Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Meer informatie over alle methoden om query's uit te voeren op de gegevens in uw gespiegelde database in Microsoft Fabric.
Het SQL Analytics-eindpunt gebruiken
Microsoft Fabric biedt een alleen-lezen T-SQL-serverlaag voor gerepliceerde deltatabellen. Deze op SQL gebaseerde ervaring wordt het SQL-analyse-eindpunt genoemd. U kunt gegevens in deltatabellen analyseren met behulp van een codevisual query-editor of T-SQL om weergaven, functies, opgeslagen procedures te maken en SQL-beveiliging toe te passen.
Als u toegang wilt krijgen tot het EINDPUNT van SQL Analytics, selecteert u het bijbehorende item in de werkruimteweergave of schakelt u over naar de SQL Analytics-eindpuntmodus in de gespiegelde databaseverkenner. Zie Wat is het SQL Analytics-eindpunt voor een lakehouse voor meer informatie?
Gegevensweergave gebruiken om een voorbeeld van gegevens te bekijken
De voorbeeldweergave van gegevens is een van de drie switchermodi, samen met de queryeditor en modelweergave in het SQL-analyse-eindpunt, die een eenvoudige interface biedt om de gegevens in uw tabellen of weergaven te bekijken om voorbeeldgegevens te bekijken (top 1000 rijen).
Zie Gegevens weergeven in de voorbeeldweergave van gegevens in Microsoft Fabric voor meer informatie.
Visual Query's gebruiken om gegevens te analyseren
Visual Query Editor is een functie in Microsoft Fabric die een ervaring zonder code biedt voor het maken van T-SQL-query's op gegevens in uw gespiegelde database-item. U kunt tabellen naar het canvas slepen en neerzetten, query's visueel ontwerpen en de Power Query-diagramweergave gebruiken.
Zie Query met behulp van de visualquery-editor voor meer informatie.
SQL-query's gebruiken om gegevens te analyseren
De SQL Query-editor is een functie in Microsoft Fabric die een query-editor biedt voor het maken van T-SQL-query's op gegevens in uw gespiegelde database-item. De SQL-queryeditor biedt ondersteuning voor IntelliSense, het voltooien van code, het markeren van de syntaxis, parseren aan de clientzijde en validatie.
Zie Query met behulp van de SQL-queryeditor voor meer informatie.
Notebooks gebruiken om uw gegevens te verkennen met een Lakehouse-snelkoppeling
Notebooks zijn een krachtig code-item voor het ontwikkelen van Apache Spark-taken en machine learning-experimenten op uw gegevens. U kunt notebooks in Fabric Lakehouse gebruiken om uw gespiegelde tabellen te verkennen. U hebt toegang tot uw gespiegelde database vanuit Lakehouse met Spark-query's in notebooks. U moet eerst een snelkoppeling maken op basis van uw gespiegelde tabellen in Lakehouse en vervolgens notebooks bouwen met Spark-query's in uw Lakehouse.
Zie Gegevens verkennen in uw gespiegelde database met notebooks voor een stapsgewijze handleiding.
Zie Snelkoppelingen maken in Lakehouse en de gegevens in uw lakehouse verkennen met een notebook voor meer informatie.
Rechtstreeks toegang tot Delta-bestanden
U hebt toegang tot gespiegelde databasetabelgegevens in Delta-indelingsbestanden. Maak rechtstreeks verbinding met OneLake via de OneLake-verkenner of Azure Storage Explorer.
Zie Gegevens in uw gespiegelde database rechtstreeks in OneLake verkennen voor een stapsgewijze handleiding.
Uw gegevens modelleren en bedrijfssemantiek toevoegen
In Microsoft Fabric zijn semantische Power BI-modellen (voorheen bekend als Power BI-gegevenssets) een logische beschrijving van een analytisch domein, met bedrijfsvriendelijke terminologie en weergave, om diepere analyses mogelijk te maken.
Een semantisch model is meestal een stervormig schema met feiten die een domein vertegenwoordigen. Met dimensies kunt u het domein analyseren om in te zoomen, filteren en verschillende analyses te berekenen.
Een goed gedefinieerd gegevensmodel is een instrument om uw analyse- en rapportageworkloads te stimuleren. Het modelleren van het gespiegelde database-item is mogelijk door eerst een semantisch model te maken en relaties in te stellen in de modelweergave. Nadat u in de modelweergave hebt genavigleerd, kunt u dit doen in een diagram van een visuele entiteitsrelatie. In het diagram kunt u tabellen slepen en neerzetten om af te stellen hoe de objecten zich met elkaar verhouden. Lijnen die de entiteiten visueel verbinden, afleiden het type logische relaties dat bestaat.
Een rapport maken
Maak een rapport rechtstreeks vanuit het semantische model op drie verschillende manieren:
- SQL Analytics-eindpunteditor op het lint
- Gegevensdeelvenster in de navigatiebalk
- Semantisch model in de werkruimte
Zie Rapporten maken in de Power BI-service in Microsoft Fabric en Power BI Desktop voor meer informatie.