Wizualizacje specyficzne dla pulpitu nawigacyjnego

Wszystkie wizualizacje tworzone w kontekście operatora renderowania są dostępne w wizualizacjach pulpitu nawigacyjnego. Jednak poniższe wizualizacje są dostępne tylko na pulpitach nawigacyjnych usługi Azure Data Explorer, pulpitach nawigacyjnych Real-Time lub internetowym interfejsie użytkownika usługi Azure Data Explorer i nie są dostępne za pomocą operatora renderowania.

Aby dowiedzieć się, jak dostosować dowolne wizualizacje pulpitu nawigacyjnego, zobacz Dostosowywanie wizualizacji pulpitu nawigacyjnego Azure Data Explorer.

Aby uzyskać ogólne informacje na temat pulpitów nawigacyjnych w usłudze Azure Data Explorer, zobacz Wizualizowanie danych za pomocą pulpitów nawigacyjnych usługi Azure Data Explorer.

Stat

Możesz używać statystyki w Azure Data Explorer dashboardach i Fabric Real-Time Dashboardach. Pokazuje pojedynczą wartość skalarną. Wybierz go z wizualnego wyboru dashboardu.

Uwaga

Dopóki nie zostanie wdrożona render stat , nie możesz wybrać wizualizacji statystyk przez operator KQL render . Dla kompatybilnych klientów zapewnia render card najbliższy odpowiednik na poziomie zapytania.

Przykład kwerendy

StormEvents
| summarize TotalEvents = count()

Wybierz Statystykę jako typ wizualny.

Statystyka wielokrotna

Multi Stat wyświetla kilka wartości w siatce slotów. Wybierz wizualizację przez wizualny wybór na desce rozdzielczej.

Zapytanie powinno zwracać kolumnę etykiety oraz kolumnę wartości. Możesz wyraźnie wybrać kolumny Etykieta i Wartość w ustawieniach wizualnych.

Przykład kwerendy

datatable(Status:string, Count:long)
[
    "Active", 42,
    "Mitigated", 18,
    "Resolved", 73
]

W ustawieniach wizualnych wybierz pierwszą kolumnę wyjściową jako kolumnę Etykieta, a drugą kolumnę wyjściową jako kolumnę Wartości.

Wykres lejkowy

Wykres lejkowy wizualizuje proces liniowy, który ma sekwencyjne, połączone etapy. Każdy etap lejka reprezentuje procent sumy. W większości przypadków wykres lejkowy ma kształt lejka, a pierwszy etap jest największy, a każdy kolejny etap jest mniejszy niż jego poprzednik.

W poniższym przykładzie użyto danych z bazy danych ContosoSales z publicznie dostępnego klastra help, aby pokazać liczbę sprzedanych pralek i suszarek w Kanadzie na tle łącznej sprzedaży w 2007 roku.

Przykład kwerendy

let interestingSales = SalesTable
| where DateKey between (datetime(2007) .. datetime(2008))
| join kind=inner Products on ProductKey;
let totalSales = interestingSales
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Total";
//totalSales
let homeAppliancesSales = interestingSales
| where ProductCategoryName == "Home Appliances"
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Home Appliances";
//homeAppliancesSales
let washersAndDryersSales = interestingSales
| where ProductCategoryName == "Home Appliances"
| where ProductSubcategoryName == "Washers & Dryers"
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Washers & Dryers";
//washersAndDryersSales
let canadaSales = interestingSales
| where ProductCategoryName == "Home Appliances"
| where ProductSubcategoryName == "Washers & Dryers"
| where Country == "Canada"
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Canada";
//canadaSales
totalSales
| union homeAppliancesSales
| union washersAndDryersSales
| union canadaSales
| project Name, SalesAmount=sum_SalesAmount
| sort by SalesAmount desc

Mapa cieplna

Mapa cieplna przedstawia wartości głównej zmiennej zainteresowania między dwiema zmiennymi osi jako siatką kolorowych kwadratów.

Aby renderować mapę cieplną, zapytanie musi wygenerować tabelę z trzema kolumnami. Dane używane dla pola wartości muszą być liczbowe. Kolumny, które będą używane dla wartości x i y , używają następujących reguł:

• Jeśli wartości w kolumnie x są w string formacie, wartości w kolumnie y muszą być w string formacie .
• Jeśli wartości w kolumnie x są w datetime formacie, wartości w kolumnie y muszą być liczbowe.

Uwaga

Zalecamy określenie każdego pola danych zamiast umożliwiania narzędziu wnioskowania źródła danych.

Przykład kwerendy

StormEvents
| summarize count(EventId) by State, EventType