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Fabric IQ faz parte do Microsoft IQ, um conjunto de capacidades que formam a camada de inteligência empresarial do stack Microsoft. No Microsoft QI, Fabric QI trabalha em conjunto com Work IQ, Foundry IQ e Web IQ para fornecer contexto para uma visão completa da sua organização. O Work IQ fornece contexto sobre como os colaboradores trabalham, o Foundry IQ fornece contexto sobre as políticas e documentos autoritativos de uma organização, o Web IQ fornece contexto da web, e o Fabric IQ fornece contexto sobre entidades empresariais e dados.
O Fabric IQ fornece contexto sobre o estado do seu negócio. Está fundamentado em todos os dados analíticos, em tempo real e operacionais sobre o seu negócio, mas os dados sozinhos não são suficientes. A Fabric IQ eleva esses dados à linguagem do seu negócio. Com esse contexto mais rico, pessoas e agentes podem interpretar corretamente os dados, raciocinar e tomar decisões em termos de conceitos e objetivos empresariais.
Camadas de Fabric IQ
O Fabric QI traz três camadas de contexto empresarial para o Microsoft QI: dados unificados, inteligência empresarial e inteligência operacional. Estas camadas são disponibilizadas através de dois itens principais na carga de trabalho do Fabric IQ, a ontologia (pré-visualização) e o modelo semântico, criando um contexto partilhado para os dados empresariais no OneLake.
Dados unificados com o OneLake
OneLake é a base do Fabric IQ, unificando dados empresariais entre clouds e dados locais numa única fonte de verdade governada. Através de atalhos, espelhamento e do catálogo OneLake, elimina a fragmentação e cria um data lake multicloud e unificado que o Fabric IQ utiliza para descobrir e aceder de forma segura ao contexto relevante. Também serve como camada de distribuição desses dados, tornando-os consistentemente disponíveis para cargas de trabalho do Fabric, Foundry e Copilot Studio, pelo que toda a inteligência dos modelos semânticos, ontologia (pré-visualização) e agentes está fundamentada nos mesmos dados fiáveis e organizacionais.
Inteligência de negócio com modelos semânticos do Power BI
Power BI modelos semânticos fornecem uma camada analítica curada com medidas, hierarquias e dimensões. As ontologias podem ser geradas diretamente a partir de modelos semânticos já em produção, mantendo a linguagem de negócio consistente entre experiências.
Modelos semânticos e ontologias trabalham em conjunto. Pode gerar ou alinhar ontologias diretamente a partir de modelos semânticos para que a terminologia e os KPIs se mantenham consistentes entre relatórios, agentes e aplicações. Defina conceitos empresariais, como Cliente, Envio e Violação, apenas uma vez e reutilize-os em todas as experiências do Fabric IQ.
Inteligência operacional com ontologias
Ontologia (pré-visualização) define entidades empresariais centrais, relações, propriedades, regras e ações. Os agentes compreendem que ações estão disponíveis e como as invocar. Os agentes de operações monitorizam dados em tempo real, detetam anomalias e tomam ações governadas.
As ontologias podem ser geradas a partir de modelos semânticos existentes do Power BI, permitindo-lhe arrancar a partir de lógica e definições confiáveis já em produção. Tanto humanos como agentes de IA podem usar esta linguagem partilhada para raciocínio interdomínio e ações prontas para decisão. Também pode consultar a sua ontologia usando linguagem natural através da camada de consulta NL2Ontology, que converte perguntas de negócio em consultas estruturadas.
Porque usar o Fabric IQ?
As organizações trabalham com dados ao nível de tabelas e esquemas, que são estruturas construídas para máquinas, não significado. No entanto, funcionam com conceitos de negócio como clientes, remessas e ativos. Sem compreensão semântica, a IA continua inadequada para decisões de alto risco porque cada questão requer tradução manual por um especialista da área.
A utilização do framework Fabric IQ permite estes benefícios:
- Raciocínio entre domínios. As relações entre conceitos por meio de ligações no grafo permitem-lhe percorrer relações (como Ordem > Expedição > Sensor de Temperatura > Rutura da Cadeia de Frio) para explicar resultados.
- Processo de integração mais rápido. Novos dashboards e experiências de IA ganham significado empresarial consistente porque os conceitos de negócio só precisam de ser declarados uma vez.
- Governação e confiança. Redução da duplicação e definições inconsistentes entre equipas ao impor semântica clara, enquanto as restrições melhoram a qualidade dos dados.
Fabric QI três camadas garantem que cada agente começa com a mesma compreensão do negócio e pode aplicá-la corretamente em todos os fluxos de trabalho. No entanto, as organizações de fronteira não podem começar pela camada de QI. Construir esta capacidade requer uma base de dados unificada. A Microsoft Fabric oferece isto através de quatro capacidades principais:
- Unifique o ecossistema de dados. Unificar dados analíticos e operacionais combinando dados de várias fontes em toda a OneLake (como lakehouses, eventhouses e Power BI modelos semânticos) num único modelo consistente. Fabric IQ também pode unificar dados operacionais externos usando atalhos OneLake, referenciando-os no local sem copiar ou construir pipelines ETL.
- Processar e harmonizar os dados. A aceleração de consultas e a análise baseada em IA permitem uma configuração mais simples, insights mais rápidos e desenvolvimento impulsionado por IA. Dedique menos tempo a gerir desempenho e mais tempo a fornecer insights significativos.
- Faça a curadoria do conhecimento semântico. Equipas, aplicações e agentes de IA operam todos a partir de uma base consistente e de confiança de conceitos e dados partilhados. Uma única definição de um conceito (como Cliente, Material ou Ativo) determina a forma como o Power BI, os notebooks e os agentes interpretam os dados. Os utilizadores descobrem insights que refletem não só dados brutos, mas também significado semântico, incluindo como as entidades se relacionam, o que mais importa e que ações tomar. Isto elimina ambiguidades e garante que as decisões tanto das pessoas como da IA refletem uma visão unificada do negócio.
- Capacitar os agentes de IA. O Fabric IQ fornece contexto estruturado para copilotos e agentes, para que as respostas reflitam a linguagem da sua organização, conforme definida na sua ontologia (pré-visualização).
QI como carga de trabalho em Fabric
No Microsoft Fabric, a IQ (pré-visualização)carga de trabalho é um agrupamento de itens relacionados do Fabric para unificar e contextualizar dados de negócio. Para além dos itens centrais da ontologia (pré-visualização) e do modelo semântico, a carga de trabalho IQ fornece itens adicionais para analisar, consumir e operacionalizar esse contexto (através da ontologia, modelo semântico e OneLake).
Observação
Os itens Fabric podem fazer parte de várias cargas de trabalho. Vários dos itens da carga de trabalho do IQ são partilhados com outras cargas de trabalho do Fabric, como o Real-Time Intelligence e o Power BI, uma vez que são relevantes para o objetivo de vários cenários de carga de trabalho.
A tabela seguinte lista todos os itens contidos na carga de trabalho IQ (pré-visualização):
| Item de tecido | Descrição | Mais informações |
|---|---|---|
| Ontologia (prévia) | Defina um vocabulário empresarial partilhado — tipos de entidades, relações, propriedades e regras — que unifica o significado entre domínios e fontes de dados. Utilize a ontologia para estabelecer consistência e governação entre domínios, e para fundamentar agentes de IA em linguagens empresariais de confiança. | O que é ontologia (pré-visualização)? |
| Modelo semântico do Power BI | Construa modelos analíticos curados com medidas, hierarquias e relações otimizadas para relatórios. Use modelos semânticos quando os utilizadores empresariais precisam de KPIs confiáveis e visuais rápidos e interativos. As ontologias podem ser geradas diretamente a partir de modelos semânticos para manter a linguagem de negócio consistente entre as experiências. Também faz parte da carga de trabalho Power BI. |
Modelos semânticos do Power BI no Microsoft Fabric |
| Plan | Colabore no planeamento, previsão e relatórios a partir de uma única base de dados sem mudar de ferramenta. Use o plano para reunir planeamento empresarial, análise e gestão de dados numa única experiência sem código. | O que é plano? |
| Graph | Armazene e consulte dados interligados com nós, arestas e percursos. Usa o Graph quando perguntas com forte relação (como cadeias de impacto, dependências e caminhos mais curtos) influenciarem as tuas decisões. O gráfico está integrado com o item da ontologia (pré-visualização) para uma representação visual dos conceitos de negócio. Também faz parte da carga de trabalho Real-Time Intelligence. |
Gráfico na visão geral Microsoft Fabric (pré-visualização) |
| Agente de dados | Crie analistas virtuais que se conectem às suas fontes de dados Fabric e respondam a perguntas em linguagem natural para um domínio específico. Utilize agentes de dados para proporcionar aos utilizadores uma experiência de perguntas e respostas personalizada, assente em modelos semânticos e ontologias, publicável no Microsoft 365, no Foundry, no Copilot Studio e em aplicações personalizadas. Também faz parte da carga de trabalho de Ciência de Dados. |
Conceitos do agente de dados de rede |
| Agente de operações | Monitorize dados em tempo real e recomende ações empresariais com um agente de IA que raciocine através dos seus conceitos de negócio. Use agentes de operações para detetar anomalias e desencadear respostas governadas em dados em tempo real. Também faz parte da carga de trabalho Real-Time Intelligence. |
Criar e configurar agentes de operações |
Observação
O OneLake é a base de dados para todos os itens do Microsoft Fabric. Embora o OneLake não esteja explicitamente incluído como item na carga de trabalho do IQ, todos os itens da carga de trabalho dependem das tabelas de dados do OneLake e interagem com elas nativamente.
Relações de itens
- Ontologia (pré-visualização) e modelo semântico: Defina conceitos empresariais como Cliente ou Envio uma vez, depois gere ou alinhe ontologias a partir de modelos semânticos para que a terminologia e os KPIs se mantenham consistentes entre relatórios e agentes.
- Ontologia (pré-visualização) e Grafo: A ontologia declara o que liga e porquê. O grafo armazena e percorre essas conexões, como ao rastrear uma remessa por uma rota arriscada até uma falha na cadeia de frio. A experiência do grafo está integrada diretamente nos itens da ontologia.
- Ontologia (pré-visualização) e agentes de dados/operações: A ontologia fundamenta os agentes em linguagem e regras de negócio partilhadas para que possam raciocinar entre domínios e desencadear ações governadas.
- Plano e modelo semântico: O plano liga-se a modelos semânticos existentes, pelo que as suas dimensões e medidas fluem para as folhas de planeamento para análise de planos versus reais e previsão dinâmica.
- Todos os componentes em conjunto: Os modelos semânticos fornecem KPIs fiáveis; a ontologia (pré-visualização) define uma linguagem empresarial partilhada para esses KPIs; o Graph permite a análise de relações e de impacto; o plano transforma informações obtidas em ações coordenadas; e os agentes de dados e operações proporcionam interações inteligentes, sensíveis aos conceitos, em dados em tempo real e históricos.
Próximos passos
Saiba mais sobre as outras capacidades do Microsoft IQ: