Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Pulpity nawigacyjne usługi Azure Data Explorer to kolekcja kafelków, które zawierają wizualną reprezentację obsługiwaną przez bazowe zapytanie język zapytań Kusto (KQL). W tym artykule wyjaśniono, jak edytować wizualizacje i zapytania kafelka na pulpicie nawigacyjnym. Zawiera również omówienie właściwości dostosowywania specyficznych dla każdego typu wizualizacji.
Wszystkie wizualizacje tworzone w kontekście operatora renderowania są dostępne w wizualizacjach pulpitu nawigacyjnego. Oprócz tych wizualizacji można używać niektórych wizualizacji specyficznych dla pulpitu nawigacyjnego.
Wymagania wstępne
Przejrzyj artykuł Visualize data with Azure Data Explorer dashboards (Wizualizacja danych za pomocą pulpitów nawigacyjnych usługi Azure Data Explorer).
- Upewnij się, że masz uprawnienia edytora na pulpicie nawigacyjnym usługi Azure Data Explorer.
- Wizualizowanie danych przy użyciu pulpitów nawigacyjnych usługi Azure Data Explorer
- Uprawnienia edytora na pulpicie nawigacyjnym usługi Azure Data Explorer
Dostosowywanie wizualizacji
Aby wprowadzić zmiany w pulpicie nawigacyjnym:
W górnym menu wybierz pozycję Wyświetlanie i przełączenie do trybu edycji.
Na kafelku, który chcesz dostosować, wybierz ikonę Edytuj . Edytuj zapytanie bazowe lub właściwości wizualizacji.
Na górnym pasku narzędzi wybierz pozycję Zastosuj zmiany , aby zapisać zmiany i wrócić do pulpitu nawigacyjnego.
Ustawianie właściwości dostosowywania
W poniższej tabeli opisano dostępne właściwości dostosowywania, kategoryzowane alfabetycznie według sekcji i określa, które wizualizacje obsługują daną właściwość.
| Sekcja | Właściwość | opis | Typy wizualizacji |
|---|---|---|---|
| Kolory | Paleta kolorów | Określa zestaw kolorów do użycia na mapie cieplnej. | Mapa cieplna |
| Formatowanie warunkowe | Ukryj lub pokaż | Opcja przełączania, aby wyłączyć lub włączyć formatowanie warunkowe. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Stosowanie formatowania warunkowego. | Wykres anomalii, Wykres warstwowy, Wykres słupkowy, Wykres kolumnowy, KPI, Multi Stat, Wykres rozrzutowy, Tabela, Wykres czasowy |
| Dane | Kolumny Y | Kolumny, które dostarczają dane dla osi pionowej. | Wykres anomalii, wykres warstwowy, wykres słupkowy, wykres kolumnowy, wykres liniowy, wykres punktowy, wykres czasu |
| Kolumna X | Kolumna, która dostarcza dane dla osi poziomej. | Wykres anomalii, wykres warstwowy, wykres słupkowy, wykres kolumnowy, wykres liniowy, wykres punktowy, wykres czasu | |
| Kolumny serii | Kolumny używane do kategoryzowania danych na różne serie. | Wykres anomalii, wykres warstwowy, wykres słupkowy, wykres kolumnowy, wykres liniowy, wykres punktowy, wykres czasu | |
| Kolumna kategorii | Kolumna określająca kategorie danych. | Wykres lejkowy, Mapa cieplna, Wykres kołowy | |
| Kolumna etykiety | Przypisuje etykiety do każdego slotu przy użyciu wyznaczonej kolumny. | Wiele statystyk | |
| Kolumna wartości | Kolumna zawierająca dane wizualizacji. | Wykres lejkowy, KPI, Wiele statystyk | |
| Wartość | Kolumna liczbowa, która służy jako zmienna podstawowa mapy cieplnej. | Mapa cieplna | |
| Kolumna liczbowa | Kolumna, która zawiera wartość liczbową dla kategorii danych. | Wykres kołowy | |
| Definiowanie lokalizacji według | Określa metodę używaną do definiowania lokalizacji: Wnioskowanie, Szerokość i długość geograficzna lub Punkt geograficzny. | Mapa | |
| Kolory serii danych | Paleta kolorów | Dostosowuje kolory przedstawione w wizualizacji. | Wykres anomalii, wykres warstwowy, wykres słupkowy, wykres kolumnowy, wykres liniowy, wykres kołowy, wykres punktowy, wykres czasu, wykres szeregowy |
| Opcje wyświetlania | Zamów według | Jak uporządkować wyniki na wykresie: Nazwa, Rozmiar lub Brak. | Wykres kołowy |
| Górna N | Opcja wyświetlania tylko sekcji dla pierwszych n wartości na wykresie. | Wykres kołowy | |
| Ogólne | Orientacja wyświetlania | Określa orientację ekranu: Pozioma lub Pionowa. | Wiele statystyk |
| Rozmiar tekstu | Określa rozmiar tekstu: Zalecane, Małe lub Duże. | Wielostan, Stan | |
| Format wizualizacji | Określa format wykresu. W przypadku wykresów powierzchniowych, słupkowych i kolumnowych format może być standardowy, skumulowany lub skumulowany 100%. W przypadku wykresów kołowych format może być kołowy lub pierścieniowy. | Wykres warstwowy, wykres słupkowy, wykres kolumnowy, wykres kołowy | |
| Układ | Konfiguracja miejsca | Dostosowuje układ siatki z opcjami od 1 kolumny i 1 wiersza (1 miejsca) do 5 kolumn na 5 wierszy (25 miejsc). | Wiele statystyk |
| Legenda | Ukryj lub pokaż | Ukrywa lub wyświetla legendę wyjaśniającą serię danych na wykresie. | Wykres Anomalii, Wykres Warstwowy, Wykres Słupkowy, Wykres Kolumnowy, Multistat, Wykres Punktowy, Wykres Czasu |
| Rozmiar | Ukryj lub pokaż | Włącza lub wyłącza rozmiar punktów mapy. | Mapa |
| Kolumna rozmiaru | Kolumna używana do określania rozmiaru punktu mapy. | Mapa | |
| Adresy URL | Zastosuj łącze w kolumnie | Po włączeniu wybór wartości w tej kolumnie przekierowuje do adresu URL określonego w kolumnie URL. | Tabela |
| Kolumna adresu URL | Kolumna zawierająca wartości adresu URL. | Tabela | |
| Oś X | Etykieta | Ustawia etykietę niestandardową dla osi poziomej. | Wykres Anomalii, Wykres Warstwowy, Wykres Słupkowy, Wykres Kolumnowy, Multistat, Wykres Punktowy, Wykres Czasu |
| Wartość linii pionowej | Określa wartość na osi poziomej dla pionowych linii odniesienia. | Wykres Anomalii, Wykres Warstwowy, Wykres Słupkowy, Wykres Kolumnowy, Multistat, Wykres Punktowy, Wykres Czasu | |
| Skala osi X | Dostosowuje skalę osi poziomej do liniowej lub logarytmicznej. | Wykres anomalii, wykres warstwowy, wykres słupkowy, Multi Stat, Wykres punktowy, Tabela, Wykres czasu | |
| Oś Y | Etykieta | Ustawia etykietę niestandardową dla osi pionowej. | Wykres Anomalii, Wykres Warstwowy, Wykres Słupkowy, Wykres Kolumnowy, Multistat, Wykres Punktowy, Wykres Czasu |
| Wartość maksymalna | Definiuje maksymalną wartość na osi pionowej. | Wykres anomalii, wykres obszarowy, wykres słupkowy, wykres kolumnowy, KPI, wiele statystyk, wykres rozrzutowy, wykres czasowy | |
| Wartość minimalna | Definiuje wartość minimalną na osi pionowej. | Wykres anomalii, wykres obszarowy, wykres słupkowy, wykres kolumnowy, KPI, wiele statystyk, wykres rozrzutowy, wykres czasowy | |
| Linie odwołania | Oznacza wartość wykresu jako linię referencyjną w celu uzyskania wskazówek wizualnych. | Wykres anomalii, wykres obszarowy, wykres słupkowy, wykres kolumnowy, KPI, wiele statystyk, wykres rozrzutowy, wykres czasowy |
Kolory serii danych
Kolory serii danych zapewniają bezpośrednią kontrolę nad sposobem stosowania kolorów do twoich wizualizacji. Zamiast polegać na automatycznych przypisaniach kolorów, przypisz konkretne kolory do każdej serii danych, aby przekazać znaczenie i zachować spójność na pulpitach nawigacyjnych.
Za pomocą kolorów serii danych można wykonywać następujące czynności:
Przypisz kolory bezpośrednio do każdej serii danych.
Zastąpij wartości domyślne systemu celowymi wyborami.
Zachowaj spójność kolorów w wizualizacjach i pulpitach nawigacyjnych.
Ta funkcja jest obsługiwana w przypadku następujących typów wizualizacji: Wykres anomalii, Wykres warstwowy, Wykres słupkowy, Wykres kolumnowy, Wykres liniowy, Wykres kołowy, Wykres punktowy i Wykres czasu.
Aby skonfigurować kolory serii danych:
W górnym menu wybierz pozycję Wyświetlanie i przełączenie do trybu edycji.
Na kafelku, który chcesz dostosować, wybierz ikonę Edytuj .
Na karcie Wizualizacja okienka formatowania rozwiń sekcję Kolory serii danych .
Wybierz kolor dla każdej serii danych w wizualizacji.
Wybierz pozycję Zastosuj zmiany , aby zapisać ustawienia.
Podczas przypisywania kolorów celowo osoby przeglądające mogą interpretować wizualizacje bez konieczności odczytywania legend ani etykiet. Rozważ użycie kolorów, które są zgodne ze standardami organizacji lub które naturalnie przekazują znaczenie każdej serii, takie jak czerwony dla stanów krytycznych lub zielony dla metryk w dobrej kondycji.
Wizualizacja szeregu czasowego (wersja zapoznawcza)
Wizualizacja szeregów czasowych umożliwia wyświetlanie danych opartych na czasie w wielu miarach i kategoriach. Przedstawia wartości liczbowe w czasie, ułatwiając identyfikację trendów, wzorców i anomalii.
Utwórz wizualizację szeregów czasowych
Ważna
Upewnij się, że dane zawierają kolumnę znacznika czasu i co najmniej jedną kolumnę wartości liczbowej w celu wizualizacji trendów w czasie.
Aby utworzyć i skonfigurować wizualizację szeregów czasowych na pulpicie nawigacyjnym Azure Data Explorer:
W górnym menu wybierz pozycję Wyświetlanie i przełączenie do trybu edycji.
Wybierz ikonę Edytuj w wizualizacji, którą chcesz dostosować.
W okienku Formatowanie wizualizacji otwórz typ wizualizacji i wybierz pozycję Szeregi czasowe.
W sekcji Dane skonfiguruj następujące właściwości:
Kolumna czasu (oś X): wybierz kolumnę znacznika czasu reprezentującą interwały czasu na osi poziomej.
Mierzone dane (oś Y): Wybierz jedno lub więcej pól liczbowych, aby wyświetlić je na wykresie w czasie na osi pionowej.
Jednostki i miary (opcjonalnie): wybierz pola kategorii, aby pogrupować dane w wiele serii.
Dostosuj wykres dalej, konfigurując właściwości, takie jak:
Skalowanie osi Y:
- Globalna (współdzielona skala między wykresami)
- Oddzielne (niezależne skale dla każdego wykresu)
- Adaptacyjne (zmniejsza wpływ wartości odstających)
Kolory: Przypisz kolory z palety lub na serię.
Skala osi: Przełączaj między skalą liniową a logarytmiczną dla różnych rozkładów danych.
Działanie powiększania: Włącz przesuwanie i powiększanie do interaktywnego eksplorowania.
Wybierz pozycję Gotowe , aby zapisać ustawienia i wrócić do pulpitu nawigacyjnego.
W wizualizacji na pulpicie nawigacyjnym możesz korzystać z wykresu szeregów czasowych, aby analizować dane:
Użyj panelu Jednostki i miary , aby kontrolować, które dane są wyświetlane:
- Wyszukaj określoną serię według nazwy.
- Rozwiń lub zwiń grupy w hierarchii jednostek.
- Zaznacz lub wyczyść pola wyboru, aby pokazać lub ukryć serie.
- Zmień kolejność serii w celu sterowania kolejnością wyświetlania i legendy.
To zaznaczenie nie modyfikuje bazowego zapytania.
Dostosuj zakres czasu przy użyciu kontrolek osi czasu:
- Przeciągnij suwak czasu, aby przybliżyć lub oddalić widok dla wybranych przedziałów czasu.
- Wprowadź godziny rozpoczęcia i zakończenia, aby zdefiniować dokładny zakres.
Po wyświetleniu wielu miar wszystkie wykresy pozostają zsynchronizowane z wybranym zakresem czasu.
Wizualizacja KPI
Kafelek KPI wyświetla pojedynczą wartość liczbową opartą na zapytaniach jako wskaźnik wizualny. Pomaga szybko ocenić stan lub kondycję danego wskaźnika. Używaj kafelków KPI do monitorowania scenariuszy, w których musisz odpowiadać na pytania typu: "Czy ta wartość jest zdrowa czy problematyczna?" "Czy jest powyżej czy poniżej bazowego celu?"
Tryby wyświetlania
Kafelki KPI obsługują cztery tryby wyświetlania:
| Mode | opis | Najlepsze dla |
|---|---|---|
| Wskaźnik | Łuk 180° z wskazówką wskazującą bieżącą wartość | Klasyczne panele monitorujące |
| Bar | Poziomy pasek wypełniony tak, aby odzwierciedlić aktualną wartość | Kompaktowe układy poziome |
| Pączek | Pełny, 360-stopniowy pierścień postępu | Układy kwadratowych płytek |
| Liczba | Duży sformatowany numer z kolorem progu | Rozbudowane pulpity nawigacyjne |
Dodaj kafelek wskaźnika KPI
W swoim panelu przełączaj się na tryb edycji .
W górnym menu wybierz Dodaj wizualizację, a następnie KPI.
Konfiguruj ustawienia KPI:
- Typ wizualny: Wybierz między prętem, pączkiem, wskaźnikiem i liczbą.
- Dane: Wybierz pole numeryczne z zapytania, które wyświetlisz.
- Format wartości: Wybierz Auto, liczby dziesiętne, separator tysięcy lub notację zwartą (na przykład 1.2K).
- Formatowanie warunkowe: Ustaw progi definiujące zakresy zdrowe, ostrzegawcze i krytyczne dla Twojego KPI. Możesz też wybrać, czy wyższe czy niższe wartości są uważane za gorsze.
- Linia odniesienia: Opcjonalnie dodaj linię odniesienia bazową, aby wskazać docelową lub oczekiwaną wartość.
Wybierz Gotowe , aby dodać kafelek do pulpitu.
Wybierz przycisk Zapisz, aby zapisać dashboard.
Wskazówka
Użyj Copilot do tworzenia i konfigurowania kafelków KPI w języku naturalnym. Na przykład spróbuj promptów typu "Pokaż wykorzystanie CPU jako wskaźnik z progami na poziomie 70 i 90" lub "Stwórz KPI dla wskaźnika błędów z bazą 5%."
Stany progowe KPI
Kafelki KPI wyświetlają jeden z trzech stanów progowych w zależności od aktualnej wartości i konfiguracji progu:
| Państwa | Domyślny kolor | opis |
|---|---|---|
| Dobrze | 🟢 Zielony | Wartość mieści się w prawidłowym zakresie. |
| Warning | 🟡 Żółty | Wartość zbliża się do poziomu krytycznego. |
| Krytyczne | 🔴 Czerwony | Wartość mieści się w problematycznym zakresie. |
Możesz skonfigurować kierunek progu. Ustaw Wyższe jest gorsze w przypadku wskaźników takich jak współczynnik błędów lub opóźnienie albo Niższe jest gorsze w przypadku wskaźników takich jak przepustowość lub dostępność. Aby zapewnić dostępność, stany progowe oprócz koloru wykorzystują również wypełnienia wzorem (paski lub kropki), dzięki czemu są rozróżnialne dla osób z daltonizmem.
Wykrywanie zmian KPI
Kafelki KPI wykorzystują aktualizacje sterowane zdarzeniami zamiast ankietowania. Gdy źródło danych otrzymuje nowe dane, wartość KPI aktualizuje się automatycznie dzięki płynnej animacji przejścia trwającej 300 ms. Jeśli nowe dane nie zostaną odebrane w ciągu 60 sekund (co można skonfigurować w ustawieniach kafelka), pojawi się nakładka Data stale ze znacznikiem czasu ostatniej aktualizacji.
Responsywne rozmiarowanie
Kafelki KPI dostosowują swój układ do rozmiaru kafelka:
| Rozmiar kafelka | Elementy renderowane |
|---|---|
| Małe (2×2 do 3×3) | Tylko wartość i kolor progowy. |
| Średni (4×4 do 6×6) | Wartość, etykieta, jednostka, kolor progu i marker bazowy. |
| Duże (7×7 i więcej) | Pełne renderowanie z pasami progowymi, znacznikami i etykietami skali. |
Osadzanie obrazów
Obrazy można osadzać na kafelkach pulpitu nawigacyjnego przy użyciu tekstu markdown.
Aby uzyskać więcej informacji na temat języka Markdown w usłudze GitHub Flavored Markdown, zobacz GitHub Flavored Markdown Spec.
W górnym menu wybierz pozycję + Dodaj>tekst , aby otworzyć kafelek tekstowy.
W okienku zapytania wklej adres URL obrazu znajdującego się w usłudze hostingu obrazów przy użyciu następującej składni:
Obraz jest renderowany w podglądzie kafelka.
W górnym menu wybierz pozycję Zastosuj zmiany , aby zapisać kafelek.
Aby uzyskać więcej informacji na temat składni obrazu w języku GitHub Flavored Markdown, zobacz Obrazy.