Dokumentacja referencyjna usługi Azure Databricks

Ta strona zawiera linki do kompleksowej dokumentacji referencyjnej, w tym dokumentacji API Databricks, SQL, CLI, SDK i innych zasobów.

Odniesienie do interfejsu API REST

Reference	Description
Interfejs API konta SCIM w wersji 2.1	Dokumentacja interfejsu API REST dla interfejsu API SCIM na potrzeby zarządzania użytkownikami i grupami na kontach usługi Databricks.
Databricks API REST	Dokumentacja interfejsu API REST dla usług Databricks.
API Praca w wersji 2.0	Dokumentacja interfejsu API REST dla wersji 2.0 interfejsu API REST zadań. Usługa Databricks zaleca używanie najnowszego interfejsu API REST usługi Databricks dla nowych i istniejących klientów i skryptów.
MLflow REST API	Referencja API REST do zarządzania cyklem życia uczenia maszynowego MLflow i śledzenia modeli.

Dokumentacja języka Python

Dokumentacja języka Python	Description
PySpark API	Dokumentacja referencyjna rozwiązania PySpark.
Delta Lake Python API	Dokumentacja referencyjna interfejsu API języka Python dotycząca operacji i wersjonowania w ramach Delta Lake.
Interfejs API języka Python dla deklaratywnych potoków platformy Spark na platformie Lakeflow	Dokumentacja interfejsu API języka Python specyficzna dla opracowywania i przekształcania potoków deklaratywnych platformy Spark w usłudze Lakeflow.
Interfejs API monitorowania jakości danych	Dokumentacja interfejsu API języka Python dotycząca monitorowania jakości danych.
Bezserwerowy interfejs API języka Python procesora GPU	Dokumentacja interfejsu API języka Python na potrzeby trenowania rozproszonego w środowisku uruchomieniowym sztucznej inteligencji i wnioskowaniu modelu.

Interfejsy API sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w języku Python

Dokumentacja języka Python	Description
Interfejs API języka Python oceny agenta	Dokumentacja dotycząca oceny agenta, w tym zarządzania zestawami danych, przeglądania aplikacji, sesji etykietowania i wbudowanych sędziów.
Interfejs API języka Python platformy Agent	databricks-agents Dokumentacja pakietu do wdrażania, zarządzania uprawnieniami i konfigurowania wdrożeń agentów.
AutoML Python API	Przewodnik po funkcjonalności AutoML i zautomatyzowanych przepływach pracy w uczeniu maszynowym.
Interfejs API mostka sztucznej inteligencji w usłudze Databricks	databricks-ai-bridge Dokumentacja pakietu, w tym klienta Genie i udostępnione narzędzia do wyszukiwania wektorowego.
databricks-langchain Python API	Dokumentacja pakietu do databricks-langchain integrowania modeli usługi Databricks, osadzania, wyszukiwania wektorowego i serwerów MCP z rozwiązaniem LangChain.
databricks-mcp Python API	Dokumentacja pakietu do nawiązywania databricks-mcp połączenia z serwerami MCP w usłudze Databricks.
databricks-openai Python API	databricks-openai Dokumentacja pakietu do korzystania z modeli hostowanych w usłudze Databricks z zestawem OpenAI SDK, w tym obsługa serwera MCP i wyszukiwania wektorów.
Inżynieria funkcji API języka Python	Dokumentacja dotycząca inżynierii cech i operacji w repozytorium cech.
Feature Store API Python (przestarzały)	Deprecated. Zamiast tego użyj interfejsu API języka Python inżynierii funkcji .
Monitorowanie usługi Lakehouse dla interfejsu API języka Python usługi GenAI	Dokumentacja dotycząca monitorowania aplikacji generujących sztuczną inteligencję za pomocą monitorowania usługi Lakehouse.
MLflow Python API	Referencja API języka Python dla MLflow.
Wyszukiwanie wektorów	Dokumentacja referencyjna interfejsu API języka Python do zarządzania punktami końcowymi i indeksami w usłudze Wyszukiwania wektorów.

Dokumentacja języka Scala

Dokumentacja języka Scala	Description
Delta Lake Scala API	Dokumentacja interfejsu API języka Scala dla operacji i wersji usługi Delta Lake .
Scala Spark API	Dokumentacja interfejsu API platformy Spark języka Scala.

Odniesienie do SQL

Odniesienie do języka SQL	Description
Databricks SQL	Dokumentacja języka SQL dla usługi Databricks SQL, w tym składnia, funkcje i operatory.
Lakeflow Spark deklaratywne potoki SQL	Dokumentacja języka SQL specyficzna dla rozwoju i przekształceń potoków deklaratywnych Lakeflow Spark.

Dokumentacja narzędzi deweloperskich

Reference	Description
Polecenia CLI Databricks	Odnośnik do poleceń Databricks CLI.
Konfiguracja pakietów deklaratywnej automatyzacji	Dokumentacja konfiguracji deklaratywnych pakietów automatyzacji YAML.
Dostawca Terraform Databricks	Dokumentacja referencyjna dostawcy narzędzia Terraform usługi Databricks.
SDK Databricks dla języka Python	Referencja zestawu SDK języka Python na potrzeby integracji z usługą Databricks i automatyzacji w aplikacjach języka Python.
Zestaw SDK usługi Databricks dla języka R	Dokumentacja zestawu SDK języka R dla przepływów pracy nauki o danych i obliczeń statystycznych w usłudze Databricks.
Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Java	Referencja dla Java SDK do zastosowań w aplikacjach dla przedsiębiorstw oraz integracjach opartych na JVM.
Pakiet SDK Databricks dla Go	Referencja do zestawu SDK języka Go dla aplikacji o wysokiej wydajności i chmurowych integracji natywnych.

Referencja błędu

Reference	Description
Kody błędów SQL	Pełna dokumentacja kodów błędów SQL i ich znaczenia w usłudze Databricks.
Klasy błędów	Dokumentacja klasy błędów dotycząca kategoryzowanych typów błędów i wskazówek dotyczących rozwiązywania problemów.

Dodatkowe zasoby

Resource	Description
API Apache Spark	Omówienie dokumentacji referencyjnej dla interfejsów API platformy Apache Spark.
API Delta Lake	Linki referencyjne dotyczące operacji i wersji usługi Delta Lake (Delta Spark).
Programowanie w języku Python	Omówienie programowania w języku Python w usłudze Databricks.
Programowanie w języku Scala	Omówienie programowania w języku Scala w usłudze Databricks.
Dokumentacja języka R	Omówienie przetwarzania i analizy danych opartych na języku R w usłudze Databricks.