Visão geral do resultado de pesquisa de classificação no SharePoint Server
APLICA-SE A:
2013 2016 2019 Subscription Edition 
SharePoint no Microsoft 365
O mecanismo de pesquisa calcula a classificação de relevância, isto é, a ordem em que os resultados da pesquisa para uma consulta aparecem. O modelo de classificação é o cerne deste cálculo. Na maioria dos casos, você pode influenciar a relevância usando os modelos de classificação disponíveis do SharePoint Server, em combinação com as regras da consulta sem ter que considerar a personalização de todos os modelos de classificação.
O que é um modelo de classificação?
Existem vários modelos de classificação no SharePoint Server que são otimizados para casos específicos. Estes modelos de classificação fornecem uma classificação eficaz dos resultados sem qualquer personalização. Um modelo de classificação contém uma coleção de funções de classificação para calcular a pontuação da classificação de um determinado item, por exemplo, um documento, nos resultados da pesquisa. O tipo de conteúdo que é classificado determina o conjunto de recursos de classificação que o modelo de classificação usa e a importância relativa desses diferentes recursos de classificação.
Na experiência de pesquisa clássica, para os verticais de pesquisa predefinidos Tudo, Vídeos, Conversações e Pessoas, o sistema de pesquisa utiliza automaticamente o modelo de classificação mais adequado. If you create your own search vertical, you can configure which ranking model to use for that vertical.
O SharePoint Server fornece os seguintes tipos de modelos de classificação:
Modelos classificação de uso geral.
Modelos de classificação de uso geral calculam a relevância para a maioria dos tipos de resultados de pesquisa.
Modelos de classificação de pesquisa de pessoas.
Modelos de classificação de pesquisa de pessoas calculam a relevância para resultados de pesquisa que estão relacionados a pessoas. Eles calculam, entre outras coisas, como os resultados da pesquisa são relevantes em função da distância e especialização.
Modelos de classificação para fins especiais.
Modelos de classificação para fins especiais calculam a relevância para resultados de pesquisa relacionados a vários cenários de classificação específicos. Por exemplo, existe um modelo de classificação para calcular a pontuação da classificação para recomendações e existem modelos de classificação para calcular a relevância de publicação intersite com um catálogo de produtos associado.
A tabela a seguir lista os modelos de classificação disponíveis no SharePoint Server.
| Tipo de modelo de classificação | Nome do modelo de classificação | Descrição |
|---|---|---|
| Finalidade geral | Modelo de Pesquisa Padrão | Modelo de classificação padrão para o aplicativo de serviço de Pesquisa. Este modelo de classificação classifica a maioria dos resultados de pesquisa, como os resultados de pesquisa para consultas na origem de resultados " Resultados do SharePoint locais". Este modelo é usado para verticais de pesquisa Tudo, vídeos e Conversas. |
| Finalidade geral | Modelo de classificação de pesquisa com dois estágios lineares | Este modelo de classificação é uma cópia do Modelo de Pesquisa Padrão, com a ressalva de que a segunda fase é uma fase linear em vez de uma fase líquida neural. Recomendamos que você use uma cópia deste modelo como o modelo básico, se quiser criar um modelo de classificação personalizada. |
| Finalidade geral | O15 MainResultsDefaultRankingModel | Modelo de classificação que foi usado como modelo de classificação padrão para o aplicativo de serviço de Pesquisa antes da atualização cumulativa do SharePoint Server 2013 de agosto de 2013. A atualização cumulativa introduz algumas melhorias para o Modelo de Pesquisa padrão. Este modelo de classificação foi adicionado para compatibilidade com versões anteriores. |
| Finalidade geral | Modelo de Pesquisa padrão do O14 | O modelo de classificação que foi usado como modelo de classificação padrão para o aplicativo de serviço de Pesquisa no SharePoint Server 2010 e o Search Server 2010. Este modelo de classificação foi adicionado para compatibilidade com versões anteriores. |
| Finalidade geral | Modelo de pesquisa com Minspan aumentado | Modelo de classificação que dá um peso maior aos recursos de proximidade do que o Modelo de Pesquisa padrão. Recursos de proximidade no modelo de classificação verificam cada um dos termos da consulta e determinam o quão perto uns dos outros esses termos de consulta ocorrem nos itens. A proximidade é considerada apenas nas propriedades gerenciadas body e title. |
| Finalidade geral | Modelo de pesquisa sem Minspan | Modelo de Pesquisa Padrão sem recurso de proximidade. |
| Pesquisa de pessoas | Modelo de classificação de aplicativo de Pesquisa de Pessoas | Modelo de classificação padrão para pesquisa de pessoas. Este modelo de classificação classifica os resultados da pesquisa para as pessoas. A Pesquisa de pessoas baseia-se em informações do perfil do usuário do Meus Sites que são mantidas no aplicativo de serviço de Perfil de Usuário. |
| Pesquisa de pessoas | Modelo de classificação de especialização de pesquisa de pessoas | Modelo de classificação para a pesquisa de pessoas que coloca um peso maior na experiência. A experiência é calculada com base em quantos níveis de distância a pessoa está em relação à posição superior dentro de uma organização. |
| Pesquisa de pessoas | Modelo de classificação de distância social de especialização de Pesquisa de Pessoas | Modelo de classificação para a pesquisa de pessoas com base na experiência, com um peso maior na distância social. A distância social é a relação, tal como definida pela sua posição na organização, entre o usuário que digitou a consulta e as pessoas que estão listadas nos resultados de pesquisa. |
| Pesquisa de pessoas | Modelo de classificação de nome de Pesquisa de Pessoas | Modelo de classificação para pesquisa de nome de pessoas. |
| Pesquisa de pessoas | Modelo de classificação de distância social do nome de Pesquisa de Pessoas | Modelo de classificação para pesquisa de nome de pessoas que coloca um peso maior na distância social. |
| Pesquisa de pessoas | Modelo de distância social de pesquisa de pessoas | Modelo de classificação para a pesquisa de pessoas que coloca um peso maior na distância social. |
| Propósito especial | Modelo de classificação do catálogo | Modelo de classificação para sites da Internet. Este modelo de classificação classifica os resultados de pesquisa para sites que usam publicação intersite e que tem um catálogo de produtos associados ao conjunto de sites do SharePoint Server. |
| Propósito especial | Modelo de classificação de popularidade | Modelo de classificação para a popularidade com base em pesquisa. Este modelo de classificação classifica o conteúdo do SharePoint Server com base no número de vezes que um item que está armazenado no SharePoint Server foi acessado. |
| Propósito especial | Modelo de classificação de recomendação | Modelo de classificação com as recomendações de classificação. As recomendações são baseadas em relações de item a item coletadas de uma análise de como os usuários têm interagido com itens em um site ou com resultados de pesquisa. |
| Propósito especial | Modelo de classificação de sugestão de sites | Modelo de classificação para sugestões sociais. Itens em que outros usuários tenham clicado vão obter uma classificação superior. |
Como um resultado de pesquisa obtém uma classificação?
Um modelo de classificação calcula a classificação de relevância de um resultado de pesquisa. Um resultado da pesquisa recebe uma classificação por meio de um processo chamado classificação de avaliação. A avaliação de classificação resulta em uma pontuação de classificação. Itens com a maior pontuação obtêm a posição mais elevada nos resultados de pesquisa. Resultados de pesquisa são classificados em ordem com base em sua pontuação de classificação decrescente.
Por exemplo, o modelo de pesquisa padrão usa duas etapas para avaliação de classificação. Durante a primeira fase, o modelo de classificação aplica recursos de classificação razoavelmente baratos para obter uma classificação bruta dos resultados. Durante a segunda fase, o modelo de classificação aplica recursos de classificação adicionais e mais caros para os itens com classificação mais alta. Por padrão, a página de resultados mostra os dez documentos que têm a maior pontuação na classificação após as duas etapas de avaliação de classificação.
Cada modelo de classificação tem vários recursos da classificação. O peso relativo desses recursos de classificação no cálculo de classificação geral varia de acordo com o modelo de classificação. Recursos de classificação podem ser dependentes da consulta ou independentes dela. Para calcular a pontuação final de classificação dos resultados de pesquisa, todos os cálculos de todos os recursos de classificação no modelo de classificação são combinados.
Modelos de classificação usam as informações do índice de pesquisa, conforme explicado na tabela a seguir.
| Informações sobre um item de índice de pesquisa | Descrição |
|---|---|
| Conteúdo | Estas são as palavras contidas nos itens. Para os itens que são baseados em texto, como documentos, esta é normalmente a maior parte do texto. Para outros tipos de itens, como vídeos, há pouco ou nenhum conteúdo. |
| Metadados | Os metadados associados a itens como título, autor, URL e data de criação. Metadados são extraídos automaticamente da maioria dos tipos de itens. |
| Dados do gráfico da Web | Informações como autoridade (das definições páginas autorizadas) e âncora de texto (dos hiperlinks associados ao item e itens com links para o item). |
| Tipo de arquivo | Alguns tipos de arquivos podem ser considerados mais importantes para a classificação do que outros. Por exemplo, resultados do Word e do PowerPoint são geralmente mais importantes do que resultados do Excel. |
| Interação | Informações sobre o número de vezes que um resultado de pesquisa é clicado e quais consultas levaram a um resultado que está sendo clicado. |
Como posso influenciar a classificação de um resultado de pesquisa?
Você pode influenciar a classificação de resultados de pesquisa das seguintes maneiras:
Regras de consulta: definir quais ações tomar quando uma consulta corresponder a uma condição.
As regras de consulta aplicam-se aos resultados de pesquisa clássicos, com uma exceção. Saiba o que é diferente para a pesquisa moderna.
Promover resultados específicos para o topo dos resultados de pesquisa.
Adicionar um bloco do resultado para promover resultados particulares.
Alterar a classificação alterando a consulta.
Alterar a classificação dos resultados classificados com base em propriedades gerenciadas.
Dinamicamente promover ou rebaixar resultados particulares.
Mude o modelo de classificação, quando alguém executa determinada consulta.
Consulte a seção Influenciar a classificação de resultados de pesquisa com as regras da consulta para obter mais informações.
Esquema de pesquisa: configurar o contexto de uma propriedade gerenciada
Mudar o contexto de uma propriedade gerenciada em Configurações Avançadas pesquisáveis.
Consulte a seção Influenciar a classificação de resultados de pesquisa usando o esquema de pesquisa para obter mais informações.
Criar e usar um modelo de classificação personalizada.
Os modelos de classificação personalizados aplicam-se apenas à experiência de pesquisa clássica.
Personalize uma cópia de um modelo de classificação existente, implantá-lo e usar este modelo personalizado para classificar os resultados da pesquisa.
Consulte a seção Influenciar a classificação de resultados de pesquisa por meio de um modelo de classificação personalizada para obter mais informações.
Na maioria dos casos, a uso dos modelos de classificação disponíveis na SharePoint Server, em combinação com as regras de consulta deve fornecer meios suficientes para influenciar a classificação.
Influenciar a classificação de resultados de pesquisa com as regras da consulta
Se você não estiver satisfeito com a classificação dos resultados da pesquisa para consultas específicas, recomendamos que você tente influenciar a classificação para as consultas com as regras de consulta. Na maioria dos casos, a configuração de regras de consulta vai ajudá-lo a alcançar seus objetivos e você não terá que pensar em mudar o contexto de uma propriedade gerenciada ou criar um modelo de classificação personalizada.
Para cada regra de consulta, você pode influenciar a maneira como você ordena, classifica e exibe os resultados da pesquisa. Cada regra de consulta consiste em uma condição de regra de consulta e uma ação de regra de consulta. Sempre que uma consulta corresponde a uma condição de regra consulta, a ação da regra de consulta que você especifica na regra de consulta é disparada.
Você pode especificar as seguintes ações regra de consulta para a regra de consulta:
Adicionar resultados promovidos no topo dos resultados de pesquisa classificados.
Quando adiciona um resultado promovido, mostra este resultado acima dos resultados classificados. Por exemplo, para a consulta " licença médica ", você pode adicionar um link para um site de Recursos Humanos acima de todos os resultados classificados.
Adicionar um bloco de resultados.
Um bloco de resultados exibe os resultados da pesquisa como um grupo. Você pode configurar a regra de consulta para definir para quais consultas deseja mostrar resultados em um bloco de resultados. Da mesma forma como você pode promover um resultado específico, pode promover um bloco de resultados quando uma condição de consulta específica é aplicável.
Alterar a classificação alterando a consulta.
Ordenar por propriedade gerenciada.
Você pode alterar a ordem de classificação dos resultados da pesquisa especificando de acordo com qual propriedade gerenciada os resultados da pesquisa devem ser classificados e se isso deve ser feito em ordem crescente ou decrescente. Você pode adicionar mais de um nível de classificação. Se você classificar por uma ou mais propriedades gerenciadas, não use um modelo de classificação para classificar os resultados da pesquisa.
Ordenação dinâmica: promover ou rebaixar os resultados da pesquisa.
Você pode alterar dinamicamente a classificação dos resultados de pesquisa. Você pode especificar quando deseja alterar a classificação dos resultados da pesquisa para uma consulta e quanto, quando uma determinada condição for aplicável. A tabela abaixo mostra as condições que pode definir.
Alterar o modelo de classificação.
Você pode alterar o modelo de classificação é usada quando uma regra de consulta é disparada.
| Alterar a classificação quando: | Descrição |
|---|---|
| O resultado contém uma palavra-chave | Corresponde se o resultado contém as palavras-chave em qualquer lugar em seu conteúdo, inclusive metadados. |
| O título contém uma palavra-chave | Corresponde se o título do resultado contém as palavras-chave ou frases específicas. |
| Título corresponde palavra-chave | Corresponde se o título do resultado corresponde exatamente às palavras-chave ou frases específicas. |
| A URL começa com | Corresponde se o resultado URL começa com a URL especificada. |
| A URL corresponde exatamente a | Corresponde se a URL do resultado corresponde exatamente à URL especificada. |
| O tipo de conteúdo é | Corresponde se o resultado for do tipo de conteúdo que você especificar. |
| Correspondências de extensão de arquivo | Corresponde se o resultado tem a extensão de arquivo especificado. |
| O resultado tem a marca | Corresponde se o resultado tem a marca de taxonomia especificada como parte dos metadados. |
| Condição manual | Adicionar qualquer restrição usando a sintaxe de consulta padrão. |
Para mais informações, confira Planejar a transformação de resultados de consulta e de ordenação no SharePoint Server e Gerenciar regras de consulta no SharePoint Server.
Influenciar a classificação de resultados de pesquisa usando o esquema de pesquisa
Você pode influenciar a classificação de resultados de pesquisa alterando o contexto de uma propriedade pesquisável conseguiu em um índice de texto completo. No entanto, a maioria das propriedades gerenciadas já estão mapeadas para um contexto adequado e índice de texto completo por padrão. Nós não recomendamos alterar o contexto de qualquer uma das propriedades gerenciadas pesquisáveis existentes. No entanto, se você criar uma nova propriedade gerenciada e quiser que essa propriedade seja considerada pelos modelos de classificação, você tem que mapeá-lo para um contexto de índice de texto completo.
O SharePoint Server tem vários índices de texto completo. Cada índice de texto completo tem várias propriedades gerenciadas que são armazenadas em que o índice de texto completo. Nesta seção, só discutimos o índice de texto completo padrão e apenas alguns dos contextos índice de texto completo padrão em combinação com o modelo de classificação de pesquisa padrão.
Um índice de texto completo contém todo o texto das propriedades gerenciadas pesquisáveis, que são armazenados no índice de texto completo. Cada índice de texto completo é dividido em grupos de peso, também conhecido como contextos. Os diferentes contextos se relacionam com a importância relativa de uma propriedade de gerenciamento, que é um dos recursos de classificação que são usados para calcular o grau total de relevância. O número ou ID de um contexto não é importante; o modelo de classificação determina sua importância relativa, atribuindo um peso contribuição a um contexto particular. O maior peso resulta em uma contribuição maior pontuação de classificação.
Por padrão, novas propriedades gerenciadas são mapeados para 0 contexto, o que significa que são retornados nos resultados da pesquisa, mas não são considerados por qualquer um dos modelos de classificação. Se você quer uma nova propriedade gerenciada seja considerada pelo modelo de classificação de pesquisa padrão, você deve mapeá-lo para o índice de texto completo padrão e um dos contextos mostrados na tabela abaixo. Há mais contextos do índice de texto completo padrão, mas você só deve usar os contextos mencionados na tabela a seguir. Cada modelo de classificação considera os contextos de forma diferente, a tabela só mostra como o Modelo Padrão Pesquisa considera contextos no índice de texto completo padrão.
| Contexto | Exemplo de uma propriedade de gerenciamento no presente contexto | Peso de contribuição relativa para a classificação (modelo de pesquisa padrão e índice de texto completo padrão) |
|---|---|---|
| 0 | - | Usado apenas para recordação, não para a classificação. |
| 1 | Título | 0.3610 |
| 2 | Filename | 0.1512 |
| 5 | Autor | 0.1581 |
| 7 | Corpo | 0.0194 |
For example, you create a new managed property of the type string that contains about ten words or less. You consider this new managed property to be about as important as the existing managed property Title. In that case, you should map the new managed property to context 1.
Another example. You create a managed property of the type string that contains lots of words, for example a description of something. You should map this new managed property to context 7 because it is similar to the managed property Body, both in length as well as in importance.
Importante
Mapeie propriedades gerenciadas com importância e tamanho semelhante (em palavras) para o mesmo contexto.
Depois de mudar o contexto de uma propriedade gerenciada, é importante monitorar os resultados da pesquisa, pois a alteração pode não ter as consequências esperadas ou desejadas. Vai levar algum tempo antes que as alterações apareçam nos resultados de pesquisa, porque o conteúdo tem de ser reindexado antes de alterações no esquema de pesquisa serem mostradas. Se você já arrastou uma ou mais fontes de conteúdo que incluem conteúdo que contém a propriedade gerenciada para a qual você mudou o contexto, você tem que rastrear novamente essas fontes de conteúdo completo para que possa ver todas as alterações na classificação.
Você pode mudar o contexto de uma propriedade gerenciada pesquisável nas Configurações Pesquisáveis Avançadas usando o recurso de esquema de pesquisa no aplicativo de serviço de Pesquisa. Consulte Visão geral do esquema de pesquisa no SharePoint Servere Gerenciar o esquema de pesquisa no SharePoint Server para obter mais informações.
Influenciar a classificação de resultados de pesquisa por meio de um modelo de classificação personalizada
A maneira mais avançada de alterar a classificação de resultados de pesquisa é criar um modelo de classificação personalizado. Na maioria dos casos, os modelos de classificação que o SharePoint Server fornece oferecem uma bom classificação e você pode influenciá-la com as regras da consulta, conforme discutido em Influenciar a classificação de resultados de pesquisa com as regras da consulta
Exemplos de quando você pode querer criar e usar um modelo de classificação personalizada:
Você criou uma experiência de pesquisa em que o desempenho da consulta é extremamente importante e você quer tornar os cálculos do modelo de classificação mais rápidos.
Você criou um aplicativo personalizado e quer criar um modelo de classificação que é específico para esse aplicativo.
Você adicionou uma propriedade especial gerenciada para uma experiência de pesquisa especial e quer incluir essa propriedade gerenciada nos cálculos de classificação.
Cuidado
[!CUIDADO] Se você criar um modelo de classificação personalizada, isso influenciará todas as consultas que usam esse modelo de classificação. Você deve testar o efeito do modelo de classificação personalizado em muitas consultas.
Você pode ler mais sobre como criar, implantar e usar um modelo de classificação personalizada no artigo Personalizando modelos de classificação para melhorar a relevância no SharePoint 2013 no MSDN.
Observação
Se você quiser criar um modelo de classificação personalizada para os resultados da pesquisa padrão, use uma cópia do Modelo de classificação de pesquisa com dois estágios lineares como o modelo básico para seu modelo de classificação personalizada, será mais fácil ajustar novamente e personalizar seu modelo de classificação.
Confira também
Planejar a transformação de resultados de consulta e de ordenação no SharePoint Server