Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Ta strona zawiera linki do kompleksowej dokumentacji referencyjnej, w tym dokumentacji API Databricks, SQL, CLI, SDK i innych zasobów.
Odniesienie do interfejsu API REST
| Reference | Description |
|---|---|
| Databricks API REST | Dokumentacja interfejsu API REST dla usług Databricks. |
| MLflow REST API | Referencja API REST do zarządzania cyklem życia uczenia maszynowego MLflow i śledzenia modeli. |
| Interfejs API konta SCIM w wersji 2.1 | Dokumentacja interfejsu API REST dla interfejsu API SCIM na potrzeby zarządzania użytkownikami i grupami na kontach usługi Databricks. |
| API Praca w wersji 2.0 | Dokumentacja interfejsu API REST dla wersji 2.0 interfejsu API REST zadań. Usługa Databricks zaleca używanie najnowszego interfejsu API REST usługi Databricks dla nowych i istniejących klientów i skryptów. |
Dokumentacja języka Python
| Dokumentacja języka Python | Description |
|---|---|
| PySpark API | Dokumentacja referencyjna rozwiązania PySpark. |
| Inżynieria funkcji API języka Python | Dokumentacja dotycząca inżynierii cech i operacji w repozytorium cech. |
| Feature Store API Python (przestarzały) | Deprecated. Zamiast tego użyj interfejsu API języka Python inżynierii funkcji . |
| AutoML Python API | Przewodnik po funkcjonalności AutoML i zautomatyzowanych przepływach pracy w uczeniu maszynowym. |
| Delta Lake Python API | Dokumentacja referencyjna interfejsu API języka Python dotycząca operacji i wersjonowania w ramach Delta Lake. |
| Interfejs API języka Python dla deklaratywnych potoków platformy Spark na platformie Lakeflow | Dokumentacja interfejsu API języka Python specyficzna dla opracowywania i przekształcania potoków deklaratywnych platformy Spark w usłudze Lakeflow. |
| Interfejs API monitorowania jakości danych | Dokumentacja interfejsu API języka Python dotycząca monitorowania jakości danych. |
| MLflow Python API | Referencja API języka Python dla MLflow. |
| Wyszukiwanie wektorów | Dokumentacja referencyjna interfejsu API języka Python do zarządzania punktami końcowymi i indeksami w usłudze Wyszukiwania wektorów. |
| Interfejs API Agentów Pythona | Dokumentacja referencyjna interfejsu API Python dla budowania i wdrażania agentów sztucznej inteligencji oraz aplikacji konwersacyjnych. |
| API Python usługi Databricks AI | Dokumentacja mostu AI dla Databricks, integracji Langchain, integracji OpenAI i interfejsów API języka Python MCP. |
| Bezserwerowy interfejs API języka Python procesora GPU | Dokumentacja referencyjna API języka Python dla bezserwerowych obliczeń GPU i wnioskowania modeli. |
Dokumentacja języka Scala
| Dokumentacja języka Scala | Description |
|---|---|
| Scala Spark API | Referencja API Spark platformy Databricks dla języka Scala. |
| Delta Lake Scala API | Dokumentacja interfejsu API języka Scala dla operacji i wersji usługi Delta Lake . |
Odniesienie do SQL
| Odniesienie do języka SQL | Description |
|---|---|
| Databricks SQL | Dokumentacja języka SQL dla usługi Databricks SQL, w tym składnia, funkcje i operatory. |
| Lakeflow Spark deklaratywne potoki SQL | Dokumentacja języka SQL specyficzna dla rozwoju i przekształceń potoków deklaratywnych Lakeflow Spark. |
Dokumentacja narzędzi deweloperskich
| Reference | Description |
|---|---|
| Polecenia CLI Databricks | Odnośnik do poleceń Databricks CLI. |
| Konfiguracja pakietów zasobów usługi Databricks | Referencja konfiguracji pakietów zasobów Databricks YAML. |
| Dostawca Terraform Databricks | Dokumentacja referencyjna dostawcy narzędzia Terraform usługi Databricks. |
| SDK Databricks dla języka Python | Referencja zestawu SDK języka Python na potrzeby integracji z usługą Databricks i automatyzacji w aplikacjach języka Python. |
| Zestaw SDK usługi Databricks dla języka R | Dokumentacja zestawu SDK języka R dla przepływów pracy nauki o danych i obliczeń statystycznych w usłudze Databricks. |
| Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Java | Referencja dla Java SDK do zastosowań w aplikacjach dla przedsiębiorstw oraz integracjach opartych na JVM. |
| Pakiet SDK Databricks dla Go | Referencja do zestawu SDK języka Go dla aplikacji o wysokiej wydajności i chmurowych integracji natywnych. |
Referencja błędu
| Reference | Description |
|---|---|
| Kody błędów SQL | Pełna dokumentacja kodów błędów SQL i ich znaczenia w usłudze Databricks. |
| Klasy błędów | Dokumentacja klasy błędów dotycząca kategoryzowanych typów błędów i wskazówek dotyczących rozwiązywania problemów. |
Dodatkowe zasoby
| Resource | Description |
|---|---|
| API Apache Spark | Omówienie dokumentacji referencyjnej dla interfejsów API platformy Apache Spark. |
| API Delta Lake | Linki referencyjne dotyczące operacji i wersji usługi Delta Lake (Delta Spark). |
| Programowanie w języku Python | Omówienie programowania w języku Python w usłudze Databricks. |
| Programowanie w języku Scala | Omówienie programowania w języku Scala w usłudze Databricks. |
| Dokumentacja języka R | Omówienie przetwarzania i analizy danych opartych na języku R w usłudze Databricks. |