Ten artykuł odpowiada na najczęściej zadawane pytania dotyczące Microsoft Discovery. W przypadku procedur i specyfikacji, które mogą się zmieniać w czasie, odpowiedzi odnoszą się do odpowiedniego artykułu źródłowego w dokumentacji Microsoft Discovery.
Przegląd i wybór produktów
Czym jest Microsoft Discovery?
Microsoft Discovery to platforma dla przedsiębiorstw do badań naukowych i procesów badawczo-rozwojowych. Łączy orkiestrację agentową, zaawansowane rozumowanie, bazę wiedzy opartą na grafach oraz wysokowydajne obliczenia. Wprowadzenie znajdziesz w artykule Czym jest Microsoft Discovery?.
Dla kogo jest zaprojektowane Microsoft Discovery?
Microsoft Discovery wspiera naukowców, którzy generują wnioski, deweloperów budujących i rozszerzających możliwości, administratorów i zespołów IT obsługujących platformę oraz liderów organizacji odpowiedzialnych za wyniki badań. Zobacz Co to jest Microsoft Discovery?
Jaka jest różnica między Microsoft Discovery a aplikacją Microsoft Discovery?
Microsoft Discovery to platforma korporacyjna hostowana na Azure. Aplikacja Microsoft Discovery to bezpłatne, lokalne doświadczenie, które pozwala indywidualnym badaczom rozpocząć odkrywanie wspomagane przez AI bez konieczności wdrażania platformy Azure. Porównanie można znaleźć w Microsoft Discovery oraz aplikacji Microsoft Discovery.
Co to jest Microsoft Discovery Studio?
Microsoft Discovery Studio to internetowe środowisko badawcze dla Microsoft Discovery. Jest używany do pracy z przestrzeniami roboczymi, projektami, agentami, wspólnymi sesjami, bazami wiedzy, narzędziami i danymi. Zobacz czym jest Microsoft Discovery Studio?.
Czy portal Discovery Studio jest publiczny czy prywatny?
Interfejs portalu Discovery Studio jest publicznie dostępny przez internet, podobnie jak portal Azure, i zabezpieczony uwierzytelnianiem Microsoft Entra ID. Dane backendowe nie są udostępniane przez publiczne endpointy. Zobacz Czym jest Microsoft Discovery Studio? oraz przegląd bezpieczeństwa sieciowego.
Jakie scenariusze są obsługiwane przez Microsoft Discovery?
Microsoft Discovery wspiera naukowe i inżynierskie procesy łączące wiedzę organizacyjną, dane, modele, obliczenia, agentów oraz przegląd ludzki. Dla reprezentatywnych scenariuszy zobacz Scenariusze Kluczowe.
Czy Microsoft Discovery to przede wszystkim platforma do optymalizacji i prognozowania offline, czy też bezpośrednio steruje sprzętem fizycznym, naukowym lub produkcyjnym w czasie rzeczywistym?
Microsoft Discovery to platforma online pod nadzorem człowieka. Badacze mogą przeglądać, edytować i inicjować przebiegi w razie potrzeby. Bezpośrednie sterowanie urządzeniami fizycznymi w czasie rzeczywistym, w pętli zamkniętej, nie jest udokumentowane jako powszechnie dostępna funkcja platformy. Zobacz Platform Card for Microsoft Discovery, aby poznać zamierzone zastosowania i ograniczenia.
Podstawowe pojęcia i architektura
Jakie są główne zasoby Microsoft Discovery?
Główne koncepcje obejmują przestrzenie robocze, projekty, sesje współdzielone, agentów, zadania, narzędzia, modele, półki z książkami i bazy wiedzy, pojemniki i zasoby magazynowe, superkomputery oraz pule węzłów. Zacznij od przeglądu architektury usług oraz projektów i sesji współdzielonych Microsoft Discovery.
Jaka jest różnica między przestrzenią roboczą a projektem?
Przestrzeń robocza to środowisko najwyższego poziomu, które łączy zasoby platformy. Projekt to granica dostępu i organizacji w obrębie przestrzeni roboczej dla konkretnego cyklu badań. Zobacz projekty Microsoft Discovery i wspólne sesje.
Czym jest wspólna sesja?
Wspólna sesja to kontekst wspólnych badań, w ramach którego osoby, agenci, zadania, pliki i historia wykonywania są organizowane na potrzeby dochodzenia. Zobacz projekty Microsoft Discovery i wspólne sesje.
Czym jest zadanie?
Zadanie to jednostka pracy w ramach wspólnej sesji. Zadania mogą obejmować zależności, status, komentarze, historię wykonania oraz wyniki. Zobacz Zadania i sesje współdzielone.
Jakie zasoby Azure powstają po uruchomieniu przestrzeni roboczej Microsoft Discovery?
Udostępnianie workspace tworzy dedykowaną grupę zarządzanych zasobów w Twojej subskrypcji dla zasobów backendowych. Mogą pojawić się także inne grupy zasobów zarządzane systemowo. Półki książkowe i superkomputery są organizowane oddzielnie i posiadają własne zarządzane grupy zasobów. Zobacz przegląd architektury usług.
W czyjej subskrypcji są rozmieszczone zasoby?
Zasoby Microsoft Discovery oraz wspierająca infrastruktura Azure są wdrażane w subskrypcji Azure klienta, a nie w subskrypcji zarządzanej przez Microsoft. Zobacz przegląd architektury usług.
Czy Azure Container Registry jest wymagany?
Nie. Azure Container Registry jest opcjonalny i jest potrzebny, gdy dostarczasz obrazy kontenerów dla własnych narzędzi uruchamianych na superkomputerze. Zobacz narzędzia Microsoft Discovery oraz integrację modeli.
Uzyskanie dostępu i przygotowanie Azure
Co należy przygotować przed wdrożeniem Microsoft Discovery?
Przygotuj subskrypcję Azure, zarejestruj wymaganych dostawców zasobów, przypisz wymagane role, zarezerwuj wymagane kwoty usług i modeli oraz zweryfikowaj wymagania regionalne i sieciowe. Zacznij od Szybki start: wdrażanie infrastruktury Microsoft Discovery, rejestracji dostawcy zasobów oraz rezerwacji limitów.
Jak zarejestrować dostawców zasobów Azure, których potrzebuje Microsoft Discovery?
Korzystaj z obsługiwanych metod rejestracji opisanych w rejestracji dostawcy zasobów Microsoft Discovery. Artykuł obejmuje wymagane uprawnienia i rejestrację poprzez portal Azure, Azure CLI, Azure PowerShell oraz REST API.
Jakiego limitu wymaga Microsoft Discovery?
Microsoft Discovery wymaga limitu dla wielu usług Azure, w tym modeli i obliczeń używanych podczas wdrożenia. Wymagania zależą od zasobów, które wdrażasz. Zapoznaj się z aktualnymi wymaganiami dotyczącymi rezerwacji kwotowych dla Microsoft Discovery.
Które regiony obsługują Microsoft Discovery?
Dostępność regionalna i wytyczne dotyczące wdrożenia międzyregionalnego mogą się zmieniać. Zapoznaj się z aktualnymi informacjami o regionie w przeglądzie architektury usług oraz wskazówkami wdrożeniowymi w Quickstart: Deploy Microsoft Discovery infrastructure.
Czym jest Discovery Toolbox i jak go zdobyć?
Discovery Toolbox to rozszerzenie Visual Studio Code służące do konfiguracji, walidacji, zarządzania, monitorowania oraz usuwania infrastruktury Microsoft Discovery. Informacje o instalacji i wydaniu są przechowywane w publicznym katalogu Discovery Toolbox.
Jak przyznać użytkownikom role potrzebne do Microsoft Discovery?
Przypisz role platformy, projektu i pomocniczych zasobów platformy Azure wymagane dla każdej persony użytkownika. Podążaj za przypisaniami ról w Microsoft Discovery i konfiguruj dostęp na poziomie projektu.
Zarządzanie wdrażaniem i cyklem życia
Jak wdrożyć Microsoft Discovery?
Podążaj za Quickstart: Wdroż infrastrukturę Microsoft Discovery. Jest to wiarygodne źródło informacji o aktualnych wymaganiach wstępnych, danych wejściowych do wdrożenia oraz krokach walidacji.
Czy mogę zarządzać przestrzenią roboczą po jej utworzeniu?
Tak. Operacje w przestrzeni roboczej oraz obecnie obsługiwane zmiany konfiguracyjne są udokumentowane w sekcji Manage workspaces w Microsoft Discovery.
Jak zarządzać superkomputerami i pulami węzłów?
Użyj procedur portalu Azure w Zarządzaj superkomputerami i pulami węzłów.
Czy Microsoft Discovery oferuje wbudowane kopie zapasowe lub system odzyskiwania po awarii?
Microsoft Discovery obecnie nie oferuje wbudowanego automatycznego przełączania awaryjnego ani odzyskiwania po awarii. Jeśli Twoja organizacja potrzebuje dodatkowej odporności, zaprojektuj replikację i kopię zapasową odpowiednich zasobów stanowych oraz rozważ wdrożenie w wielu regionach. Zobacz ciągłość działalności i odbudowę po awariach.
Jak usunąć wdrożenie Microsoft Discovery?
Zasoby odkrywania mają zależności rodzic-dziecko oraz międzyzasobowe i muszą być usuwane we właściwej kolejności. Użyj obecnej procedury oraz obsługiwanego narzędzia do usuwania opisanego w zasobach Delete Microsoft Discovery, zamiast polegać na skopiowanej sekwencji usuwania z tego FAQ.
Dlaczego nie mogę usunąć zasobu lub grupy zasobów Discovery?
Zależny zasób podrzędny, link zasobu, delegacja podsieci, połączenie z prywatnym punktem końcowym lub skojarzenie obszaru roboczego z superkomputerem może uniemożliwić usunięcie. Korzystaj z zasobów Delete Microsoft Discovery, aby poznać aktualną kolejność zależności i wytyczne dotyczące naprawy.
Zarządzanie tożsamością i dostępem
Jak Microsoft Discovery kontroluje dostęp?
Microsoft Discovery korzysta z kontroli dostępu opartej na rolach Azure do dostępu do platform, projektów i zasobów. Zobacz Przypisania ról w Microsoft Discovery.
Czy mogę przyznać dostęp do jednego projektu bez udostępniania dostępu do całego workspace?
Tak. Kontrola dostępu na poziomie Project czyni projekt granicą dostępu w ramach wspólnej przestrzeni roboczej. Zobacz Kontrola dostępu na poziomie projektu oraz Konfigurowanie dostępu na poziomie projektu.
Jak role projektowe współgrają z zasobami współdzielonymi?
Dostęp do Project i dostęp do współdzielonych zasobów oceniane są oddzielnie. Użytkownik może wymagać dodatkowych uprawnień, aby korzystać z narzędzi współdzielonych, modeli, przechowywania lub zasobów wiedzy. Zobacz Kontrola dostępu na poziomie Project.
Dlaczego Microsoft Discovery używa zarządzanych tożsamości?
Microsoft Discovery używa tożsamości zarządzanych przypisanych przez użytkownika do uwierzytelniania w zasobach platformy Azure w imieniu obszarów roboczych, superkomputerów i bibliotek. Zobacz Konfigurowanie tożsamości zarządzanych dla usługi Microsoft Discovery.
Jak skonfigurować zarządzane tożsamości?
Zapoznaj się z informacjami w artykule Konfigurowanie zarządzanych tożsamości na potrzeby Microsoft Discovery, aby poznać aktualne wymagania dotyczące tworzenia, skojarzenia i przypisywania ról na platformie Azure.
Sieci, bezpieczeństwo i zgodność
Czy usługi Discovery są ujawniane publicznie, czy prywatnie?
Większość zasobów backendowych korzysta z prywatnych kontroli łączności, takich jak prywatne endpointy, Network Security Perimeter oraz integracja z wirtualną siecią. Przejrzyj obecny projekt w przeglądzie bezpieczeństwa sieciowego.
Jak włączyć izolację sieci dla przestrzeni roboczej?
Skonfiguruj izolację sieci podczas wdrażania lub aktualizacji obszaru roboczego, postępując zgodnie z instrukcjami w Konfigurowanie zabezpieczeń sieci. Artykuł jest źródłem prawdy na temat aktualnych właściwości i wymagań wstępnych.
Jakie podsieci są potrzebne do wdrożenia o podwyższonym poziomie zabezpieczeń?
Wdrożenie o podwyższonym poziomie zabezpieczeń wykorzystuje dedykowaną infrastrukturę sieciową dla odpowiednich elementów obszaru roboczego, agentów, prywatnego punktu końcowego, Bookshelf i superkomputera. Wymagane role i rozmiary podsieci mogą ulegać zmianie, dlatego użyj Kompleksowego wdrożenia ze wzmocnionymi zabezpieczeniami sieciowymi oraz Skonfiguruj zabezpieczenia sieci.
Czy muszę pozwolić na dostęp przychodzący z Microsoft do mojego środowiska?
Nie jest wymagany żaden jawny dostęp przychodzący skonfigurowany przez klienta przez Microsoft dla architektury opisanej w wytycznych dotyczących bezpieczeństwa sieci Discovery. Zobacz przegląd bezpieczeństwa sieci.
Czy Microsoft Discovery obsługuje klucze zarządzane przez klienta?
Tak, dla zasobów i scenariuszy dokumentowanych przez usługę. Zobacz Konfiguruj klucze zarządzane przez klienta, aby poznać aktualny zakres i wymagania wstępne.
Gdzie mogę znaleźć wytyczne dotyczące zgodności?
Zacznij od przeglądu bezpieczeństwa i zgodności, wskazówek dotyczących zgodności oraz FAQ dotyczących bezpieczeństwa i zgodności opartego na SIG.
Agenci, modele i Discovery Engine
Jak implementuje się agentów Discovery?
Agenci Discovery są skonfigurowani jako zasoby Microsoft Discovery i wykorzystują agentów oraz infrastrukturę workflow platformy do wykonywania przydzielonych zadań. Obecną architekturę i obsługiwane typy agentów można znaleźć w artykule Koncepcje agentów Discovery oraz typy agentów Discovery.
Jak stworzyć agenta?
Informacje o aktualnych wymaganiach wstępnych, polach konfiguracji i obsługiwanych sposobach tworzenia można znaleźć w sekcji Tworzenie agentów.
Jakie modele wymaga Microsoft Discovery?
Wymagane modele i limity mogą się różnić w usługach Discovery Engine, agentach i Bookshelf. Przejrzyj bieżące wymagania dotyczące modeli i przydziałów w artykule Rezerwacje przydziałów dla usługi Microsoft Discovery.
Czy mogę wybrać, z których modeli korzystają moi agenci?
Tak, w modelach i konfiguracjach obsługiwanych przez Microsoft Discovery. Zobacz Wybierz modele dla agentów.
Gdzie można uruchomić modele niestandardowe?
Udokumentowane wzorce integracji obejmują modele hostowane w Azure Machine Learning oraz modele konteneryzowane uruchamiane za pomocą narzędzi wspieranych przez superkomputery. Zobacz narzędzia Microsoft Discovery oraz integrację modeli.
Czym jest Discovery Engine?
Discovery Engine to warstwa orkiestracji poznawczej, która planuje prace badawcze, deleguje zadania, monitoruje postępy i dostosowuje realizację. Zobacz przegląd silnika Discovery Engine.
Czym jest poznanie?
Cognition to funkcja Discovery Engine, która wnioskuje na podstawie celu badawczego, dostępnych agentów, zadań, dowodów, wymagań walidacyjnych oraz stanu wykonania. Zobacz Omówienie usługi Cognition.
Jak dużą autonomię ma Discovery Engine?
Poziom autonomii zależy od tego, jak skonfigurowane są wspólne sesje, zadania i wymagania walidacyjne. Badacze pozostają odpowiedzialni za wyznaczanie kierunku i przegląd wyników. Zobacz relacje zaufania i podstawowe wzorce wspólnych sesji.
Jak prowadzić mojego pierwszego agenta i śledztwo?
Postępuj zgodnie z instrukcjami w artykule Uruchomienie pierwszego agenta i dochodzenia.
Jak zbudować wspólną sesję wykorzystującą funkcje poznawcze?
Narzędzia, przetwarzanie i integracje
Czym jest superkomputer w Microsoft Discovery?
Superkomputer to abstrakcja obliczeniowa używana przez Microsoft Discovery na potrzeby odpowiednich obciążeń związanych z narzędziami, modelami i przetwarzaniem wiedzy. Obecny model implementacji i zarządzania opisany jest w sekcji Zarządzanie superkomputerami i pulami węzłów.
Które rodziny maszyn wirtualnych mogę użyć do pul węzłów superkomputerów?
Obsługiwane rodziny VM oraz wymagania dotyczące puli węzłów mogą się zmieniać w zależności od regionu i wydania. Używaj Zarządzania superkomputerami i pulami węzłów oraz Rezerwacji limitów przydziału jako aktualnych źródeł wiarygodnych informacji.
Jakich narzędzi mogą używać agenci?
Microsoft Discovery wspiera typy narzędzi i wzorce wykonania opisane w narzędziach Microsoft Discovery oraz integracji z modelami.
Jak powinienem zaplanować narzędzie na zamówienie?
Zdefiniuj funkcję narzędzia, wymagania obliczeniowe, zależności, pakowanie oraz wzorzec integracji przed publikacją. Zobacz wymagania narzędzia Plan.
Jak narzędzia uwierzytelniają się do zasobów Azure?
Wykorzystaj wzorce tożsamości i przypisywania ról obsługiwane dla odpowiedniej konfiguracji zasobów i narzędzi Discovery. Zobacz Konfiguruj zarządzane tożsamości oraz narzędzia Microsoft Discovery i integrację modeli.
Jak zgłosić zlecenia bezpośrednio do superkomputera?
Użyj obsługiwanego narzędzia wiersza poleceń superkomputera opisanego w publicznym katalogu Supercomputer CLI. Zapoznaj się z jego aktualnym plikiem README, aby poznać wymagania wstępne i składnię poleceń.
Gdzie mogę znaleźć narzędzia do obsługi wdrożenia Microsoft Discovery?
Publicznie dostępny katalog narzędzi Microsoft Discovery zawiera aktualnie opublikowane narzędzia operatorskie oraz ich dokumentację, w tym narzędzia do konfiguracji i zarządzania cyklem życia.
Dane, wiedza i artefakty badawcze
Czym są pojemniki magazynowe i zasoby magazynowe?
Kontener pamięci masowej reprezentuje połączenie z pamięcią używaną przez przestrzeń roboczą, natomiast zasoby pamięci identyfikują dane, z których agenci mogą korzystać. Zobacz pojemniki magazynowe i zasoby magazynowe.
Czym jest baza wiedzy Bookshelf?
Baza wiedzy Bookshelf organizuje i indeksuje starannie dobrany korpus, aby badacze i agenci mogli przeszukiwać powiązaną wiedzę naukową. Zobacz Biblioteczka i bazy wiedzy.
Jaka jest różnica między Bookshelf a Wyszukiwanie AI platformy Azure?
Bookshelf został zaprojektowany z myślą o rozumowaniu opartym na grafach, rozumowaniu tematycznym i wieloetapowym w obrębie wyselekcjonowanego korpusu. Wyszukiwanie AI platformy Azure nadaje się do skalowalnego indeksowania i precyzyjnego wyszukiwania. Korzystaj z porównań i ograniczeń w Bookshelf i Knowledge Bases przy wyborze podejścia.
Jaką metodę pobierania powinienem zastosować?
Stosuj podejście wyszukiwania, które odpowiada pytaniu i korpusowi. Bookshelf jest przeznaczony do wnioskowania opartego na powiązaniach i odkrywaniu, natomiast indeksowanie na potrzeby wyszukiwania jest odpowiednie do ukierunkowanego wyszukiwania informacji na większą skalę. Zobacz Półka z książkami i bazy wiedzy.
Czy Bookshelf może bezpośrednio obsłużyć korpus 100GB?
Bookshelf służy do pracy z wyselekcjonowanym korpusem, a nie do nieselektywnego wczytywania bardzo dużego repozytorium. Przejrzyj aktualne wytyczne dotyczące rozmiaru i ograniczenia w Bookshelf i Knowledge Bases.
Jakie typy dokumentów obsługuje Bookshelf?
Obsługiwane typy dokumentów i ograniczenia pobierania mogą się zmieniać. Użyj opcji Utwórz i zindeksuj bazę wiedzy Bookshelf jako głównego źródła informacji.
Czy naukowcy zawsze potrzebują agenta, aby zapytać Bookreg.
Nie. Regał książek może być zapytywany bezpośrednio, a także może być wykorzystywany jako podstawa w badaniach prowadzonych przez agentów. Zobacz Półkę z książkami i bazy wiedzy.
Gdzie przechowywane są pliki generowane przez agentów?
Pliki powstałe podczas zadań wspólnych sesji są reprezentowane jako artefakty badawcze i mogą być udostępniane powiązanym zadaniom zgodnie z udokumentowanym modelem plików i dziedziczenia. Zobacz Pliki i zasoby pamięci.
Jak dane przechodzą między narzędziami a agentami?
Obsługa danych zależy od skonfigurowanych zasobów pamięci masowej, narzędzi, artefaktów zadań i instrukcji agenta. Zobacz Obsługa danych za pomocą narzędzi i agentów oraz Pliki i zasoby pamięci.
Procesy pracy w studiu i badaniach
Jak uzyskać dostęp do Discovery Studio?
Wymagania dotyczące dostępu i przeglądarek są udokumentowane w artykule What is Microsoft Discovery Studio?. Twoje konto musi również mieć wymagane uprawnienia w usługach Discovery i Azure.
Jak badacze współpracują w Discovery?
Badacze współpracują poprzez projekty i wspólne sesje, które organizują zadania, komentarze, pliki, historię realizacji, agentów i wyniki. Zobacz projekty Microsoft Discovery i wspólne sesje.
Jak zachowuje się wyniki zadań i historię realizacji?
Zadania zachowują status, komentarze, próby wykonania i wyniki w ramach modelu współdzielonej sesji. Zobacz Zadania i sesje współdzielone.
Czy mogę używać GitHub Copilot w Discovery Studio?
Tak, tam, gdzie spełnione są udokumentowane wymagania dotyczące podglądu i konfiguracji przestrzeni roboczej. Zobacz Użyj GitHub Copilot w Microsoft Discovery.
Jak powinienem pisać prompty dla agentów Discovery?
Używaj jasnych celów, ograniczeń, oczekiwanych rezultatów, odpowiedniego kontekstu i kryteriów walidacji. Zobacz Napisz skuteczne prompty dla agentów.
Operacje, monitorowanie i rozwiązywanie problemów
Jaką obserwację zapewnia Microsoft Discovery?
Microsoft Discovery integruje się z Azure Monitor i zapewnia logowanie specyficzne dla platformy dla odpowiednich operacji w przestrzeni roboczej, superkomputerowej i płaszczyźnie sterowania. Zobacz Obserwację w Microsoft Discovery.
Jak mogę przeglądać dzienniki aktywności Azure dotyczące zasobów odkrywczych?
Postępuj zgodnie z instrukcjami w artykule Wyświetlanie dzienników aktywności dotyczących zasobów Microsoft Discovery.
Jak przeszukiwać logi obszaru roboczego?
Użyj obszaru roboczego usługi Log Analytics skojarzonego z zarządzaną grupą zasobów tego obszaru roboczego i postępuj zgodnie z instrukcjami w sekcji Wysyłanie zapytań do dzienników obszaru roboczego.
Jak przeszukiwać logi superkomputera?
Użyj odpowiedniej przestrzeni roboczej Log Analytics oraz zapytań udokumentowanych w logach superkomputera Query.
Jak włączyć logowanie audytu?
Konfiguruj ustawienia diagnostyczne Azure Monitor zgodnie z opisaniem w sekcji Włącz logowanie audytu dla zasobów Microsoft Discovery.
Jak prześledzić nieudane żądanie?
Użyj identyfikatora korelacji oraz odpowiednich dzienników obszaru roboczego, superkomputera lub aktywności. Zobacz Monitorowanie w Microsoft Discovery, Przeszukiwanie dzienników obszaru roboczego oraz Przeszukiwanie dzienników superkomputera.
Jakie informacje powinienem zebrać przed złożeniem wniosku o wsparcie?
Zbierz dotknięte ID zasobów, czas działania, identyfikator korelacji, tekst błędu, region wdrożenia oraz odpowiednie dzienniki aktywności lub aplikacji. Użyj Obserwability w Microsoft Discovery, aby zlokalizować dostępne diagnostyki.
Rozliczenia i zarządzanie kosztami
Kto płaci za infrastrukturę Azure?
Klient płaci za wspierające zasoby Azure wdrożone w jego subskrypcji. Zobacz przegląd rozliczeń Microsoft Discovery.
Jak rozlicza się Microsoft Discovery?
Aplikacja Discovery oraz usługi Microsoft Discovery hostowane w Azure mają różne modele cenowe. Operacje usług podlegające rozliczeniu oraz opłaty za infrastrukturę pomocniczą platformy Azure opisano w dokumencie Omówienie rozliczeń usługi Microsoft Discovery.
Czy aplikacja Microsoft Discovery jest darmowa?
Aplikacja Discovery jest opisywana jako darmowa lokalna edycja. Sprawdź Microsoft Discovery, aplikację Microsoft Discovery oraz przegląd rozliczeń Microsoft Discovery, aby poznać aktualne warunki.
Które zasoby wpływają na koszty?
Koszty mogą obejmować usługę Microsoft Discovery oraz zasoby Azure wykorzystywane do modeli, przechowywania danych, baz danych, sieci, monitoringu i obliczeń. Zobacz przegląd rozliczeń Microsoft Discovery.
Jak mogę monitorować koszty wdrożenia?
Korzystaj z Azure Cost Management w odniesieniu do zasobów w subskrypcji klienta oraz z możliwości zarządzania kosztami opisanych dla narzędzia Discovery. Zobacz przegląd rozliczeń Microsoft Discovery oraz publiczny repozytorium Microsoft Discovery GitHub.
Odpowiedzialna AI i wspierane wykorzystanie
Czy Microsoft Discovery ma zastąpić recenzje naukowe?
Nie. Microsoft Discovery został zaprojektowany, aby wspierać prace naukowe pod nadzorem człowieka. Badacze pozostają odpowiedzialni za przegląd dowodów, weryfikację wyników oraz decydowanie, jak wyniki są wykorzystywane. Zobacz Karta Platformy dla Microsoft Discovery.
Jakie są zamierzone zastosowania i ograniczenia Microsoft Discovery?
Zamierzone zastosowania, ograniczenia, oceny, komponenty bezpieczeństwa oraz wytyczne dotyczące odpowiedzialnego użytkowania są opisane w Platform Card for Microsoft Discovery.
Jak użytkownicy powinni weryfikować wyniki generowane przez agentów?
Określ wymagania walidacyjne, przeglądaj dowody i artefakty oraz kalibruj autonomię do ryzyka i celu badań. Zobacz relacje zaufania i podstawowe wzorce sesji współdzielonych oraz kartę platformową dla Microsoft Discovery.
Czy Microsoft Discovery gwarantuje, że uzyskane wnioski są poprawne?
Nie. Wyniki agentów i modeli wymagają ludzkiej weryfikacji i zatwierdzenia. Zobacz Platform Card for Microsoft Discovery, aby uzyskać udokumentowane ograniczenia i wskazówki dotyczące odpowiedzialnego użytkowania.
API, automatyzacja i referencje dla deweloperów
Czy zasoby Microsoft Discovery można zarządzać programowo (programatycznie)?
Tak. Microsoft Discovery zapewnia referencje REST API oraz pokrycie Azure CLI dla wspieranych operacji zarządzania zasobami. Zobacz dokumentację interfejsu API REST Microsoft Discovery oraz dokumentację interfejsu wiersza polecenia platformy Azure dla Microsoft Discovery.
Czy mogę zautomatyzować wdrażanie przy użyciu infrastruktury jako kodu?
Korzystaj z szablonów wdrożeń i automatyzacji utrzymywanych w wspieranej dokumentacji Microsoft Discovery oraz publicznym repozytorium. Zacznij od Quickstart: Wdroż infrastrukturę Microsoft Discovery oraz repozytorium Microsoft Discovery GitHub.
Gdzie udokumentowane są wersje API Microsoft Discovery?
Skorzystaj z dokumentacji referencyjnej interfejsu API REST Microsoft Discovery, aby uzyskać informacje o obsługiwanych operacjach, schematach i wersjach interfejsu API.
Gdzie mogę znaleźć odniesienie do wiersza poleceń?
Zobacz dokumentację Microsoft Discovery Azure CLI oraz narzędzia dla operatorów w repozytorium GitHub projektu Microsoft Discovery.