Notebooks Databricks

Os blocos de notas são a principal ferramenta para criar fluxos de trabalho de ciência de dados e aprendizagem automática no Azure Databricks. Os notebooks Databricks fornecem coautoria em tempo real em vários idiomas, controle de versão automático e visualizações de dados integradas para desenvolver código e apresentar resultados.

Introdução aos blocos de notas

Obtenha experiência prática com tutoriais passo a passo que o guiam através de casos de uso comuns.

Tópico	Descrição
Consultar e visualizar dados de um bloco de notas	Aprenda noções básicas de ciência de dados usando um bloco de anotações para consultar e visualizar dados de exemplo armazenados no Unity Catalog usando SQL, Python, Scala e R.
Importar e visualizar dados CSV de um bloco de notas	Importe dados de um arquivo CSV para o Unity Catalog, carregue dados em um DataFrame e visualize dados usando Python, Scala e R.
Técnicas de EDA usando notebooks Databricks	Aprenda os conceitos básicos da realização de análise exploratória de dados (EDA) usando Python em um notebook, desde o carregamento de dados até a geração de insights.
Modelos clássicos de ML de ponta a ponta	Tutorial completo para treinar modelos clássicos de aprendizado de máquina, incluindo carregamento de dados, visualização, otimização de hiperparâmetros e integração MLflow.

Desenvolver e executar notebooks computacionais

Aprenda os fundamentos da criação e do uso de blocos de anotações em seu espaço de trabalho Databricks.

Tópico	Descrição
Edição básica	Aprenda as noções básicas sobre como utilizar e editar blocos de notas de forma eficaz, incluindo tipos de células, atalhos de teclado e funcionalidades de edição essenciais.
Desenvolver código em blocos de notas	Escreva e execute código usando Python, SQL, Scala e R com realce de sintaxe e IntelliSense.
Executar blocos de notas	Execute blocos de anotações e células individuais com opções de computação flexíveis e controles de execução.
Use o Agente de Ciência de Dados	Criado sob medida para fluxos de trabalho de ciência de dados, este Modo de Agente Assistente pode orquestrar fluxos de trabalho de várias etapas a partir de um único prompt. Converse com o Agente de Ciência de Dados para criar um bloco de anotações inteiro para tarefas como EDA, previsão e aprendizado de máquina do zero.

Colabore e partilhe o seu trabalho

Trabalhe em conjunto com a sua equipa e partilhe os seus resultados de forma eficaz.

Tópico	Descrição
Importar e exportar blocos de notas	Exporte blocos de notas em vários formatos e importe blocos de notas de fontes externas.
Colabore usando blocos de anotações	Partilhe blocos de notas, utilize comentários e colabore em tempo real com os membros da sua equipa.
Painéis em cadernos	Crie e partilhe dashboards interativos diretamente a partir dos resultados do seu bloco de notas.

Depurar e otimizar seu código

Certifique-se de que os seus blocos de notas funcionam sem problemas e de forma eficiente.

Tópico	Descrição
Ajuda de código usando o Databricks Assistant	Obtenha ajuda de codificação assistida por IA para depurar e escrever código melhor mais rapidamente com sugestões e explicações inteligentes.
Depurar blocos de anotações	Use o depurador interativo para identificar e corrigir problemas no código do seu notebook.
Testes unitários	Implemente estratégias de teste de unidade para validar o código do seu notebook e garantir a confiabilidade.

Páginas populares

Explore tópicos comumente referenciados e recursos avançados para trabalhar com notebooks.

Tópico	Descrição
Widgets Databricks	Adicione parâmetros de entrada interativos aos seus blocos de anotações e painéis usando widgets.
Saídas e resultados do bloco de notas	Gerencie saídas de células, trabalhe com tabelas de resultados, aplique filtros e baixe dados dos resultados do seu bloco de anotações.
Orquestre blocos de anotações e modularize o código	Aprenda técnicas para orquestrar fluxos de trabalho de notebook e modularizar código.
Melhores práticas	Siga as práticas recomendadas para um desenvolvimento eficiente e sustentável de notebooks.