Azure Lab Services — przewodnik Administracja istrator

  • Artykuł

Administratorzy technologii informatycznych (IT), którzy zarządzają zasobami chmury uniwersytetu, zwykle są odpowiedzialni za skonfigurowanie planu laboratorium dla swojej szkoły. Po skonfigurowaniu planu laboratorium administratorzy lub nauczyciele tworzą laboratoria skojarzone z planem laboratorium. Ten artykuł zawiera ogólne omówienie zasobów platformy Azure, które są zaangażowane i wskazówki dotyczące ich tworzenia.

Uwaga

Ten artykuł odwołuje się do funkcji dostępnych w planach laboratorium, które zastąpiły konta laboratorium.

W zależności od ustawień planu laboratorium niektóre zasoby są hostowane w ramach subskrypcji lub w subskrypcji zarządzanej przez usługi Azure Lab Services.

  • Maszyny wirtualne laboratorium są hostowane w subskrypcji platformy Azure, która jest właścicielem usługi Azure Lab Services.
  • Plany laboratoriów, laboratoria, galerie obliczeniowe i wersje obrazów i są hostowane w ramach subskrypcji.
  • Sieć wirtualna i zasoby związane z siecią dla maszyn wirtualnych laboratorium są hostowane w ramach subskrypcji, jeśli korzystasz z zaawansowanych sieci. W przeciwnym razie sieć wirtualna jest hostowana w subskrypcji zarządzanej przez usługi Azure Lab Services.
  • Możesz mieć plany laboratorium, laboratoria i galerie obliczeniowe w tej samej grupie zasobów lub różnych grupach zasobów.

Uwaga

Jeśli nadal używasz kont laboratorium, zobacz przewodnik Administracja istrator podczas korzystania z kont laboratorium.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Podstawy architektury laboratoriów.

Subskrypcja

Twoja uczelnia może mieć co najmniej jedną subskrypcję platformy Azure. Subskrypcje służą do zarządzania rozliczeniami i zabezpieczeniami zasobów i usług platformy Azure, które są w nim używane, w tym planów laboratoryjnych i laboratoriów.

Relacja między planem laboratorium a jego subskrypcją jest ważna, ponieważ:

  • Rozliczenia są zgłaszane za pośrednictwem subskrypcji zawierającej plan laboratorium.
  • Możesz przyznać użytkownikom w dzierżawie firmy Microsoft Entra możliwość zarządzania planami laboratoriów i laboratoriami usługi Azure Lab Services. Możesz dodać kogoś jako właściciela planu laboratorium, współautora planu laboratorium, twórcę laboratorium lub właściciela laboratorium. Aby uzyskać więcej informacji na temat wbudowanych ról RBAC, zobacz Zarządzanie tożsamością.

Maszyny wirtualne usługi Labs Services są zarządzane i hostowane w ramach subskrypcji, której właścicielem są usługi Azure Lab Services.

Grupa zasobów

Subskrypcja zawiera co najmniej jedną grupę zasobów. Grupy zasobów tworzą logiczne grupowania zasobów platformy Azure, które są używane razem w tym samym rozwiązaniu.

Przed utworzeniem planu laboratorium skonfiguruj grupę zasobów zawierającą plan laboratorium. Starannie nadaj grupom zasobów nazwę. Laboratoria są grupowane według nazwy grupy zasobów w portalu internetowym usługi Lab Services: https://labs.azure.com.

Grupa zasobów jest również potrzebna podczas tworzenia galerii obliczeń platformy Azure. Możesz umieścić plan laboratorium i galerię obliczeniową w tej samej grupie zasobów lub w osobnych grupach zasobów. Jeśli planujesz udostępnić galerię obliczeniową w różnych rozwiązaniach, możesz wybrać drugie podejście.

Zalecamy zainwestowanie czasu z góry, aby zaplanować strukturę grup zasobów. Nie można zmienić planu laboratorium ani grupy zasobów galerii obliczeniowej po jej utworzeniu. Jeśli musisz zmienić grupę zasobów dla tych zasobów, musisz je usunąć i ponownie utworzyć.

Plan laboratorium

Plan laboratorium to zestaw konfiguracji mających wpływ na tworzenie laboratorium. Plan laboratorium może być skojarzony z zerowym lub większą większa większa liczba laboratoriów. Po rozpoczęciu pracy z usługami Azure Lab Services może istnieć pojedynczy plan laboratorium. W miarę skalowania użycia laboratorium w górę możesz utworzyć więcej planów laboratorium.

Poniższa lista wyróżnia scenariusze, w których może być potrzebny więcej niż jeden plan laboratorium.

  • Zarządzanie różnymi wymaganiami dotyczącymi zasad w laboratoriach

    Podczas tworzenia planu laboratorium należy ustawić zasady, które mają zastosowanie do wszystkich laboratoriów utworzonych w nim, takich jak:

    • Sieć wirtualna platformy Azure z udostępnionymi zasobami, do których laboratorium może uzyskać dostęp. Na przykład może istnieć zestaw laboratoriów, które wymagają dostępu do serwera licencji w sieci wirtualnej.
    • Obrazy maszyn wirtualnych, których laboratoria mogą używać do tworzenia maszyn wirtualnych. Możesz na przykład mieć zestaw laboratoriów wymagających dostępu do obrazu Nauka o danych maszyny wirtualnej dla witryny Azure Marketplace dla systemu Linux.

    Jeśli każde z laboratoriów ma unikatowe wymagania dotyczące zasad, może być konieczne utworzenie oddzielnych planów laboratorium, aby zarządzać poszczególnymi laboratoriami oddzielnie.

  • Izolowanie laboratoriów pilotażowych z laboratoriów aktywnych lub produkcyjnych

    Możesz chcieć pilotować zmiany zasad dla planu laboratorium bez wpływu na aktywne laboratoria. Utworzenie oddzielnego planu laboratorium na potrzeby pilotażu umożliwia izolowanie zmian.

Laboratorium

Laboratorium zawiera maszyny wirtualne przypisane do jednego ucznia. Ogólnie rzecz biorąc, można oczekiwać:

  • Mieć jedno laboratorium dla każdej klasy.
  • Utwórz nowy zestaw laboratoriów dla każdego semestru, kwartału lub innego używanego systemu akademickiego. W przypadku klas, które muszą używać tego samego obrazu, należy użyć galerii obliczeniowej. W ten sposób można ponownie używać obrazów w laboratoriach i okresach akademickich.

Podczas określania struktury laboratoriów należy wziąć pod uwagę następujące kwestie:

  • Wszystkie maszyny wirtualne w laboratorium są wdrażane przy użyciu tego samego obrazu, który został opublikowany

    W związku z tym, jeśli masz klasę, która wymaga opublikowania różnych obrazów laboratorium w tym samym czasie, musisz utworzyć oddzielne laboratorium dla każdego obrazu.

  • Limit przydziału użycia jest ustawiany na poziomie laboratorium i ma zastosowanie do wszystkich użytkowników w laboratorium

    Aby ustawić różne limity przydziału dla użytkowników, należy utworzyć oddzielne laboratoria. Jednak po ustawieniu limitu przydziału można dodać więcej godzin do określonych użytkowników.

  • Harmonogram uruchamiania lub zamykania jest ustawiany na poziomie laboratorium i dotyczy wszystkich maszyn wirtualnych w laboratorium

    Podobnie jak w przypadku ustawienia limitu przydziału, jeśli chcesz ustawić różne harmonogramy dla użytkowników, musisz utworzyć oddzielne laboratorium dla każdego harmonogramu.

Domyślnie każde laboratorium ma własną sieć wirtualną. Jeśli używasz sieci zaawansowanych, każde laboratorium używa określonej sieci.

Galeria zasobów obliczeniowych platformy Azure jest dołączona do planu laboratorium. Służy jako centralne repozytorium dla przechowywanych obrazów. Obraz jest zapisywany w galerii, gdy nauczyciel eksportuje go z maszyny wirtualnej szablonu laboratorium. Za każdym razem, gdy nauczyciel zmienia maszynę wirtualną szablonu i eksportuje ją, nowe definicje obrazów lub wersje są tworzone w galerii.

Nauczyciele mogą publikować wersję obrazu z galerii obliczeniowej podczas tworzenia nowego laboratorium. Chociaż galeria przechowuje wiele wersji obrazu, nauczyciele mogą wybrać tylko najnowszą wersję podczas tworzenia laboratorium. Najnowsza wersja jest wybierana na podstawie najwyższej wartości wersji MajorVersion, a następnie MinorVersion, a następnie Patch. Aby uzyskać więcej informacji na temat wersji, zobacz Wersje obrazów.

Galeria obliczeniowa jest opcjonalnym zasobem. Jeśli zaczniesz od zaledwie kilku laboratoriów, możesz nie potrzebować go natychmiast. Galeria obliczeniowa oferuje wiele korzyści, które są przydatne podczas skalowania w górę do większej liczby laboratoriów:

  • Możesz zapisywać wersje obrazu maszyny wirtualnej szablonu i zarządzać nimi

    Warto utworzyć obraz niestandardowy lub wprowadzić zmiany, takie jak konfiguracja i oprogramowanie, do obrazu z galerii witryny Azure Marketplace. Aby na przykład wymagać zainstalowania innego oprogramowania lub narzędzi. Zamiast ręcznie instalować te wymagania wstępne samodzielnie, możesz wyeksportować różne wersje obrazu maszyny wirtualnej szablonu do galerii obliczeniowej. Te wersje obrazów można używać podczas tworzenia nowych laboratoriów.

  • Możesz udostępniać i ponownie używać obrazów maszyn wirtualnych szablonów w laboratoriach

    Możesz zapisać i ponownie użyć obrazu, aby nie trzeba było konfigurować go od podstaw za każdym razem, gdy tworzysz nowe laboratorium. Jeśli na przykład wiele klas musi używać tego samego obrazu, utwórz go i wyeksportuj go do galerii obliczeniowej, aby można je było udostępniać w różnych laboratoriach.

  • Możesz przekazać własne obrazy niestandardowe z innych środowisk poza laboratoriami

    Obrazy niestandardowe można przekazywać poza kontekstem laboratoriów. Możesz na przykład przekazać obrazy z własnego środowiska laboratorium fizycznego lub z maszyny wirtualnej platformy Azure do galerii obliczeniowej. Po zaimportowaniu obrazu do galerii możesz utworzyć laboratoria przy użyciu obrazów.

Aby logicznie grupować obrazy galerii obliczeniowej, można użyć jednej z następujących metod:

  • Utwórz wiele galerii obliczeniowych. Każdy plan laboratorium może łączyć się tylko z jedną galerią obliczeniową, dlatego ta opcja wymaga również utworzenia wielu planów laboratorium.
  • Użyj pojedynczej galerii obliczeniowej, którą współużytkuje wiele planów laboratorium. W takim przypadku każdy plan laboratorium może włączyć tylko obrazy, które mają zastosowanie do laboratoriów w tym planie.

Nazewnictwo

Podczas rozpoczynania pracy z usługami Azure Lab Services zalecamy ustanowienie konwencji nazewnictwa dla zasobów usług Azure i Azure Lab Services. Aby uzyskać informacje o ograniczeniach nazewnictwa zasobów, zobacz Microsoft.LabServices naming rules and restrictions (Reguły i ograniczenia nazewnictwa usługi Microsoft.LabServices). Mimo że ustanowione konwencje nazewnictwa są unikatowe dla potrzeb organizacji, poniższa tabela zawiera wskazówki:

Typ zasobu Rola Sugerowany wzorzec Przykłady
Grupa zasobów Zawiera co najmniej jeden plan laboratorium, laboratoria lub galerie obliczeniowe. rg-labs-{nazwa-organizacji}-{env}-{instance}, rg-labs-{dept-name}-{env}-{instance} rg-labs-contoso-pilot, rg-labs--math-prod-001
Plan laboratorium Szablon dla nowo utworzonych laboratoriów. lp-{nazwa organizacji}-{env}-{instance}, lp-{dept-name}-{env}-{instance} lp-contoso, lp-contoso-pilot, lp-math-001
Laboratorium Zawiera maszyny wirtualne uczniów. {nazwa klasy}-{time}-{nauczyciel} CS101-Fall2021, CS101-Fall2021-JohnDoe
Azure Compute Gallery Zawiera wersje obrazów maszyn wirtualnych. sig-{nazwa-organizacji}-{env}-{instance}, sig-{dept-name}-{env}-{instance} sig-contoso-001, sig-math-prod

W poniższej tabeli sugerowane wzorce nazw używają niektórych terminów i tokenów:

Termin/token wzorca Definicja Przykład
{nazwa organizacji} Token dla krótkiej nazwy organizacji bez spacji. contoso
{dept-name} Token dla krótkiej nazwy działu w organizacji. matematyka, bio, cs
{env} Token nazwy środowiska. prod do produkcji, pilotaż dla małego testu
{instance} Numer w celu zidentyfikowania wystąpienia, jeśli utworzono wiele zasobów. 001, 123
{nazwa-klasy} Token dla krótkiej nazwy lub kodu obsługiwanej klasy. CS101, BIO101
{nauczyciel} Alias nauczyciela uruchamiającego laboratorium. Johndoe
{time} Token dla krótkiej nazwy (bez spacji) dla czasu oferowana jest klasa. Spring2021, Grudzień2021
Rg Wskazuje, że zasób jest grupą zasobów.
Lp Wskazuje, że zasób jest planem laboratorium.
Sig Wskazuje, że zasób jest galerią obliczeniową.

Aby uzyskać więcej informacji na temat nazewnictwa innych zasobów platformy Azure, zobacz Konwencje nazewnictwa zasobów platformy Azure.

Regiony

Podczas konfigurowania zasobów usługi Azure Lab Services należy podać region lub lokalizację centrum danych hostujące zasoby. Plany laboratorium mogą włączyć co najmniej jeden region, w którym można tworzyć laboratoria.

  • Grupa zasobów. Region określa centrum danych, w którym są przechowywane informacje o grupie zasobów. Zasoby platformy Azure mogą znajdować się w innym regionie niż grupa zasobów, w której się znajduje.

  • Plan laboratorium. Lokalizacja planu laboratorium wskazuje region, w którym istnieje zasób. Jeśli plan laboratorium jest połączony z własną siecią wirtualną, sieć musi znajdować się w tym samym regionie co plan laboratorium. Ponadto laboratoria są tworzone w tym samym regionie świadczenia usługi Azure co ta sieć wirtualna.

  • Laboratorium. Lokalizacja, w których istnieje laboratorium, różni się. Nie musi znajdować się w tej samej lokalizacji co plan laboratorium. Administracja istratory kontrolują, w których regionach można tworzyć laboratoria za pomocą ustawień planu laboratorium.

    Ogólnie rzecz biorąc, ustaw region zasobu na region, który jest najbliżej jego użytkowników. W przypadku laboratoriów oznacza to utworzenie laboratorium znajdującego się najbliżej uczniów. W przypadku kursów, których uczniowie znajdują się na całym świecie, spróbuj utworzyć laboratorium, które znajduje się centralnie lub podzielić klasę na wiele laboratoriów według regionów.

Uwaga

Aby zapewnić, że region ma wystarczającą pojemność maszyny wirtualnej, najpierw zażądaj pojemności.

Ustalanie rozmiaru maszyny wirtualnej

Gdy administratorzy lub twórcy laboratorium tworzą laboratorium, mogą wybierać spośród różnych rozmiarów maszyn wirtualnych, w zależności od potrzeb swojej klasy. Dostępność określonych rozmiarów maszyn wirtualnych zależy od regionu, w którym znajduje się plan laboratorium. Dowiedz się, jak można zażądać większej pojemności.

Aby uzyskać informacje na temat rozmiarów maszyn wirtualnych i ich kosztów, zobacz Cennik usług Azure Lab Services.

Domyślne rozmiary maszyn wirtualnych

Rozmiar Minimalna liczba procesorów wirtualnych Minimalna pamięć: GiB Seria Sugerowane zastosowanie
Mały 2 4 Standard_F2s_v2 Najlepiej nadaje się do wiersza polecenia, otwierając przeglądarkę internetową, serwery internetowe o małym ruchu, małe i średnie bazy danych.
Śred. 4 8 Standard_F4s_v2 Najlepiej nadaje się do relacyjnych baz danych, buforowania w pamięci i analizy.
Średnia (wirtualizacja zagnieżdżona) 100 16 Standard_D4s_v4 Najlepiej nadaje się do relacyjnych baz danych, buforowania w pamięci i analizy. Ten rozmiar obsługuje wirtualizację zagnieżdżonych.
Duży 8 16 Standard_F8s_v2 Najlepiej nadaje się dla aplikacji, które wymagają szybszych procesorów CPU, lepszej wydajności dysku lokalnego, dużych baz danych, dużych pamięci podręcznych.
Duża (wirtualizacja zagnieżdżona) 8 32 Standard_D8s_v4 Najlepiej nadaje się dla aplikacji, które wymagają szybszych procesorów CPU, lepszej wydajności dysku lokalnego, dużych baz danych, dużych pamięci podręcznych. Ten rozmiar obsługuje wirtualizację zagnieżdżonych.
Mały procesor GPU (obliczenia) 8 56 Standard_NC8as_T4_v3 Najlepiej nadaje się do obsługi aplikacji intensywnie korzystających z komputerów, takich jak sztuczna inteligencja i uczenie głębokie.
Mały procesor GPU (wizualizacja) 8 28 Standard_NVas_v4 (Tylko system Windows) Najlepiej nadaje się do wizualizacji zdalnej, przesyłania strumieniowego, gier i kodowania przy użyciu struktur, takich jak OpenGL i DirectX.
Średni procesor GPU (wizualizacja) 12 112 Standard_NV12s_v3 (Tylko system Windows) Najlepiej nadaje się do wizualizacji zdalnej, przesyłania strumieniowego, gier i kodowania przy użyciu struktur, takich jak OpenGL i DirectX.

Alternatywne rozmiary maszyn wirtualnych

Aby lepiej służyć w lokalizacjach, w których występuje duże zapotrzebowanie, możesz wybrać z listy alternatywnych rozmiarów maszyn wirtualnych.

Rozmiar Minimalna liczba procesorów wirtualnych Minimalna pamięć: GiB Seria Sugerowane zastosowanie
Alternatywny mały procesor GPU (obliczenia) 6 112 Standard_NC6s_v3 Najlepiej nadaje się do obsługi aplikacji intensywnie korzystających z komputerów, takich jak sztuczna inteligencja i uczenie głębokie.
Alternatywny mały procesor GPU (wizualizacja) 6 55 Standard_NV6ads_A10_v5 (Tylko system Windows) Najlepiej nadaje się do wizualizacji zdalnej, przesyłania strumieniowego, gier i kodowania przy użyciu struktur, takich jak OpenGL i DirectX.
Alternatywny średni procesor GPU (wizualizacja) 12 110 Standard_NV12ads_A10_v5 (Tylko system Windows) Najlepiej nadaje się do wizualizacji zdalnej, przesyłania strumieniowego, gier i kodowania przy użyciu struktur, takich jak OpenGL i DirectX.

Rozmiary klasycznych maszyn wirtualnych

Jeśli tworzysz plan laboratorium i nadal masz konta laboratorium w subskrypcji platformy Azure, możesz wybrać rozmiary maszyn wirtualnych dostępne dla kont laboratorium. W interfejsie użytkownika usługi Azure Lab Services te rozmiary maszyn wirtualnych są oznaczone jako klasyczne rozmiary maszyn wirtualnych.

Rozmiar Minimalna liczba procesorów wirtualnych Minimalna pamięć: GiB Seria Sugerowane zastosowanie
Klasyczny mały rozmiar 2 4 Standard_A2_v2 Najlepiej nadaje się do wiersza polecenia, otwierając przeglądarkę internetową, serwery internetowe o małym ruchu, małe i średnie bazy danych.
Klasyczny średni 4 8 Standard_A4_v2 Najlepiej nadaje się do relacyjnych baz danych, buforowania w pamięci i analizy.
Klasyczny duży rozmiar 8 16 Standard_A8_v2 Najlepiej nadaje się dla aplikacji, które wymagają szybszych procesorów CPU, lepszej wydajności dysku lokalnego, dużych baz danych, dużych pamięci podręcznych.
Klasyczny średni (wirtualizacja zagnieżdżona) 100 16 Standard_D4s_v3 Najlepiej nadaje się do relacyjnych baz danych, buforowania w pamięci i analizy. Ten rozmiar obsługuje wirtualizację zagnieżdżonych.
Klasyczny duży (wirtualizacja zagnieżdżona) 8 32 Standard_D8s_v3 Najlepiej nadaje się dla aplikacji, które wymagają szybszych procesorów CPU, lepszej wydajności dysku lokalnego, dużych baz danych, dużych pamięci podręcznych. Ten rozmiar obsługuje wirtualizację zagnieżdżonych.
Klasyczny mały procesor GPU (obliczenia) 6 56 Standard_NC6 Najlepiej nadaje się do obsługi aplikacji intensywnie korzystających z komputerów, takich jak sztuczna inteligencja i uczenie głębokie.
Klasyczny mały procesor GPU (wizualizacja) 6 56 Standard_NV6 Najlepiej nadaje się do wizualizacji zdalnej, przesyłania strumieniowego, gier i kodowania przy użyciu struktur, takich jak OpenGL i DirectX.
Klasyczny średni procesor GPU (wizualizacja) 12 112 Standard_NV12s_v3 Najlepiej nadaje się do wizualizacji zdalnej, przesyłania strumieniowego, gier i kodowania przy użyciu struktur, takich jak OpenGL i DirectX.

Role RBAC

Usługa Azure Lab Services udostępnia wbudowaną kontrolę dostępu opartą na rolach (RBAC) platformy Azure dla typowych scenariuszy zarządzania. Osoba, która ma profil w usłudze Microsoft Entra ID, może przypisać te role platformy Azure do użytkowników, grup, jednostek usługi lub tożsamości zarządzanych. Role mogą udzielać lub odmawiać dostępu do zasobów i operacji w zasobach usługi Azure Lab Services. Dowiedz się więcej o kontroli dostępu opartej na rolach platformy Azure w usłudze Azure Lab Services.

Filtrowanie zawartości

W twojej szkole może być konieczne filtrowanie zawartości, aby uniemożliwić uczniom uzyskiwanie dostępu do nieodpowiednich witryn internetowych. Na przykład może być konieczne przestrzeganie ustawy o ochronie internetu dzieci (CIPA). Usługa Azure Lab Services nie oferuje wbudowanej obsługi filtrowania zawartości i nie obsługuje filtrowania na poziomie sieci.

Szkoły zwykle podchodzą do filtrowania zawartości przez zainstalowanie oprogramowania innego niż Microsoft, które wykonuje filtrowanie zawartości na każdym komputerze. Aby zainstalować oprogramowanie do filtrowania zawartości na każdym komputerze, należy zainstalować oprogramowanie na maszynie wirtualnej szablonu każdego laboratorium.

W ramach tego rozwiązania należy wyróżnić kilka kluczowych kwestii:

  • Jeśli planujesz używać ustawień autoshutdown, musisz odblokować kilka nazw hostów platformy Azure za pomocą oprogramowania innego niż Microsoft. Ustawienia autoshutdown używają rozszerzenia diagnostycznego, które musi być w stanie komunikować się z powrotem do usług Lab Services. W przeciwnym razie ustawienia autoshutdown nie mogą być włączone dla laboratorium.
  • Możesz również chcieć, aby każdy student używał konta, które nie ma uprawnień administratora na maszynie wirtualnej, aby nie mógł odinstalować oprogramowania do filtrowania zawartości. Dodanie takiego konta należy wykonać podczas tworzenia laboratorium.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz obsługiwane scenariusze sieciowe w usłudze Azure Lab Services.

Jeśli Twoja szkoła musi filtrować zawartość, skontaktuj się z nami, korzystając z pytań i odpowiedzi usługi Azure Lab Services, aby uzyskać więcej informacji.

Zarządzanie punktami końcowymi

Wiele narzędzi do zarządzania punktami końcowymi, takich jak Program Microsoft Configuration Manager, wymaga, aby maszyny wirtualne z systemem Windows miały unikatowe identyfikatory zabezpieczeń (SID). Użycie narzędzia SysPrep do utworzenia uogólnionego obrazu zwykle zapewnia, że każda maszyna z systemem Windows ma nowy, unikatowy identyfikator SID maszyny wygenerowany podczas rozruchu maszyny wirtualnej z obrazu.

W przypadku usługi Lab Services, jeśli utworzysz laboratorium z szablonem, maszyny wirtualne laboratorium mają ten sam identyfikator SID. Nawet jeśli używasz uogólnionego obrazu do utworzenia laboratorium, maszyna wirtualna szablonu i maszyny wirtualne użytkownika laboratorium mają ten sam identyfikator SID maszyny. Maszyny wirtualne mają ten sam identyfikator SID, ponieważ obraz maszyny wirtualnej szablonu jest w stanie wyspecjalizowanym podczas publikowania go w celu utworzenia maszyn wirtualnych uczniów.

Aby uzyskać maszyny wirtualne laboratorium z unikatowym identyfikatorem SID, utwórz laboratorium bez maszyny wirtualnej szablonu. Musisz użyć uogólnionego obrazu z witryny Azure Marketplace lub dołączonej galerii obliczeń platformy Azure. Aby użyć własnej galerii obliczeniowej platformy Azure, zobacz Dołączanie lub odłączanie galerii obliczeniowej w usłudze Azure Lab Services. Identyfikatory SID maszyny można zweryfikować za pomocą narzędzia takiego jak PsGetSid.

Jeśli planujesz używać narzędzia do zarządzania punktami końcowymi lub podobnego oprogramowania, zalecamy, aby nie używać maszyn wirtualnych szablonów dla laboratoriów.

Microsoft Entra register/join, Microsoft Entra hybrid join lub AD domain join

Aby ułatwić konfigurowanie laboratoriów i zarządzanie nimi, usługa Azure Lab Services jest zaprojektowana bez konieczności rejestrowania/dołączania maszyn wirtualnych laboratorium do usługi Active Directory (AD) lub identyfikatora Entra firmy Microsoft. W związku z tym usługa Azure Lab Services nie oferuje obecnie wbudowanej obsługi rejestrowania/dołączania maszyn wirtualnych laboratorium. Istnieje możliwość zarejestrowania/dołączenia do firmy Microsoft, dołączenia hybrydowego firmy Microsoft do firmy Microsoft lub maszyn wirtualnych laboratorium przyłączania do domeny usługi AD przy użyciu innych mechanizmów. Ze względu na ograniczenia produktów nie zalecamy próby zarejestrowania/dołączenia maszyn wirtualnych laboratorium do usługi Active Directory lub identyfikatora Entra firmy Microsoft.

Cennik

Weź pod uwagę te fakty dotyczące cen.

Azure Lab Services

Aby dowiedzieć się więcej o cenach, zobacz Cennik usług Azure Lab Services.

Wpisy rozliczeń w usłudze Microsoft Cost Management są na maszynę wirtualną laboratorium. Tagi identyfikatora planu laboratorium i nazwy laboratorium są automatycznie dodawane do każdego wpisu w celu bardziej elastycznej analizy i budżetowania.

Jeśli planujesz używać galerii obliczeniowych do przechowywania wersji obrazów i zarządzania nimi, rozważ cennik usługi galerii obliczeniowej.

Tworzenie galerii obliczeniowej i dołączanie jej do planu laboratorium jest bezpłatne. Do momentu zapisania wersji obrazu w galerii nie są naliczane żadne koszty. Ceny korzystania z galerii obliczeniowej są zwykle niewielkie. Ponieważ cena nie jest uwzględniana w cenach usług Azure Lab Services, ważne jest, aby zrozumieć, w jaki sposób galeria ją oblicza.

Opłaty za magazyn

Aby przechowywać wersje obrazów, galeria obliczeniowa domyślnie używa dysków zarządzanych na dysku twardym (HDD). Zalecamy używanie dysków zarządzanych z dyskami HDD w przypadku korzystania z galerii obliczeniowej z usługami Lab Services. Rozmiar używanego dysku twardego zależy od rozmiaru przechowywanej wersji obrazu. Usługa Lab Services obsługuje rozmiary obrazów i dysków do 128 GB. Aby dowiedzieć się więcej o cenach, zobacz Cennik dysków zarządzanych.

Usługa Azure Lab Services nie obsługuje dołączania dodatkowych dysków do szablonu laboratorium ani maszyny wirtualnej laboratorium.

Opłaty za ruch wychodzący związany z replikacją i siecią

Po zapisaniu wersji obrazu przy użyciu maszyny wirtualnej szablonu laboratorium usługa Azure Lab Services najpierw przechowuje ją w regionie źródłowym. Może jednak być konieczne replikowanie wersji obrazu źródłowego do regionów docelowych.

Opłata za ruch wychodzący sieci występuje, gdy wersja obrazu jest replikowana z regionu źródłowego do regionu docelowego. Opłata jest naliczana na podstawie rozmiaru wersji obrazu, gdy obraz jest przesyłany z regionu źródłowego. Aby uzyskać szczegółowe informacje o cenach, zobacz Szczegóły cennika przepustowości.

Opłaty za ruch wychodzący mogą zostać zrzekane dla klientów usługi Education Solutions . Aby dowiedzieć się więcej, skontaktuj się z menedżerem kont.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz "Jakie programy transferu danych istnieją dla klientów akademickich i jak się zakwalifikować?" w sekcji Często zadawane pytania na stronie Programy dla instytucji edukacyjnych .

Aby uzyskać informacje o kosztach przechowywania obrazów i ich replikacji, zobacz rozliczenia w galerii obliczeń platformy Azure.

Zarządzanie kosztami

Ważne jest, aby administratorzy planu laboratorium zarządzali kosztami, rutynowo usuwając niepotrzebne wersje obrazów z galerii.

Uważaj na usunięcie replikacji do określonych regionów jako sposób na zmniejszenie kosztów. Zmiany replikacji mogą mieć negatywny wpływ na możliwość publikowania maszyn wirtualnych z obrazów zapisanych w galerii obliczeniowej przez usługi Azure Lab Services.

Powiązana zawartość

Aby uzyskać więcej informacji na temat konfigurowania laboratoriów i zarządzania nimi, zobacz: