Marzec 2024 r.

Te funkcje i ulepszenia platformy Azure Databricks zostały wydane w marcu 2024 r.

Uwaga

Wydania są etapowe. Twoje konto usługi Azure Databricks może nie zostać zaktualizowane do tygodnia lub więcej po początkowej dacie wydania.

Instrukcje DBRX Base i DBRX są teraz dostępne w usłudze modelowania

27 marca 2024 r.

Obsługa modeli usługi Databricks obsługuje teraz modele DBRX Base i DBRX Instruct, najnowocześniejsze kombinacje modeli językowych ekspertów (MoE) wyszkolonych przez usługę Databricks. Oba modele są częścią interfejsów API modelu foundation, gdzie DBRX Poinstruowanie jest dostosowanym modelem dostępnym w regionach punktów końcowych obsługujących płatność za token, a baza DBRX jest wstępnie wytrenowanym modelem dostępnym w ograniczonych regionach punktów końcowych obsługujących aprowizowaną przepływność. Zobacz Use Foundation Model APIs (Korzystanie z interfejsów API modelu foundation).

Obsługa modelu jest zgodna ze standardem HIPAA we wszystkich regionach

27 marca 2024 r.

Obsługa modelu usługi Databricks jest zgodna ze standardem HIPAA we wszystkich regionach, w których usługa jest ogólnie dostępna. Zobacz Dostępność regionów dla obsługiwanych regionów obsługi modelu.

Aprowizowana przepływność w interfejsach API modelu foundation jest zgodna ze standardem GA i HIPAA

27 marca 2024 r.

Interfejsy API modelu usługi Databricks Foundation oferują teraz aprowizowany model przepływności obsługujący ogólnie dostęp. W ramach ogólnej dostępności interfejsy API modelu foundation aprowizowane obciążenia przepływności są zgodne ze standardem HIPAA. Zobacz Aprowizowanie interfejsów API modelu podstawowego przepływności.

Platforma MLflow wymusza teraz limity przydziału dla eksperymentów i przebiegów

27 marca 2024 r.

Platforma MLflow nakłada teraz limit przydziału na liczbę całkowitych parametrów, tagów i kroków metryk dla wszystkich istniejących i nowych przebiegów oraz liczbę łącznych przebiegów dla wszystkich istniejących i nowych eksperymentów. Zobacz Limity zasobów.

Interfejs użytkownika zadań został zaktualizowany w celu lepszego zarządzania zadaniami wdrożonym przez pakiety zasobów usługi Databricks

26 marca 2024 r.

Ponieważ modyfikacje zadań usługi Azure Databricks wdrożonych przez pakiety zasobów usługi Databricks powinny być stosowane tylko przez zaktualizowanie konfiguracji pakietu, te zadania są domyślnie tylko do odczytu wyświetlane w interfejsie użytkownika zadań. Wcześniej te zadania można było modyfikować w interfejsie użytkownika i powodować niezamierzone luki między konfiguracją w interfejsie użytkownika a konfiguracją pakietu. Jest jednak dostępna opcja w przypadkach, w których należy wprowadzić zmiany awaryjne w zadaniu. Zobacz Wyświetlanie i uruchamianie zadania utworzonego za pomocą pakietu zasobów usługi Databricks.

Google Cloud Vertex AI obsługiwana jako dostawca modelu dla modeli zewnętrznych

25 marca 2024 r.

Modele zewnętrzne w usłudze Databricks Model Serving obsługują teraz modele udostępniane przez usługę Google Cloud Vertex AI. Zobacz Dostawcy modelu dla modeli zewnętrznych.

Debugowanie notesu interaktywnego

22 marca 2024 r.

Usługa Databricks obsługuje teraz interaktywne debugowanie języka Python bezpośrednio w notesie dla klastrów w trybie dostępu współużytkowanego pojedynczego użytkownika lub bez izolacji. Dzięki debugowaniu interakcyjnemu można przechodzić przez wiersz kodu według wiersza i wyświetlać wartości zmiennych w celu odnajdywania i naprawiania błędów w kodzie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Używanie interaktywnego debugera usługi Databricks.

Rejestracja samoobsługowa dla dostawców prywatnej wymiany w witrynie Marketplace

22 marca 2024 r.

Jeśli chcesz opublikować tylko listy prywatnej wymiany w witrynie Databricks Marketplace, możesz teraz zarejestrować się przy użyciu samoobsługowego przepływu pracy. Aby opublikować publiczne listy, nadal musisz zastosować je za pośrednictwem portalu partnerskiego usługi Databricks. Zobacz Rejestrowanie się jako dostawca witryny Marketplace usługi Databricks.

Databricks Runtime 15.0 to ogólna dostępność

22 marca 2024 r.

Środowiska Databricks Runtime 15.0 i Databricks Runtime 15.0 ML są teraz ogólnie dostępne.

Zobacz Databricks Runtime 15.0 i Databricks Runtime 15.0 for Machine Edukacja.

Repozytoria usługi Databricks zmieniły się na foldery Git

21 marca 2024 r.

Była funkcja repozytoriów usługi Databricks nosi teraz nazwę "Foldery Git". Jeśli masz istniejące repozytoria, są one zachowywane w tych samych ścieżkach systemu plików. Zobacz Co się stało z repozytoriami usługi Databricks?.

Rozszerzona obsługa środowisk Databricks Runtime 14.1 i 14.2

20 marca 2024 r.

Obsługa środowisk Databricks Runtime 14.1 i Databricks Runtime 14.1 dla maszyny Edukacja została przedłużona od 11 kwietnia 2024 r. do 1 października 2024 r.

Obsługa środowisk Databricks Runtime 14.2 i Databricks Runtime 14.2 dla maszyny Edukacja została przedłużona od 22 maja 2024 r. do 1 października 2024 r.

Zobacz Wszystkie obsługiwane wersje środowiska Databricks Runtime.

Sterownik ODBC usługi Databricks 2.8.0

19 marca 2024 r.

Wydaliśmy wersję 2.8.0 sterownika Databricks ODBC (pobierz). W tej wersji dodano następujące nowe funkcje i ulepszenia:

• Obsługa asercji JWT jako poświadczeń klienta dla protokołu OAuth.
• Obsługa odnawiania tokenu. W przypadku uwierzytelniania przekazywanego tokenu możesz teraz odnowić token.
• Aktualizowanie bibliotek innych firm: Arrow 15.0.0 (wcześniej 9.0.0)(w systemie Windows), libcURL 8.6.0 (wcześniej 8.4.0), Zlib 1.3.1 (wcześniej 1.2.13).
• Accept Undetermined Revocation Wsparcie.

Ta wersja rozwiązuje również następujący problem w wersji 2.8.0:

• Jeśli parametr UseNativeQuery jest ustawiony na 1 dla klastra nowszego niż DBR 11, łącznik zwraca niepoprawny numer kolumny po programie SQLPrepare.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz informacje o wersji lub Przewodnik instalacji i konfiguracji w pakiecie instalacyjnym.

Zarządzanie regułami prywatnego punktu końcowego (publiczna wersja zapoznawcza)

19 marca 2024 r.

Teraz można wyświetlać reguły prywatnego punktu końcowego dla linków prywatnych i zarządzać nimi z zasobów obliczeniowych bezserwerowych przy użyciu konsoli konta usługi Azure Databricks. Ta funkcja będzie wdrażana na wszystkich kontach w ciągu co najmniej jednego tygodnia. Zobacz Zarządzanie regułami prywatnego punktu końcowego.

Dostęp do obszaru roboczego dla personelu usługi Azure Databricks

19 marca 2024 r.

Domyślnie personel usługi Azure Databricks nie ma dostępu do obszarów roboczych klientów ani do produkcyjnych środowisk wielodostępnych. Administratorzy obszaru roboczego mogą teraz udzielić pracownikom usługi Azure Databricks dostępu do obszaru roboczego na potrzeby sesji tymczasowej w celu zbadania awarii, zdarzenia zabezpieczeń lub obsługi wdrożenia. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Dostęp do obszaru roboczego dla personelu usługi Azure Databricks.

Usługa HIPAA obsługuje teraz przetwarzanie bezserwerowe

15 marca 2024 r.

Ulepszenia profilu zabezpieczeń zgodności dla rozwiązania HIPAA mają teraz zastosowanie do zasobów obliczeniowych na bezserwerowej płaszczyźnie obliczeniowej. Zobacz Funkcje zgodności HIPAA.

Magazyny SQL dla notesów to ogólna dostępność

15 marca 2024 r.

Magazyny SQL dla notesów, teraz ogólnie dostępne, umożliwiają korzystanie z w pełni zarządzanych, błyskawicznych i skalowalnych obliczeń dla obciążeń SQL w rozbudowanym, wspólnym środowisku tworzenia notesu. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz Używanie notesu z usługą SQL Warehouse.

Delegowanie możliwości wyświetlania metadanych obiektu w wykazie aparatu Unity (publiczna wersja zapoznawcza)

15 marca 2024 r.

Teraz możesz udzielić użytkownikom, jednostkom usługi i grupom kont uprawnień do wyświetlania metadanych obiektu wykazu aparatu Unity przy użyciu nowego BROWSE uprawnienia. Dzięki temu użytkownicy mogą odnajdywać dane bez dostępu do odczytu do danych. Użytkownik może wyświetlać metadane obiektu przy użyciu Eksploratora wykazu, przeglądarki schematu, wyników wyszukiwania, wykresu pochodzenia i information_schemainterfejsu API REST.

Uprawnienie BROWSE można przyznać w katalogu lub w lokalizacji zewnętrznej. Udzielenie BROWSE w wykazie automatycznie udziela BROWSE wszystkich bieżących i przyszłych obiektów w wykazie. Użytkownik z BROWSE uprawnieniami nie wymaga USE CATALOG w katalogu nadrzędnym ani USE SCHEMA w schemacie nadrzędnym, aby wyświetlić metadane obiektu.

Zobacz PRZEGLĄDAJ.

Nowy limit dla regionów dla prywatnych punktów końcowych

14 marca 2024 r.

Aby zapewnić klientom większą elastyczność zarządzania siecią bezserwerowych płaszczyzn obliczeniowych, usługa Databricks obsługuje teraz maksymalnie 100 prywatnych punktów końcowych na region. Prywatne punkty końcowe można dystrybuować zgodnie z potrzebami w konfiguracjach łączności sieciowej. Wcześniej usługa Databricks obsługiwała maksymalnie 10 prywatnych punktów końcowych na kontroler sieci i 10 kontrolerów sieci na region. Zobacz Konfigurowanie łączności prywatnej z zasobów obliczeniowych bezserwerowych.

Databricks Runtime 15.0 (wersja beta)

11 marca 2024 r.

Środowiska Databricks Runtime 15.0 i Databricks Runtime 15.0 ML są teraz dostępne jako wersje beta.

Zakończenie obsługi środowiska Databricks Runtime 14.0

11 marca 2024 r.

Obsługa środowisk Databricks Runtime 14.0 i Databricks Runtime 14.0 dla maszyny Edukacja została zakończona 11 marca. Zobacz Cykle życia pomocy technicznej środowiska uruchomieniowego usługi Databricks.

Nowe obliczenia dla bibliotek sys.path i CWD w repozytoriach

8 marca 2024 r.

Zaktualizowaliśmy sposób sys.path obliczania bieżącego katalogu roboczego (CWD) dla notesów i plików języka Python w repozytoriach. Brak zmian funkcjonalnych. Aby uzyskać informacje o pliku sys.path, zobacz specyfikację sys.path.

Obsługa funkcji jest ogólnie dostępna

7 marca 2024 r.

Dzięki obsłudze funkcji usługi Databricks dane na platformie Databricks mogą być udostępniane modelom lub aplikacjom wdrożonym poza usługą Databricks. Podobnie jak w przypadku punktów końcowych obsługujących model usługi Databricks, punkty końcowe obsługujące funkcje są automatycznie skalowane w celu dostosowania do ruchu w czasie rzeczywistym i zapewniają usługę o wysokiej dostępności i małych opóźnieniach w dowolnej skali. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz Co to jest obsługa funkcji usługi Databricks?.

Funkcja usługi Databricks umożliwia udostępnianie danych strukturalnych na potrzeby pobierania aplikacji rozszerzonej generacji (RAG). Aby zapoznać się z przykładowym notesem, zobacz tabele online z aplikacjami RAG.

Optymalizacja predykcyjna dostępna w kolejnych regionach

5 marca 2024 r.

Optymalizacja predykcyjna jest teraz dostępna w następujących regionach, oprócz tych, w których była już dostępna:

• australiaeast
• brazilsouth
• canadacentral
• centralus
• southeastasia

Aby uzyskać pełną listę obsługiwanych regionów, zobacz Lista obsługiwanych regionów. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Optymalizacja predykcyjna usługi Delta Lake.