Partilhar via

Migrar do Azure Analysis Services para o Power BI Premium

  • Artigo

Este artigo destina-se a modeladores de dados e administradores do Azure Analysis Services (AAS). Ele fornece orientação e lógica para ajudar a migrar seus bancos de dados AAS para o Power BI Premium ou Power BI Embedded.

Importante

Às vezes, este artigo se refere ao Power BI Premium ou suas assinaturas de capacidade (SKUs P). Lembre-se de que a Microsoft está atualmente consolidando opções de compra e desativando as SKUs do Power BI Premium por capacidade. Em vez disso, os clientes novos e existentes devem considerar a compra de assinaturas de capacidade de malha (SKUs F).

Para obter mais informações, consulte Atualização importante chegando ao licenciamento do Power BI Premium e Perguntas frequentes sobre o Power BI Premium.

Fundo

O Power BI evoluiu para a plataforma líder em business intelligence (BI) empresarial de autosserviço e gerido por TI. Com o crescimento exponencial dos volumes de dados e da complexidade, os clientes do Power BI exigem soluções de BI empresariais que sejam dimensionadas para petabytes, sejam seguras, fáceis de gerir e acessíveis a todos os utilizadores nas maiores organizações.

Por mais de duas décadas, a Microsoft continuou a fazer investimentos profundos em BI corporativo. O AAS e o SQL Server Analysis Services (SSAS) são baseados em tecnologia madura de modelagem de dados de BI usada por inúmeras empresas. Hoje, essa mesma tecnologia também está no centro dos modelos semânticos do Power BI (anteriormente conhecidos como conjuntos de dados).

Nota

Neste artigo, os termos modelo de dados, modelo de BI, modelo tabular, banco de dados e modelo semântico do Power BI têm o mesmo significado. Este artigo normalmente usa os termos modelo de dados para modelo AAS e modelo semântico para modelo do Power BI.

Além disso, embora este artigo descreva o processo de migração para o Power BI Premium, ele também se aplica ao Power BI Embedded.

Nos últimos anos, a Microsoft deu grandes passos para fornecer recursos AAS ao Power BI Premium. Para esse fim, o Power BI herdou instantaneamente um grande ecossistema de desenvolvedores, parceiros, ferramentas de BI e soluções que foram construídas ao longo de décadas. Hoje, o conjunto completo de cargas de trabalho, recursos e capacidades do Power BI Premium agora resulta em uma plataforma de BI moderna e na nuvem que vai muito além da funcionalidade comparável disponível em AAS ou SSAS.

Hoje, muitos clientes têm relatórios do Power BI que se conectam ao AAS. Naturalmente, esses clientes estão se perguntando se há uma oportunidade de consolidar hospedando seus modelos de dados ao lado de seus relatórios no Power BI. Eles geralmente fazem perguntas como:

  • Todas as funcionalidades do AAS das quais dependemos funcionam no Power BI?
  • O Power BI é retrocompatível com ferramentas e processos do AAS?
  • Quais recursos estão disponíveis apenas no Power BI?
  • Como comparamos os custos entre o AAS e o Power BI?
  • Por que a Microsoft está convergindo BI corporativo e de autoatendimento?
  • Como migramos do AAS para o Power BI Premium?
  • O AAS está marcado para depreciação?
  • Qual é o roteiro da Microsoft para modelos de dados corporativos?

As respostas a muitas dessas perguntas são descritas neste artigo.

Nota

A decisão de migrar para o Power BI Premium depende dos requisitos de cada cliente. Os clientes devem avaliar cuidadosamente os benefícios adicionais para tomar uma decisão informada. Esperamos ver a migração orgânica para o Power BI Premium ao longo do tempo, e nossa intenção é que isso aconteça em termos com os quais o cliente se sinta confortável.

Para ser claro, atualmente não há planos para depreciar o AAS. Há uma prioridade para concentrar o investimento no Power BI Premium para modelagem de dados corporativos e, portanto, o valor adicional fornecido pelo Power BI Premium aumentará com o tempo. Os clientes que escolhem o Power BI Premium podem esperar se beneficiar do alinhamento com o roteiro do produto Microsoft BI.

Convergência de autosserviço e BI empresarial

A consolidação de itens (como relatórios e painéis) no Power BI resulta em descoberta e gerenciamento simplificados devido à colocalização. Uma vez consolidado, não há necessidade de preencher a lacuna entre o AAS e o Power BI. As equipes centrais de TI podem, então, adotar mais facilmente itens de autoatendimento que se tornaram populares, mas estão resultando em uma carga de gerenciamento para os negócios. A TI pode assumir esses itens. Eles podem operacionalizá-los para a tomada de decisões de missão crítica com base em dados governados alinhados com os padrões corporativos e com a transparência da linhagem. Simplificar esse fluxo de trabalho compartilhando uma plataforma comum promove uma melhor colaboração entre a empresa e a TI.

Power BI Premium

Graças à sua arquitetura distribuída, o Power BI Premium é menos sensível à carga geral, picos temporais e alta simultaneidade. Ao consolidar capacidades em SKUs Power BI Premium maiores, os clientes podem obter maior desempenho e taxa de transferência.

Os benefícios de escalabilidade associados ao Power BI Premium são descritos mais adiante neste artigo.

Comparação de funcionalidades

O AAS fornece o mecanismo de banco de dados do Analysis Services para hospedar modelos de dados, que é um componente central de uma arquitetura de BI empresarial da Microsoft. Na verdade, o Power BI Premium é um superconjunto de AAS porque fornece muito mais funcionalidade. A tabela a seguir lista os recursos suportados no AAS e no Power BI Premium. A tabela se concentra em, mas não está limitada a, recursos relacionados ao modelo semântico do Power BI.

Funcionalidade AAS Power BI Premium
Cargas de trabalho premium
Relatórios paginados, que são ideais para relatórios projetados para serem impressos, especialmente quando os dados da tabela transbordam para várias páginas Não Sim
Fluxos de dados, que armazenam fragmentos de dados destinados ao uso em um modelo semântico do Power BI Não Sim
IA com fluxos de dados, que usam inteligência artificial (IA) com integração de Serviços Cognitivos, Machine Learning Automatizado e Azure Machine Learning (AML) Não Sim
Métricas, que selecionam as principais medidas de negócios e permitem rastreá-las em relação aos objetivos Não Sim
Capacitação de negócios
Distribuição ilimitada de relatórios para qualquer pessoa (mesmo fora da organização) Não Sim
Relatórios, espaços de trabalho e aplicativos interativos orientados para os negócios Não Sim
Escalabilidade e resiliência da plataforma
Arquitetura do Power BI Premium , que suporta maior escala e desempenho Não Sim
Gerenciamento de memória de modelo semântico otimizado Não Sim
Limites de escala por modelo de dados em vez de por servidor Não Sim
Suavização da CPU para resiliência de atualização Não Sim
Dimensionamento automático, que adiciona automaticamente a capacidade de computação para evitar lentidão sob uso intenso Não Sim
Continuidade de negócios e recuperação de desastres (BCDR) com regiões do Azure e zonas de disponibilidade Não Sim
Análise interativa sobre big data
Modelos grandes (até 400 GB com compressão) Sim Sim
Tabelas híbridas, que incluem partições na memória e DirectQuery que podem ajudar a fornecer resultados quase em tempo real em tabelas grandes Não Sim
Agregações automáticas, que usam aprendizado de máquina (ML) de última geração para otimizar continuamente o desempenho do DirectQuery Não Sim
Agregações definidas pelo usuário, que podem melhorar o desempenho da consulta em tabelas DirectQuery muito grandes Não Sim
Escalonamento de consulta, que distribui consultas de cliente entre servidores replicados Sim Sim
Segurança
Bring Your Own Key (BYOK), que permite que os clientes usem sua própria chave de criptografia para criptografar dados armazenados na nuvem da Microsoft Não Sim
Conectividade de rede virtual, que permite que o Power BI funcione perfeitamente na rede virtual (VNet) de uma organização Não Sim
Azure Private Link, que fornece acesso seguro para o tráfego de dados no Power BI Não Sim
Logon único (SSO) para fontes DirectQuery, que permite conectar-se a fontes de dados usando a identidade do usuário do relatório Não Sim
Segurança em nível de linha (RLS), que restringe o acesso a linhas específicas de dados para usuários específicos Sim Sim
Segurança em nível de objeto (OLS), que restringe o acesso a tabelas ou colunas específicas para usuários específicos Sim Sim
Firewall, que quando ativado, permite definir intervalos de endereços IP permitidos Sim N.º 1
Governação
Integração com o Microsoft Purview, que ajuda os clientes a gerenciar e controlar itens do Power BI Não Sim
Rótulos de sensibilidade da Proteção de Informações da Microsoft (MIP) e integração com o Microsoft Defender for Cloud Apps para prevenção de perda de dados Não Sim
Endosso de conteúdo, para promover ou certificar itens valiosos e de alta qualidade do Power BI Não Sim
Modelação semântica
Compatibilidade com o Power BI Desktop Não Sim
Modelos compostos, incluindo o uso do DirectQuery para modelos semânticos do Power BI e AAS Não Sim
Traduções para versões de modelo multilíngüe observadas pelo serviço Power BI Não Sim
Modelagem semântica do mecanismo do Analysis Service Sim Sim
Gestão de modelos
Atualização incremental, que usa políticas para automatizar o gerenciamento de partições e pode ajudar a fornecer relatórios quase em tempo real (consulte tabelas híbridas) Não Sim
Pipelines de implantação, que gerenciam o ciclo de vida do conteúdo do Power BI Não Sim
Atualização agendada, que mantém atualizados os dados do modelo semântico em cache Não Sim
Atualização aprimorada, que permite que qualquer linguagem de programação execute atualizações assíncronas de modelo semântico usando uma chamada de API REST Sim Sim
Backup e restauro Sim Sim
Configurações de carga de trabalho do modelo semântico, que controlam cargas de trabalho de capacidade Premium Não Sim
Propriedades do servidor, que controlam as propriedades da instância do servidor do Analysis Services Sim Sim
Nomes de servidor de alias, que permitem conectar-se a uma instância de servidor do Analysis Services usando um alias mais curto Sim No
APIs habilitadas para ponto de extremidade XMLA para scripts e compatibilidade com serviços para automação e ALM, incluindo Azure Functions, Azure Automation e Azure DevOps Sim Sim
Conetividade
Suporte para todas as fontes de dados do Power BI Não Sim
Ponto de extremidade XMLA, que permite conectividade de plataforma aberta para ferramentas de visualização e consumo de modelos de dados, incluindo ferramentas de terceiros Sim Sim
Recurso Multi-Geo, que ajuda clientes multinacionais a atender aos requisitos de residência de dados regionais, específicos do setor ou organizacionais Sim Sim
Capacidade de descoberta
Integração de hub de dados, que ajuda os usuários a descobrir, explorar e usar modelos semânticos do Power BI Não Sim
Vista de linhagem de dados e análise de impacto do modelo semântico, que ajudam os utilizadores a compreender e avaliar as dependências de itens do Power BI Não Sim
Monitoramento e registro de diagnóstico
Aplicativo Microsoft Fabric Capacity Metrics, que fornece recursos de monitoramento para capacidades do Power BI Não Sim
Log de auditoria, que rastreia as atividades do usuário no Power BI e no Microsoft 365 Não Sim
Integração do Azure Log Analytics (LA), que permite que os administradores configurem uma conexão do Log Analytics para um espaço de trabalho do Power BI Sim Sim
Alertas de métricas no Azure Monitor, que fornecem uma maneira de ser notificado quando uma de suas métricas multidimensionais ultrapassa um limite Sim No
Ponto de extremidade XMLA, que permite conexões de ferramentas de log de diagnóstico, incluindo o SQL Server Profiler Sim Sim
SQL Server Extended Events (xEvents), que é um sistema leve de rastreamento e monitoramento de desempenho útil para diagnosticar problemas Sim No

1 Use a conectividade VNet e o Azure Private Link em vez disso

Comparação de custos

Ao comparar os custos do Power BI Premium com os custos do AAS, considere fatores além do preço por núcleo. O Power BI fornece custo de propriedade e valor comercial reduzidos, e com muitos recursos que só estão disponíveis para modelos de dados do Power BI.

Além disso, supondo que você já use o Power BI em sua organização, calcule os custos com base no perfil existente que combina AAS e Power BI. Compare o perfil existente com o perfil de destino no Power BI Premium. Para determinar o perfil de destino, considere os seguintes pontos:

  • Requisitos da região.
  • O maior tamanho de modelo de dados AAS em cada região.
  • O número de usuários em cada região.
  • O número de usuários necessários para desenvolver e gerenciar conteúdo.
  • Consumo de CPU no AAS e no Power BI Premium.

Importante

O consumo de CPU no AAS e no Power BI Premium pode variar significativamente devido a vários fatores. Os fatores podem incluir o uso de outras cargas de trabalho nas mesmas capacidades, padrões de atualização e padrões de consulta. Recomendamos que você realize uma análise aprofundada para quantificar o consumo comparativo de CPU entre AAS e Power BI Premium para modelos migrados.

Gorjeta

Para ajudar a determinar o tipo e o número corretos de licenças para seus requisitos e circunstâncias de negócios, consulte este artigo relacionado.

Oportunidade de consolidação

Muitos clientes do AAS já têm relatórios do Power BI que se conectam ao AAS. Portanto, a migração para o Power BI pode representar uma oportunidade para consolidar itens de BI no Power BI Premium. A consolidação torna os SKUs Premium de maior porte economicamente mais viáveis e pode ajudar a fornecer níveis mais altos de taxa de transferência e escalabilidade.

Licenças PPU

A licença Premium por usuário (PPU) é uma licença por usuário que fornece um preço de custo mais baixo para Premium. As licenças PPU são normalmente compradas por pequenas e médias empresas. Eles suportam todos os recursos Premium para modelagem de dados listados anteriormente.

Gorjeta

É possível atualizar incrementalmente as licenças do Power BI Pro para licenças PPU.

Licenças Pro

É necessária uma licença Pro (ou PPU) para publicar e gerir conteúdo do Power BI. As licenças Pro são normalmente atribuídas a programadores e administradores, não a utilizadores finais.

Ambientes de desenvolvimento e teste

A AAS oferece os SKUs D e B a um custo mais baixo com contratos de nível de serviço reduzidos e/ou menos recursos do que os SKUs S . Alguns clientes AAS usam esses SKUs para ambientes de desenvolvimento e teste. Embora não haja um equivalente direto no Power BI, pode fazer sentido usar licenças PPU para ambientes de desenvolvimento e teste. Esses ambientes normalmente não têm um grande número de usuários porque são limitados a desenvolvedores e testadores. Como alternativa, considere usar uma SKU A no Azure para testar a funcionalidade de capacidade Premium.

Para obter mais informações, consulte:

Benefícios de escalabilidade

O Power BI Premium oferece benefícios de escalabilidade, desempenho e custo de propriedade não disponíveis no AAS.

O Power BI Premium fornece recursos que permitem uma análise interativa rápida sobre big data. Tais recursos incluem agregações, modelos compostos e tabelas híbridas. Cada recurso oferece uma maneira diferente de combinar de forma ideal os modos de importação e armazenamento DirectQuery, reduzindo efetivamente o uso de memória. O AAS, por outro lado, não suporta esses recursos; todo o modelo de dados usa o modo de armazenamento de importação ou DirectQuery.

O Power BI Premium limita a memória por modelo semântico e não por capacidade ou servidor. Por outro lado, o AAS requer que todos os modelos de dados caibam na memória em um único servidor. Esse requisito pode obrigar os clientes com modelos de dados grandes a comprar tamanhos de SKU maiores.

Graças à natureza distribuída da arquitetura Premium, mais modelos semânticos podem ser atualizados em paralelo. A execução de atualizações simultâneas no mesmo servidor AAS pode levar a erros de atualização devido à superação dos limites de memória do servidor.

No Power BI Premium, o consumo de CPU durante a atualização é distribuído por períodos de 24 horas. O Power BI Premium avalia a taxa de transferência de capacidade para fornecer resiliência a picos temporais na demanda por recursos de computação. Quando necessário, pode atrasar as atualizações até que recursos suficientes estejam disponíveis. Esse comportamento automático reduz a necessidade de os clientes realizarem análises detalhadas e gerenciarem scripts de automação para aumentar ou diminuir a escala dos servidores. Os clientes Premium devem decidir sobre o tamanho ideal de SKU para seus requisitos gerais de consumo de CPU.

Outra vantagem do Power BI Premium é que ele é capaz de equilibrar dinamicamente os modelos semânticos dependendo da carga do sistema. Esse comportamento automático garante que os modelos semânticos ocupados/ativos obtenham a memória e os recursos de CPU necessários, enquanto modelos semânticos mais ociosos podem ser removidos ou migrados para outros nós. Os modelos semânticos são candidatos à expulsão quando não são usados. Eles serão carregados sob demanda para que apenas os dados necessários sejam carregados na memória sem ter que carregar todo o modelo semântico. Por outro lado, o AAS exige que todos os modelos de dados sejam totalmente carregados na memória sempre. Esse requisito significa que as consultas ao AAS podem confiar na disponibilidade do modelo de dados, mas – especialmente para capacidades do Power BI com um alto número de modelos de dados quando alguns deles são usados com pouca frequência – o gerenciamento dinâmico de memória pode fazer um uso mais eficiente da memória.

Por fim, o Power BI Premium é capaz de utilizar melhor as implementações de hardware de última geração para se beneficiar de melhorias de escalabilidade e desempenho.

Considerações e limitações

Há considerações e limitações a serem consideradas em seu planejamento antes de migrar para o Power BI Premium.

Permissões

O AAS e o SSAS usam funções para gerenciar o acesso ao modelo de dados. Há dois tipos de funções: a função de servidor e as funções de banco de dados. A função de servidor é uma função fixa que concede acesso de administrador à instância de servidor do Analysis Services. As funções de banco de dados, que são definidas por modeladores de dados e administradores, controlam o acesso ao banco de dados e aos dados para usuários não administradores.

Ao contrário do AAS, no Power BI, você só usa funções para impor RLS ou OLS. Para conceder permissões além de RLS e OLS, use o modelo de segurança do Power BI (funções de espaço de trabalho e permissões de modelo semântico). Para obter mais informações, consulte Permissões de modelo semântico.

Para obter mais informações sobre funções de modelo do Power BI, consulte Conectividade de modelo semântico com o ponto de extremidade XMLA (Funções de modelo).

Ao migrar um modelo de dados do AAS para o Power BI Premium, você deve levar em consideração os seguintes pontos:

  • Os usuários que receberam permissão de Leitura em um modelo no AAS devem receber permissão de Compilação no modelo semântico migrado do Power BI.
  • Os usuários aos quais foi concedida a permissão Administrador em um modelo no AAS devem receber permissão de Gravação no modelo semântico migrado do Power BI.

Automação de atualização

O Power BI Premium oferece suporte a APIs habilitadas para ponto de extremidade XMLA para scripts, como TMSL (Tabular Model Scripting Language), TOM (Tabular Object Model) e o módulo PowerShell SqlServer. Essas APIs têm interfaces quase simétricas com o AAS. Para obter mais informações, consulte Conectividade do modelo semântico com o ponto de extremidade XMLA (aplicativos e ferramentas cliente).

A compatibilidade com serviços para automação, incluindo Azure Functions, Azure Automation e Azure Logic Apps, é habilitada da mesma maneira.

Geralmente, scripts e processos que automatizam o gerenciamento e o processamento de partições no AAS funcionarão no Power BI Premium. Lembre-se de que os modelos semânticos do Power BI Premium oferecem suporte ao recurso de atualização incremental, que fornece gerenciamento automatizado de partições para tabelas que carregam dados novos e atualizados com frequência.

Como no AAS, você pode usar uma entidade de serviço como uma conta de automação para operações de gerenciamento de modelo semântico do Power BI, como atualizações. Para obter mais informações, consulte Conectividade do modelo semântico com o ponto de extremidade XMLA (entidades de serviço).

Segurança personalizada

Como para o AAS, os aplicativos podem usar uma entidade de serviço para consultar um modelo semântico do Power BI Premium por capacidade ou do Power BI Embedded usando o recurso CustomData .

No entanto, não é possível atribuir uma entidade de serviço a uma função de modelo no Power BI Premium. Em vez disso, uma entidade de serviço obtém acesso por atribuição à função de administrador ou membro do espaço de trabalho.

Nota

Você não pode usar o recurso CustomData ao consultar modelos semânticos Premium Per User (PPU) porque isso violaria os termos e condições da licença.

Falsificação de identidade para teste

As técnicas de representação, incluindo as propriedades da cadeia de conexão EffectiveUserName e Roles, são suportadas pelo AAS e pelo Power BI Premium. Normalmente, você os usa ao testar funções de segurança.

Segurança da rede

A configuração da segurança de rede no AAS requer a ativação do firewall e a configuração de intervalos de endereços IP apenas para os computadores que acessam o servidor.

O Power BI não tem um recurso de firewall. Em vez disso, o Power BI oferece um modelo de segurança de rede superior usando redes virtuais e links privados. Para obter mais informações, consulte O que é uma rede virtual (VNet)?.

Fontes de dados e credenciais

O AAS define credenciais para cada fonte de dados declarada nos metadados tabulares TOM. No entanto, o Power BI não funciona dessa forma. Como o Power BI pode compartilhar credenciais de fontes de dados em vários modelos semânticos, as credenciais são definidas no serviço do Power BI.

Qualquer processo baseado em XMLA que defina credenciais de fonte de dados deve ser substituído. Para obter mais informações, consulte Conectividade do modelo semântico com o ponto de extremidade XMLA (Implantar projetos de modelo do Visual Studio).

Cópia de segurança e restauro

O backup e a restauração no AAS exigem o armazenamento de Blob do Azure, enquanto no Power BI Premium requer uma conta do Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2). Além da diferença na conta de armazenamento, o backup e a restauração funcionam da mesma maneira em ambos os produtos.

Para obter mais informações, consulte Backup e restauração de modelos semânticos com o Power BI Premium.

Gateway de dados no local

O AAS e o Power BI Premium usam o mesmo gateway de dados local para se conectar a fontes de dados. No entanto, as etapas de configuração são diferentes.

Para obter informações sobre como configurar fontes de dados de gateway para o Power BI Premium, consulte Adicionar ou remover uma fonte de dados de gateway.

Propriedades do servidor

Ao contrário do AAS, o Power BI Premium não suporta propriedades de servidor. Em vez disso, você gerencia as configurações de capacidade Premium.

Ao contrário do AAS, o Power BI Premium não suporta nomes de servidor de alias.

Vistas de gestão dinâmica (DMVs)

Alguns DMVs que funcionam no AAS não estão acessíveis no Power BI Premium porque exigem permissões de administrador de servidor do Analysis Services. O Power BI tem funções de espaço de trabalho, mas não há uma função de espaço de trabalho que conceda o equivalente a permissões de administrador de servidor do Analysis Services.

PowerShell

Você pode usar os cmdlets AAS do módulo SqlServer PowerShell para automatizar tarefas de gerenciamento de modelo semântico, incluindo operações de atualização. Para obter mais informações, consulte Referência do PowerShell do Analysis Services.

No entanto, os cmdlets AAS do módulo Az.AnalysisServices não são suportados para modelos semânticos do Power BI. Em vez disso, use os cmdlets do Microsoft Power BI para Windows PowerShell e PowerShell Core.

Registo de diagnósticos

O AAS integra-se ao Azure Monitor para log de diagnóstico. O destino mais comum para logs AAS é para espaços de trabalho do Log Analytics.

O Power BI Premium também suporta o registo em espaços de trabalho do Log Analytics. Atualmente, os eventos enviados para o Log Analytics são principalmente eventos do mecanismo AS. No entanto, nem todos os eventos suportados para AAS são suportados para o Power BI. O esquema do Log Analytics para Power BI contém diferenças em comparação com o AAS, o que significa que as consultas existentes no AAS podem não funcionar no Power BI.

O Power BI oferece outro recurso de log de diagnóstico que não é oferecido no AAS. Para obter mais informações, consulte Usar o aplicativo Microsoft Fabric Capacity Metrics.

Os Eventos Estendidos do SQL Server (xEvents) têm suporte no AAS, mas não no Power BI Premium. Para obter mais informações, consulte Monitorar o Analysis Services com eventos estendidos do SQL Server.

Empresa-empresa (B2B)

O AAS e o Power BI oferecem suporte à colaboração B2B do Microsoft Entra, que permite e controla o compartilhamento com usuários externos. Notavelmente, o formato UPN (Nome Principal do Usuário) exigido pelo AAS é diferente do Power BI.

Para identificar o usuário, o Power BI utiliza uma declaração de nome exclusiva no Microsoft Entra ID (anteriormente conhecido como Azure Ative Directory), enquanto o AAS usa uma declaração de email. Embora possa haver muitos casos em que esses dois identificadores se alinham, o formato de nome exclusivo é mais rigoroso. Se estiver a utilizar RLS dinâmica no Power BI, certifique-se de que o valor na tabela de identidade do utilizador corresponde à conta utilizada para iniciar sessão no Power BI.

Expandir

A expansão do Azure Analysis Services é suportada pelo Power BI Premium. Para obter mais informações, consulte Dimensionamento do modelo semântico do Power BI.

Recurso de migração

O recurso de migração do Microsoft Azure Analysis Services para o Microsoft Power BI Premium no Power BI migra como banco de dados AAS para um modelo semântico no Power BI Premium, Power BI Premium Por Usuário ou espaço de trabalho do Power BI Embedded. Para obter mais informações, consulte Migrar o Azure Analysis Services para o Power BI.

Conteúdos relacionados

Para obter mais informações sobre este artigo, consulte os seguintes recursos:

Os parceiros do Power BI estão disponíveis para ajudar sua organização a ter sucesso com o processo de migração. Para envolver um parceiro do Power BI, visite o portal do parceiro do Power BI.