Modele przetwarzania dokumentów

Ważne

• Publiczne wersje zapoznawcze analizy dokumentów zapewniają wczesny dostęp do funkcji, które są aktywnie opracowywane.
• Funkcje, podejścia i procesy mogą ulec zmianie przed ogólną dostępnością na podstawie opinii użytkowników.
• Publiczna wersja zapoznawcza bibliotek klienckich usługi Document Intelligence jest domyślna dla interfejsu API REST w wersji 2024-02-29-preview.
• Publiczna wersja zapoznawcza 2024-02-29-preview jest obecnie dostępna tylko w następujących regionach świadczenia usługi Azure:
• Wschodnie stany USA
• Zachodnie stany USA 2
• Europa Zachodnia

Ta zawartość dotyczy: v4.0 (wersja zapoznawcza) | Poprzednie wersje: v3.1 (GA) v3.0 (GA) v2.1 (GA)

Usługa Azure AI Document Intelligence obsługuje szeroką gamę modeli, które umożliwiają dodawanie inteligentnego przetwarzania dokumentów do aplikacji i przepływów. Możesz użyć wstępnie utworzonego modelu specyficznego dla domeny lub wytrenować model niestandardowy dostosowany do konkretnych potrzeb biznesowych i przypadków użycia. Analiza dokumentów może być używana z interfejsem API REST lub bibliotekami klienta języka Python, C#, Java i JavaScript.

Uwaga

• Projekty przetwarzania dokumentów obejmujące dane finansowe, chronione dane zdrowotne, dane osobowe lub wysoce poufne dane wymagają starannej uwagi.
• Pamiętaj, aby spełnić wszystkie wymagania krajowe/regionalne i branżowe.

Omówienie modelu

W poniższej tabeli przedstawiono dostępne modele dla każdej bieżącej wersji zapoznawczej i stabilnego interfejsu API:

Typ modelu	Model	• 2024-02-29-preview • 2023-10-31-preview	2023-07-31 (ogólna dostępność)	2022-08-31 (ogólna dostępność)	Wersja 2.1 (ogólna dostępność)
Modele analizy dokumentów	Przeczytaj	✔️	✔️	✔️	nie dotyczy
Modele analizy dokumentów	Układ	✔️	✔️	✔️	✔️
Modele analizy dokumentów	Dokument ogólny	przeniesiony do układu**	✔️	✔️	nie dotyczy
Wstępnie utworzone modele	Kontrakt	✔️	✔️	nie dotyczy	nie dotyczy
Wstępnie utworzone modele	Karta ubezpieczenia zdrowotnego	✔️	✔️	✔️	nie dotyczy
Wstępnie utworzone modele	Dokument tożsamości	✔️	✔️	✔️	✔️
Wstępnie utworzone modele	Faktura	✔️	✔️	✔️	✔️
Wstępnie utworzone modele	Paragon	✔️	✔️	✔️	✔️
Wstępnie utworzone modele	Podatek 1040 USA*	✔️	✔️	nie dotyczy	nie dotyczy
Wstępnie utworzone modele	Podatek od USA 1098*	✔️	nie dotyczy	nie dotyczy	nie dotyczy
Wstępnie utworzone modele	Podatek od USA 1099*	✔️	nie dotyczy	nie dotyczy	nie dotyczy
Wstępnie utworzone modele	Podatek w USA W2	✔️	✔️	✔️	nie dotyczy
Wstępnie utworzone modele	US Mortgage 1003 URLA	✔️	nie dotyczy	nie dotyczy	nie dotyczy
Wstępnie utworzone modele	Podsumowanie kredytu hipotecznego USA 1008	✔️	nie dotyczy	nie dotyczy	nie dotyczy
Wstępnie utworzone modele	Ujawnienie zamknięcia kredytów hipotecznych w USA	✔️	nie dotyczy	nie dotyczy	nie dotyczy
Wstępnie utworzone modele	Akt małżeństwa	✔️	nie dotyczy	nie dotyczy	nie dotyczy
Wstępnie utworzone modele	Karta kredytowa	✔️	nie dotyczy	nie dotyczy	nie dotyczy
Wstępnie utworzone modele	Wizytówka	deprecated	✔️	✔️	✔️
Niestandardowy model klasyfikacji	Klasyfikator niestandardowy	✔️	✔️	nie dotyczy	nie dotyczy
Niestandardowy model wyodrębniania	Niestandardowe neuronowe	✔️	✔️	✔️	nie dotyczy
Model customextraction	Szablon niestandardowy	✔️	✔️	✔️	✔️
Niestandardowy model wyodrębniania	Komponowane niestandardowe	✔️	✔️	✔️	✔️
Wszystkie modele	Możliwości dodatków	✔️	✔️	nie dotyczy	nie dotyczy

* — zawiera modele podrzędne. Zobacz informacje specyficzne dla modelu dotyczące obsługiwanych odmian i podtypów.

Opóźnienie

Opóźnienie to czas potrzebny na obsługę i przetwarzanie żądania przychodzącego przez serwer interfejsu API oraz dostarczanie odpowiedzi wychodzącej do klienta. Czas analizowania dokumentu zależy od rozmiaru (na przykład liczby stron) i skojarzonej zawartości na każdej stronie. Analiza dokumentów to wielodostępna usługa, w której opóźnienie podobnych dokumentów jest porównywalne, ale nie zawsze identyczne. Od czasu do czasu zmienność opóźnienia i wydajności jest nieodłączną każdą mikrousługą, bezstanową, asynchroniczną usługą, która przetwarza obrazy i duże dokumenty na dużą skalę. Mimo że stale skalujemy sprzęt i pojemność i możliwości skalowania w górę, nadal mogą występować problemy z opóźnieniami w czasie wykonywania.

Możliwość dodawania	Dodatek/wersja bezpłatna	• 2024-02-29-preview Punktor [2023-10-31-preview](/rest/api/aiservices/operation-groups?view=rest-aiservices-2024-02-29-preview&preserve-view=true	2023-07-31 (ogólna dostępność)	2022-08-31 (ogólna dostępność)	Wersja 2.1 (ogólna dostępność)
Wyodrębnianie właściwości czcionki	Dodatek	✔️	✔️	nie dotyczy	nie dotyczy
Wyodrębnianie formuł	Dodatek	✔️	✔️	nie dotyczy	nie dotyczy
Wyodrębnianie o wysokiej rozdzielczości	Dodatek	✔️	✔️	nie dotyczy	nie dotyczy
Wyodrębnianie kodów kreskowych	Bezpłatna	✔️	✔️	nie dotyczy	nie dotyczy
Wykrywanie języka	Bezpłatna	✔️	✔️	nie dotyczy	nie dotyczy
Pary klucz-wartość	Bezpłatna	✔️	nie dotyczy	nie dotyczy	nie dotyczy
Pola zapytania	Dodatek*	✔️	nie dotyczy	nie dotyczy	nie dotyczy

Funkcje analizy modelu

Model ID	Wyodrębnianie zawartości	Pola zapytania	Ustępów	Role akapitu	Znaczniki zaznaczenia	Tabele	Pary klucz-wartość	Języki	Kody kreskowe	Analiza dokumentów	Formuły*	Czcionka stylu*	Wysoka rozdzielczość*
odczyt wstępnie utworzony	✓						O	O		O	O	O
wstępnie utworzony układ	✓	✓	✓	✓	✓	✓		O	O		O	O	O
wstępnie utworzony dokument	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	O	O		O	O	O
wstępnie utworzona karta biznesowa	✓	✓								✓
wstępnie utworzony kontrakt	✓	✓	✓	✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-healthInsuranceCard.us	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-idDocument	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
wstępnie utworzona faktura	✓	✓			✓	✓	O	O	O	✓	O	O	O
wstępnie utworzone potwierdzenie	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-marriageCertificate.us	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
wstępnie utworzona karta kredytowa	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-mortgage.us.1003	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-mortgage.us.1008	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-mortgage.us.closingDisclosure	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us.w2	✓	✓			✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us.1098	✓	✓			✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us.1098E	✓	✓			✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us.1098T	✓	✓			✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us.1099(odmiany)	✓	✓			✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us.1040(odmiany)	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
{ customModelName }	✓	✓	✓	✓	✓	✓		O	O	✓	O	O	O

√ - Włączone
O - Opcjonalne
* - Funkcje w warstwie Premium generują dodatkowe koszty

Dodatek* — pola zapytania są wyceniane inaczej niż inne funkcje dodatku. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz cennik .

Model	Opis
Modele analizy dokumentów
Odczytywanie OCR	Wyodrębnij tekst drukowany i odręczny, w tym wyrazy, lokalizacje i wykryte języki.
Analiza układu	Wyodrębnij elementy tekstu i układu dokumentu, takie jak tabele, znaczniki zaznaczenia, tytuły, nagłówki sekcji i nie tylko.
Wstępnie utworzone modele
Karta ubezpieczenia zdrowotnego	Automatyzowanie procesów opieki zdrowotnej poprzez wyodrębnienie ubezpieczyciela, członka, recepty, numeru grupy i innych kluczowych informacji z amerykańskich kart ubezpieczenia zdrowotnego.
Modele dokumentów podatkowych USA	Przetwarzanie amerykańskich formularzy podatkowych w celu wyodrębnienia pracownika, pracodawcy, płacy i innych informacji.
Amerykańskie modele dokumentów hipotecznych	Przetwarzanie amerykańskich formularzy kredytów hipotecznych w celu wyodrębnienia pożyczki kredytobiorcy i informacji o nieruchomości.
Kontrakt	Wyodrębnij umowę i szczegóły strony.
Faktura	Automatyzowanie faktur.
Paragon	Wyodrębnij dane paragonu z paragonów.
Dokument tożsamości (ID)	Wyodrębnij pola tożsamości (ID) z amerykańskich licencji kierowców i międzynarodowych paszportów.
Wizytówka	Skanuj wizytówki, aby wyodrębnić kluczowe pola i dane do aplikacji.
Modele niestandardowe
Model niestandardowy (omówienie)	Wyodrębnianie danych z formularzy i dokumentów specyficznych dla Twojej firmy. Modele niestandardowe są trenowane dla unikatowych danych i przypadków użycia.
Niestandardowe modele wyodrębniania	● Niestandardowe modele szablonów używają wskazówek układu do wyodrębniania wartości z dokumentów i nadają się do wyodrębniania pól z dokumentów o wysokiej strukturze za pomocą zdefiniowanych szablonów wizualnych. ● Niestandardowe modele neuronowe są szkolone na różnych typach dokumentów w celu wyodrębniania pól ze strukturą, częściowo ustrukturyzowaną i nieustrukturyzowaną.
Niestandardowy model klasyfikacji	Model klasyfikacji niestandardowej może sklasyfikować każdą stronę w pliku wejściowym, aby zidentyfikować dokumenty w ramach programu , a także zidentyfikować wiele dokumentów lub wiele wystąpień pojedynczego dokumentu w pliku wejściowym.
Modele złożone	Połącz kilka modeli niestandardowych w jeden model, aby zautomatyzować przetwarzanie różnych typów dokumentów przy użyciu jednego złożonego modelu.

Pola ograniczenia i współrzędne wielokątne

Pole ograniczenia (polygon w wersji 3.0 i nowszych) to abstrakcyjny prostokąt, który otacza elementy tekstowe w dokumencie używanym jako punkt odniesienia do wykrywania obiektów.

• Pole ograniczenia określa położenie przy użyciu płaszczyzny współrzędnych x i y przedstawionej w tablicy czterech par liczbowych. Każda para reprezentuje róg pola w następującej kolejności: lewy górny, prawy górny, prawy dolny, dolny lewy.

• Współrzędne obrazu są prezentowane w pikselach. W przypadku pliku PDF współrzędne są prezentowane w calach.

W przypadku wszystkich modeli, z wyjątkiem modelu wizytówek, analiza dokumentów obsługuje teraz funkcje dodatków, aby umożliwić bardziej zaawansowaną analizę. Te opcjonalne możliwości można włączyć i wyłączyć w zależności od scenariusza wyodrębniania dokumentów. Dostępnych jest siedem funkcji dodatku dla wersji interfejsu API (GA) i nowszej wersji interfejsu 2023-07-31 API:

• ocrHighResolution
• formulas
• styleFont
• barcodes
• languages
• keyValuePairs (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
• queryFields (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview) Not available with the US.Tax models

Obsługa języków

Uniwersalne modele oparte na uczeniu głębokim w usłudze Document Intelligence obsługują wiele języków, które mogą wyodrębniać wielojęzyczny tekst z obrazów i dokumentów, w tym wiersze tekstu w językach mieszanych. Obsługa języka różni się w zależności od funkcjonalności usługi Analizy dokumentów. Aby uzyskać pełną listę, zobacz następujące artykuły:

• Obsługa języka: modele analizy dokumentów
• Obsługa języka: wstępnie utworzone modele
• Obsługa języka: modele niestandardowe

Dostępność w regionach

Analiza dokumentów jest ogólnie dostępna w wielu 60+ regionach globalnej infrastruktury platformy Azure.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz stronę Geografie platformy Azure, aby pomóc wybrać region, który jest najlepszy dla Ciebie i Twoich klientów.

Szczegóły modelu

W tej sekcji opisano dane wyjściowe, których można oczekiwać od każdego modelu. Możesz rozszerzyć dane wyjściowe większości modeli za pomocą funkcji dodatków.

Odczytywanie metodą OCR

Interfejs API odczytu analizuje i wyodrębnia wiersze, wyrazy, ich lokalizacje, wykryte języki i styl odręczny, jeśli zostanie wykryty.

Przykładowy dokument przetworzony przy użyciu programu Document Intelligence Studio:

Dowiedz się więcej: odczyt modelu

Analiza układu

Model analizy układu analizuje i wyodrębnia tekst, tabele, znaczniki zaznaczenia i inne elementy struktury, takie jak tytuły, nagłówki sekcji, nagłówki stron, stopki stron i inne.

Przykładowy dokument przetworzony przy użyciu programu Document Intelligence Studio:

Dowiedz się więcej: model układu

Karta ubezpieczenia zdrowotnego

Model karty ubezpieczenia zdrowotnego łączy zaawansowane funkcje optycznego rozpoznawania znaków (OCR) z modelami uczenia głębokiego w celu analizowania i wyodrębniania kluczowych informacji z amerykańskich kart ubezpieczenia zdrowotnego.

Przykładowa karta ubezpieczenia zdrowotnego USA przetworzona przy użyciu usługi Document Intelligence Studio:

Dowiedz się więcej: Model karty ubezpieczenia zdrowotnego

Amerykańskie dokumenty podatkowe

Modele dokumentów podatkowych w USA analizują i wyodrębniają kluczowe pola i elementy wierszy z wybranej grupy dokumentów podatkowych. Interfejs API obsługuje analizę dokumentów podatkowych w języku angielskim USA różnych formatów i jakości, w tym obrazów przechwyconych przez telefon, zeskanowanych dokumentów i cyfrowych plików PDF. Obecnie obsługiwane są następujące modele:

Model	opis	Identyfikator modelu
Amerykański podatek W-2	Wyodrębnij szczegóły odszkodowania podlegającego opodatkowaniu.	prebuilt-tax.us.W-2
Podatek amerykański 1040	Wyodrębnij szczegóły odsetek hipotecznych.	prebuilt-tax.us.1040(odmiany)
Podatek amerykański 1098	Wyodrębnij szczegóły odsetek hipotecznych.	prebuilt-tax.us.1098(odmiany)
Podatek amerykański 1099	Wyodrębnij dochód uzyskany ze źródeł innych niż pracodawca.	prebuilt-tax.us.1099(odmiany)

Przykładowy dokument W-2 przetworzony przy użyciu programu Document Intelligence Studio:

Dowiedz się więcej: Modele dokumentów podatkowych

Amerykańskie dokumenty hipoteczne

Amerykańskie modele dokumentów hipotecznych analizują i wyodrębniają kluczowe pola, w tym kredytobiorca, pożyczka i informacje o nieruchomościach z wybranej grupy dokumentów hipotecznych. Interfejs API obsługuje analizę dokumentów hipotecznych w języku angielskim USA różnych formatów i jakości, w tym obrazów przechwyconych przez telefon, zeskanowanych dokumentów i cyfrowych plików PDF. Obecnie obsługiwane są następujące modele:

Model	opis	Identyfikator modelu
1003 Umowa licencyjna użytkownika końcowego (EULA)	Wyodrębnij pożyczkę, kredytobiorcę, szczegóły nieruchomości.	prebuilt-mortgage.us.1003
Dokument podsumowujący 1008	Wyodrębnij kredytobiorcę, sprzedawcę, nieruchomość, kredyt hipoteczny i szczegóły ubezpieczania.	prebuilt-mortgage.us.1008
Zamykanie ujawnienia	Wyodrębnianie szczegółów zamknięcia, kosztów transakcji i pożyczki.	prebuilt-mortgage.us.closingDisclosure
Akt małżeństwa	Wyodrębnij szczegóły informacji o małżeństwie dla osób ubiegających się o wspólne pożyczki.	wstępnie utworzone małżeństwoCertificate
Amerykański podatek W-2	Wyodrębnij szczegóły odszkodowania podlegającego opodatkowaniu na potrzeby weryfikacji dochodów.	prebuilt-tax.us.W-2

Przykładowy dokument ujawnienia zamknięcia przetwarzany przy użyciu programu Document Intelligence Studio:

Dowiedz się więcej: Modele dokumentów hipotecznych

Kontrakt

Model kontraktu analizuje i wyodrębnia kluczowe pola i elementy wierszy z umów, w tym stron, jurysdykcji, identyfikatora umowy i tytułu. Model obsługuje obecnie dokumenty kontraktowe w języku angielskim.

Przykładowy kontrakt przetwarzany przy użyciu programu Document Intelligence Studio:

Dowiedz się więcej: model kontraktu

Faktura

Model faktur automatyzuje przetwarzanie faktur w celu wyodrębnienia nazwy klienta, adresu rozliczeniowego, daty ukończenia i kwoty należnej, elementów wiersza i innych kluczowych danych. Obecnie model obsługuje faktury angielskie, hiszpańskie, niemieckie, francuskie, włoskie, portugalskie i holenderskie.

Przykładowa faktura przetworzona przy użyciu programu Document Intelligence Studio:

Dowiedz się więcej: model faktur

Przyjęcie

Użyj modelu paragonu, aby zeskanować paragony sprzedaży pod kątem nazwy sprzedawcy, dat, pozycji wiersza, ilości i sum z paragonów drukowanych i odręcznych. Wersja 3.0 obsługuje również przetwarzanie paragonów hotelowych jednostronicowych.

Przykładowe potwierdzenie przetworzone przy użyciu programu Document Intelligence Studio:

Dowiedz się więcej: model paragonów

Dokument tożsamości (ID)

Użyj modelu Dokumentu tożsamości (ID), aby przetworzyć licencje kierowców USA (wszystkie 50 stanów i dystryktu Kolumbii) oraz strony biograficzne z międzynarodowych paszportów (z wyjątkiem wiz i innych dokumentów podróży), aby wyodrębnić kluczowe pola.

Przykładowa licencja kierowcy USA przetworzona przy użyciu programu Document Intelligence Studio:

Dowiedz się więcej: model dokumentów tożsamości

Akt małżeństwa

Użyj modelu certyfikatu małżeństwa, aby przetworzyć amerykańskie certyfikaty małżeńskie, aby wyodrębnić kluczowe pola, w tym osoby, datę i lokalizację.

Przykładowy certyfikat małżeństwa USA przetworzony przy użyciu usługi Document Intelligence Studio:

Dowiedz się więcej: model dokumentów tożsamości

Karta kredytowa

Użyj modelu karty kredytowej, aby przetworzyć karty kredytowe i debetowe w celu wyodrębnienia pól kluczy.

Przykładowa karta kredytowa przetworzona przy użyciu programu Document Intelligence Studio:

Dowiedz się więcej: model dokumentów tożsamości

Modele niestandardowe

Modele niestandardowe można ogólnie klasyfikować na dwa typy. Niestandardowe modele klasyfikacji, które obsługują klasyfikację "typu dokumentu" i niestandardowe modele wyodrębniania, które mogą wyodrębniać zdefiniowany schemat z określonego typu dokumentu.

Niestandardowe modele dokumentów analizują i wyodrębniają dane z formularzy i dokumentów specyficznych dla Twojej firmy. Rozpoznają pola formularza w obrębie odrębnej zawartości i wyodrębniają pary klucz-wartość i dane tabeli. Aby rozpocząć pracę, potrzebujesz tylko jednego przykładu typu formularza.

Modele niestandardowe w wersji 3.0 lub nowszej obsługują wykrywanie podpisów w niestandardowym szablonie (formularzu) i tabelach międzystronicowych zarówno w modelach szablonów, jak i neuronowych. Wykrywanie podpisu wyszukuje obecność podpisu, a nie tożsamość osoby, która podpisuje dokument. Jeśli model zwraca niepodpisane do wykrywania podpisów, model nie znalazł podpisu w zdefiniowanym polu.

Przykładowy szablon niestandardowy przetworzony przy użyciu programu Document Intelligence Studio:

Dowiedz się więcej: model niestandardowy

Niestandardowe wyodrębnianie

Niestandardowy model wyodrębniania może być jednym z dwóch typów, szablonem niestandardowym lub niestandardowym neuronowym. Aby utworzyć niestandardowy model wyodrębniania, oznacz zestaw danych dokumentów wartościami, które chcesz wyodrębnić i wytrenować model w oznaczonym zestawie danych. Do rozpoczęcia pracy potrzebujesz tylko pięciu przykładów tego samego formularza lub typu dokumentu.

Przykładowe wyodrębnianie niestandardowe przetworzone przy użyciu programu Document Intelligence Studio:

Dowiedz się więcej: niestandardowy model szablonu

Dowiedz się więcej: niestandardowy model neuronowy

Klasyfikator niestandardowy

Niestandardowy model klasyfikacji umożliwia zidentyfikowanie typu dokumentu przed wywołaniem modelu wyodrębniania. Model klasyfikacji jest dostępny od interfejsu 2023-07-31 (GA) API. Trenowanie niestandardowego modelu klasyfikacji wymaga co najmniej dwóch odrębnych klas i co najmniej pięciu próbek na klasę.

Dowiedz się więcej: niestandardowy model klasyfikacji

Modele złożone

Utworzony model jest tworzony przez pobranie kolekcji modeli niestandardowych i przypisanie ich do pojedynczego modelu utworzonego na podstawie typów formularzy. Można przypisać wiele modeli niestandardowych do złożonego modelu o nazwie z jednym identyfikatorem modelu. Do pojedynczego modelu złożonego można przypisać maksymalnie 200 wytrenowanych modeli niestandardowych.

Okno dialogowe złożonego modelu w programie Document Intelligence Studio:

Dowiedz się więcej: model niestandardowy

Wymagania dotyczące danych wejściowych

• Aby uzyskać najlepsze wyniki, podaj jedno jasne zdjęcie lub wysokiej jakości skanowanie na dokument.

• Obsługiwane formaty plików:

  Model	PDF	Obraz: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) i HTML
  Przeczytaj	✔	✔	✔
  Układ	✔	✔	✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
  Dokument ogólny	✔	✔
  Wstępnie utworzona	✔	✔
  Niestandardowe wyodrębnianie	✔	✔
  Klasyfikacja niestandardowa	✔	✔	✔ (2024-02-29-preview)

• W przypadku plików PDF i TIFF można przetworzyć maksymalnie 2000 stron (w przypadku subskrypcji w warstwie Bezpłatna przetwarzane są tylko pierwsze dwie strony).

• Rozmiar pliku do analizowania dokumentów wynosi 500 MB dla warstwy płatnej (S0) i 4 MB za bezpłatną (F0).

• Wymiary obrazu muszą mieć od 50 x 50 pikseli do 10 000 pikseli x 10 000 pikseli.

• Jeśli pliki PDF są zablokowane hasłem, przed ich przesłaniem usuń blokadę.

• Minimalna wysokość tekstu do wyodrębnienia to 12 pikseli dla obrazu o rozmiarze 1024 x 768 pikseli. Ten wymiar odpowiada około 8-point text na 150 kropek na cal (DPI).

• W przypadku trenowania modelu niestandardowego maksymalna liczba stron dla danych szkoleniowych wynosi 500 dla niestandardowego modelu szablonu i 50 000 dla niestandardowego modelu neuronowego.

  • W przypadku trenowania niestandardowego modelu wyodrębniania łączny rozmiar danych treningowych wynosi 50 MB dla modelu szablonu i 1G-MB dla modelu neuronowego.

  • W przypadku trenowania niestandardowego modelu klasyfikacji całkowity rozmiar danych treningowych wynosi 1GB maksymalnie 10 000 stron.

Uwaga

Przykładowe narzędzie etykietowania nie obsługuje formatu pliku BMP. Jest to ograniczenie narzędzia, a nie usługi analizy dokumentów.

Migracja wersji

Dowiedz się, jak używać analizy dokumentów w wersji 3.0 w aplikacjach, postępując zgodnie z naszym przewodnikiem migracji analizy dokumentów w wersji 3.1

Następne kroki

• Spróbuj przetwarzać własne formularze i dokumenty za pomocą programu Document Intelligence Studio.

• Ukończ przewodnik Szybki start dotyczący analizy dokumentów i rozpocznij tworzenie aplikacji do przetwarzania dokumentów w wybranym języku programowania.