Wprowadzenie do notesów usługi Databricks

Notesy to typowe narzędzie do nauki o danych i uczenia maszynowego służące do tworzenia kodu i prezentowania wyników. W usłudze Azure Databricks notesy są podstawowym narzędziem do tworzenia przepływów pracy nauki o danych i uczenia maszynowego oraz współpracy z innymi osobami. Notesy usługi Databricks zapewniają współtworzenie w czasie rzeczywistym w wielu językach, automatyczne przechowywanie wersji i wbudowane wizualizacje danych.

Notesy usługi Azure Databricks umożliwiają:

Notesy są również przydatne w przypadku eksploracyjnej analizy danych (EDA).

Jak importować i uruchamiać przykładowe notesy

Dokumentacja usługi Azure Databricks zawiera wiele przykładowych notesów, które mają na celu zilustrowanie sposobu korzystania z funkcji usługi Databricks. Aby zaimportować jeden z tych notesów do obszaru roboczego usługi Databricks:

  1. Kliknij link Kopiuj, aby zaimportować w prawym górnym rogu podglądu notesu, który zostanie wyświetlony na stronie.

    Automatyczne rejestrowanie MLflow — notes języka Python

    Pobierz notes

  2. W przeglądarce obszaru roboczego przejdź do lokalizacji, w której chcesz zaimportować notes.

  3. Kliknij prawym przyciskiem myszy folder i wybierz polecenie Importuj z menu.

  4. Kliknij przycisk radiowy Adres URL i wklej właśnie skopiowany link w polu.

    Importowanie notesu z adresu URL

  5. Kliknij przycisk Importuj. Notes jest importowany i otwierany automatycznie w obszarze roboczym. Zmiany wprowadzone w notesie są zapisywane automatycznie. Aby uzyskać informacje na temat edytowania notesów w obszarze roboczym, zobacz Tworzenie kodu w notesach usługi Databricks.

  6. Aby uruchomić notes, kliknij Przycisk Uruchom wszystko w górnej części notesu. Aby uzyskać więcej informacji na temat uruchamiania notesów i poszczególnych komórek notesów, zobacz Run Databricks notebooks (Uruchamianie notesów usługi Databricks).

Aby utworzyć nowy, pusty notes w obszarze roboczym, zobacz Tworzenie notesu.

Orientacja notesu

Dowiedz się więcej o interfejsie i kontrolkach notesu

Rozpoczynanie korzystania z notesów usługi Databricks

Materiał zaawansowany