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Serviços de DevOps do Azure | Azure DevOps Server 2022 - Azure DevOps Server 2019
O Analytics é a plataforma de relatórios do Azure DevOps que substitui a plataforma anterior baseada no SQL Server Reporting Services. Concebido para a geração de relatórios, o Analytics é otimizado para acesso rápido de leitura e agregações baseadas em servidor. Utilize-o para responder a perguntas quantitativas sobre o estado passado ou presente dos seus projetos.
Nota
Se estiver à procura de informações sobre o Azure Analysis Services, consulte Azure Analysis Services.
Especificamente, o Analytics fornece informações sobre os seus Azure DevOps Projects através das seguintes ferramentas:
- Widgets do Analytics que pode adicionar aos seus dashboards
- Relatórios do Analytics no contexto disponíveis em páginas selecionadas do Azure DevOps
- Barras de rollup e contagens para tarefas pendentes do Azure Boards
- Os relatórios personalizados que pode criar utilizando o Power BI
- Relatórios personalizados que pode criar com consultas OData
- Suporte para desenvolver e adicionar seus widgets personalizados do Analytics que pode adicionar aos dashboards
Nota
O serviço Analytics é automaticamente habilitado e suportado na produção para todos os serviços nos Serviços de DevOps do Azure. A integração do Power BI e o acesso ao feed OData do serviço Analytics estão geralmente disponíveis. Você é incentivado a usar o feed OData do Google Analytics e fornecer feedback.
Os dados disponíveis dependem da versão. A última versão suportada da API OData é v2.0
, e a versão de visualização mais recente é v4.0-preview
. Para obter mais informações, consulte o artigo Controlo de Versões da API OData.
Nota
O serviço Analytics é instalado automaticamente e suportado na produção para todas as novas coleções de projetos para o Azure DevOps Server 2020 e versões posteriores. A integração do Power BI e o acesso ao feed OData do serviço Analytics estão geralmente disponíveis. Você é incentivado a usar o feed OData do Google Analytics e fornecer feedback. Se você atualizar do Azure DevOps Server 2019, poderá instalar o serviço Analytics durante a atualização.
Os dados disponíveis dependem da versão. A última versão suportada da API OData é v2.0
, e a versão de visualização mais recente é v4.0-preview
. Para obter mais informações, consulte o artigo Controlo de Versões da API OData.
Dados disponíveis no Analytics
O Analytics está geralmente disponível para o Azure DevOps Service e o Azure DevOps Server 2020 e versões posteriores. Está em versão de avaliação para o Azure DevOps Server 2019. O serviço fornece um modelo de dados conciso sobre o Azure DevOps.
Os dados disponíveis através do serviço Analytics dependem da sua versão e plataforma. Para obter informações específicas, leia Dados disponíveis no Analytics e Modelo de dados para o Analytics.
O Analytics está ativado para todos os projetos do Azure DevOps Services e é preenchido automaticamente com todos os dados do Azure DevOps disponíveis. Uma vez preenchido, é atualizado à medida que ocorrem alterações nos dados. Para obter mais informações, leia Dados disponíveis no Analytics e Desempenho e latência.
O Analytics é ativado para todos os projetos em novas coleções de projetos e é preenchido automaticamente com todos os dados disponíveis do Azure DevOps. Uma vez preenchido, é atualizado à medida que ocorrem alterações nos dados. Para obter mais informações, leia Dados disponíveis no Analytics e Desempenho e latência.
Widgets de dashboard
Pode criar dashboards e adicionar-lhes widgets. Fornecemos vários widgets baseados no Analytics. Estes widgets tiram partido do poder do Analytics. Os widgets fornecem a forma mais fácil de obter informações dos seus dados.
Por exemplo, o widget Velocidade mostrado na imagem seguinte fornece informações sobre o desempenho histórico de uma equipa ao longo de seis iterações.
Aqui, o widget Velocidade mostra que esta equipa tem um histórico de encerrar histórias tarde. Também mostra uma discrepância entre o trabalho planeado e concluído em todos os sprints apresentados. A equipa pode aprofundar os dados para determinar as causas raiz. Após implementar novas práticas, a equipa pode utilizar o widget Velocidade para monitorizar a sua eficácia.
Veja Adicionar um widget do Analytics a um dashboard para obter um guia passo a passo para começar a utilizar o widget Velocidade.
Relatórios em contexto e colunas de agregação
Os relatórios contextuais de acompanhamento de trabalho agora são baseados em dados de análise. Estes relatórios são apresentados no separador Analytics das tarefas pendentes e dos painéis de produtos e portfólios. Além disso, existem alguns pipelines e relatórios de testes em contexto. Para obter mais informações, consulte os seguintes artigos:
- Fluxo cumulativo
- Velocidade da equipa
- Ver/configurar o relatório de evolução do sprint
- Relatório da taxa de aprovação do pipeline
- Relatório de falhas de teste
Além disso, pode adicionar colunas de rollup às tarefas pendentes de produtos e portfólios que fornecem barras de progresso, contagens de itens de trabalho ou somas dos campos selecionados. Para obter detalhes, consulte Mostrar o progresso ou os totais acumulados.
Vistas Analíticas
As visualizações do Analytics são uma funcionalidade do portal web que suporta a filtragem de dados de acompanhamento de trabalho para relatórios de estados e tendências. Com as vistas do Analytics, pode utilizar vistas predefinidas ou personalizadas para gerar relatórios no Power BI. O Power BI fornece um conector de dados para vistas de análise.
Para obter mais informações, consulte O que são as vistas do Analytics?.
Consultas de metadados e OData
O Analytics está totalmente acessível através do OData. Num browser, pode consultar os metadados ou dados do Analytics utillizando uma consulta OData. Para saber como, consulte Construir consultas OData para o Analytics.
Se pretender preparar consultas e ferramentas personalizadas com a nossa API OData, reveja Relatórios de exemplo e índice de referência rápida.
Conectores de dados e Power BI
O Power BI é um conjunto de ferramentas de análise de negócios. Os conectores de dados seguintes foram implementados para suporte da importação de dados para o Power BI.
- Vistas do Analytics
- Consulta de OData
- Feed OData
Com o Power BI, pode executar análises improvisadas, produzir relatórios apelativos e publicar dashboards para consumo empresarial.
Para começar a utilizar o Power BI e o Azure DevOps Analytics:
- Leia a Descrição geral da integração do Power BI
- Veja os Relatórios de Exemplo do Power BI. Ajudá-lo-ão a começar rapidamente com os relatórios mais populares.
Suporte para campos personalizados e tipos de item de trabalho personalizados
Campos personalizados e tipos de item de trabalho personalizados são adicionados automaticamente ao modelo de dados do Analytics. Através de consultas OData, pode ver as propriedades e listas enumeradas adicionadas ao serviço Analytics com base na personalização do processo.