Série HBv2
Aplica-se a: ✔️ VMs ✔️ Linux VMs ✔️ do Windows Conjuntos ✔️ de escala flexíveis Conjuntos de balanças uniformes
As VMs da série HBv2 são otimizadas para aplicativos que são impulsionados pela largura de banda da memória, como dinâmica de fluidos, análise de elementos finitos e simulação de reservatório. As VMs HBv2 apresentam 120 núcleos de processador AMD EPYC 7V12, 4 GB de RAM por núcleo de CPU e nenhum multithreading simultâneo. Cada VM HBv2 fornece até 350 GB/s de largura de banda de memória e até 4 teraFLOPS de computação FP64.
As VMs da série HBv2 apresentam Mellanox HDR InfiniBand de 200 Gb/seg. Essas VMs são conectadas em uma árvore de gordura sem bloqueio para um desempenho RDMA otimizado e consistente. Essas VMs suportam Roteamento Adaptativo e Transporte Conectado Dinâmico (DCT, além de transportes RC e UD padrão). Esses recursos melhoram o desempenho, a escalabilidade e a consistência do aplicativo, e seu uso é recomendado.
Armazenamento Premium: Suportado
Cache de armazenamento premium: suportado
Ultra Disks: Suportado (Saiba mais sobre disponibilidade, uso e desempenho)
Migração ao vivo: não suportada
Atualizações de preservação de memória: não suportadas
Suporte à geração de VM: Geração 1 e 2
Rede acelerada: suportada (Saiba mais sobre desempenho e possíveis problemas)
Discos de SO efémeros: Suportados
Tamanho | vCPU | Processador | Memória (GiB) | Largura de banda da memória GB/s | Freqüência base da CPU (GHz) | Frequência de todos os núcleos (GHz, pico) | Frequência single-core (GHz, pico) | Desempenho RDMA (Gb/s) | Suporte a IPM | Armazenamento temporário (GiB) | Discos de dados máximos | VNICs Ethernet máximas |
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Standard_HB120rs_v2 | 120 | AMD EPYC 7V12 | 456 | 350 | 2.45 | 3.1 | 3.3 | 200 | Todos | 480 + 960 | 8 | 8 |
Standard_HB120-96rs_v2 | 96 | AMD EPYC 7V12 | 456 | 350 | 2.45 | 3.1 | 3.3 | 200 | Todos | 480 + 960 | 8 | 8 |
Standard_HB120-64rs_v2 | 64 | AMD EPYC 7V12 | 456 | 350 | 2.45 | 3.1 | 3.3 | 200 | Todos | 480 + 960 | 8 | 8 |
Standard_HB120-32rs_v2 | 32 | AMD EPYC 7V12 | 456 | 350 | 2.45 | 3.1 | 3.3 | 200 | Todos | 480 + 960 | 8 | 8 |
Standard_HB120-16rs_v2 | 16 | AMD EPYC 7V12 | 456 | 350 | 2.45 | 3.1 | 3.3 | 200 | Todos | 480 + 960 | 8 | 8 |
Saiba mais sobre:
- Arquitetura e topologia de VM
- Pilha de software suportada, incluindo SO suportado
- Desempenho esperado da VM da série HBv2
Começar agora
- Visão geral da HPC em VMs HB-series e N-series habilitadas para InfiniBand.
- Configuração de VMs e imagens de SO e VM suportadas.
- Habilitando o InfiniBand com imagens de VM HPC, extensões de VM ou instalação manual.
- Configuração do MPI, incluindo trechos de código e recomendações.
- Opções de configuração de cluster.
- Considerações sobre implantação.
Definições da tabela de dimensionamento
A capacidade de armazenamento é apresentada em unidades de GiB ou 1024^3 bytes. Ao comparar discos medidos em GB (1000^3 bytes) com discos medidos em GiB (1024^3), lembre-se de que os números de capacidade fornecidos em GiB podem parecer menores. Por exemplo, 1023 GiB = 1098,4 GB.
O débito do disco é medido em operações de entrada/saída por segundo (IOPS) e MBps, em que MBps = 10^6 bytes/seg.
Os discos de dados podem operar nos modos em cache ou não colocado em cache. Para uma operação do disco de dados em cache, o modo de cache do anfitrião está definido como ReadOnly ou ReadWrite. Para uma operação do disco de dados não colocada em cache, o modo de cache do anfitrião está definido como None.
Para saber como obter o melhor desempenho de armazenamento para suas VMs, consulte Desempenho de máquina virtual e disco.
A largura de banda de rede esperada é a largura de banda agregada máxima alocada por tipo de VM em todas as NICs, para todos os destinos. Para obter mais informações, consulte Largura de banda de rede de máquina virtual.
Os limites máximos não são garantidos. Os limites oferecem orientação para selecionar o tipo de VM certo para o aplicativo pretendido. O desempenho real da rede dependerá de vários fatores, incluindo congestionamento da rede, cargas de aplicativos e configurações de rede. Para obter informações sobre como otimizar a taxa de transferência de rede, consulte Otimizar a taxa de transferência de rede para máquinas virtuais do Azure. Para alcançar o desempenho de rede esperado no Linux ou Windows, talvez seja necessário selecionar uma versão específica ou otimizar sua VM. Para obter mais informações, consulte Teste de largura de banda/taxa de transferência (NTTTCP).
Outros tamanhos e informações
- Fins gerais
- Com otimização de memória
- Com otimização de armazenamento
- Com otimização de GPU
- Computação de elevado desempenho
- Gerações anteriores
Calculadora de Preços : Calculadora de Preços
Para obter mais informações sobre tipos de disco, consulte Que tipos de disco estão disponíveis no Azure?
Próximos passos
- Leia sobre os anúncios mais recentes, exemplos de carga de trabalho HPC e resultados de desempenho nos Blogs da Comunidade de Tecnologia de Computação do Azure.
- Para obter uma exibição de arquitetura de nível superior da execução de cargas de trabalho HPC, consulte Computação de alto desempenho (HPC) no Azure.
- Saiba mais sobre como as unidades de computação do Azure (ACU) podem ajudá-lo a comparar o desempenho da computação entre as SKUs do Azure.