Referência do componente Algorithm & para o designer do Azure Machine Learning (v2)
APLICA-SE A:
Python SDK azure-ai-ml v2 (atual)
Os componentes de designer do Azure Machine Learning (Designer) permitem que os usuários criem projetos de aprendizado de máquina usando uma interface de arrastar e soltar. Siga este link para chegar ao estúdio Designer. Siga este link para saber mais sobre o Designer.
Este conteúdo de referência fornece informações básicas sobre cada um dos componentes personalizados (v2) disponíveis no designer do Azure Machine Learning.
Você pode navegar até Componentes personalizados no Azure Machine Learning Studio, conforme mostrado na imagem a seguir.
Cada componente representa um conjunto de código que pode ser executado de forma independente e executar uma tarefa de aprendizado de máquina, dadas as entradas necessárias. Um componente pode conter um algoritmo específico ou executar uma tarefa que é importante no aprendizado de máquina, como substituição de valor ausente ou análise estatística.
Para obter ajuda com a escolha de algoritmos, consulte
Gorjeta
Em qualquer pipeline no designer, você pode obter informações sobre um componente específico. Selecione o link Saiba mais na placa de componente ao passar o mouse sobre o componente na lista de componentes ou no painel direito do componente.
Algoritmos AutoML
| Funcionalidade | Description | componente |
|---|---|---|
| Classificação | Componente que inicia um trabalho de AutoML para treinar um modelo de classificação dentro de um pipeline do Azure Machine Learning | Classificação AutoML |
| Regressão | Componente que inicia um trabalho de AutoML para treinar um modelo de regressão dentro de um pipeline do Azure Machine Learning. | Regressão AutoML |
| Previsão | Componente que inicia um trabalho de AutoML para treinar um modelo de previsão dentro de um pipeline do Azure Machine Learning. | Previsão AutoML |
| Classificação de Imagens | Componente que inicia um trabalho de AutoML para treinar um modelo de classificação de imagem dentro de um pipeline do Azure Machine Learning | Classificação de Imagem |
| Classificação de imagem multilabel | Componente que inicia um trabalho de AutoML para treinar um modelo de classificação de imagem multilabel dentro de um pipeline do Azure Machine Learning | Classificação de Imagem Multilabel |
| Deteção de objeto de imagem | Componente que inicia um trabalho de AutoML para treinar um modelo de deteção de objeto de imagem em um pipeline do Azure Machine Learning | Deteção de objeto de imagem |
| Segmentação de instância de imagem | Componente que inicia um trabalho de AutoML para treinar um modelo de segmentação de instância de imagem em um pipeline do Azure Machine Learning | Segmentação de instância de imagem |
| Classificação de texto multirótulo | Componente que inicia um trabalho de AutoML para treinar um modelo de classificação de texto NLP multilabel dentro de um pipeline do Azure Machine Learning. | Classificação de texto multirótulo AutoML |
| Classificação de Texto | Componente que inicia um trabalho de AutoML para treinar um modelo de classificação de texto de PNL dentro de um pipeline do Azure Machine Learning. | Classificação de texto AutoML |
| Texto Ner | Componente que inicia um trabalho de AutoML para treinar um modelo NLP NE (Reconhecimento de Entidade Nomeada) dentro de um pipeline do Azure Machine Learning. | AutoML Texto Ner |