Dokumentacja usługi Azure Machine Learning
Dowiedz się, jak trenować i wdrażać modele oraz zarządzać cyklem życia uczenia maszynowego (MLOps) za pomocą usługi Azure Machine Learning. Samouczki, przykłady kodu, dokumentacja interfejsu API i inne.
Rozpocznij
Samouczek
Praca z danymi
Przewodnik z instrukcjami
Szkolenie modeli
Przewodnik z instrukcjami
- Uruchamianie trenowania przy użyciu interfejsu wiersza polecenia, zestawu SDK lub interfejsu API REST
- Dostrajanie hiperparametrów do trenowania modelu
- Tworzenie potoków z ponownie używanych składników
- Używanie zautomatyzowanego uczenia maszynowego w programie Studio
- Używanie projektanta (przeciąganie n-upuszczanie) w studio
- Trenowanie za pomocą języka R