Wat is Intelligent Recommendations?

Intelligent Recommendations democratiseert AI- en Machine Learning-aanbevelingen door middel van een codeloze en krachtige ervaring mogelijk gemaakt met dezelfde technologie als die Xbox, Microsoft 365 en Microsoft Azure aanstuurt. Bedrijven kunnen klanten nu relevante ontdekkingen bieden met deze nieuwe, innovatieve AI voor personalisatie en aanbevelingen.

Met behulp van moderne algoritmen voor Machine Learning biedt Intelligent Recommendations gepersonaliseerde productaanbevelingen en telemetrie-inzichten. Deze aanbevelingen en inzichten helpen u:

  • De catalogusnavigatie en artikeldetectie aanzienlijk te verbeteren.
  • Kansen te creëren voor upsell en cross-sell.
  • De ervaringen van klanten en de bruikbaarheid van het product te verbeteren.

Bekijk deze video voor een overzicht van Intelligent Recommendations:

Ga naar onze website

U kunt onze website bezoeken, een demo van de ervaring bekijken en hier een gratis proefperiode starten: Intelligent Recommendations.

Mogelijkheden

Intelligent Recommendations helpt bedrijven bij het stimuleren van een betere betrokkenheid, conversie, omzet en klanttevredenheid. Intelligent Recommendations is een service voor algemeen gebruik die unieke, gepatenteerde mogelijkheden biedt. Het stuurt gewenste resultaten standaard effectiever aan, zoals 'vergelijkbare artikelen', 'winkelen op beschrijving', 'realtime', 'sessiegebaseerd', op artikelen gebaseerde aanbevelingen waarin gebruikersinteracties en metagegevens over artikelen worden gecombineerd. Bedrijven kunnen elk inhoudstype promoten en personaliseren, zoals verkoopbare producten, verbruiksmedia, documenten, video's en meer.

Intelligent Recommendations biedt de volgende mogelijkheden voor bedrijven:

  • Ingebouwde, eersteklas AI-ML levert binnen enkele minuten verbluffende, gepersonaliseerde resultaten. Bied inzichtelijke, gepersonaliseerde, op maat gemaakte en boeiendere klantervaringen op basis van bestaande gegevens over gebruikersgedrag of metagegevens van artikelen, om een meetbare groei in elk bedrijf te creëren.

  • Eenvoudig te integreren en uit te breiden binnen elk ecosysteem en elke ervaring. Gebruik codeloze tools die worden geleid door zakelijke intuïtie om eenvoudig elke modelaanpassing uit te proberen, te bouwen en te leveren. In combinatie met uitbreidbare API's maakt dit naadloze integratie in elk ecosysteem mogelijk.

  • Betrouwbare softwareservice op schaal. Microsoft democratiseert de expertise op het gebied van machine learning, het conforme platform en de grootschalige mogelijkheden, zodat bedrijven zich kunnen concentreren op de volgende stip op de horizon van groei en innovatie.

  • Verleid klanten met prachtige ontdekkingen. Geef hyperrelevante suggesties voor elke klant of elk product op Azure, zodat elke keer dat een klant contact heeft met uw bedrijf een gepersonaliseerde reis gegarandeerd is.

  • Zeer goed te combineren, gemakkelijk uit te breiden. Zeer goed aan te passen aan aangepaste bedrijfsscenario's en logica, op basis van invoergegevens en algoritmekeuze.

Zakelijke toepassingen van aanbevelingssystemen

Intelligent Recommendations stelt bedrijven in staat relevante aanbevelingen te automatiseren, inclusief gepersonaliseerde resultaten voor nieuwe en terugkerende gebruikers. Het biedt de mogelijkheid om zowel interacties van gebruikers als metagegevens van artikelen of gebruikers te interpreteren. In ruil daarvoor ontvangen bedrijven op maat gemaakte aanbevelingsmodellen op basis van hun behoeften en bedrijfslogica. Intelligent Recommendations bevrijdt bedrijven van het tijdrovende beheer van redactionele collecties. In plaats daarvan helpt het de betrokkenheid te stimuleren, experimenten uit te voeren en vertrouwen op te bouwen bij consumenten.

De keuzes die u als systeemeigenaar maakt, zijn van invloed op de relevantie van aanbevelingen voor uw klanten. Voor informatie over het belang van de hele aanbevelingsservice met betrekking tot verantwoordelijke AI, kunt u een exemplaar downloaden van onze Kennisgeving over transparantie voor Intelligent Recommendations.

Voorbeeld van een ondersteund scenario

Intelligent Recommendations biedt bedrijven een toolkit met relevante scenario's, waaronder:

  • Gepersonaliseerde aanbevelingen voor eindgebruikers: bevat een lijst met unieke inhoud voor een specifieke gebruiker op basis van hun consumentengewoonten en interacties. Bedrijven kunnen producten, artikelen, video's en meer aanbevelen.

  • Vergelijkbare artikelen: gebaseerd op verschillende signalen (interacties van gebruikers) of metagegevens (zoals afbeeldingen, tekst, vrienden of demografische gegevens). Intelligent Recommendations kan visueel vergelijkbare artikelen in een catalogus aanbevelen (bijvoorbeeld overhemden met bloemenpatroon) of vergelijkbare wijn tonen op basis van de beschrijving en opmerkingen over smaak.

  • Realtime en sessiegebaseerde aanbevelingen voor gebruikers: elke klantreis kan nu unieke aanbevelingen hebben, zelfs voor nieuwe klanten.

  • Aanvulling van winkelwagen: toont aanvullende artikelen voor gebruikers op basis van wat er al in hun winkelwagentje zit.

Deze interacties kunnen andere metagegevens bevatten, zoals het tijdstip van de transactie, het geldbedrag, de duur van de interactie en meer.

In de onderstaande tabel wordt de volledige catalogus van geautomatiseerde productaanbevelingen beschreven die u kunt integreren in uw bestaande winkelervaringen. Aanbevelingen kunnen verder worden onderscheiden door het scenario. Voor deze gevallen hebben bepaalde lijsten een selecteerbaar algoritme dat de geretourneerde resultaten diversifieert.

Scenario Description Voorbeeld
New Retourneert een lijst met de nieuwste producten die recent zijn gesorteerd in afzetkanalen en catalogi. New arrivals in apparel.
Populair Retourneert een lijst met producten die worden gerangschikt op het hoogste aantal verkopen. Example of Popular list type based on number of top selling games.
Trending Retourneert een lijst met de best presterende producten voor een bepaalde periode, gerangschikt op het hoogste aantal verkopen. Example of trending products.
Vaak samen gekocht Retourneert een lijst met producten die vaak samen (aanvullend aan) met de inhoud van de huidige winkelwagen van de consument worden gekocht. Example of Frequently bought together on a checkout page.
Wat anderen ook leuk vinden Retourneert producten voor een bepaald seed-product op basis van aankooppatronen van consumenten. Kan worden gewijzigd op basis van actie van de consument (aankoop, weergaven). Example of People also like on a product detail page.
Selectie voor u Retourneert een gepersonaliseerde lijst met producten op basis van aankooppatronen van de aangemelde gebruiker. Voor een anonieme gastgebruiker wordt deze lijst samengevouwen. Example of picks recommendations.
Vergelijkbare looks Retourneert een lijst met producten met visueel vergelijkbare afbeeldingen. Example of Shop similar looks showing visually similar gradient dresses.
Vergelijkbare artikelen op beschrijving Retourneert een lijst met producten met tekstueel vergelijkbare inhoudsbeschrijvingen. Example of Shop similar by description showing products with similar descriptions to the leopard print pumps.

Zie ook

Meer informatie over Intelligent Recommendations-architectuur
Intelligent Recommendations implementeren
Intelligent Recommendations-APIKennisgeving over transparantie voor Intelligent Recommendations