Konfigurowanie klastrowania tematów AI dla spraw

Ważne

Możliwości i funkcje Power Virtual Agents są teraz częścią Microsoft Copilot Studio w wyniku znacznych inwestycji w generatywną AI i poprawioną integracje z Microsoft Copilot.

Niektóre artykuły i zrzuty ekranów mogą odwoływać się do Power Virtual Agents podczas aktualizowania dokumentacji i zawartości szkoleniowej.

Customer Service Insights wykorzystuje AI, aby uzyskać wgląd w dane obsługa klienta, grupując sprawy związane semantycznie i generując temat. Nowe sprawy pasujące do wygenerowanego tematu są automatycznie dodawane do tej grupy tematu. To działanie może pomóc w zidentyfikowaniu obszarów wymagających ulepszeń, które mogą mieć największy wpływ na wydajność systemu.

Technologia oparta na AI jest ułatwia podejmowanie przemyślanych decyzji dotyczących poprawy szybkości rozwiązywania, skrócenia czasu oczekiwania i zmniejszenia kosztów obsługi klienta. Można korzystać z funkcji analizy rozwiązań spraw, wykazu trendów i historycznych porównań w celu oceny wydajności agentów i wpływu na działalność firmy i w oparciu o nie zająć się problemami nieefektywności systemu.

Włączanie klastrowania tematów dla spraw

Klastrowanie tematów jest domyślnie włączone po włączeniu analizy historycznej. Aby włączyć analizy historyczne zobacz Konfigurowanie analiz historycznych Customer Service.

Widoki Podsumowanie i Podsumowanie przebiegu modelu

Widoki Podsumowanie i Podsumowanie przebiegu modelu zawierają kluczowe informacje o działaniu modelu tematu.

Wyświetlanie	Popis
Status	Czy ta funkcja jest włączona.
Użyte atrybuty danych	Pole tekstowe z encji Sprawa jest używane do generowania tematu.
Wygenerowane tematy	Całkowita liczba tematów generowanych przez model.
Sprawy skojarzone z tematem	Odsetek spraw, które zostały uwzględnione do generowania tematu i sklasyfikowane do tematu.
Ostatnie pomyślne uruchomienie	Sygnatura czasowa ostatniego przetwarzanie nowych spraw.
Częstotliwość uruchamiania	Kadencja, w której nowe sprawy są przetwarzane i oznaczane tematami.

Mapowanie danych

Mapowanie danych umożliwia wybranie pola tekstowego, którego agenci w Twojej organizacji najprawdopodobniej będą używać do opisania powodu, dla którego klient skontaktował się z pomocą techniczną. Domyślnie jest używany atrybut Tytuł sprawy. Inne dostępne atrybuty to Numer seryjny, Opis i Tytuł sprawy.

Poprawianie jakości danych przez czyszczenie danych spraw pomocy technicznej

Wykresy AI Insights wyświetlane na pulpitach nawigacyjnych Customer Service Insights są generowane poprzez zastosowanie technologii rozumienia języka w tytułach zgłoszeń do pomocy technicznej. Wyniki mogą być jednak mylące, jeśli tytuły zawierają zbędne informacje, takie jak nazwa produktu, status sprawy lub tagi numerów biletów. Możesz poprawić jakość wyników wyświetlanych na wykresach AI Insights, określając ustawienia czyszczenia danych tak, aby pomijały tagi w tytułach, gdy są one pogrupowane według tematów, oraz określone frazy, które powinny być ignorowane. Jeśli zdecydujesz się zastosować obie opcje, najpierw zostaną zignorowane sekcje, a po nich frazy.

Włącz automatyzację tematów dla Copilot Studio

Tematy odkryte przez AI Customer Service - Analizy historyczne są często głównymi kandydatami jako tematy dla automatyzacji w botach Copilot Studio. Jeśli Copilot Studio jest dostępne w regionie, w którym znajduje się Twoja organizacja Customer Service, możesz włączyć tę funkcję

1. W centrum administracyjnym rozwiązania Customer Service przejdź do Szczegółowe informacje>Klastrowanie tematów dla spraw>Zarządzaj.
2. W sekcji Automatyzacja tematów na stronie Klastrowanie tematów dla spraw włącz przełącznik.

Uwaga

Temat automatyzacji dla bota Copilot Studio nie są obecnie obsługiwany w Government Community Cloud.

Dostępność języka dla tematów

Funkcja Temat w raportach analiz historycznych Customer Service jest wyposażona w model zrozumienia języka naturalnego, który może zrozumieć semantykę tekstu i intencje w następujących językach:

• Angielski
• francuski
• Niemiecki
• Włoski
• japoński
• Portugalski
• Chiński (uproszczony)
• Hiszpański

Uwaga

Chociaż odnajdywanie tematu nie jest niedopuszczalne i nadal jest możliwe w językach niewymienionych powyżej, jednak doświadczenia użytkownika mogą się różnić w przypadku korzystania z tematów w nieobsługiwanych językach.

Zobacz także

Wprowadzenie do Customer Service Analytics i wyników analiz
Omówienie pulpitu nawigacyjnego
Pulpit nawigacyjny Tematy