O que é a Análise?

Serviços de DevOps do Azure | Azure DevOps Server 2022 - Azure DevOps Server 2019

O Analytics é a plataforma de relatórios do Azure DevOps, substituindo a plataforma anterior baseada no SQL Server Reporting Services. Criado para geração de relatórios, o Google Analytics é otimizado para acesso rápido de leitura e agregações baseadas em servidor. Use-o para responder a perguntas quantitativas sobre o estado passado ou presente dos seus projetos.

Nota

Se você estiver procurando informações sobre o Azure Analysis Services, consulte Azure Analysis Services.

Especificamente, o Google Analytics fornece informações sobre seus projetos de DevOps do Azure por meio das seguintes ferramentas:

• Widgets do Google Analytics que você pode adicionar aos seus painéis
• Relatórios do Google Analytics no contexto disponíveis em páginas selecionadas do Azure DevOps
• Barras de rollup e contagens para listas de pendências do Azure Boards
• Relatórios personalizados que você pode criar usando o Power BI
• Relatórios personalizados que você pode criar usando consultas OData
• Suporte para desenvolver e adicionar seus widgets personalizados do Google Analytics que você pode adicionar aos painéis

Nota

O serviço Analytics é automaticamente habilitado e suportado na produção para todos os Serviços de DevOps do Azure. A integração do Power BI e o acesso ao feed OData do Serviço de Análise estão geralmente disponíveis. Nós encorajamos você a usá-lo e nos dar feedback. Os dados disponíveis dependem da versão. A última versão suportada é , e a versão de pré-visualização mais recente é v2.0v4.0-preview. Para obter mais informações, consulte Controle de versão da API OData.

Dados disponíveis no Google Analytics

O Analytics está disponível em geral para o Serviço de DevOps do Azure e o Azure DevOps Server 2020 e versões posteriores. Está em pré-visualização para o Azure DevOps Server 2019. O serviço fornece um modelo de dados conciso sobre o Azure DevOps.

Os dados disponíveis através do serviço Analytics dependem da sua versão e plataforma. Para obter informações específicas, leia Dados disponíveis em Analytics e Modelo de dados para análise.

O Analytics está habilitado para todos os projetos dos Serviços de DevOps do Azure e se preenche automaticamente com todos os dados de DevOps do Azure disponíveis. Uma vez preenchido, ele se atualiza à medida que ocorrem alterações nos dados. Para obter mais informações, leia Dados disponíveis em Analytics e Desempenho e latência.

Widgets do painel

Você pode criar painéis e adicionar widgets a eles. Disponibilizamos vários widgets baseados em Analytics. Esses widgets aproveitam o poder do Google Analytics. Os widgets fornecem a maneira mais fácil de obter informações de seus dados.

Por exemplo, o widget Velocity mostrado na imagem a seguir fornece informações sobre o desempenho histórico de uma equipe ao longo de seis iterações.

Aqui, o widget Velocity mostra que essa equipe tem um histórico de fechar histórias tardiamente. Ele também mostra uma discrepância entre o trabalho planejado e concluído em todos os sprints exibidos. A equipe pode detalhar os dados para determinar as causas raiz. Depois de implementar novas práticas, a equipe pode usar o widget Velocity para acompanhar sua eficácia.

Se você quiser desenvolver seu próprio widget com base no Google Analytics, consulte Criar um widget do Google Analytics.

Relatórios no contexto e colunas de roll-up

Os relatórios de contexto de acompanhamento de trabalho agora são baseados em dados do Google Analytics. Esses relatórios aparecem na guia Analytics das listas de pendências de produtos e portfólios e quadros Kanban. Além disso, existem alguns pipelines e relatórios de teste no contexto. Para saber mais, leia os artigos seguintes:

• Fluxo acumulado
• Velocidade da equipa
• Visualizar/configurar burndown de sprint
• Relatório de taxa de aprovação de pipeline
• Relatório de falhas de teste

Além disso, você pode adicionar colunas de rollup a listas de pendências de produtos e portfólios que fornecem barras de progresso, contagens de itens de trabalho ou somas de campos selecionados. Para obter detalhes, consulte Exibir progresso ou totais do pacote cumulativo.

Visões analíticas

As visualizações do Google Analytics são um recurso do portal da Web que oferece suporte à filtragem de dados de acompanhamento de trabalho para relatórios de status e tendências. Com as vistas do Analytics, pode utilizar vistas predefinidas ou personalizadas para gerar relatórios no Power BI. O Power BI fornece um conector de dados para exibições do Google Analytics.

Para saber mais, consulte O que são visualizações do Google Analytics?.

Consultas de metadados e OData

O Analytics é totalmente acessível via OData. Em um navegador da Web, você pode consultar os metadados ou dados do Google Analytics usando uma consulta OData. Para saber como, consulte Construir consultas OData para Analytics.

Se você quiser preparar consultas e ferramentas personalizadas com nossa API OData, revise Relatórios de exemplo e índice de referência rápida.

Conectores de dados e Power BI

O Power BI é um conjunto de ferramentas de análise empresarial. Os seguintes conectores de dados foram implementados para dar suporte à importação de dados para o Power BI.

• Visualizações do Google Analytics
• Consulta Odata
• Feed OData

Com o Power BI, você pode executar análises improvisadas, produzir relatórios bonitos e publicar painéis para consumo corporativo.

Para começar a usar o Power BI e o Azure DevOps Analytics:

• Leia a visão geral da integração do Power BI
• Confira os Relatórios de Exemplo do Power BI. Eles irão ajudá-lo a começar rapidamente nos relatórios mais populares.

Suporte para campos personalizados e tipos de item de trabalho personalizados

Campos personalizados e tipos de item de trabalho personalizados são adicionados automaticamente ao modelo de dados do Google Analytics. Por meio de consultas OData, você pode exibir as propriedades e listas enumeradas adicionadas ao serviço Analytics com base na personalização do processo.

Próximos passos

Dados disponíveis no Google Analytics

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• Modelo de dados para o Google Analytics