteuning voor algoritmen kan sterk variëren.
Gebruikerservaring Gebruikers profiteren van een geïntegreerde Microsoft Fabric-interface voor modellering, query's, business intelligence (BI), ai-integratie (kunstmatige intelligentie) en verkenning met weinig/geen code. Gespecialiseerde vaardigheden voor grafiektechniek zijn niet vereist. Zelfstandige grafiekdatabases zijn voornamelijk gericht op ontwikkelaars, met consoles en SDK's die vaak speciale vaardigheden vereisen. Visualisatie- en hulpprogramma's met weinig code kunnen afzonderlijk zijn en vereisen mogelijk extra instellingen.
Operaties en kosten Graph gebruikt uw bestaande Fabric-capaciteit en vermindert automatisch de resources wanneer deze niet in gebruik zijn, zodat u kosten kunt besparen. Zelfstandige grafiekdatabases vereisen afzonderlijke clusters of licenties, aangepast schalen en bewaken, en er worden vaak niet-actieve capaciteitskosten in rekening gebracht, waardoor de operationele complexiteit en kosten toenemen.
Governance en beveiliging Microsoft Fabric biedt systeemeigen OneLake-governance, tracering van herkomst en op rollen gebaseerd toegangsbeheer (RBAC) voor werkruimten, en integreert met nalevingsstandaarden voor beveiliging en controle. Zelfstandige grafiekdatabases hebben afzonderlijke beveiligings- en governancemodellen die u onafhankelijk moet configureren en controleren, waardoor risico's en administratieve lasten kunnen worden verhoogd.

Opmerking

Neem deel aan het nieuwe gebruikersvenster fabric om feedback te delen en help fabric en Power BI vorm te geven. Neem deel aan enquêtes en 1:1 sessies met het productteam. Meer informatie en registreren in het gebruikersvenster van Fabric.

Prijzen en capaciteitseenheden

Graph in Microsoft Fabric gebruikt dezelfde capaciteitseenheden (CA's) als andere workloads in Microsoft Fabric. U hoeft geen afzonderlijke grafiekspecifieke licentie of SKU aan te schaffen. Alle grafenbewerkingen, waaronder data-invoer, het uitvoeren van query's en algoritmen, verbruiken de gereserveerde capaciteit van uw organisatie of uw pay-as-you-go Fabric capaciteit.

CU-verbruik wordt gemeten in minuten van CPU-uptime. Voor grafiekopslag is minimaal 100 GB ingericht. U kunt het resourceverbruik en de prestaties van uw grafenworkload bewaken in de Fabric-capaciteitsmetriek app.

Naam van netwerkbewerking Azure verbruiksmeter Maateenheid Verbruikssnelheid van Fabric CU
Algemene grafiekbewerkingen Gebruik van grafische capaciteit CU Minute 0,16667 CU's per minuut
Grafiek Cache Opslag OneLake Cache Per GB per maand -

Zie Prijzen voor Microsoft Fabric voor meer informatie over prijzen en capaciteitseenheden.

Beschikbaarheid van de regio

Graph in Microsoft Fabric is momenteel beschikbaar in de volgende regio's:

  • Australia East
  • Australia Southeast
  • Brazilië Zuid
  • Canada Central
  • Centraal-India
  • Central US
  • Oost-Azië
  • East US
  • Oostelijke Verenigde Staten 2
  • Centraal Frankrijk
  • West-Centraal Duitsland
  • Israël Centraal
  • Italy North
  • Oost-Japan
  • Japan Westelijk
  • Korea Central
  • Mexico Central
  • Noord-Centraal VS
  • Europa - noord
  • Norway East
  • Centraal Polen
  • Zuid-Afrika - noord
  • Zuid-Centraal Verenigde Staten
  • Zuidoost-Azië
  • South India
  • Spain Central
  • Zweden - centraal
  • Switzerland North
  • Switzerland West
  • VAE Noord
  • UK South
  • UK West
  • West Europe
  • West US
  • Westelijke Verenigde Staten 2
  • Westelijke VS 3

Verwante inhoud

  • Last updated on