Overzicht van ontwerpen van op AI gebaseerde copilots

Belangrijk

Power Virtual Agents-mogelijkheden en -functies maken nu deel uit van Microsoft Copilot Studio na aanzienlijke investeringen in generatieve AI en verbeterde integraties binnen Microsoft Copilot.

Sommige artikelen en schermopnamen verwijzen mogelijk naar Power Virtual Agents terwijl we de documentatie en trainingsinhoud bijwerken.

Met grote AI-taalmodellen transformeert Microsoft Copilot Studio de manier waarop u copilots bouwt. Een copilot kan het handmatig ontwerpen en configureren aanzienlijk verminderen.

• Maak een direct bruikbare copilot. Omdat het handmatig schrijven van onderwerpen niet nodig is, kan een "lege" copilot op uw gebruikers reageren met relevante informatie.

• Schrijf onderwerpen gebruik makend van natuurlijke taal. Beschrijf wat u wilt dat uw onderwerp doet, en Copilot Studio maakt het voor u. Uw copilot bevat gespreksresponsen en meerdere soorten knooppunten. Gebruik het voorgestelde standaardonderwerp of als uitgangspunt voor verdere ontwikkeling.

Vereisten

• Een account voor Microsoft Copilot Studio.

  Notitie

  Als u een Microsoft Copilot Studio-account nodig hebt of als u wilt zien hoe u een copilot bouwt, bekijk dan de snelstartgids voor het bouwen van copilots met generatieve AI.

• De huidige versie van Microsoft Copilot Studio. Het type copilot mag niet Klassiek zijn. Bij klassieke copilots is (klassiek) aan de naam toegevoegd, bijvoorbeeld 'Contoso-winkeltijden (klassiek)'.

  

• Op AI gebaseerde creatie kan onderworpen zijn aan gebruikslimieten of capaciteitsbeperking.

Responsen van een copilot on-the-fly genereren

Copilot Studio gebruikt een model voor het begrijpen van natuurlijke taal om de vraag van de gebruiker te analyseren en het juiste onderwerp te bepalen. Meestal maakt u meerdere onderwerpen binnen een copilot om rekening te houden met wat een gebruiker zou kunnen vragen.

Soms stelt een copilot-gebruiker een vraag zonder ingebouwd onderwerp. Standaard vraagt de copilot de gebruiker om de vraag opnieuw te formuleren. Als de copilot na twee prompts de intentie van de gebruiker nog steeds niet kan bepalen, escaleert de copilot naar een live agent via het systeemonderwerp Escaleren.

U kunt een terugvalsysteemonderwerp opgeven om de respons en acties van de copilot aan te passen, maar dit onderwerp is niet altijd nuttig voor de gebruiker.

De optie Gesprekken verbeteren in Copilot Studio helpt dit probleem op te lossen door gebruik te maken van de verwerkingsmogelijkheden van natuurlijke taal van Azure OpenAI. OpenAI's GPT-technologie met de AI die al in Copilot Studio aanwezig is, omvat op transformatoren gebaseerd begrip van natuurlijke taal dat de copilot helpt om:

• De intentie van gebruikers te begrijpen door te parseren wat ze typen en te bepalen wat ze vragen.
• Relevante informatie van een URL die u opgeeft te vinden, te verzamelen en te analyseren.
• Een respons in duidelijke taal te maken voor de copilot-gebruiker.

Met andere woorden: als de copilot geen antwoord heeft op de vraag van de gebruiker, kan informatie worden opgevraagd en een "on-the-fly" antwoord worden gemaakt.

Zie het artikel Gesprekken verbeteren voor informatie over hoe u Gesprekken verbeteren kunt instellen en gebruiken. U leert ook hoe u effectieve URL's selecteert.

Onderwerpen maken en bewerken door met AI te praten

Een copilot-auteur maakt doorgaans meerdere, afzonderlijke onderwerpen, waarbij elke onderwerp betrekking heeft op een probleem of actie.

Het schrijven van onderwerpen kan tijd kosten en vaak is gespecialiseerde kennis over gebruikerservaringen op het gebied van gesprekken en diepgaande technische of domeinkennis vereist. Deze vereisten zijn niet altijd in elke organisatie mogelijk. Zo werken fusieteams bijvoorbeeld in meerdere disciplines rechtstreeks in het Copilot Studio-ontwerpcanvas.

Met de optie Maken met Copilot in het Copilot Studio-canvas kunt u beschrijven wat u wilt en vervolgens wordt met AI een onderwerppad geproduceerd waarmee uw doel wordt bereikt. Copilot Studio combineert de modellen voor het begrijpen van natuurlijke taal met Azure OpenAI om:

• Te begrijpen wat de copilot-auteur wil bereiken door de aanvraag te parseren.
• Ervoor te zorgen dat knooppunten binnen een onderwerp samenwerken en elke onderwerp samen te stellen voor het beste effect.
• Een reeks verbonden knooppunten te genereren die samen één volledig onderwerp vormen.
• Gebruik duidelijke taal in gebruikersgerichte knooppunttekst die aansluit bij de aanvraag van de copilot-auteur.

In plaats van ontwerpen via een copilot te gebruiken dat enkele uren duurt, kan een en ander binnen enkele minuten worden voltooid.

Als u onderwerpen wilt maken en bewerken met AI, raadpleegt u het artikel Maken (en bewerken) met Copilot.

Volgende stappen

• Ga aan de slag met de Snelstartgids voor het bouwen van copilots generatieve AI
• Duik erin en gebruik de mogelijkheid Gesprekken verbeteren in uw copilots.
• Voer een gesprek met de AI en gebruik Maken (en bewerken) met Copilot.