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Criar atalhos do OneLake em um banco de dados KQL

O OneLake é um data lake lógico único e unificado para o Microsoft Fabric armazenar lakehouses, warehouses, bancos de dados KQL e outros itens. Atalhos são referências inseridas no OneLake que apontam para locais de armazenamento de outros arquivos sem mover os dados originais. A referência embutida faz parecer que os arquivos e pastas são armazenados localmente, mas na realidade; eles existem em outro local de armazenamento. Os atalhos podem ser atualizados ou ter seu itens removidos, mas essas alterações não afetam os dados originais e sua origem.

Neste artigo, você aprenderá a criar um atalho do OneLake em um banco de dados KQL que aponta para fontes internas ou externas do Fabric. Esse tipo de atalho é acessado posteriormente para consulta em conjuntos de consultas KQL usando a função external_table(). Os atalhos criados em um banco de dados KQL não podem ser renomeados e apenas um atalho pode ser criado por vez.

Além de criar atalhos a partir de um banco de dados KQL, os atalhos também podem ser criados a partir de outros itens do Fabric. Esses atalhos também apontam para dados armazenados em fontes internas ou externas do Fabric, mas têm limitações diferentes e são acessados de forma diferente. Para obter mais informações, consulte Atalhos do teclado.

Observação

Use os atalhos do OneLake quando quiser executar consultas com pouca frequência em dados do histórico sem particionar ou indexar os dados. Se você quiser executar consultas com frequência e acelerar o desempenho, importe os dados diretamente da base de dados do KQL.

Selecione a guia que corresponde ao atalho que você deseja criar:

Pré-requisitos

Para acessar os dados em seu banco de dados KQL em outras experiências do Microsoft Fabric, consulte Uma cópia lógica.

Criar atalho

Observação

O fluxo a seguir mostra como criar um atalho que aponta para dados em um Lakehouse no Fabric. Da mesma forma, você pode criar atalhos que apontem para Data Warehouses ou outros bancos de dados KQL.

  1. Navegue até um banco de dados KQL existente.

  2. Selecione Novo>Atalho do OneLake.

    Captura de tela de uma guia Página Inicial mostrando a lista suspensa do botão Novo. A opção OneLake está realçada.

Selecionar uma fonte

  1. Em Fontes internas, selecione Microsoft OneLake.

    Captura de tela da janela Novo atalho mostrando os dois métodos para criar um atalho. O opção OneLake está realçada.

  2. Selecione a fonte de dados à qual você deseja se conectar e selecione Avançar.

    Captura de tela da janela Selecionar um tipo de fonte de dados mostrando as fontes de dados disponíveis para uso com o atalho. O botão Avançar está realçado.

  3. Expanda Tabelas e selecione uma tabela específica para se conectar.

    Captura de tela da janela Novo atalho mostrando os dados no LakeHouse. A subpasta StrmSC e o botão Criar estão realçados.

  4. Selecione Criar.

Observação

Você só pode se conectar a uma subpasta ou tabela por atalho. Para se conectar a mais dados, repita essas etapas e crie atalhos adicionais.

O banco de dados é atualizado automaticamente. O atalho aparece em Atalhos no painel Explorer.

Captura de tela do painel do Explorer mostrando o novo atalho.

O atalho do OneLake foi criado. Agora você pode consultar esses dados.

Consultar dados

Para consultar dados do atalho do OneLake, use a função external_table().

  1. No lado mais à direita do banco de dados, selecione Explorar seus dados. A janela é aberta com alguns exemplos de consultas que você pode executar para ter uma análise inicial dos seus dados.
  2. Substitua o espaço reservado do nome da tabela pelo external_table('nome do atalho').
  3. Selecione Executar ou pressione Shift + Enter para executar uma consulta selecionada.

Captura de tela mostrando os resultados de um exemplo de consulta.

Mapeamento de tipos de dados

Mapeamento de tipos de dados do Delta Parquet para o Eventhouse

Tipos de dados primitivos Delta são mapeados para tipos de dados escalares do Eventhouse usando as regras a seguir. Para obter mais informações sobre tipos de dados do Eventhouse, consulte Tipos de dados escalares.

Tipo delta Tipo de dados escalares do Event house
string string
long long
integer int
short int
byte real
float real
double real
decimal decimal
boolean bool
binary string
date datetime
timestamp_ntz (sem fuso horário) datetime
struct dynamic
array dynamic
map dynamic