Обзор соединителей
Фабрика данных в Microsoft Fabric предлагает широкий набор соединителей, которые позволяют подключаться к различным типам хранилищ данных. Вы можете воспользоваться преимуществами этих соединителей для преобразования данных в потоки данных или перемещения набора данных на уровне PB с высокомасштабируемым в конвейере данных.
Важно!
Microsoft Fabric в настоящее время находится на этапе предварительной версии. Эти сведения относятся к предварительной версии продукта, который может быть существенно изменен перед выпуском. Корпорация Майкрософт не дает никаких гарантий, явных или подразумеваемых, в отношении предоставленной здесь информации. См. документацию по Фабрика данных Azure для службы в Azure.
Поддерживаемые соединители данных в потоках данных
Потоки данных предоставляют возможности приема и преобразования данных в широком диапазоне источников данных. Эти источники данных включают различные типы файлов, баз данных, сетевых, облачных и локальных источников данных. Существует более 135 различных соединителей данных, которые доступны из процесса разработки потоков данных в интерфейсе получения данных.
Полный список всех поддерживаемых соединителей можно найти в нашем общедоступном справочнике по соединителям Power Query. Поддерживаемые соединители соответствуют соединителям, помеченным как поддерживаемые в столбце Power BI (Потоки данных) в справочной таблице Power Query.
В настоящее время для выходных назначений в потоке данных 2-го поколения доступны следующие соединители:
- Azure Data Explorer
- Azure SQL
- хранилище данных
- Гибридное решение "хранилище и озеро данных"
Поддерживаемые хранилища данных в конвейере данных
Фабрика данных в Microsoft Fabric поддерживает следующие хранилища данных в конвейере данных с помощью действий копирования, поиска, получения метаданных и удаления данных. Перейдите к каждому хранилищу данных, чтобы узнать о поддерживаемых возможностях и соответствующих конфигурациях.
| Категория | Хранилище данных | действие Copy (источник/назначение) | Действие поиска | Действие получения метаданных в фабрике данных Azure | Действие удаления | Действие сценария | Действие хранимой процедуры |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Рабочая область | хранилище данных | ✓/✓ | ✓ | ✓ | - | ✓ | ✓ |
| База данных KQL | ✓/✓ | ✓ | - | - | - | - | |
| Гибридное решение "хранилище и озеро данных" | ✓/✓ | - | - | ✓ | - | - | |
| Azure | хранилище BLOB-объектов Azure | ✓/✓ | ✓ | ✓ | ✓ | - | - |
| Azure Cosmos DB for NoSQL | ✓/✓ | ✓ | ✓ | ✓ | - | - | |
| Хранилище Azure Data Lake Storage 1-го поколения | ✓/✓ | ✓ | ✓ | ✓ | - | - | |
| Azure Data Lake Storage 2-го поколения | ✓/✓ | ✓ | ✓ | ✓ | - | - | |
| База данных Azure для PostgreSQL | ✓/✓ | ✓ | - | - | - | - | |
| База данных SQL Azure | ✓/✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Управляемый экземпляр базы данных SQL Azure | ✓/✓ | ✓ | ✓ | - | ✓ | ✓ | |
| Azure SQL Обозреватель | ✓/✓ | ✓ | - | - | - | - | |
| Azure Synapse Analytics | ✓/✓ | ✓ | ✓ | - | ✓ | ✓ | |
| Хранилище таблиц Azure | ✓/✓ | ✓ | - | - | - | - | |
| База данных | Amazon Redshift | ✓/- | ✓ | - | - | - | - |
| Amazon RDS для SQL Server | ✓/- | ✓ | ✓ | ✓ | - | - | |
| Apache Impala | ✓/- | ✓ | - | - | - | - | |
| Hive | ✓/- | ✓ | - | - | - | - | |
| PostgreSQL | ✓/- | ✓ | - | - | - | - | |
| Spark | ✓/- | ✓ | - | - | - | - | |
| SQL Server | ✓/✓ | ✓ | ✓ | - | ✓ | ✓ | |
| Файл | Amazon S3 | ✓/- | ✓ | ✓ | ✓ | - | - |
| Совместимость с Amazon S3 | ✓/- | ✓ | ✓ | ✓ | - | - | |
| Google Cloud Storage | ✓/- | ✓ | ✓ | ✓ | - | - | |
| Универсальный шаблон | HTTP | ✓/- | ✓ | - | - | - | - |
| OData | ✓/- | ✓ | - | - | - | - | |
| REST | ✓/✓ | - | - | - | - | - | |
| Службы и приложения | Dataverse | ✓/✓ | ✓ | - | - | - | - |
| Dynamics CRM | ✓/✓ | ✓ | - | - | - | - | |
| Microsoft 365 | ✓/- | - | - | - | - | - | |
| Список SharePoint Online | ✓/- | ✓ | - | - | - | - | |
| Snowflake | ✓/✓ | ✓ | - | - | ✓ | - |