Essa visão geral apresenta os principais conceitos em torno das opções para analisar e visualizar seus dados de IoT. Cada seção inclui links para conteúdos que fornecem mais detalhes e diretrizes.
O diagrama a seguir mostra uma exibição de alto nível dos componentes em uma solução típica de IoT. Este artigo se concentra nas áreas relevantes para analisar e visualizar seus dados de IoT.
No Azure IoT, os serviços de análise e visualização são usados para identificar e exibir insights de negócios derivados de seus dados de IoT. Por exemplo, você pode usar um modelo de machine learning para analisar a telemetria do dispositivo e prever quando a manutenção deve ser realizada em um ativo industrial. Você também pode usar uma ferramenta de visualização para exibir um mapa da localização de seus dispositivos.
Gêmeos Digitais do Azure
O serviço Gêmeos Digitais do Azure permite que você crie e mantenha modelos que são representações dinâmicas e atualizadas do mundo real. Você pode consultar, analisar e gerar visualizações desses modelos para extrair insights de negócios. Um modelo de exemplo pode ser uma representação de um edifício que inclui informações sobre as salas, os dispositivos nas salas e as relações entre as salas e os dispositivos. Os dados do mundo real que preenchem esses modelos normalmente são coletados de dispositivos IoT e enviados por meio de um hub IoT.
Serviços externos
Há muitos serviços que você pode usar para analisar e visualizar seus dados de IoT. Alguns serviços foram projetados para funcionar com dados de IoT de streaming, enquanto outros são de uso geral. Os serviços a seguir são alguns dos mais comuns usados para análise e visualização em soluções de IoT:
Azure Data Explorer
O Azure Data Explorer é uma plataforma de análise de Big Data totalmente gerenciada e de alto desempenho que facilita a análise de grandes volumes de dados quase em tempo real. Os seguintes artigos e tutoriais mostram alguns exemplos de como usar o Azure Data Explorer para analisar e visualizar dados de IoT:
Use o Azure Databricks para processar, armazenar, limpar, compartilhar, analisar, modelar e monetizar conjuntos de dados com soluções de BI para aprendizado de máquina. Use a plataforma Azure Databricks para criar e implantar fluxos de trabalho de engenharia de dados, modelos de machine learning, painéis de análise e muito mais.
O Azure Stream Analytics é um mecanismo de processamento de fluxo totalmente gerenciado que foi projetado para analisar e processar grandes volumes de dados de streaming com baixa latência. Padrões e relações podem ser identificados em dados originados de várias fontes de entrada, incluindo aplicativos, dispositivos e sensores. Você pode usar esses padrões para disparar ações e iniciar fluxos de trabalho, como criar alertas ou alimentar informações para uma ferramenta de relatório. O Stream Analytics também está disponível no runtime do Azure IoT Edge, habilitando o processamento de dados diretamente no Edge.
O Power BI é uma coleção de serviços de software, aplicativos e conectores que trabalham juntos para transformar suas fontes de dados não relacionadas em informações coerentes, visualmente envolventes e interativas. O Power BI permite que você se conecte facilmente às suas fontes de dados, visualize e descubra o que é importante e compartilhe relatórios com qualquer pessoa ou com todos que desejar.
O Azure Mapas é uma coleção de serviços geoespaciais e SDKs que usa novos dados de mapeamento para fornecer um contexto geográfico para aplicativos Web e móveis. Para obter um exemplo de IoT, consulte Integrar com Azure Mapas (Gêmeos Digitais do Azure).
Grafana
O Grafana é um software de análise e visualização. Ele permite consultar, visualizar, alertar e explorar suas métricas, logs e rastreamentos, independentemente de onde eles estão armazenados. Ele fornece ferramentas para transformar seus dados de banco de dados de série temporal em grafos e visualizações perspicazes. O Espaço Gerenciado do Azure para Grafana é um serviço totalmente gerenciado para soluções de análise e monitoramento. Para saber mais sobre como usar o Grafana em sua solução de IoT, consulte Painéis de IoT de Nuvem usando o Grafana com a IoT do Azure.
IoT Central
O IoT Central fornece um conjunto avançado de recursos que você pode usar para analisar e visualizar seus dados de IoT. Os seguintes artigos e tutoriais mostram alguns exemplos de como usar o IoT Central para analisar e visualizar dados de IoT:
Demonstre métodos e boas práticas que se alinhem aos requisitos técnicos e comerciais para modelagem, visualização e análise de dados com o Microsoft Power BI.