Odwzorowanie listy SharePoint w usłudze Microsoft Fabric (wersja zapoznawcza)

Ważna

Ta funkcja jest dostępna w wersji zapoznawczej.

Odbicie w Fabric zapewnia łatwe środowisko do unikania złożonych operacji ETL (Ekstrakcja, Transformacja, Ładowanie) oraz integracji istniejących danych z listy programu SharePoint z pozostałymi danymi w Microsoft Fabric. Istniejące dane SharePoint można stale replikować bezpośrednio do OneLake w platformie Fabric. Wewnątrz platformy Fabric można odblokować zaawansowane scenariusze analizy biznesowej, sztucznej inteligencji, inżynierii danych, nauki o danych i udostępniania danych.

Jakie doświadczenia analityczne są wbudowane?

Lustrzane bazy danych są elementem Fabric Data Warehousing, odrębnym od magazynu i punktu końcowego analizy SQL.

Mirrorowanie tworzy te elementy w obszarze roboczym Fabric:

• Element zmironizowanej bazy danych. Ten element umożliwia wykonywanie scenariuszy podrzędnych, takich jak inżynieria danych, nauka o danych i nie tylko. "Mirroring zarządza:"
  • Dane biblioteki dokumentów są udostępniane w usłudze OneLake za pomocą skrótów, które działają jako łącza symboliczne do bazowego magazynu zawierającego tabele biblioteki dokumentów bez replikowania samych danych. Te skróty umożliwiają Fabric uzyskiwanie bezpośredniego dostępu do danych, a obsługiwane dane mogą być udostępniane jako tabele różnicowe dla obciążeń podrzędnych.
  • Replikacja danych tabel zarządzanych do usługi OneLake i konwersja na Parquet w formacie gotowym do analiz.
  • Punkt końcowy analizy SQL

Każda dublowana baza danych ma automatycznie wygenerowany punkt końcowy analizy SQL , który zapewnia zaawansowane środowisko analityczne na podstawie tabel delty utworzonych przez proces dublowania. Użytkownicy mają dostęp do znanych poleceń języka T-SQL, które mogą definiować obiekty danych i przeprowadzać zapytania dotyczące obiektów danych, ale nie mogą manipulować danymi z punktu końcowego analizy SQL, ponieważ jest to kopia tylko do odczytu. Następujące akcje można wykonać w punkcie końcowym analizy SQL:

• Przeglądaj tabele, które odnoszą się do danych w tabelach Delta Lake z Snowflake.
• Twórz zapytania i widoki bez kodu i eksploruj dane wizualnie bez konieczności pisania wiersza kodu.
• Twórz widoki SQL, wbudowane funkcje TVF (funkcje z wartościami tabel) i procedury składowane w celu hermetyzacji semantyki i logiki biznesowej w języku T-SQL.
• Zarządzanie uprawnieniami do obiektów.
• Przeszukiwanie danych w innych magazynach i Lakehouse'ach w tym samym obszarze roboczym.

Oprócz edytora zapytań SQL istnieje szeroki ekosystem narzędzi, który może wykonywać zapytania dotyczące punktu końcowego analizy SQL, w tym programu SQL Server Management Studio (SSMS),rozszerzenia mssql z programem Visual Studio Code, a nawet gitHub Copilot.

Omówienie kosztów

Za te składniki nie są naliczane opłaty:

• Zasoby obliczeniowe używane do replikowania danych do usługi OneLake
• System przechowywania OneLake oparty na wielkości pojemności

Płacisz tylko za zasoby obliczeniowe używane podczas wykonywania zapytań dotyczących danych za pośrednictwem usług SQL, Power BI lub Spark na podstawie pojemności sieci szkieletowej.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz koszty replikacji i cennik usługi OneLake.

Treści powiązane

Aby zapoznać się z samouczkiem dotyczącym konfigurowania bazy danych Snowflake na potrzeby dublowania w sieci szkieletowej, zobacz Samouczek: konfigurowanie dublowanych baz danych usługi Microsoft Fabric z listy programu SharePoint.