dnn Pakket

Bevat schattingen die worden gebruikt in DNN-training (Deep Neural Network).

Klassen

Chainer	Vertegenwoordigt een estimator voor training in Chainer-experimenten. AFGEKEURD. Gebruik het ScriptRunConfig object met uw eigen gedefinieerde omgeving of een van de gecureerde Azure ML Chainer-omgevingen. Zie Trainingsuitvoeringen configureren en verzenden voor een inleiding tot het configureren van experimentuitvoeringen met ScriptRunConfig. Ondersteunde versies: 5.1.0, 7.0.0 Initialiseer een Chainer-schatting.
Gloo	Hiermee beheert u Gloo-instellingen voor gedistribueerde trainingstaken. AFGEKEURD. Gebruik de klasse PyTorchConfiguration. Gloo kan worden opgegeven voor een trainingstaak met de distributed_training parameter van de vooraf geconfigureerde PyTorch estimator of een algemene Estimator ondersteunende Gloo. Een klasse voor het beheren van Gloo-instellingen voor taken.
Mpi	Hiermee beheert u MPI-instellingen (Message Passing Interface) voor gedistribueerde trainingstaken. AFGEKEURD. Gebruik de klasse MpiConfiguration. MPI kan worden opgegeven voor een taak met de distributed_training parameter van vooraf geconfigureerde schattingen Chainer, PyTorch, en TensorFlow, of met een algemene Estimator. Een klasse voor het beheren van MPI-instellingen voor taken.
Nccl	Beheert Nccl-instellingen voor gedistribueerde trainingstaken. AFGEKEURD. Gebruik de klasse PyTorchConfiguration. Nccl kan worden opgegeven voor een trainingstaak met de distributed_training parameter van de vooraf geconfigureerde PyTorch estimator of een algemene Estimator ondersteunende Nccl. Een klasse voor het beheren van Nccl-instellingen voor taken.
ParameterServer	Hiermee beheert u de instellingen van de parameterserver voor trainingstaken. AFGEKEURD. Gebruik de klasse TensorflowConfiguration. Een klasse voor het beheren van parameterserverinstellingen voor taken. AFGEKEURD. Gebruik de klasse TensorflowConfiguration.
PyTorch	Vertegenwoordigt een estimator voor training in PyTorch-experimenten. AFGEKEURD. Gebruik het ScriptRunConfig object met uw eigen gedefinieerde omgeving of een van de gecureerde Azure ML PyTorch-omgevingen. Zie PyTorch-modellen op schaal trainen met Azure Machine Learning voor een inleiding tot het configureren van PyTorch-experimentuitvoeringen met ScriptRunConfig. Ondersteunde versies: 1.0, 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6 Initialiseer een PyTorch-schatting. Docker-uitvoeringsreferentie. :type shm_size: str :p aram resume_from: het gegevenspad met de controlepunt- of modelbestanden van waaruit het experiment moet worden hervat. :type resume_from: azureml.data.datapath.DataPath :p aram max_run_duration_seconds: De maximaal toegestane tijd voor de uitvoering. Azure ML probeert dit automatisch te doen de uitvoering annuleren als deze langer duurt dan deze waarde.
TensorFlow	Vertegenwoordigt een estimator voor training in TensorFlow-experimenten. AFGEKEURD. Gebruik het ScriptRunConfig object met uw eigen gedefinieerde omgeving of een van de gecureerde Azure ML TensorFlow-omgevingen. Zie TensorFlow-modellen op schaal trainen met Azure Machine Learning voor een inleiding tot het configureren van TensorFlow-experimentuitvoeringen met ScriptRunConfig. Ondersteunde versies: 1.10, 1.12, 1.13, 2.0, 2.1, 2.2 Initialiseer een TensorFlow-estimator. Docker-uitvoeringsreferentie. :type shm_size: str :p aram resume_from: het gegevenspad met de controlepunt- of modelbestanden van waaruit het experiment moet worden hervat. :type resume_from: azureml.data.datapath.DataPath :p aram max_run_duration_seconds: De maximaal toegestane tijd voor de uitvoering. Azure ML probeert dit automatisch te doen de uitvoering annuleren als deze langer duurt dan deze waarde.