Classificar o Modelo de Imagem
Este artigo descreve um componente no estruturador do Azure Machine Learning.
Utilize este componente para gerar predições com um modelo de imagem preparado em dados de imagem de entrada.
Como configurar o Modelo de Imagem de Classificação
Adicione o componente Score Image Model ao pipeline.
Anexe um modelo de imagem preparado e um conjunto de dados que contenha dados de imagem de entrada.
Os dados devem ser do tipo ImageDirectory. Veja Converter no componente do Diretório de Imagens para obter mais informações sobre como obter um diretório de imagem. Geralmente, o esquema do conjunto de dados de entrada também deve corresponder ao esquema dos dados utilizados para preparar o modelo.
Submeta o pipeline.
Resultados
Depois de ter gerado um conjunto de pontuações com o Modelo de Imagem de Classificação, para gerar um conjunto de métricas utilizadas para avaliar a precisão (desempenho) do modelo, pode ligar este componente e o conjunto de dados com classificação ao Modelo de Avaliação,
Publicar pontuações como um serviço Web
Uma utilização comum da classificação é devolver a saída como parte de um serviço Web preditivo. Para obter mais informações, veja este tutorial sobre como implementar um ponto final em tempo real com base num pipeline no estruturador do Azure Machine Learning.
Passos seguintes
Veja o conjunto de componentes disponíveis para o Azure Machine Learning.