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Copiar dados do Google BigQuery V2 usando o Azure Data Factory ou o Synapse Analytics

APLICA-SE A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Gorjeta

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Este artigo descreve como usar a Atividade de Cópia no Azure Data Factory e nos pipelines do Synapse Analytics para copiar dados do Google BigQuery. Ele se baseia no artigo Visão geral da atividade de cópia que apresenta uma visão geral da atividade de cópia.

Importante

O conector do Google BigQuery V2 oferece suporte nativo aprimorado ao Google BigQuery. Se você estiver usando o conector do Google BigQuery V1 em sua solução, atualize seu conector do Google BigQuery, pois o V1 está no estágio de Fim do Suporte. O pipeline deixará de funcionar após 30 de setembro de 2025 se não for atualizado. Consulte esta seção para obter detalhes sobre a diferença entre V2 e V1.

Capacidades suportadas

Este conector do Google BigQuery é compatível com os seguintes recursos:

Capacidades suportadas IR
Atividade de cópia (fonte/-) (1) (2)
Atividade de Pesquisa (1) (2)

(1) Tempo de execução de integração do Azure (2) Tempo de execução de integração auto-hospedado

Para obter uma lista de armazenamentos de dados suportados como fontes ou coletores pela atividade de cópia, consulte a tabela Armazenamentos de dados suportados.

O serviço fornece um driver interno para habilitar a conectividade. Portanto, você não precisa instalar manualmente um driver para usar esse conector.

Nota

Este conector do Google BigQuery é construído sobre as APIs do BigQuery. Lembre-se de que o BigQuery limita a taxa máxima de solicitações recebidas e impõe cotas apropriadas por projeto, consulte Cotas & Limites - solicitações de API. Certifique-se de não acionar muitas solicitações simultâneas para a conta.

Introdução

Para executar a atividade Copiar com um pipeline, você pode usar uma das seguintes ferramentas ou SDKs:

Criar um serviço vinculado ao Google BigQuery usando a interface do usuário

Use as etapas a seguir para criar um serviço vinculado ao Google BigQuery na interface do usuário do portal do Azure.

  1. Navegue até a guia Gerenciar em seu espaço de trabalho do Azure Data Factory ou Synapse e selecione Serviços Vinculados e clique em Novo:

  2. Pesquise o Google BigQuery e selecione o conector.

    Captura de ecrã do conector do Google BigQuery.

  3. Configure os detalhes do serviço, teste a conexão e crie o novo serviço vinculado.

    Captura de tela da configuração do serviço vinculado para o Google BigQuery.

Detalhes de configuração do conector

As seções a seguir fornecem detalhes sobre as propriedades usadas para definir entidades específicas para o conector do Google BigQuery.

Propriedades do serviço vinculado

As propriedades a seguir são compatíveis com o serviço vinculado do Google BigQuery.

Propriedade Descrição Obrigatório
tipo A propriedade type deve ser definida como GoogleBigQueryV2. Sim
versão A versão que especificares. Recomendo atualizar para a versão mais recente para aproveitar os aprimoramentos mais recentes. Sim para a versão 1.1
projectId A ID do projeto do BigQuery padrão para consulta. Sim
tipo de autenticação O mecanismo de autenticação OAuth 2.0 usado para autenticação.
Os valores permitidos são UserAuthentication e ServiceAuthentication. Consulte as seções abaixo desta tabela sobre mais propriedades e exemplos JSON para esses tipos de autenticação, respectivamente.
Sim

Usando a autenticação do usuário

Defina a propriedade "authenticationType" como UserAuthentication e especifique as seguintes propriedades, juntamente com as propriedades genéricas descritas na seção anterior:

Propriedade Descrição Obrigatório
ID do cliente ID do aplicativo usado para gerar o token de atualização. Sim
clientSecret (segredo do cliente) Segredo do aplicativo usado para gerar o token de atualização. Marque este campo como um SecureString para armazená-lo com segurança ou faça referência a um segredo armazenado no Cofre de Chaves do Azure. Sim
refreshToken O token de atualização obtido do Google foi usado para autorizar o acesso ao BigQuery. Saiba como obter um em Obtendo tokens de acesso OAuth 2.0 e neste blog da comunidade. Marque este campo como um SecureString para armazená-lo com segurança ou faça referência a um segredo armazenado no Cofre de Chaves do Azure. Sim

Exemplo:

{
    "name": "GoogleBigQueryLinkedService",
    "properties": {
        "type": "GoogleBigQueryV2",
        "version": "1.1",
        "typeProperties": {
            "projectId" : "<project ID>",
            "authenticationType" : "UserAuthentication",
            "clientId": "<client ID>",
            "clientSecret": {
                "type": "SecureString",
                "value":"<client secret>"
            },
            "refreshToken": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<refresh token>"
            }
        }
    }
}

Usando a autenticação de serviço

Defina a propriedade "authenticationType" como ServiceAuthentication e especifique as seguintes propriedades, juntamente com as propriedades genéricas descritas na seção anterior.

Propriedade Descrição Obrigatório
conteúdoDoFicheiroChave O arquivo de chave no formato JSON que é usado para autenticar a conta de serviço. Marque este campo como um SecureString para armazená-lo com segurança ou faça referência a um segredo armazenado no Cofre de Chaves do Azure. Sim

Exemplo:

{
    "name": "GoogleBigQueryLinkedService",
    "properties": {
        "type": "GoogleBigQueryV2",
        "version": "1.1",
        "typeProperties": {
            "projectId": "<project ID>",
            "authenticationType": "ServiceAuthentication",
            "keyFileContent": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<key file JSON string>"
            }
        }
    }
}

Propriedades do conjunto de dados

Para obter uma lista completa de seções e propriedades disponíveis para definir conjuntos de dados, consulte o artigo Conjuntos de dados. Esta seção fornece uma lista de propriedades compatíveis com o conjunto de dados do Google BigQuery.

Para copiar dados do Google BigQuery, defina a propriedade type do conjunto de dados como GoogleBigQueryV2Object. As seguintes propriedades são suportadas:

Propriedade Descrição Obrigatório
tipo A propriedade type do conjunto de dados deve ser definida como: GoogleBigQueryV2Object Sim
conjunto de dados Nome do conjunto de dados do Google BigQuery. Não (se "consulta" na fonte da atividade for especificado)
tabela Nome da tabela. Não (se "consulta" na fonte da atividade for especificado)

Exemplo

{
    "name": "GoogleBigQueryDataset",
    "properties": {
        "type": "GoogleBigQueryV2Object",
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "<Google BigQuery linked service name>",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "schema": [],
        "typeProperties": {
            "dataset": "<dataset name>",
            "table": "<table name>"
        }
    }
}

Propriedades da atividade Copy

Para obter uma lista completa de seções e propriedades disponíveis para definir atividades, consulte o artigo Pipelines . Esta seção fornece uma lista de propriedades compatíveis com o tipo de fonte do Google BigQuery.

GoogleBigQuerySource como um tipo de fonte

Para copiar dados do Google BigQuery, defina o tipo de origem na atividade de cópia como GoogleBigQueryV2Source. As propriedades a seguir são suportadas na seção copiar fonte de atividade.

Propriedade Descrição Obrigatório
tipo A propriedade type da fonte de atividade de cópia deve ser definida como GoogleBigQueryV2Source. Sim
consulta Use a consulta SQL personalizada para ler dados. Um exemplo é "SELECT * FROM MyTable". Para obter mais informações, vá para Sintaxe de consulta. Não (se "conjunto de dados" e "tabela" no conjunto de dados forem especificados)

Exemplo:

"activities":[
    {
        "name": "CopyFromGoogleBigQuery",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<Google BigQuery input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "GoogleBigQueryV2Source",
                "query": "SELECT * FROM MyTable"
            },
            "sink": {
                "type": "<sink type>"
            }
        }
    }
]

Propriedades da atividade de pesquisa

Para saber detalhes sobre as propriedades, verifique Atividade de pesquisa.

Ciclo de vida e atualização do conector do Google BigQuery

A tabela a seguir mostra o estágio de lançamento e os registos de alterações para diferentes versões do conector do Google BigQuery.

Versão Fase de lançamento Registo de alterações
Google BigQuery V1 Fim do suporte /
Google BigQuery V2 (versão 1.0) Versão GA disponível • A autenticação de serviço é suportada pelo runtime de integração do Azure e pelo runtime de integração autónomo.
As propriedades trustedCertPath, useSystemTrustStore, email e keyFilePath não são suportadas, pois estão disponíveis apenas no runtime de integração auto-hospedado.

requestGoogleDriveScope• não é suportado. Além disso, você precisa aplicar a permissão no serviço Google BigQuery consultando os escopos da API do Google Drive e os dados do Query Drive.

additionalProjects• não é suportado. Como alternativa, consulte um conjunto de dados público com o console do Google Cloud.

• NUMBER é lido como Tipo de Dados Decimal.

• Timestamp e Datetime são lidos como tipo de dados DateTimeOffset.
Google BigQuery V2 (versão 1.1) Versão GA disponível • Corrigido um bug: ao executar várias declarações, o query agora retorna os resultados da primeira declaração depois de excluir as declarações de avaliação, em vez de sempre retornar o resultado da primeira declaração.

Atualizar o conector do Google BigQuery

Para atualizar o conector do Google BigQuery:

Para obter uma lista de armazenamentos de dados suportados como fontes e coletores pela atividade de cópia, consulte Armazenamentos de dados suportados.