Importowanie i eksportowanie danych z Dataverse

Microsoft Dataverse to platforma danych SaaS, która ułatwia tworzenie i zarządzanie danymi, zdarzeniami i logiką oraz generowanie analiz** i szczegółowych informacji w celu obsługi połączonych ze sobą aplikacji wbudowanych w platformie Dataverse. Aplikacje obejmują aplikacje innych firm, takie jak Dynamics 365 Sales, Service, Marketing, Customer Insights, orkiestrację Customer Journey oraz niestandardowe aplikacje i procesy innych firm, które działają w sposób bezpieczny i zgodny z wymaganiami. Dataverse, będąc hiperskalowanym magazynem wielu języków, może przechowywać dowolny typ danych (relacyjne, plik, obserwacyjne itd.) dla wszystkich aplikacji transakcyjnych i analitycznych. Z tego względu jest to platforma danych dla wszystkich produktów Power Platform i aplikacji usługi Dynamics 365. Dataverse ta to element Microsoft Power Platform niezbędny do obsługi wszystkich danych, zdarzeń, analiz i przetwarzania pokrewnego. Oprócz generowania szczegółowych danych dla osób tworzących aplikacje i profesjonalnych deweloperów w celu kompilacji, przechowywania i zarządzania danymi ich aplikacji.

Dane wymagane przez aplikacje i procesy często nie pochodzą z systemu lub znajdują się w obrębie Dataverse. Tworzenie tworzenia danych zewnętrznych z pomocą Dataverse jest niezbędnym składnikiem w tworzeniu aplikacji, dodawaniu danych do istniejących aplikacji i tworzeniu cennych szczegółowych informacji. Używanie wielu danych typu big data i ciągle pomnażające się źródła danych, takie jak AI, ML, IoT, handel internetowy, internetowe interfejsy API, usługi, ERP i aplikacje biznesowe wymagają, by odbiorcy Dataverse byli elastyczni podczas używania tych różnorodnych danych.

Istnieje wiele sposobów importowania i eksportowania danych do Microsoft Dataverse. Możesz użyć przepływów danych, Power Query, Azure Synapse Link, Azure Data Factory, Azure Logic Apps i Power Automate.

Gdzie rozpocząć?

Najpierw należy rozpocząć od danych zewnętrznych, które już istnieją poza Dataverse, oraz które są wymagane do tworzenia aplikacji, formularza lub innego składnika. Nie ma potrzeby utrwalenia tych danych w Dataverse w celu rozpoczęcia ich używania. W wielu przypadkach warto kontynuować pracę, jeśli inny system zarządza danymi, korzystając z nich zgodnie z potrzebami Dataverse. Funkcja tabeli wirtualnej w Dataverse umożliwia dostęp do tej funkcji. Więcej informacji: Tworzenie tabel wirtualnych przy użyciu łączników wirtualnych

Za pomocą tabel wirtualnych można utworzyć aplikację, która korzysta z danych zewnętrznych, tak jak tabela Dataverse. Aby ułatwić tworzenie tabel wirtualnych, można teraz użyć Kreatora tworzenia tabel wirtualnych w publicznej wersji zapoznawczej | Microsoft Power Apps

Import danych zewnętrznych do Dataverse

Żądane wyniki mogą spowodować podjęcie decyzji o utrwaleniu danych w Dataverse w porównaniu z użyciem tabel wirtualnych w celu uwypuklenia danych zewnętrznych w Dataverse. Aby zarządzać danymi zgodnie z pojęciami zabezpieczeń w Dataverse i funkcjach zarządzania cyklem życia aplikacji lub jeśli chcesz łączyć dane zewnętrzne z macierzystymi danymi Dataverse, rozważ przeniesienie danych do Dataverse. Dodatkowo, jeśli użytkownik jest zainteresowany użyciem przepływu pracy i reguł biznesowych Dataverse, może rozważyć migrację do tych danych Dataverse. Należy także rozważyć wpływ ekonomiczny ładowania danych do Dataverse, który może zwiększyć koszty przechowywania. Jeśli dane muszą być nadal zarządzane przez system zewnętrzny, można pozostawić je w systemie i wchodzić z nimi w interakcję w Dataverse przy użyciu tabel wirtualnych.

Przepływy danych i Power Query

Dataflows umożliwiają łączenie się z danymi biznesowymi z różnych źródeł, czyszczenie danych, przekształcanie go, a następnie wczytywanie do Dataverse. Przepływy danych obsługują dziesiątki popularnych źródeł danych lokalnych, chmurowych i oprogramowania jako usługi (SaaS).

Power Query to technologia łączenia danych, która umożliwia odnajdywanie, łączenie, łączenie i precyzowanie źródeł danych w celu zaspokojenia potrzeb analitycznych. Funkcje w usłudze Power Query są dostępne w programach Excel i Power BI Desktop.

Na etapie planowania projektu należy rozważyć wszystkie opcje i określić, czy dane zewnętrzne muszą być częścią danych transakcyjnych. Po zakończeniu podejścia, jego zmiana po implementacji i wejściu w życie może spowodować zakłócenie pracy użytkowników końcowych. Po podjęciu decyzji o załadowaniu danych zewnętrznych do Dataverse, świetnym narzędziem są przepływy danych. Przepływy danych to doskonały wybór podczas transformacji i przygotowywania danych podczas ich przenoszenia. Środowisko projektowania przepływu danych, Power Query, ma niezawodną, gotową funkcjonalność, która pomaga w intuicyjnej transformacji i przygotowaniu danych.

Więcej informacji: Tworzenie i używanie przepływów danych w Power Apps i dodawanie danych do tabeli w Dataverse przy użyciu funkcji Power Query

Należy pamiętać, że ładowanie danych za pośrednictwem przepływów danych podlega limitom ochrony usługi Dataverse. Dowiedz się więcej

Power Query obsługuje wiele dostępnych łączników, co przedstawiono w tutaj: Lista wszystkich łączników Power Query

Jeśli dane pochodzą z programu Excel, tak jak wielu klientów Dataverse, w celu zbudowania potoku danych do Dataverse użyj na przykład istniejącego wśród wielu innych dostępnych łączników łącznika Excel. Oprócz jednokrotnego załadowania danych zsynchronizuj dane źródłowe w programie Excel przy użyciu przepływu danych Dataverse. Rozważ ograniczenie rozmiaru pliku programu Excel dzięki tym wskazówkom zmniejszenia rozmiaru skoroszytu programu Excel w celu wyświetlenia go w Power BI

Ponadto jeśli w folderze znajduje się wiele plików programu Excel, do których chcesz załadować dane Dataverse, możesz użyć łącznika folderów Power Query do łączenia, przekształcania i ładowania danych.

Specjaliści IT mogą także zwolnić użytkowników biznesowych od wykonywania złożonych zadań tworzenia potoków danych, tworząc szablony przepływu danych Power Platform. Twórz złożone zapytania łączące dane z wielu źródeł, zapisz je i udostępnij użytkownikom biznesowym. Tego pliku można następnie użyć z funkcji Nowy przepływ danych > Szablon importowania w Dataverse. Wystarczy tylko sprawdzić poświadczenia dostępu do danych, aby rozpocząć ładowanie danych w tabelach Dataverse. Więcej informacji o Tworzeniu przepływów danych Power Platform na pomocą zapytań w programie Microsoft Excel.

Azure Data Factory

Data Factory to usługa integracji danych, która zapewnia niskokodowe lub bezkodowe podejście do konstruowania procesów wyodrębniania, przekształcania i ładowania (ETL) w środowisku wizualnym lub poprzez pisanie własnego kodu.

W zależności od potrzeb dotyczących danych w pewnym momencie może być konieczne bardziej wymagające projektowanie danych, aby wprowadzić do nich dane ze źródeł zewnętrznych Dataverse. Nie tylko informacje o ilości danych, ale także o ilości i złożoności przekształceń danych wymaganych w celu spełnienia wymagań dotyczących danych przez dane źródłowe Dataverse. Dodatkowym czynnikiem jest to, że zasoby IT są dostępne, aby pomagać w nakładzie pracy. Te bardziej złożone scenariusze danych można rozwiązać przy użyciu przepływów danych Power Platform, Azure Data Factory i internetowego interfejsu AIP. >Data Factory i internetowy interfejs API to wzorce integracji z procesami tworzenia potoków, które wymagają zaangażowanego przepływu pracy i i wzbogaconych przekształceń algorytmu. Przepływy danych są szybsze w uruchamianiu i łatwiejsze w użyciu.

Dzięki usłudze Data Factory można wizualnie zintegrować usługę Dataverse i inne źródła danych, korzystając z ponad 90 natywnie zbudowanych i bezobsługowych łączników.

Dodatkowo poza przeniesieniem danych do Dataverse Data Factory może także służyć do przygotowania, przekształcenia i wzbogacenia danych z pomocą Azure Databricks i przeniesienia ich do Azure Synapse Analytics.

Eksportowanie danych z Dataverse

Eksport danych, zarówno do innej technologii danych, jak i do innego środowiska, może wykorzystywać do importowania danych takie same technologie, jak przepływ danych, Data Factory, Power Query i Power Automate.

Klienci Dynamics, którzy są ukierunkowani na SQL Server lub Azure SQL Database, mogą korzystać z usługi Azure Synapse Link. Azure Synapse Link for Dataverse łączy się z usługą Azure Synapse Analytics, by umożliwić uzyskanie wglądu w dane w czasie zbliżonym do rzeczywistego z Microsoft Dataverse. Dzięki ścisłej, bezproblemowej integracji między Dataverse i Azure Synapse Analytics, Azure Synapse Link umożliwia uruchamianie analiz, analiz biznesowych i scenariuszy uczenia maszynowego na danych. Więcej informacji: Co to jest Azure Synapse Link for Dataverse

Zobacz też

Praca z dowolnym typem aplikacji

Uwaga

Czy możesz poinformować nas o preferencjach dotyczących języka dokumentacji? Wypełnij krótką ankietę. (zauważ, że ta ankieta jest po angielsku)

Ankieta zajmie około siedmiu minut. Nie są zbierane żadne dane osobowe (oświadczenie o ochronie prywatności).