Classificar o Modelo de Imagem
Este artigo descreve um componente no designer do Azure Machine Learning.
Use este componente para gerar previsões usando um modelo de imagem treinado em dados de imagem de entrada.
Como configurar o modelo de imagem de pontuação
Adicione o componente Modelo de imagem de pontuação ao seu pipeline.
Anexe um modelo de imagem treinado e um conjunto de dados contendo dados de imagem de entrada.
Os dados devem ser do tipo ImageDirectory. Consulte o componente Converter em diretório de imagens para obter mais informações sobre como obter um diretório de imagens. O esquema do conjunto de dados de entrada também deve geralmente corresponder ao esquema dos dados usados para treinar o modelo.
Envie o pipeline.
Resultados
Depois de gerar um conjunto de pontuações usando o Modelo de Imagem de Pontuação, para gerar um conjunto de métricas usadas para avaliar a precisão (desempenho) do modelo, você pode conectar esse componente e o conjunto de dados pontuados a Avaliar Modelo,
Publicar pontuações como um serviço Web
Um uso comum da pontuação é retornar a saída como parte de um serviço Web preditivo. Para obter mais informações, consulte este tutorial sobre como implantar um ponto de extremidade em tempo real com base em um pipeline no designer do Azure Machine Learning.
Próximos passos
Consulte o conjunto de componentes disponíveis para o Azure Machine Learning.