O que é QI (pré-visualização)?

IQ (pré-visualização) é uma tarefa para unificar dados presentes no OneLake (incluindo lakehouses, eventhouses e modelos semânticos) e organizá-los de acordo com a linguagem do seu negócio. Os dados são então expostos a análises, agentes de IA e aplicações com significado semântico e contexto consistentes.

Importante

Este recurso está em pré-visualização.

Por que usar o IQ (versão beta)?

A versão de pré-visualização do IQ permite os seguintes benefícios:

• Consistência entre ferramentas: Uma única definição de um conceito (como Cliente, Material ou Ativo) determina a forma como Power BI, notebooks e agentes interpretam dados.
• Integração mais rápida: Novos dashboards ou experiências de IA não precisam de redescobrir o significado empresarial, pois os conceitos de negócio só precisam de ser declarados uma vez.
• Governação e confiança: Semântica clara reduz a duplicação e a deriva semântica, enquanto as restrições melhoram a qualidade dos dados.
• Raciocínio entre domínios: As ligações de gráficos permitem-lhe navegar através de relações (como Ordem > Envio > Sensor de Temperatura > Violação da Cadeia de Frio) para explicar os resultados.
• Prontidão da IA e ações prontas para a decisão: As ontologias fornecem uma base estruturada para copilots e agentes, pelo que as respostas refletem a linguagem da sua empresa. Como as regras e restrições de negócio vivem na ontologia, os agentes podem ir além das respostas para ações seguras e auditáveis.

Onde o QI (pré-visualização) se encaixa no Fabric

Veja como o IQ (pré-visualização) implementa as principais capacidades do Fabric:

• Ingerir e armazenar: Constrói-se sobre dados de tabelas do lakehouse, fluxos de eventhouse e modelos semânticos existentes.
• Modelar e representar semântica: O item de ontologia (pré-visualização) oferece capacidades de modelação ao definir tipos de entidade, propriedades sobre tipos de entidade e tipos de relação. Opcionalmente, crie uma estrutura de ontologia a partir de fontes de dados e modelos existentes, ou crie a sua própria. Depois, liga as funcionalidades da ontologia às fontes de dados e explora-as num grafo navegável que é construído automaticamente.
• Analise e visualize: O item de ontologia (pré-visualização) integra-se com o Graph no Microsoft Fabric para fornecer um gráfico visual e uma experiência de consulta baseada nos seus conceitos de negócio. Também pode construir modelos Power BI baseados na sua ontologia, ou usar a ontologia para informar agentes conscientes do domínio do poder.
• Operar e governar: Pode versionar, validar e governar as definições da sua ontologia. Também pode monitorizar a integridade da ontologia através das ferramentas de monitorização do Fabric.

Itens no IQ (pré-visualização)

IQ (pré-visualização) contém os seguintes itens:

• Ontologia (pré-visualização):Ontologia (pré-visualização) é um item para o vocabulário empresarial e a camada semântica que unifica o significado entre domínios e fontes OneLake. Define tipos de entidades, relações, propriedades, regras e restrições, e liga-as a dados reais para que as ferramentas posteriores partilhem a mesma linguagem.
• Fabric data agent (pré-visualização):O Fabric data agent (pré-visualização) permite-lhe construir os seus próprios sistemas de perguntas e respostas conversacionais usando IA generativa.
• Graph no Microsoft Fabric (versão de pré-visualização): O Graph no Microsoft Fabric (versão de pré-visualização) oferece armazenamento nativo de grafos e computação para nós, arestas e percursos em dados interligados. É bom para localização de caminhos, análise de dependências e algoritmos de grafos.
• Agente de Operações (pré-visualização):O agente de Operações (pré-visualização) permite-lhe criar um agente de IA para monitorizar dados em tempo real e recomendar ações de negócio.
• Modelo semântico Power BI: Um modelo semântico é um modelo analítico elaborado, otimizado para relatórios e análises interativas, com medidas, hierarquias de cartões de pontuação e relações para visuais e DAX.

Escolha o artigo certo

Esta secção contém orientações para escolher as ferramentas certas para o seu cenário a partir das opções de modelação no Fabric. A tabela seguinte inclui itens relacionados com modelação do IQ e Inteligência em Tempo Real.

Item	Quando utilizar
Ontologia (pré-visualização) no IQ	Utilize quando necessitar de consistência entre domínios, governança e base de IA/agente, e quiser raciocinar sobre processos.
Grafo no Microsoft Fabric (pré-visualização)	Usa quando perguntas que envolvem muito relacionamentos (como cadeias de impacto, comunidades e caminhos mais curtos) dominarem a tua tomada de decisão, e precisas de desempenho nativo em grafos.
Modelo semântico do Power BI	Use quando os utilizadores empresariais precisam de KPIs confiáveis e visuais rápidos com modelação dimensional, cálculos e conjuntos de dados governados para BI de autoserviço.
Construtor de gémeos digitais (pré-visualização) na Real-Time Intelligence	Utilize quando precisar de contexto operacional, gémeos com estado consciente, análise de cenários ou análise de 'e se' ligada a ativos e sinais reais.

Relações de itens

Esta secção descreve como os itens funcionam em conjunto ou se relacionam entre si.

• Ontologia (prévia) e modelo semântico: Defina conceitos empresariais (como Cliente, Envio e Violação) uma única vez e gere ou alinhe modelos do Power BI para manter os KPIs consistentes entre os relatórios.
• Ontologia (pré-visualização) e Grafo no Microsoft Fabric: A ontologia declara quais coisas se conectam e por que razão. O Graph no Microsoft Fabric armazena e calcula travessias (como "Encontrar envios expostos a rotas arriscadas e violações relacionadas").
• Ontologia (pré-visualização) e agente de dados: A ontologia fundamenta os agentes em semântica e regras de negócio partilhadas para que possam recuperar contexto relevante, raciocinar entre domínios e recomendar ou desencadear ações governadas.
• Todos os itens: Ontologia define a linguagem do seu negócio. O construtor de gémeos digitais torna operacionais os ativos. O gráfico no Microsoft Fabric alimenta a análise de dependências/impacto, e os modelos semânticos apresentam KPIs confiáveis.

Próximos passos

Saiba como construir uma ontologia em O que é ontologia (pré-visualização)?