az ml

Примечание

Эта ссылка является частью расширения машинного обучения для Azure CLI (версия 2.15.0 или более поздняя). Расширение автоматически установит команду az ml при первом запуске команды az ml . Подробнее о расширениях.

Управление ресурсами Машинного обучения Azure с помощью расширения Машинного обучения Azure версии 2.

Установите расширение Машинного обучения Azure CLI версии 2 https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-configure-cli.

Команды

az ml batch-deployment

Управление пакетными развертываниями Машинного обучения Azure.

az ml batch-deployment create

Создайте развертывание. Если развертывание уже существует, он будет перезаписан с новыми параметрами.

az ml batch-deployment delete

Удаление развертывания.

az ml batch-deployment list

Перечисление развертываний.

az ml batch-deployment list-jobs

Вывод списка заданий пакетной оценки для пакетного развертывания.

az ml batch-deployment show

Отображение развертывания.

az ml batch-deployment update

Обновление развертывания.

az ml batch-endpoint

Управление конечными точками пакетной службы машинного обучения Azure.

az ml batch-endpoint create

Создайте конечную точку.

az ml batch-endpoint delete

Удаление конечной точки.

az ml batch-endpoint invoke

Вызов конечной точки.

az ml batch-endpoint list

Вывод списка конечных точек в рабочей области.

az ml batch-endpoint list-jobs

Вывод списка заданий пакетной оценки для конечной точки пакетной службы.

az ml batch-endpoint show

Отображение сведений о конечной точке.

az ml batch-endpoint update

Обновление конечной точки.

az ml component

Управление компонентами Машинного обучения Azure.

az ml component archive

Архивация компонента.

az ml component create

Создание компонента.

az ml component list

Вывод списка компонентов в рабочей области.

az ml component restore

Восстановите архивный компонент.

az ml component show

Отображение сведений о компоненте.

az ml component update

Обновите компонент. В настоящее время поддерживается обновление только нескольких полей (description, display_name).

az ml compute

Управление вычислительными ресурсами Машинного обучения Azure.

az ml compute attach

Подключите существующий вычислительный ресурс к рабочей области.

az ml compute create

Создайте целевой объект вычислений.

az ml compute delete

Удаление целевого объекта вычислений.

az ml compute detach

Отключите ранее подключенный вычислительный ресурс от рабочей области.

az ml compute list

Вывод списка целевых объектов вычислений в рабочей области.

az ml compute list-nodes

Вывод списка сведений о узле для целевого объекта вычислений. Единственным поддерживаемым типом вычислений для этой команды является вычисление AML.

az ml compute list-sizes

Вывод списка размеров виртуальных машин, доступных по расположению.

az ml compute list-usage

Вывод списка доступных ресурсов использования для виртуальных машин.

az ml compute restart

Перезапустите целевой объект ComputeInstance.

az ml compute show

Отображение сведений о целевом объекте вычислений.

az ml compute start

Запустите целевой объект ComputeInstance.

az ml compute stop

Остановите целевой объект ComputeInstance.

az ml compute update

Обновление целевого объекта вычислений.

az ml connection

Управление подключением к рабочей области Машинного обучения Azure.

az ml connection create

Создайте подключение к рабочей области.

az ml connection delete

Удаление подключения к рабочей области.

az ml connection list

Вывод списка всех подключений к рабочим областям.

az ml connection show

Отображение сведений о подключении к рабочей области.

az ml connection update

Обновление подключения к рабочей области.

az ml data

Управление ресурсами данных Машинного обучения Azure.

az ml data archive

Архивация ресурса данных.

az ml data create

Создайте ресурс данных.

az ml data list

Вывод списка ресурсов данных в рабочей области.

az ml data restore

Восстановите архивный ресурс данных.

az ml data show

Показывает сведения о ресурсе данных.

az ml data update

Обновление ресурса данных.

az ml datastore

Управление хранилищами данных Машинного обучения Azure.

az ml datastore create

Создайте хранилище данных.

az ml datastore delete

Удаление хранилища данных.

az ml datastore list

Вывод списка хранилищ данных в рабочей области.

az ml datastore show

Отображение сведений о хранилище данных.

az ml datastore update

Обновление хранилища данных.

az ml environment

Управление средами Машинного обучения Azure.

az ml environment archive

Архивация среды.

az ml environment create

Создайте среду.

az ml environment list

Вывод списка сред в рабочей области.

az ml environment restore

Восстановите архивную среду.

az ml environment show

Отображение сведений о среде.

az ml environment update

Обновление среды.

az ml job

Управление заданиями Машинного обучения Azure.

az ml job archive

Архивация задания.

az ml job cancel

Отмена задания.

az ml job create

Создание задания.

az ml job download

Скачайте все файлы, связанные с заданиями.

az ml job list

Вывод списка заданий в рабочей области.

az ml job restore

Восстановление архивного задания.

az ml job show

Отображение сведений о задании.

az ml job stream

Потоковая передача журналов заданий в консоль.

az ml job update

Обновление задания.

az ml model

Управление моделями Машинного обучения Azure.

az ml model archive

Архивация модели.

az ml model create

Создайте модель.

az ml model download

Скачайте все файлы, связанные с моделью.

az ml model list

Вывод списка моделей в рабочей области.

az ml model restore

Восстановление архивной модели.

az ml model show

Отображение сведений о модели.

az ml model update

Обновление модели.

az ml online-deployment

Управление сетевыми развертываниями Машинного обучения Azure.

az ml online-deployment create

Создайте развертывание. Если развертывание уже существует, произойдет сбой. Если вы хотите обновить существующее развертывание, используйте az ml online-deployment update.

az ml online-deployment delete

Удаление развертывания.

az ml online-deployment get-logs

Получите журналы контейнеров для оперативного развертывания.

az ml online-deployment list

Перечисление развертываний.

az ml online-deployment show

Отображение развертывания.

az ml online-deployment update

Обновление развертывания.

az ml online-endpoint

Управление сетевыми конечными точками Машинного обучения Azure.

az ml online-endpoint create

Создайте конечную точку.

az ml online-endpoint delete

Удаление конечной точки.

az ml online-endpoint get-credentials

Вывод списка маркеров и ключей для сетевой конечной точки.

az ml online-endpoint invoke

Вызов конечной точки.

az ml online-endpoint list

Вывод списка конечных точек в рабочей области.

az ml online-endpoint regenerate-keys

Повторно создайте ключи для сетевой конечной точки.

az ml online-endpoint show

Отображение сведений о конечной точке.

az ml online-endpoint update

Обновление конечной точки.

az ml schedule

Управление ресурсами расписания Машинного обучения Azure.

az ml schedule create

Создайте расписание.

az ml schedule delete

Позволяет удалить расписание. Предыдущие активированные задания не будут удалены.

az ml schedule disable

Отключите расписание, чтобы оно перестало запускать задания.

az ml schedule enable

Включите расписание, чтобы оно продолжало запускать задания.

az ml schedule list

Вывод списка расписаний в рабочей области.

az ml schedule show

Отображение сведений о расписании.

az ml schedule update

Обновление расписания.

az ml workspace

Управление рабочими областями Машинного обучения Azure.

az ml workspace create

Создайте рабочую область.

az ml workspace delete

Удаление рабочей области.

az ml workspace diagnose

Диагностика проблем с настройкой рабочей области.

az ml workspace list

Вывод списка всех рабочих областей в подписке.

az ml workspace list-keys

Вывод списка ключей рабочей области для зависимых ресурсов, таких как служба хранилища Azure, Реестр контейнеров Azure и приложение Azure Insights.

az ml workspace show

Отображение сведений о рабочей области.

az ml workspace sync-keys

Синхронизация ключей рабочей области для зависимых ресурсов, таких как служба хранилища Azure, Реестр контейнеров Azure и приложение Azure Insights.

az ml workspace update

Обновление рабочей области.