Jaki jest punkt końcowy analizy SQL dla usługi Lakehouse?
Usługa Microsoft Fabrics udostępnia środowisko oparte na języku SQL dla tabel różnicowych usługi Lakehouse. To środowisko oparte na języku SQL jest nazywane punktem końcowym analizy SQL. Dane w tabelach różnicowych można analizować przy użyciu języka T-SQL, zapisywania funkcji, generowania widoków i stosowania zabezpieczeń SQL. Aby uzyskać dostęp do punktu końcowego analizy SQL, należy wybrać odpowiedni element w widoku obszaru roboczego lub przełączyć się do trybu punktu końcowego analizy SQL w Eksploratorze usługi Lakehouse.
Tworzenie usługi Lakehouse tworzy punkt końcowy analizy SQL, który wskazuje magazyn tabel delty usługi Lakehouse. Po utworzeniu tabeli różnicowej w usłudze Lakehouse jest ona natychmiast dostępna do wykonywania zapytań przy użyciu punktu końcowego analizy SQL. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz Dokumentację usługi Data Warehouse: punkt końcowy analizy SQL.
Ponowne aprowizowanie punktu końcowego analizy SQL
Oferujemy możliwość ponawiania aprowizacji punktu końcowego analizy SQL bezpośrednio w środowisku usługi Lakehouse. W związku z tym jeśli początkowa próba aprowizacji zakończy się niepowodzeniem, możesz spróbować ponownie bez konieczności tworzenia całkowicie nowej usługi Lakehouse. Ta funkcja umożliwia samodzielne eliminowanie problemów z aprowizowaniem w wygodny sposób w interfejsie użytkownika, unikając konieczności ukończenia rekreacji w usłudze Lakehouse.
Uwaga
Należy pamiętać, że chociaż ta funkcja usprawnia środowisko użytkownika, ponowne aprowizowanie punktu końcowego analizy SQL może zakończyć się niepowodzeniem, podobnie jak podczas początkowego tworzenia usługi Lakehouse.
Tryb tylko do odczytu punktu końcowego analizy SQL
Punkt końcowy analizy SQL działa w trybie tylko do odczytu w tabelach różnicowych usługi Lakehouse. Dane z tabel różnicowych można odczytywać tylko przy użyciu punktu końcowego analizy SQL. Mogą zapisywać funkcje, widoki i ustawiać zabezpieczenia na poziomie obiektu SQL.
Uwaga
Zewnętrzne tabele różnicowe utworzone za pomocą kodu platformy Spark nie będą widoczne dla punktu końcowego analizy SQL. Użyj skrótów w obszarze Tabela, aby zewnętrzne tabele różnicowe widoczne dla punktu końcowego analizy SQL.
Aby zmodyfikować dane w tabelach delty usługi Lakehouse, musisz przełączyć się do trybu lakehouse i użyć platformy Apache Spark.
Kontrola dostępu przy użyciu zabezpieczeń SQL
Zabezpieczenia na poziomie obiektu można ustawić na potrzeby uzyskiwania dostępu do danych przy użyciu punktu końcowego analizy SQL. Te reguły zabezpieczeń będą stosowane tylko do uzyskiwania dostępu do danych za pośrednictwem punktu końcowego analizy SQL. Aby upewnić się, że dane nie są dostępne na inne sposoby, musisz ustawić role i uprawnienia obszaru roboczego, zobacz Role i uprawnienia obszaru roboczego.
Powiązana zawartość
Opinia
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Dostępne już wkrótce: W 2024 r. będziemy stopniowo wycofywać zgłoszenia z serwisu GitHub jako mechanizm przesyłania opinii na temat zawartości i zastępować go nowym systemem opinii. Aby uzyskać więcej informacji, sprawdź:Prześlij i wyświetl opinię dla