Wprowadzenie do martów danych

Ważne

Funkcja datamarts usługi Power BI jest wycofywana w październiku 2025 roku. Aby uniknąć utraty danych i uszkodzenia raportów opartych na datamarts, należy uaktualnić swoje datamarty Power BI do magazynu danych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Unify Datamart with Fabric Data Warehouse.

Użytkownicy biznesowi w dużym stopniu korzystają z centralnie zarządzanych źródeł danych utworzonych przez zespoły informatyczne, ale może upłynąć kilka miesięcy, zanim dział IT dostarczy zmianę w danym źródle danych. W odpowiedzi użytkownicy często uciekają się do tworzenia własnych składnic danych z bazami danych programu Access, plikami lokalnymi, witrynami programu SharePoint i arkuszami kalkulacyjnymi, co skutkuje brakiem ładu i odpowiednim nadzorem w celu zapewnienia, że takie źródła danych są obsługiwane i mają rozsądną wydajność.

Usługa Datamarts pomaga wypełnić lukę między użytkownikami biznesowymi i it. Repozytoria danych to rozwiązania do samoobsługowej analizy, które umożliwiają użytkownikom przechowywanie i eksplorowanie danych ładowanych w w pełni zarządzanej bazie danych. Datamarty zapewniają proste i opcjonalnie bezkodowe środowisko do pozyskiwania danych z różnych źródeł danych, wyodrębniania, transformowania i ładowania (ETL) danych przy użyciu Power Query, a następnie załadowania ich do Azure SQL Database, która jest w pełni zarządzana i nie wymaga dostrajania ani optymalizacji.

Gdy dane zostaną załadowane do datamartu, można dodatkowo zdefiniować relacje i polityki na potrzeby analizy biznesowej oraz inteligencji biznesowej. Usługa Datamarts automatycznie generuje zestaw danych lub model semantyczny, który może służyć do tworzenia raportów i pulpitów nawigacyjnych usługi Power BI. Możesz również wykonywać zapytania dotyczące datamartu przy użyciu punktu końcowego T-SQL lub środowiska wizualnego.

Usługa Datamarts oferuje następujące korzyści:

• Użytkownicy samoobsługi mogą łatwo wykonywać analizę relacyjnej bazy danych bez konieczności korzystania z administratora bazy danych
• Datamarty zapewniają kompleksowe pozyskiwanie, przygotowywanie i eksplorację danych za pomocą języka SQL, w tym bez potrzeby kodowania.
• Umożliwienie tworzenia semantycznych modeli i raportów w jednym spójnym środowisku

Funkcje elementu Datamart:

• 100% oparte na sieci Web, żadne inne oprogramowanie nie jest wymagane
• Doświadczenie bez kodu prowadzące do w pełni zarządzanej hurtowni danych
• Automatyczne dostrajanie wydajności
• Wbudowana wizualizacja i edytor zapytań SQL na potrzeby analizy ad hoc
• Obsługa języka SQL i innych popularnych narzędzi klienckich
• Natywna integracja z usługami Power BI, Microsoft Office i innymi ofertami analizy firmy Microsoft
• Uwzględnione w pojemnościach usługi Power BI Premium i warstwie Premium na użytkownika

Kiedy należy używać magazynów danych

Usługa Datamarts jest przeznaczona dla interaktywnych obciążeń danych na potrzeby scenariuszy samoobsługi. Jeśli na przykład pracujesz w księgowości lub finansach, możesz utworzyć własne modele danych i kolekcje, których następnie możesz użyć do samodzielnej obsługi pytań biznesowych i odpowiedzi za pomocą języka T-SQL i wizualnych środowisk zapytań. Ponadto można nadal używać tych kolekcji danych do bardziej tradycyjnych środowisk raportowania usługi Power BI. Usługa Datamarts jest zalecana dla klientów, którzy potrzebują zorientowanej na domenę, zdecentralizowanej własności danych i architektury, takich jak użytkownicy, którzy potrzebują danych jako produktu lub platformy danych samoobsługi.

Usługa Datamarts jest przeznaczona do obsługi następujących scenariuszy:

• Dane samoobsługowe działu: Scentralizowanie małego i umiarkowanego woluminu danych (około 100 GB) w w pełni zarządzanej bazie danych SQL. Datamart umożliwia wyznaczenie pojedynczego magazynu na potrzeby samoobsługowego raportowania działowego (takiego jak raporty w Excelu, Power BI i inne), co zmniejsza infrastrukturę w rozwiązaniach samoobsługowych.

• Analiza relacyjnej bazy danych w usłudze Power BI: Dostęp do danych hurtowni danych przy użyciu zewnętrznych klientów SQL. Usługa Azure Synapse i inne usługi/narzędzia korzystające z języka T-SQL mogą również używać magazynów danych w usłudze Power BI.

• Kompleksowe modele semantyczne: Umożliwienie twórcom usługi Power BI tworzenia kompleksowego rozwiązania bez zależności od innych narzędzi lub zespołów IT. Usługa Datamarts eliminuje konieczność zarządzania orkiestracją między przepływami danych a modelami semantycznymi poprzez wykorzystanie automatycznie generowanych modeli semantycznych, zapewniając jednocześnie intuicyjne środowiska do wykonywania zapytań i analizy ad hoc, wspierane przez Azure SQL DB.

W poniższej tabeli opisano te usługi i najlepsze sposoby ich wykorzystania, w tym ich rolę w kontekście magazynów danych.

Przedmiot	Zalecany przypadek użycia	Uzupełnianie roli za pomocą funkcji datamarts
Magazyny danych	Magazynowanie danych oparte na użytkownikach i dostęp SQL do danych	Magazyny danych mogą służyć jako źródła dla innych magazynów danych lub elementów przy użyciu punktu końcowego SQL: Udostępnianie zewnętrzne Udostępnianie między granicami działów lub organizacji z włączonymi zabezpieczeniami
Przepływy danych	Przygotowywanie danych wielokrotnego użytku (ETL) dla modeli semantycznych lub składnic	Datamarts używają jednego wbudowanego przepływu danych do ETL. Przepływy danych mogą to podkreślić, włączając: Ładowanie danych do magazynów danych przy użyciu różnych harmonogramów odświeżania Oddzielenie procesu ETL i kroków przygotowywania danych od magazynowania, aby mogły być ponownie użyte przez modele semantyczne
Modele semantyczne	Metryki i warstwa semantyczna na potrzeby raportowania analizy biznesowej	Usługa Datamarts udostępnia automatycznie generowany semantyczny model raportowania, włączając: Łączenie danych z wielu źródeł Selektywne udostępnianie tabel datamart na potrzeby szczegółowego raportowania Modele złożone — semantyczny model z danymi z schematu danych i innych źródeł danych spoza schematu danych Modele proxy — semantyczny model, który korzysta z trybu DirectQuery dla automatycznie generowanego modelu, używając jednego źródła prawdy

Integracja z magazynami danych i przepływami danych

W niektórych przypadkach przydatne może być uwzględnienie zarówno przepływów danych, jak i magazynów danych w tym samym rozwiązaniu. Następujące sytuacje mogą wskazywać na korzyści płynące z włączenia zarówno przepływów danych, jak i magazynów danych.

• W przypadku rozwiązań z istniejącymi przepływami danych:

  • Łatwe korzystanie z danych za pomocą funkcji datamarts w celu zastosowania wszelkich dodatkowych przekształceń lub włączenia analizy ad hoc i wykonywania zapytań przy użyciu zapytań SQL
  • Łatwe integrowanie rozwiązania do magazynowania danych bez kodu bez zarządzania modelami semantycznymi

• Dla rozwiązań z istniejącymi datamartami:

  • Przeprowadź wielokrotnego użytku procesy ekstrakcji, transformacji i ładowania (ETL) na dużą skalę dla dużych zbiorów danych.
  • Przynieś własne jezioro danych i wykorzystaj przepływy danych jako kanał przetwarzania dla hurtowni danych

Porównywanie przepływów danych z datamartami

W tej sekcji opisano różnice między przepływami danych i magazynami danych.

Przepływy danych zapewniają wielokrotne wyodrębnianie, przekształcanie i ładowanie (ETL - Extract, Transform, Load). Tabel nie można przeglądać, wykonywać zapytań ani eksplorować bez modelu semantycznego, ale można je zdefiniować do ponownego użycia. Dane są dostępne w formacie Power BI lub CDM, jeśli korzystasz z własnego jeziora danych. Przepływy danych są używane przez usługę Power BI do pozyskiwania danych do magazynów danych. Przepływy danych należy używać zawsze, gdy chcesz ponownie użyć logiki ETL.

Użyj przepływów danych , gdy musisz:

• Przygotowanie danych do wielokrotnego użytku i udostępniania dla elementów w Power BI.

Datamarts to w pełni zarządzana baza danych, która umożliwia przechowywanie i eksplorowanie danych w relacyjnej i w pełni zarządzanej bazie danych Azure SQL DB. Usługa Datamarts zapewnia obsługę języka SQL, projektanta zapytań wizualnych bez kodu, zabezpieczeń na poziomie wiersza i automatycznego generowania modelu semantycznego dla każdego elementu datamart. Możesz wykonywać analizę ad hoc i tworzyć raporty— wszystkie w Internecie.

Użyj funkcji datamarts , gdy musisz:

• Sortowanie, filtrowanie, wykonywanie prostych agregacji wizualnie lub za pomocą wyrażeń zdefiniowanych w języku SQL
• W przypadku wyników, zestawów, tabel oraz filtrowanych tabel danych
• Udostępnianie dostępnych danych za pośrednictwem punktu końcowego SQL
• Włączanie użytkowników, którzy nie mają dostępu do programu Power BI Desktop

Treści powiązane

W tym artykule przedstawiono omówienie magazynów danych oraz wiele sposobów ich używania.

Następujące artykuły zawierają więcej informacji na temat magazynów danych i usługi Power BI:

• Zrozumienie datamartów
• Wprowadzenie do funkcji datamarts
• Analizowanie datamartów
• Tworzenie raportów przy użyciu datamarts
• Kontrola dostępu w sklepach danych
• Administracja Datamart
• Przewodnik decyzyjny Microsoft Fabric: hurtownia danych lub jeziorowy magazyn danych

Aby uzyskać więcej informacji na temat przepływów danych i przekształcania danych, zobacz następujące artykuły:

• Wprowadzenie do przepływów danych i przygotowywania danych samoobsługi
• Samouczek: kształtowanie i łączenie danych w programie Power BI Desktop