Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Platforma Azure oferuje szeroką gamę w pełni zarządzanych rozwiązań baz danych i magazynu, w tym relacyjnych, NoSQL i baz danych w pamięci, z obsługą zarówno technologii zastrzeżonych, jak i typu open source. Możesz również wybrać spośród obiektów, bloków i usług magazynu plików. Poniższe artykuły mogą ułatwić rozpoczęcie korzystania z tych opcji w języku Python na platformie Azure.
Baz danych
PostgreSQL: twórz skalowalne, bezpieczne i w pełni zarządzane aplikacje dla przedsiębiorstw przy użyciu bazy danych PostgreSQL typu open source. Bazy danych PostgreSQL z jednym węzłem można skalować pod kątem wysokiej wydajności lub migrować istniejące obciążenia PostgreSQL i Oracle do chmury.
- Szybki start: nawiązywanie połączeń z danymi w usłudze Azure Database for PostgreSQL i wykonywanie zapytań względem nich za pomocą języka Python — serwer elastyczny
- Szybki start: nawiązywanie połączeń z danymi w usłudze Azure Database for PostgreSQL i wykonywanie zapytań względem nich za pomocą języka Python — pojedynczy serwer
- Wdrażanie aplikacji internetowej w języku Python (Django lub Flask) za pomocą bazy danych PostgreSQL w usłudze aplikacja systemu Azure Service
MySQL: tworzenie skalowalnych aplikacji przy użyciu w pełni zarządzanej, inteligentnej bazy danych MySQL w chmurze.
Azure SQL: tworzenie skalowalnych aplikacji za pomocą w pełni zarządzanej i inteligentnej platformy bazy danych SQL w chmurze.
NoSQL, bloby, tabele, pliki, grafy i pamięci podręczne
Cosmos DB: Twórz aplikacje o niskich opóźnieniach i wysokiej dostępności na skalę globalną lub migruj obciążenia z Cassandra, MongoDB i innych NoSQL do chmury.
- Szybki start: biblioteka klienta usługi Azure Cosmos DB for NoSQL dla języka Python
- Szybki start: usługa Azure Cosmos DB dla bazy danych MongoDB dla języka Python ze sterownikiem bazy danych MongoDB
- Szybki start: tworzenie aplikacji Cassandra przy użyciu zestawu Python SDK i usługi Azure Cosmos DB
- Szybki start: tworzenie interfejsu API dla aplikacji tabel przy użyciu zestawu PYTHON SDK i usługi Azure Cosmos DB
- Szybki start: biblioteka Azure Cosmos DB dla języka Apache Gremlin dla języka Python
Magazyn obiektów blob: bezpieczny, wysoce skalowalny magazyn obiektów dla aplikacji natywnych dla chmury, magazynów typu data lake, archiwów, obliczeń o wysokiej wydajności (HPC) i uczenia maszynowego.
Azure Data Lake Storage Gen2: skalowalne, bezpieczne jezioro danych zoptymalizowane pod kątem wysokowydajnej analityki.
Magazyn plików: bezserwerowe, proste i bezpieczne udostępnianie plików w chmurze klasy korporacyjnej.
- Develop for Azure Files with Python (Tworzenie oprogramowania dla usługi Azure Files przy użyciu języka Python)
Redis Cache: przyspieszanie wydajności aplikacji przy użyciu skalowalnego magazynu danych w pamięci zgodnego z oprogramowaniem open source.
Big data i analiza danych
Azure Data Lake Analytics: w pełni zarządzana usługa analizy płatności za zadanie, która zapewnia zaawansowane przetwarzanie danych równoległych z wbudowanymi zabezpieczeniami, inspekcjami i obsługą techniczną klasy korporacyjnej.
Azure Data Factory: w pełni zarządzana usługa integracji danych, która umożliwia wizualne tworzenie, organizowanie i automatyzowanie przenoszenia i przekształcania danych w różnych źródłach danych.
Azure Event Hubs: w pełni zarządzana, hiperskalowana usługa pozyskiwania danych telemetrycznych przeznaczona do zbierania, przekształcania i przechowywania milionów zdarzeń na sekundę z połączonych urządzeń i aplikacji.
HDInsight: w pełni zarządzana usługa w chmurze, która obsługuje popularne struktury typu open source, takie jak Hadoop i Spark, wspierane przez umowę SLA 99,9% dla analizy danych big data klasy korporacyjnej.
Azure Databricks: w pełni zarządzana, szybka, łatwa i oparta na współpracy platforma analityczna Apache® Spark™ zoptymalizowana pod kątem obciążeń big data i sztucznej inteligencji na platformie Azure.
Azure Synapse Analytics: w pełni zarządzana usługa analityczna, która łączy integrację danych, magazynowanie danych przedsiębiorstwa i analizę danych big data w jedną platformę.