Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Van toepassing op:✅ SQL-analyse-eindpunt, magazijn en gespiegelde database in Microsoft Fabric
U kunt nieuwe semantische Power BI-modellen maken op basis van Lakehouse, SQL Analytics-eindpunt of Warehouse-items in Microsoft Fabric.
Opmerking
Op 30 november 2025 worden alle standaard semantische Power BI-modellen losgekoppeld van hun item en worden onafhankelijke semantische modellen. U kunt ze behouden als u ze nog steeds gebruikt voor rapporten of dashboards of ze veilig verwijdert als ze niet meer nodig zijn. Zie Blog: Standaard-Semantische modellen ontkoppelen voor bestaande items in Microsoft Fabric voor meer informatie.
- Sinds 5 september 2025 worden Power BI standaard semantische modellen niet meer automatisch aangemaakt wanneer een warehouse, lakehouse of gespiegeld item wordt gecreëerd. Zie voor meer informatie Blog: Het stopzetten van standaardsemantische modellen.
- Als uw item nog geen semantisch model heeft, kunt u een semantisch Power BI-model maken.
Een nieuw semantisch Power BI-model maken in de Direct Lake-modus
Deze nieuwe semantische Power BI-modellen kunnen worden bewerkt in de werkruimte met behulp van het open gegevensmodel en kunnen worden gebruikt met andere functies, zoals het schrijven van DAX-query's en beveiliging op rijniveau van het semantische model. Zie semantische Power BI-modellen in Microsoft Fabric voor meer informatie over semantische modellen en de Direct Lake-modus.
Voer de volgende stappen uit om een semantisch Power BI-model te maken met de Direct Lake-modus:
- Maak in de Fabric-portal een nieuw semantisch model op basis van het gewenste item:
- Open het lakehouse en selecteer nieuw semantisch Power BI-model op het lint.
- U kunt ook het relevante item openen, zoals uw magazijn- of SQL-analyse-eindpunt, het nieuwe semantische model selecteren.
- Voer een naam in voor het nieuwe semantische model, selecteer een werkruimte waarin u het wilt opslaan en kies de tabellen die u wilt opnemen. Selecteer Vervolgens Bevestigen.
- Het nieuwe semantische Power BI-model kan worden bewerkt in de werkruimte, waar u relaties, metingen, namen van tabellen en kolommen kunt toevoegen, kunt kiezen hoe waarden worden weergegeven in rapportvisuals en nog veel meer. Als de modelweergave niet wordt weergegeven na het maken, controleert u de pop-upblokkering van uw browser.
- Als u het semantische Power BI-model later wilt bewerken, selecteert u Gegevensmodel openen in het contextmenu van het semantische model of op de detailpagina van het item om het semantische model verder te bewerken.
Power BI-rapporten kunnen worden gemaakt in de werkruimte door Nieuw rapport te selecteren in webmodellering of in Power BI Desktop door live verbinding te maken met dit nieuwe semantische model. Meer informatie over het maken van verbinding met semantische modellen in de Power BI-service vanuit Power BI Desktop
Een nieuw semantisch Power BI-model maken in de import- of DirectQuery-opslagmodus
Als u uw gegevens in Microsoft Fabric hebt, kunt u semantische Power BI-modellen maken in elke opslagmodus: Direct Lake, importeren of DirectQuery. U kunt meer semantische Power BI-modellen maken in de import- of DirectQuery-modus met behulp van SQL Analytics-eindpunt of Warehouse-gegevens.
Voer de volgende stappen uit om een semantisch Power BI-model te maken in de import- of DirectQuery-modus:
- Open Power BI Desktop, meld u aan en selecteer OneLake.
- Kies het SQL-analyse-eindpunt van het lakehouse of warehouse.
- Selecteer de vervolgkeuzelijst Verbinding maken en kies Verbinding maken met SQL-eindpunt.
- Selecteer de import- of DirectQuery-opslagmodus en de tabellen die u wilt toevoegen aan het semantische model.
Hier kunt u het semantische Power BI-model en -rapport maken voor publicatie naar de werkruimte zodra u gereed bent.
Een nieuw, leeg semantisch Power BI-model maken
Met de knop Nieuw semantisch Power BI-model maakt u een nieuw, leeg semantisch model.
Een semantisch Power BI-model uitvoeren
U kunt een semantisch Power BI-model uitvoeren vanuit het XMLA-eindpunt met SQL Server Management Studio (SSMS).
Bekijk het TMSL-schema (Tabular Model Scripting Language) van het semantische model door het uit te voeren via de Objectverkenner in SSMS. Als u verbinding wilt maken, gebruikt u de verbindingsreeks van het semantische model, die er als powerbi://api.powerbi.com/v1.0/myorg/usernamevolgt uitziet. U vindt de verbindingsreeks voor uw semantische model in de instellingen onder Serverinstellingen. Van daaruit kunt u een XMLA-script van het semantische model genereren via de contextmenuactie script van SSMS. Zie De connectiviteit van de gegevensset met het XMLA-eindpunt voor meer informatie.
Voor het uitvoeren van scripts zijn Schrijfmachtigingen voor Power BI vereist voor het semantische Power BI-model. Met leesmachtigingen kunt u de gegevens zien, maar niet het schema van het semantische model.