Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Ważna
Autoskalowanie bazy danych Lakebase to najnowsza wersja bazy danych Lakebase, która umożliwia skalowanie automatyczne, skalowanie do zera, rozgałęzianie i natychmiastowe przywracanie. Aby uzyskać informacje o obsługiwanych regionach, zobacz Dostępność regionów. Jeśli jesteś użytkownikiem usługi Lakebase Provisioned, zobacz Lakebase Provisioned.
Agenci sztucznej inteligencji potrzebują magazynu trwałego, aby zachować kontekst między zakrętami i sesjami. Skalowanie automatyczne w usłudze Lakebase zapewnia w pełni zarządzane zaplecze postgres do przechowywania stanu agenta i pamięci, integrując je natywnie z uwierzytelnianiem usługi Databricks i automatyczne skalowanie z obciążeniem.
Krótkoterminowa a długoterminowa pamięć
| Pamięć krótkoterminowa | Pamięć długoterminowa |
|---|---|
| Przechwytuje kontekst w ramach jednej sesji konwersacji przy użyciu identyfikatorów wątków i punktów kontrolnych. Umożliwia agentom odpowiadanie na pytania monitujące z świadomością wcześniejszych zwrotów. |
Wyodrębnia i przechowuje kluczowe szczegółowe informacje w wielu konwersacjach. Umożliwia spersonalizowane odpowiedzi na podstawie wcześniejszych interakcji. Tworzy bazę wiedzy użytkownika, która poprawia się w czasie. |
Można zaimplementować oba typy pamięci w tym samym agencie.
Opcje wdrożenia
Pamięć agenta wspierana przez Lakebase jest obsługiwana na dwóch platformach wdrożeniowych Databricks.
Aplikacje usługi Databricks: wdrażanie agentów jako aplikacji interaktywnych z krótkoterminową lub długoterminową pamięcią przy użyciu punktów kontrolnych LangGraph lub zestawu SDK agentów OpenAI. Usługa Databricks automatycznie obsługuje uwierzytelnianie między aplikacją a usługą Lakebase. Zobacz Pamięć agenta sztucznej inteligencji.
Obsługa modelu mozaiki sztucznej inteligencji: wdrażanie agentów w punktach końcowych obsługujących model przy użyciu punktów kontrolnych opartych na bazie danych Lakebase. Obsługuje podróż w czasie LangGraph, umożliwia wznowienie lub rozwidlenie konwersacji z dowolnego punktu kontrolnego. Zobacz Pamięć agenta sztucznej inteligencji (obsługa modelu).
Implementacja
Aby uzyskać pełne instrukcje dotyczące konfiguracji, szablony aplikacji i przykłady notesów, zobacz: