Konsjerż podróżny z użyciem z generatywnej AI za pomocą funkcji Copilot Studio

2025-04-30

Z tego artykułu dowiesz się więcej o biurze podróży, które korzysta z rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w celu zmniejszenia liczby interakcji w call center, poprawy zarządzania danymi i optymalizacji zaangażowania klientów.

Wskazówka

W tym artykule opisano pomysł na rozwiązanie. Architekt chmury może użyć tych wskazówek, aby ułatwić wizualizację głównych składników typowej implementacji tej architektury. Ten artykuł stanowi punkt wyjścia do zaprojektowania dobrze skonstruowanego rozwiązania, które jest zgodne z określonymi wymaganiami obciążenia.

Wykres architektury

Przepływ

Obsługa klienta oparta na sztucznej inteligencji: Agent Copilot Studio został zaprojektowany, aby pomagać klientom w zapytaniach związanych z podróżami, w tym w sprawdzaniu rezerwacji i zapytaniach o saldo, zmniejszając potrzebę interakcji z call center.
Zarządzanie danymi: Architektura wykorzystuje Microsoft Dataverse jako centralne repozytorium danych o klientach i lokalizacjach oraz bazę danych SQL do śledzenia rezerwacji i transakcji.
Nadzór nad platformą: Power Platform Centrum administracyjne służy do zarządzania składnikami i monitorowania ich w celu utrzymania wydajności operacyjnej, a Microsoft Entra identyfikator zapewnia bezpieczny dostęp do poufnych danych klientów.
Optymalizacja wydajności: Architektura kładzie nacisk na optymalizację środowiska poprzez ujednolicenie danych, analizę opinii i personalizację użytkowników.

Elementy

Rozwiązanie opisane w tym artykule zawiera następujące składniki.

Interfejs użytkownika

Copilot Studio agent: Agent oparty na sztucznej inteligencji, który pomaga klientom w odpowiadaniu na typowe pytania dotyczące podróży, udziela szczegółowych odpowiedzi i umożliwia klientom sprawdzenie rezerwacji i należnego salda.

Publiczna witryna sieci Web: istniejąca witryna internetowa biura podróży przeznaczona dla klientów, którą biuro podróży chce ulepszyć za pomocą agenta niestandardowego.

Wiedza

"Wiedza" odnosi się do informacji i źródeł danych, z których agenci korzystają w celu udzielania odpowiednich i dokładnych odpowiedzi.

Dokumenty dotyczące ponownego planowania: Dokumenty zawierające informacje o tym, jak zmienić harmonogram urlopów.

Dokumenty podróży: dokumenty zawierające informacje o miejscach docelowych, takie jak rekomendacje, wymagane dokumenty tożsamości i wizy.

Dokumenty polisy ubezpieczeniowej: Dokumenty zawierające informacje o polisach ubezpieczeniowych.

Witryna internetowa obsługi klienta: Linki do informacji o obsłudze klienta na stronie internetowej.

Dokumenty lokalizacji: Dokumenty zawierające informacje o każdej lokalizacji obsługiwanej przez biuro podróży.

Dokumenty lotniska: Dokumenty zawierające informacje o każdym lotnisku obsługiwanym przez biuro podróży.

Inne usługi

Wyszukiwanie niestandardowe Bing: lista odfiltrowanych lokalizacji z publicznej witryny internetowej w celu ograniczenia informacji, do których odwołuje się podczas korzystania z AI generujące.

Trwa przetwarzanie

AI Builder: Dodawanie niestandardowych modeli opinii.

Power Automate Przepływy w chmurze: automatyzuje przepływy pracy, takie jak plany podróży, daty płatności i stan rezerwacji.

Źródła danych

Microsoft Dataverse: Używany jako centralne repozytorium danych o klientach i lokalizacji oraz informacji o opiniach klientów. Dataverse jest fundamentalną częścią Power Platform i bezproblemowo integruje się z Copilot Studio.

Baza danych Azure SQL: Służy do śledzenia rezerwacji i transakcji płatniczych.

Nadzór nad platformą, zgodność i podstawy

Power Platform Centrum administracyjne: zarządza i monitoruje wszystkimi składnikami Power Platform pod kątem wydajności operacyjnej. Wybrany ze względu na możliwość wymuszania ładu i utrzymywania zgodności między rozwiązaniami.

Power Fx: umożliwia niestandardową logikę dla zaawansowanych funkcji w aplikacjach i przepływach pracy. Wybrany ze względu na swoją prostotę i integrację z innymi Power Platform komponentami.

Microsoft Entra Identyfikator: zapewnia, że tylko uwierzytelnieni użytkownicy mają dostęp do danych. Wybrany ze względu na integrację z usługami Microsoft oraz możliwość zarządzania tożsamościami użytkowników i dostępem.

Application Insights: Używany z Copilot Studio w celu dostarczania telemetrii w czasie rzeczywistym i proaktywnej diagnostyki, optymalizując wydajność i środowisko użytkownika.

Zgłaszanie

Power BI pulpity nawigacyjne: wizualizuj dane operacyjne i zorientowane na klienta, aby dostarczać szczegółowe informacje umożliwiające podejmowanie działań. Power BI Bezproblemowo integruje się z Dataverse i może wprowadzać dane z innych źródeł pamięci masowej do raportów.

Szczegóły scenariusza

Ten przypadek użycia opiera się na podejściu firmy turystycznej do poprawy jakości obsługi klienta dzięki procesom obsługi klienta, informacji i konwersji.

Notatka

Ten pomysł na rozwiązanie jest inspirowany przez Holland America Line, która opracowała wirtualnego agenta, który Microsoft Copilot Studio działa jako cyfrowy concierge na swojej stronie internetowej, aby wspierać klientów i doradców turystycznych. Dowiedz się więcej w Holland America Line dostrzega wczesne oznaki bardziej świadomych zakupów Microsoft Copilot Studio.

Problem biznesowy

Klienci często dzwonią do call center, aby poprosić o informacje, które są łatwo dostępne w witrynie internetowej. Jednak informacje na stronie są przechowywane w różnych lokalizacjach, co utrudnia klientom znalezienie potrzebnych informacji.

Wielu klientów chce po prostu sprawdzić pozostałe saldo, co wymaga wielu interakcji z obsługą klienta i pochłania czas, ponieważ pracownicy lokalizują rezerwacje.

Kwestie wymagające rozważenia

Te zagadnienia implementują filary Power Platform dobrze zaprojektowanego środowiska, czyli zestaw założeń przewodnich, które poprawiają jakość zadania. Dowiedz się więcej w Microsoft Power Platform artykule Dobrze zaprojektowane środowisko.

Niezawodność

Zasada "śmieci na wejściu, śmieci na wyjściu" jest szczególnie ważna dla agentów i podkreśla potrzebę wysokiej jakości danych. Dostarczenie dokładnych informacji do agenta zapewnia rzetelne i poprawne odpowiedzi.

Zabezpieczenia

Implementacja zabezpieczeń na poziomie wiersza umożliwia Dataverse precyzyjną kontrolę dostępu do poufnych danych klientów, zapewniając, że tylko upoważnione osoby mogą wyświetlać lub aktualizować określone rekordy. W połączeniu z funkcjami Power Platform bezpieczeństwa takie podejście nie tylko chroni informacje o klientach, ale także upraszcza zgodność i audyty, zwiększając zaufanie do usług cyfrowych. Dowiedz się więcej z poniższych artykułów:

Efektywność wydajności

Śledzenie użycia, rezygnacji, trudności technicznych i wyników satysfakcji klienta (CSAT) informuje o dostosowaniu podejść, ofert i struktury agenta. Więcej informacji: Mierzenie zaangażowania agenta.

Power Automate Przepływowe mogą służyć do asynchronicznej obsługi procesów. Dowiedz się więcej w temacie Używanie asynchronicznego wzorca przepływu.

Wyszukiwanie niestandardowe Bing może filtrować dozwolone i zablokowane sekcje lokalizacji witryn internetowych oraz zarządzać nimi. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Wyszukiwanie danych publicznych lub używanie dostosowanego wyszukiwania Bing w celu uzyskania odpowiedzi generowanych.

Optymalizacja środowiska

Skonsoliduj dane na jednej scentralizowanej platformie, na przykład Dataverse w celu usprawnienia dostępu i zarządzania. Rozważ użycie tabel wirtualnych w Dataverse celu zintegrowania danych zewnętrznych. Więcej informacji: Rozpoczęcie pracy z encjami wirtualnymi.

Przejrzyj dokumenty używane do generatywna AI tworzenia wiedzy i usuń wszystkie dane, które nie są wymagane.

Poproś o podanie imienia i nazwiska klienta na początku obsługi agenta, aby utworzyć spersonalizowane podejście.

Dowiedz się więcej w artykułach Wprowadzenie do doświadczeń rozmów i Zalecenia dotyczące projektowania doświadczeń rozmów użytkownika.

Odpowiedzialna sztuczna inteligencja

Zapewnienie uczciwego traktowania we wszystkich segmentach klientów poprzez aktywne przeciwdziałanie uprzedzeniom i utrzymywanie równości w każdej interakcji. Przejrzyste ujawnianie źródeł danych za pomocą odpowiednich linków, egzekwowanie ścisłych protokołów prywatności i bezpieczeństwa danych oraz uwzględnianie nadzoru człowieka w celu ciągłego monitorowania tych procesów. Dowiedz się więcej w temacie Zagadnienia dotyczące odpowiedzialnego korzystania ze sztucznej inteligencji w odniesieniu do obciążeń aplikacji inteligentnych.