az ml

Примечание

Эта ссылка является частью расширения машинного обучения для Azure CLI (версия 2.15.0 или более поздняя). Расширение автоматически установит команду az ml при первом запуске команды az ml . Подробнее о расширениях.

Управление ресурсами Машинного обучения Azure с помощью расширения Машинного обучения Azure версии 2.

Установите расширение Машинного обучения Azure CLI версии 2 https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-configure-cli.

Команды

az ml batch-deployment	Управление пакетными развертываниями Машинного обучения Azure.
az ml batch-deployment create	Создайте развертывание. Если развертывание уже существует, он будет перезаписан с новыми параметрами.
az ml batch-deployment delete	Удаление развертывания.
az ml batch-deployment list	Перечисление развертываний.
az ml batch-deployment list-jobs	Вывод списка заданий пакетной оценки для пакетного развертывания.
az ml batch-deployment show	Отображение развертывания.
az ml batch-deployment update	Обновление развертывания.
az ml batch-endpoint	Управление конечными точками пакетной службы машинного обучения Azure.
az ml batch-endpoint create	Создайте конечную точку.
az ml batch-endpoint delete	Удаление конечной точки.
az ml batch-endpoint invoke	Вызов конечной точки.
az ml batch-endpoint list	Вывод списка конечных точек в рабочей области.
az ml batch-endpoint list-jobs	Вывод списка заданий пакетной оценки для конечной точки пакетной службы.
az ml batch-endpoint show	Отображение сведений о конечной точке.
az ml batch-endpoint update	Обновление конечной точки.
az ml component	Управление компонентами Машинного обучения Azure.
az ml component archive	Архивация компонента.
az ml component create	Создание компонента.
az ml component list	Вывод списка компонентов в рабочей области.
az ml component restore	Восстановите архивный компонент.
az ml component show	Отображение сведений о компоненте.
az ml component update	Обновите компонент. В настоящее время поддерживается обновление только нескольких полей (description, display_name).
az ml compute	Управление вычислительными ресурсами Машинного обучения Azure.
az ml compute attach	Подключите существующий вычислительный ресурс к рабочей области.
az ml compute create	Создайте целевой объект вычислений.
az ml compute delete	Удаление целевого объекта вычислений.
az ml compute detach	Отключите ранее подключенный вычислительный ресурс от рабочей области.
az ml compute list	Вывод списка целевых объектов вычислений в рабочей области.
az ml compute list-nodes	Вывод списка сведений о узле для целевого объекта вычислений. Единственным поддерживаемым типом вычислений для этой команды является вычисление AML.
az ml compute list-sizes	Вывод списка размеров виртуальных машин, доступных по расположению.
az ml compute list-usage	Вывод списка доступных ресурсов использования для виртуальных машин.
az ml compute restart	Перезапустите целевой объект ComputeInstance.
az ml compute show	Отображение сведений о целевом объекте вычислений.
az ml compute start	Запустите целевой объект ComputeInstance.
az ml compute stop	Остановите целевой объект ComputeInstance.
az ml compute update	Обновление целевого объекта вычислений.
az ml connection	Управление подключением к рабочей области Машинного обучения Azure.
az ml connection create	Создайте подключение к рабочей области.
az ml connection delete	Удаление подключения к рабочей области.
az ml connection list	Вывод списка всех подключений к рабочим областям.
az ml connection show	Отображение сведений о подключении к рабочей области.
az ml connection update	Обновление подключения к рабочей области.
az ml data	Управление ресурсами данных Машинного обучения Azure.
az ml data archive	Архивация ресурса данных.
az ml data create	Создайте ресурс данных.
az ml data list	Вывод списка ресурсов данных в рабочей области.
az ml data restore	Восстановите архивный ресурс данных.
az ml data show	Показывает сведения о ресурсе данных.
az ml data update	Обновление ресурса данных.
az ml datastore	Управление хранилищами данных Машинного обучения Azure.
az ml datastore create	Создайте хранилище данных.
az ml datastore delete	Удаление хранилища данных.
az ml datastore list	Вывод списка хранилищ данных в рабочей области.
az ml datastore show	Отображение сведений о хранилище данных.
az ml datastore update	Обновление хранилища данных.
az ml environment	Управление средами Машинного обучения Azure.
az ml environment archive	Архивация среды.
az ml environment create	Создайте среду.
az ml environment list	Вывод списка сред в рабочей области.
az ml environment restore	Восстановите архивную среду.
az ml environment show	Отображение сведений о среде.
az ml environment update	Обновление среды.
az ml job	Управление заданиями Машинного обучения Azure.
az ml job archive	Архивация задания.
az ml job cancel	Отмена задания.
az ml job create	Создание задания.
az ml job download	Скачайте все файлы, связанные с заданиями.
az ml job list	Вывод списка заданий в рабочей области.
az ml job restore	Восстановление архивного задания.
az ml job show	Отображение сведений о задании.
az ml job stream	Потоковая передача журналов заданий в консоль.
az ml job update	Обновление задания.
az ml model	Управление моделями Машинного обучения Azure.
az ml model archive	Архивация модели.
az ml model create	Создайте модель.
az ml model download	Скачайте все файлы, связанные с моделью.
az ml model list	Вывод списка моделей в рабочей области.
az ml model restore	Восстановление архивной модели.
az ml model show	Отображение сведений о модели.
az ml model update	Обновление модели.
az ml online-deployment	Управление сетевыми развертываниями Машинного обучения Azure.
az ml online-deployment create	Создайте развертывание. Если развертывание уже существует, произойдет сбой. Если вы хотите обновить существующее развертывание, используйте az ml online-deployment update.
az ml online-deployment delete	Удаление развертывания.
az ml online-deployment get-logs	Получите журналы контейнеров для оперативного развертывания.
az ml online-deployment list	Перечисление развертываний.
az ml online-deployment show	Отображение развертывания.
az ml online-deployment update	Обновление развертывания.
az ml online-endpoint	Управление сетевыми конечными точками Машинного обучения Azure.
az ml online-endpoint create	Создайте конечную точку.
az ml online-endpoint delete	Удаление конечной точки.
az ml online-endpoint get-credentials	Вывод списка маркеров и ключей для сетевой конечной точки.
az ml online-endpoint invoke	Вызов конечной точки.
az ml online-endpoint list	Вывод списка конечных точек в рабочей области.
az ml online-endpoint regenerate-keys	Повторно создайте ключи для сетевой конечной точки.
az ml online-endpoint show	Отображение сведений о конечной точке.
az ml online-endpoint update	Обновление конечной точки.
az ml schedule	Управление ресурсами расписания Машинного обучения Azure.
az ml schedule create	Создайте расписание.
az ml schedule delete	Позволяет удалить расписание. Предыдущие активированные задания не будут удалены.
az ml schedule disable	Отключите расписание, чтобы оно перестало запускать задания.
az ml schedule enable	Включите расписание, чтобы оно продолжало запускать задания.
az ml schedule list	Вывод списка расписаний в рабочей области.
az ml schedule show	Отображение сведений о расписании.
az ml schedule update	Обновление расписания.
az ml workspace	Управление рабочими областями Машинного обучения Azure.
az ml workspace create	Создайте рабочую область.
az ml workspace delete	Удаление рабочей области.
az ml workspace diagnose	Диагностика проблем с настройкой рабочей области.
az ml workspace list	Вывод списка всех рабочих областей в подписке.
az ml workspace list-keys	Вывод списка ключей рабочей области для зависимых ресурсов, таких как служба хранилища Azure, Реестр контейнеров Azure и приложение Azure Insights.
az ml workspace show	Отображение сведений о рабочей области.
az ml workspace sync-keys	Синхронизация ключей рабочей области для зависимых ресурсов, таких как служба хранилища Azure, Реестр контейнеров Azure и приложение Azure Insights.
az ml workspace update	Обновление рабочей области.